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計量經濟學 版權信息
- ISBN:9787521852233
- 條形碼:9787521852233 ; 978-7-5218-5223-3
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
計量經濟學 內容簡介
《計量經濟學——Stata應用及中國經濟案例分析》圍繞經濟分析闡述實證研究的設計、計量模型的建立、估計、檢驗以及使用計量經濟模型進行因果推斷、政策評估和預測的整個過程,在單方程標準線性回歸模型基礎上涵蓋了滯后變量模型、聯立方程模型、向量自回歸模型、離散因變量模型、面板數據模型、雙重差分模型、空間計量模型等流行的研究方法,每一種模型方法都提供了基于實際經濟案例分析的Stata操作示例,是適合本科生和研究生使用的計量經濟學教材。
計量經濟學 目錄
**章 緒論
**節 什么是計量經濟學
第二節 經濟變量、經濟參數與經濟數據
第三節 函數關系、相關分析與因果推斷
第四節 理想實驗、理想實驗數據與觀測數據
第五節 建立與應用計量經濟模型的步驟
本章習題
第二章 Stata的功能及其應用基礎
**節 Stata軟件功能簡介
第二節 Stata基本操作方法
本章習題
第三章 經典線性回歸模型
**節 一元線性回歸模型的參數估計
第二節 OLS估計量的優良性質
第三節 一元線性回歸模型的檢驗與區間估計
第四節 一元線性回歸模型的預測
第五節 多元線性回歸模型
第六節 *大似然法
第七節 案例與Stata應用
本章習題
第四章 線性回歸分析專題
**節 非線性模型的線性化
第二節 虛擬變量的概念及其應用
第三節 門限回歸
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第五章 違背經典假設的線性回歸模型
**節 多重共線性
第二節 異方差性(加權*小二乘估計法)
第三節 序列相關性(廣義*小二乘估計法)
第四節 隨機解釋變量(工具變量法)
第五節 案例與Stata應用
本章習題
第六章 時間序列模型
**節 自回歸移動平均模型(ARMA模型)
第二節 結構性多元估計的約束
第三節 向量自回歸模型(VAR模型)
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第七章 面板數據模型
**節 兩期面板數據與非觀測效應
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型與面板數據模型的工具變量法
本章習題
第八章 離散因變量模型
**節 二元選擇Logit模型
第二節 多類別選擇Logit模型
第三節 Logit模型的估計與檢驗
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第九章 空間計量模型
**節 空間自相關的度量
第二節 空間計量分析的基本模型
第三節 空間計量模型的估計和診斷
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第十章 工具變量法和雙重差分法
**節 工具變量
第二節 雙重差分
第三節 案例與Stata應用
本章習題
附錄 常用統計表
參考文獻
**節 什么是計量經濟學
第二節 經濟變量、經濟參數與經濟數據
第三節 函數關系、相關分析與因果推斷
第四節 理想實驗、理想實驗數據與觀測數據
第五節 建立與應用計量經濟模型的步驟
本章習題
第二章 Stata的功能及其應用基礎
**節 Stata軟件功能簡介
第二節 Stata基本操作方法
本章習題
第三章 經典線性回歸模型
**節 一元線性回歸模型的參數估計
第二節 OLS估計量的優良性質
第三節 一元線性回歸模型的檢驗與區間估計
第四節 一元線性回歸模型的預測
第五節 多元線性回歸模型
第六節 *大似然法
第七節 案例與Stata應用
本章習題
第四章 線性回歸分析專題
**節 非線性模型的線性化
第二節 虛擬變量的概念及其應用
第三節 門限回歸
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第五章 違背經典假設的線性回歸模型
**節 多重共線性
第二節 異方差性(加權*小二乘估計法)
第三節 序列相關性(廣義*小二乘估計法)
第四節 隨機解釋變量(工具變量法)
第五節 案例與Stata應用
本章習題
第六章 時間序列模型
**節 自回歸移動平均模型(ARMA模型)
第二節 結構性多元估計的約束
第三節 向量自回歸模型(VAR模型)
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第七章 面板數據模型
**節 兩期面板數據與非觀測效應
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型與面板數據模型的工具變量法
本章習題
第八章 離散因變量模型
**節 二元選擇Logit模型
第二節 多類別選擇Logit模型
第三節 Logit模型的估計與檢驗
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第九章 空間計量模型
**節 空間自相關的度量
第二節 空間計量分析的基本模型
第三節 空間計量模型的估計和診斷
第四節 案例與Stata應用
本章習題
第十章 工具變量法和雙重差分法
**節 工具變量
第二節 雙重差分
第三節 案例與Stata應用
本章習題
附錄 常用統計表
參考文獻
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