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實用管理運籌學(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302358985
- 條形碼：9787302358985 ; 978-7-302-35898-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
實用管理運籌學(第2版) 本書特色
注重運籌學模型在管理科研和實踐中的應用，淡化了繁復的理論證明。著重從實際應用角度出發，以運籌學原理和建模為出發點，結合實例講解各種運籌學分支的建模技巧和求解模型的基本方法。將優化建模軟件LINGO與運籌學理論緊密結合，系統地介紹了利用LINGO軟件求解各類運籌學模型的編程方法。 理論與實際應用相結合，可作為高等院校各類專業的本科生和研究生教材，有助于讀者使用LINGO軟件解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。 《實用管理運籌學（第二版）》有配套的實踐教程，即《實用管理運籌學實踐教程（第二版）》（書號：978-7-302-35918-0）。
實用管理運籌學(第2版) 內容簡介
本書整合了運籌學和LINGO軟件兩部分的內容，在現有有關運籌學和LINGO軟件教材的基礎之上，從實用角度出發，將運籌學的建模方法、應用實例與LINGO軟件計算有機結合，涵蓋了經常使用的運籌學模型。
本書注重運籌學模型在管理科研和實踐中的應用，淡化有關的理論證明，著重從實際應用角度出發，對各種運籌學方法進行詳盡的闡述，以運籌學原理和建模為出發點，結合實例講解各種運籌學方法的建模技巧和求解模型的基本方法，利用LINGO軟件求解各種模型的編程方法。
本書可以作為大專院校理、工、經、管等各類專業的本科生和研究生教材，是學生、教師、科研人員和管理工作者學習運籌學和LINGO軟件的良師益友，有助于讀者使用LINGO軟件解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。
實用管理運籌學(第2版) 目錄
第1章 緒論
1.1 運籌學的簡史
1.2 運籌學的定義
1.3 運籌學的工作步驟
1.4 運籌學的建模方法
1.5 運籌學的研究理論
1.6 運籌學的應用
1.7 運籌學的發展趨勢
第2章 線性規劃及其對偶問題
2.1 線性規劃
2.1.1 線性規劃問題的數學模型
2.1.2 線性規劃問題解的概念
2.1.3 求解線性規劃問題的圖解法
2.1.4 求解線性規劃問題的單純形法
2.1.5 單純形法一步討論
2.1.6 線性規劃模型的應用
2.2 對偶理論
2.2.1 對偶問題的提出
2.2.2 線性規劃的對偶理論
2.2.3 對偶問題的經濟解釋
2.2.4 對偶單純形法
2.3 靈敏度分析
2.3.1 價值系數ck的變化分析
2.3.2 右端項b的變化分析
2.3.3 增加一個變量
2.3.4 增加一個約束條件
2.4 利用LINGO軟件求解線性規劃模型
2.4.1 求解線性規劃模型的LINGO程序
2.4.2 LINGO軟件靈敏度分析方法
2.5 應用舉例——ABC公體計劃的制訂
練br>第3章 整數規劃與運輸問題
3.1 整數規劃
3.1.1 整數規劃問題的數學模型
3.1.2 整數規劃問題實例
3.1.3 整數規劃問題的解
3.1.4 整數規劃的求解方法
3.1.5 0-1型整數規劃實例
3.1.6 0-1型整數規劃的求解方法
3.1.7 利用LINGO軟件求解整數規劃
3.2 運輸問題
3.2.1 運輸問題的數學模型
3.2.2 求衡運輸問題的表上作業法
3.2.3 運輸問題的變體
3.2.4 求解運輸問題的LINGO程序
3.3 指派問題
3.3.1 指派問題的數學表達式
3.3.2 求解指派問題的匈牙利法
3.3.3 求解指派問題的LINGO程序
練br>第4章 目標規劃
4.1 目標規劃問題的提出
4.2 目標規劃的數學模型
4.2.1 目標規劃與線性規劃的比較
4.2.2 目標規劃的基本概念
