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基于知識組織的科研項目評審專家發現研究 版權信息
- ISBN：9787518992768
- 條形碼：9787518992768 ; 978-7-5189-9276-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于知識組織的科研項目評審專家發現研究 本書特色
本書通過用戶自然標注構建知識庫是自動標引的一個重要思路。目前，自動標引抽出的表達文獻主題的關鍵詞的準確性偏低，這在一定程度上是因為自動標引使用的知識庫通常是依靠領域專家手工建立的，難以較為全面地將用戶使用的詞語包含進去，其覆蓋面和更新速度有待提高。而用戶自然標注能夠為擴充知識庫提供一個途徑，將用戶對某一領域內常用的概念或主題詞全面快速地擴充，并盡可能符合用戶的使用習慣。因此，研究基于用戶自然標注的機器輔助標引算法，在提高自動標引的準確率以及標引結果更加符合用戶使用習慣方面具有重要意義。
基于知識組織的科研項目評審專家發現研究 內容簡介
《基于知識組織的科研項目評審專家發現研究》由宋培彥著
基于知識組織的科研項目評審專家發現研究 目錄
●**章 緒論
1.1研究背景
1.2應用實踐
1.3理論基礎
1.4基本思路
1.5研究內容
1.6章節導讀
第二章 專家發現：動因與模式
2.1創新驅動發展戰略與政策要求
2.2“反五唯”背景下專家發現模式
2.3專家發現中的計算模型
2.3.1經典專家發現模型
2.3.2基于話題模型的專家發現方法
2.3.3基于網絡社區問答的專家發現方法
2.4專家發現的數據基礎
2.4.1數據關聯模型
……
1.1研究背景
1.2應用實踐
1.3理論基礎
1.4基本思路
1.5研究內容
1.6章節導讀
第二章 專家發現：動因與模式
2.1創新驅動發展戰略與政策要求
2.2“反五唯”背景下專家發現模式
2.3專家發現中的計算模型
2.3.1經典專家發現模型
2.3.2基于話題模型的專家發現方法
2.3.3基于網絡社區問答的專家發現方法
2.4專家發現的數據基礎
2.4.1數據關聯模型
……
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基于知識組織的科研項目評審專家發現研究 作者簡介
宋培彥，男，博士，教授、碩士生導師，山東濟寧人。2006年碩士畢業于中國社會科學院語言研究所，2010年博士畢業于北京師范大學中文信息處理研究所。2010年7月至2019年10月任職于中國科學技術信息研究所，先后從事“漢語主題詞表”研究、“STKOS英文超級科技詞表”研究、國家科技管理信息系統建設等工作，專注于知識組織研究和科技大數據應用工作。2019年11月任職于天津師范大學管理學院，從事知識組織、管理信息系統和科技大數據教學科研工作。主持國家社會科學基金項目3項、國家科技支撐計劃子任務1項，參與完成各類項目30余項，出版2部學術專著，發表30余篇學術論文，獲得4項發明專利和6項軟件著作權，獲得省級科技獎勵1項、行業類獎勵多項，其代表性應用系統為“科研項目評審專家發現系統”“國際組織術語服務系統”。
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