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大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報感知及快速響應(yīng)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787521848731
- 條形碼：9787521848731 ; 978-7-5218-4873-1
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報感知及快速響應(yīng)研究 內(nèi)容簡介
本著作是本人主持的國家自然科學(xué)基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報感知及快速響應(yīng)研究”系列研究成果的總結(jié)，著作從突發(fā)事件事件源的構(gòu)建出發(fā)，以突發(fā)事件的情報采集、情報組織、情報分析和情報服務(wù)為主線，展示了大數(shù)據(jù)時代物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和知識管理等技術(shù)在突發(fā)事件應(yīng)急管理中的綜合應(yīng)用方法。主要內(nèi)容為（1）構(gòu)建了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報學(xué)方法與技術(shù)體系；（2）構(gòu)建了“物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)”雙網(wǎng)協(xié)同的突發(fā)事件大數(shù)據(jù)情報采集框架；（3）構(gòu)建了面向資源架構(gòu)的突發(fā)事件情報大數(shù)據(jù)集成框架；（4）構(gòu)建了突發(fā)事件案例知識庫和應(yīng)急策略知識庫，并研究了突發(fā)事件應(yīng)急策略生成和情景演化推演兩個重要的應(yīng)急工作；（5）構(gòu)建了情報融合下的突發(fā)事件情報分析框架，并將情報融合、分析框架、事件分類、事件分級等按照邏輯順序結(jié)合，研究了情報實(shí)時感知的實(shí)現(xiàn)方法；（6）構(gòu)建了突發(fā)事件快速響應(yīng)系統(tǒng)，研究了其突發(fā)事件預(yù)警和應(yīng)急決策生成與優(yōu)化機(jī)制，構(gòu)建了突發(fā)事件應(yīng)急物資儲備的系統(tǒng)建設(shè)方法。（7）從突發(fā)事件預(yù)警、輿情控制、風(fēng)險評估和危機(jī)識別與警示方面，對本著作研究的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報感知及快速響應(yīng)機(jī)制進(jìn)行了應(yīng)用效果的驗(yàn)證。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報感知及快速響應(yīng)研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究概述
1.3 研究意義
1.4 相關(guān)研究綜述
1.5 本章小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報學(xué)方法與技術(shù)體系
2.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報學(xué)研究趨勢分析
2.2 面向大數(shù)據(jù)的情報學(xué)方法與技術(shù)體系
2.3 面向大數(shù)據(jù)的情報分析框架
2.4 本章小結(jié)
第3章 “物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)”雙網(wǎng)協(xié)同的突發(fā)事件大數(shù)據(jù)情報采集
3.1 “物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)”雙網(wǎng)協(xié)同的突發(fā)事件情報驗(yàn)證補(bǔ)充機(jī)制
3.2 突發(fā)事件物聯(lián)網(wǎng)情報源的構(gòu)建
3.3 物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動的突發(fā)事件情報采集
3.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報分析
3.5 實(shí)例分析：基于多傳感器的突發(fā)火災(zāi)預(yù)警
3.6 本章小結(jié)
第4章 面向資源架構(gòu)的突發(fā)事件情報大數(shù)據(jù)集成
4.1 面向資源架構(gòu)理論概述
4.2 面向資源架構(gòu)的突發(fā)事件情報大數(shù)據(jù)集成
4.3 實(shí)例分析——面向資源架構(gòu)的異構(gòu)信息集成原型平臺
4.4 本章小結(jié)
第5章 面向知識服務(wù)的突發(fā)事件知識組織
5.1 本體驅(qū)動的突發(fā)事件案例知識庫
5.2 基于情景劃分的突發(fā)事件應(yīng)急策略知識庫
5.3 案例知識庫和策略知識庫驅(qū)動的突發(fā)事件知識服務(wù)
5.4 本章小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于分類分級的突發(fā)事件情報感知
6.1 突發(fā)事件應(yīng)急情報融合
6.2 面向突發(fā)事件的應(yīng)急情報分析框架
6.3 基于張量分解的突發(fā)事件大數(shù)據(jù)分類
6.4 基于云模型的突發(fā)事件分級
6.5 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的突發(fā)事件情報實(shí)時感知
6.6 本章小結(jié)
第7章 “互聯(lián)網(wǎng) ”環(huán)境下大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件快速響應(yīng)
7.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于多源數(shù)據(jù)融合的突發(fā)事件決策需求研究