4.2.3 目標規劃的一般模型
4.3 目標規劃的求解算法
4.3.1 求解目標規劃的圖解法
4.3.2 求解目標規劃的單純形算法
4.3.3 求解目標規劃的序貫式算法
4.4 目標規劃模型的實例
4.5 求解目標線性規劃的逐步法和妥協約束法
4.5.1 逐步法
4.5.2 妥協約束法
4.6 數絡分析
4.6.1 數絡分析的基本概念
4.6.2 C2R模型
4.6.3 數絡分析的求解
4.7 層次分析法
4.7.1 層次分析法的基本原理
4.7.2 多級遞階的層次結構
4.7.3 判斷矩陣
4.7.4 相對重要程度（即權重）的計算
4.7.5 一致性檢驗
4.7.6 綜合重要度計算
練br>第5章 動態規劃
5.1 動態規劃的實例
5.2 動態規劃的原理
5.3 動態規劃的基本概念及數學模型
5.4 資源分配問題
5.5 問題
5.6 排序問題
5.6.1 n×1排序問題
5.6.2 n×2排序問題
5.6.3 n×3排序問題
練br>第6章 非線性規劃
6.1 非線性規劃數學模型
6.2 下降迭代算法
6.3 無約束極值問題
6.4 約束極值問題
6.4.1 優性條件
6.4.2 可行方向法
6.4.3 制約函數法
6.5 非線性規劃的LINGO軟件求解方法
練br>第7章 對策論模型
7.1 對策論的基本概念
7.1.1 引例
7.1.2 對策論的基本概念
7.1.3 對策行為的3個基本要素
7.2 矩陣對策模型
7.2.1 矩陣對策的鞍點——鞍點對策
7.2.2 矩陣對策的混合策略——混合對策
7.2.3 混合對策的線性方程組求解方法
7.2.4 混合對策的線性規劃求解方法
7.2.5 利用LINGO軟件求解矩陣對策
7.3 雙矩陣對策模型
7.3.1 納什均衡
7.3.2 雙矩陣對策的純對策問題
7.3.3 混合對策問題
7.4 n人合作對策初步
練br>第8章 排隊論模型
8.1 基本概念
8.1.1 排隊的例子及基本概念
8.1.2 符號表示
8.1.3 描述排隊系統的主要數量指標
8.1.4 與排隊論模型有關的LINGO函數
8.2 等待制排隊模型
8.3 損失制排隊模型
8.4 混合制排隊模型
8.5 閉合式排隊模型
8.6 經濟分析——服務系統的優化
8.6.1 系統中服務速率μ的優化問題
8.6.2 M/M/S模型中優的服務臺數S
練br>第9章 存儲論模型
9.1 存儲論模型的基本概念
9.2 確定型存儲模型
9.2.1 模型1：基本的經濟訂購批量模型
9.2.2 模型2：允許缺貨的EOQ模型
9.2.3 模型3：修正EOQ模型
9.2.4 模型4：不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型
9.2.5 模型5：允許缺貨、生產時間很短（立即補充）的存儲模型
9.2.6 模型6：價格有折扣情況下的存儲模型
9.2.7 模型7：帶有約束的EOQ模型
9.2.8 模型8：帶有約束允許缺貨存儲模型
9.3 隨機存儲模型
9.3.1 模型1：需求是離散的單周期隨機存儲模型
9.3.2 模型2：需求是連續的單周期隨機存儲模型
9.3.3 模型3：需求為連續型隨機變量的（s,S）型存儲模型
9.3.4 模型4：需求為離散型隨機變量的（s,S）型存儲模型
練br>第10章 決策論
10.1 決策中的基本概念
10.1.1 決策問題的三要素
10.1.2 決策的分類
10.1.3 決策過程
10.2 不確定型決策
10.2.1 悲觀決策準則
10.2.2 樂觀決策準則
10.2.3 等可能性決策準則
10.2.4 小機會損失決策準則
10.2.5 折中主義準則
10.3 風險型決策
10.3.1 僅有先驗信息的貝葉斯決策
10.3.2 主觀概率
10.3.3 利用后驗概率的決策方法
10.4 效用理論在決策中的應用
10.4.1 效用曲線
10.4.2 效用曲線在風險型決策中的應用
10.5 靈敏度分析
練br>第11章 圖論與網絡計劃
11.1 圖的基本概念
11.2 小樹問題
11.2.1 樹的概念
11.2.2 小支撐樹問題
11.3 短路問題
