第1章 智慧水產概述 1
1.1 智慧水產的概念和特征 1
1.2 智慧水產的系統架構 2
1.3 智慧水產的關鍵技術 3
1.4 智慧水產養殖的管理模式 4
1.5 智慧水產的相關政策 5
第2章 智慧水產的發展 7
2.1 智慧水產在國外的發展 7
2.1.1 國外智慧水產的應用 7
2.1.2 國外智慧水產相關企業及應用案例 8
2.2 智慧水產在國內的發展 9
2.2.1 國內發展智慧水產的必要性 9
2.2.2 國內智慧水產發展的基本情況 13
2.2.3 國內智慧水產發展面臨的挑戰 14
2.2.4 國內智慧水產的發展方向 15
第3章 智慧水產設備的可靠性 16
3.1 智慧水產設備的電磁兼容性 16
3.2 智慧水產設備的環境可靠性 17
3.3 智慧水產設備安規 18
3.4 智慧水產系統的故障診斷 18
第4章 智慧水產信息感知 20
4.1 傳感器技術 20
4.1.1 傳感器技術概述 20
4.1.2 傳感器產業 23
4.1.3 傳感器在水產業中的應用 25
4.2 拉曼光譜技術 25
4.2.1 拉曼光譜技術的原理 25
4.2.2 拉曼光譜技術在水產領域的應用 26
4.2.3 拉曼光譜和神經網絡在智慧水產中的綜合應用 29
4.2.4 拉曼光譜技術在水產業的應用前景 31
第5章 智慧水產信息傳輸 32
5.1 無線傳感網絡 32
5.2 LoRa 33
5.3 NB-IoT 33
5.4 WiFi 34
5.5 4G和4G Cat.1 35
5.6 5G 36
第6章 智慧水產信息處理和應用 38
6.1 基于大數據的水產業 38
6.1.1 大數據與水產業大數據 38
6.1.2 水產業大數據系統 40
6.1.3 水產業大數據的發展挑戰與展望 41
6.2 云計算 42
6.2.1 云計算的三種部署模型 42
6.2.2 云計算的三種服務模式 43
6.2.3 云計算在水產業中的應用 44
6.3 邊緣計算 44
6.3.1 邊緣計算概述 44
6.3.2 引入邊緣計算的智慧水產 44
6.3.3 邊緣計算在智慧水產中的應用展望 46
6.4 人工智能與水產養殖 47
6.4.1 機器視覺 48
6.4.2 專家系統 50
6.4.3 神經網絡 51
6.4.4 圖像處理 53
6.5 數字孿生在水產業中的應用 54
6.5.1 數字孿生的內涵及其發展現狀 54
6.5.2 數字孿生的數據獲取關鍵技術 55
6.5.3 數字孿生的體系架構 60
6.5.4 數字孿生漁場 61
第7章 水產養殖的智能化管控應用 64
7.1 水產養殖環境的監測與調控 64
7.2 水產生物生長過程的監測 67
7.3 水產生物的智能投喂控制 70
7.4 水產生物的疾病預測與診斷 71
7.5 水產品的產量預測分析系統 74
7.6 物聯網河蟹養殖管理 75
7.6.1 物聯網河蟹養殖管理的現實需求 75
7.6.2 物聯網河蟹養殖管理系統 76
7.6.3 智慧河蟹養殖管理系統平臺 79
7.6.4 物聯網河蟹養殖管理APP 93
第8章 智慧水產與環境保護 98
8.1 水產養殖尾水處理 98
8.1.1 水產養殖尾水的污染問題 98
8.1.2 與水產養殖尾水處理有關的政策 99
8.1.3 物聯網水產養殖尾水的監測 100
8.1.4 水產養殖尾水的智能化處理 102
8.2 赤潮監測預警 106
8.2.1 赤潮及其危害 106
8.2.2 赤潮監測預警方法 107
8.3 碳排放管理 108
8.3.1 水產養殖業的碳排放現狀 108
8.3.2 水產養殖業碳排放管理的現實需求 108
8.3.3 水產養殖碳排放監測管理系統 109
第9章 水產品質量安全溯源 114
9.1 水產品質量安全溯源的內涵 114
9.2 水產品質量安全溯源的實現方式 114
9.3 水產品運輸溯源平臺 116
第10章 智慧海洋牧場與休閑漁業 121
10.1 智慧海洋牧場 121
10.1.1 智慧海洋牧場的體系架構 121
10.1.2 智慧海洋牧場的信息傳輸 123
10.1.3 智慧海洋牧場的關鍵設備 125
10.2 休閑漁業 130
10.2.1 休閑漁業在國內的發展情況 130
10.2.2 共享經濟背景下的休閑漁業 131
10.2.3 推動休閑漁業發展的舉措 133
第11章 智慧漁業保險 134
11.1 智慧漁業保險及其特征 134
11.2 智慧漁業保險的應用 135
11.3 智慧漁業保險的發展建議 136
附錄 與智慧水產相關的縮略語 137
參考文獻 141