7.2 “情景—應(yīng)對”模式下的應(yīng)急策略情報加工方法研究
7.3 “互聯(lián)網(wǎng) ”環(huán)境下的突發(fā)事件快速響應(yīng)系統(tǒng)
7.4 情報視角下的應(yīng)急物資儲備系統(tǒng)建設(shè)研究
7.5 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
1.1 研究背景
1.2 研究概述
1.3 研究意義
1.4 相關(guān)研究綜述
1.5 本章小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報學(xué)方法與技術(shù)體系
2.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報學(xué)研究趨勢分析
2.2 面向大數(shù)據(jù)的情報學(xué)方法與技術(shù)體系
2.3 面向大數(shù)據(jù)的情報分析框架
2.4 本章小結(jié)
第3章 “物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)”雙網(wǎng)協(xié)同的突發(fā)事件大數(shù)據(jù)情報采集
3.1 “物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)”雙網(wǎng)協(xié)同的突發(fā)事件情報驗(yàn)證補(bǔ)充機(jī)制
3.2 突發(fā)事件物聯(lián)網(wǎng)情報源的構(gòu)建
3.3 物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動的突發(fā)事件情報采集
3.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報分析
3.5 實(shí)例分析：基于多傳感器的突發(fā)火災(zāi)預(yù)警
3.6 本章小結(jié)
第4章 面向資源架構(gòu)的突發(fā)事件情報大數(shù)據(jù)集成
4.1 面向資源架構(gòu)理論概述
4.2 面向資源架構(gòu)的突發(fā)事件情報大數(shù)據(jù)集成
4.3 實(shí)例分析——面向資源架構(gòu)的異構(gòu)信息集成原型平臺
4.4 本章小結(jié)
第5章 面向知識服務(wù)的突發(fā)事件知識組織
5.1 本體驅(qū)動的突發(fā)事件案例知識庫
5.2 基于情景劃分的突發(fā)事件應(yīng)急策略知識庫
5.3 案例知識庫和策略知識庫驅(qū)動的突發(fā)事件知識服務(wù)
5.4 本章小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于分類分級的突發(fā)事件情報感知
6.1 突發(fā)事件應(yīng)急情報融合
6.2 面向突發(fā)事件的應(yīng)急情報分析框架
6.3 基于張量分解的突發(fā)事件大數(shù)據(jù)分類
6.4 基于云模型的突發(fā)事件分級
6.5 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的突發(fā)事件情報實(shí)時感知
6.6 本章小結(jié)
第7章 “互聯(lián)網(wǎng) ”環(huán)境下大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件快速響應(yīng)
7.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于多源數(shù)據(jù)融合的突發(fā)事件決策需求研究
7.2 “情景—應(yīng)對”模式下的應(yīng)急策略情報加工方法研究
7.3 “互聯(lián)網(wǎng) ”環(huán)境下的突發(fā)事件快速響應(yīng)系統(tǒng)
7.4 情報視角下的應(yīng)急物資儲備系統(tǒng)建設(shè)研究
7.5 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
展開全部
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件情報感知及快速響應(yīng)研究 作者簡介
唐明偉，男，1982年生，南京審計大學(xué)副教授、碩士研究生導(dǎo)師，江蘇高校“青藍(lán)工程”優(yōu)秀青年骨干教師，中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會會員，美國北德克薩斯大學(xué)信息學(xué)院兼職教授、博士后、訪問學(xué)者，南京大學(xué)情報學(xué)博士后，SSCI期刊《The Electronic Library》審稿專家，江蘇省優(yōu)秀科技情報工作者，江蘇省政府留學(xué)金獲得者，江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)教師，信息系統(tǒng)資深架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師，長期從事物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的應(yīng)用研究，以第一作者在情報學(xué)領(lǐng)域SSCI、EI、CSSCI和CSCD等重要期刊上發(fā)表論文20余篇，先后主持國家級課題2項(xiàng)，省部級課題4項(xiàng)，廳級重大課題1項(xiàng)，參與多項(xiàng)國家級面上及重大課題；以第一權(quán)利人擁有國家計算機(jī)軟件著作權(quán)10項(xiàng)，以第一發(fā)明人授權(quán)國家發(fā)明專利2項(xiàng);獲得江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)獎三等獎1項(xiàng)，江蘇省圖書館學(xué)情報學(xué)學(xué)術(shù)成果獎二等獎1項(xiàng)。具有豐富的信息系統(tǒng)分析、設(shè)計、開發(fā)和審計經(jīng)驗(yàn)，主持多項(xiàng)信息系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和審計相關(guān)的教學(xué)、研究和實(shí)踐工作。
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