11.3.1 有向圖的Dijkstra算法
11.3.2 無向圖的Dijkstra算法
11.3.3 短路的LINGO求解過程
11.4 網絡大流問題
11.4.1 網絡與大流的基本概念
11.4.2 求大流的標號法
11.4.3 求解網絡大流問題的LINGO程序
11.4.4 小費用大流問題
11.5 網絡計劃
11.5.1 網絡計劃圖
11.5.2 網絡計劃圖的時間參數計算
11.5.3 關鍵路線與網絡計劃的優化
11.5.4 完成作業期望和實現事件的概率
練br>附錄A 優化建模語言——LINGO軟件使用基礎
A.1 LINGO快速入門
A.2 LINGO中的集
A.3 模型的數據部分和初始部分
A.3.1 模型的數據部分
A.3.2 模型的初始部分
A.4 LINGO函數
A.4.1 基本運算符
A.4.2 數學函數
A.4.3 金融函數
A.4.4 概率函數
A.4.5 變量界定函數
A.4.6 集操作函數
A.4.7 集循環函數
A.4.8 輸入和輸出函數
A.4.9 輔助函數
A.5 LINGO Windows命令
A.5.1 文件菜單（File Menu）
A.5.2 編輯菜單（Edit Menu）
A.5.3 LINGO菜單
A.5.4 窗口菜單（Windows Menu）
A.5.5 幫助菜單（Help Menu）
附錄B 練考答案
參考文獻
1.1 運籌學的簡史
1.2 運籌學的定義
1.3 運籌學的工作步驟
1.4 運籌學的建模方法
1.5 運籌學的研究理論
1.6 運籌學的應用
1.7 運籌學的發展趨勢
第2章 線性規劃及其對偶問題
2.1 線性規劃
2.1.1 線性規劃問題的數學模型
2.1.2 線性規劃問題解的概念
2.1.3 求解線性規劃問題的圖解法
2.1.4 求解線性規劃問題的單純形法
2.1.5 單純形法一步討論
2.1.6 線性規劃模型的應用
2.2 對偶理論
2.2.1 對偶問題的提出
2.2.2 線性規劃的對偶理論
2.2.3 對偶問題的經濟解釋
2.2.4 對偶單純形法
2.3 靈敏度分析
2.3.1 價值系數ck的變化分析
2.3.2 右端項b的變化分析
2.3.3 增加一個變量
2.3.4 增加一個約束條件
2.4 利用LINGO軟件求解線性規劃模型
2.4.1 求解線性規劃模型的LINGO程序
2.4.2 LINGO軟件靈敏度分析方法
2.5 應用舉例——ABC公體計劃的制訂
練br>第3章 整數規劃與運輸問題
3.1 整數規劃
3.1.1 整數規劃問題的數學模型
3.1.2 整數規劃問題實例
3.1.3 整數規劃問題的解
3.1.4 整數規劃的求解方法
3.1.5 0-1型整數規劃實例
3.1.6 0-1型整數規劃的求解方法
3.1.7 利用LINGO軟件求解整數規劃
3.2 運輸問題
3.2.1 運輸問題的數學模型
3.2.2 求衡運輸問題的表上作業法
3.2.3 運輸問題的變體
3.2.4 求解運輸問題的LINGO程序
3.3 指派問題
3.3.1 指派問題的數學表達式
3.3.2 求解指派問題的匈牙利法
3.3.3 求解指派問題的LINGO程序
練br>第4章 目標規劃
4.1 目標規劃問題的提出
4.2 目標規劃的數學模型
4.2.1 目標規劃與線性規劃的比較
4.2.2 目標規劃的基本概念
4.2.3 目標規劃的一般模型
4.3 目標規劃的求解算法
4.3.1 求解目標規劃的圖解法
4.3.2 求解目標規劃的單純形算法
4.3.3 求解目標規劃的序貫式算法
4.4 目標規劃模型的實例
4.5 求解目標線性規劃的逐步法和妥協約束法
4.5.1 逐步法
4.5.2 妥協約束法
4.6 數絡分析
4.6.1 數絡分析的基本概念
4.6.2 C2R模型
4.6.3 數絡分析的求解
4.7 層次分析法
4.7.1 層次分析法的基本原理
4.7.2 多級遞階的層次結構
4.7.3 判斷矩陣
4.7.4 相對重要程度（即權重）的計算
4.7.5 一致性檢驗
4.7.6 綜合重要度計算
練br>第5章 動態規劃
5.1 動態規劃的實例
5.2 動態規劃的原理
5.3 動態規劃的基本概念及數學模型
5.4 資源分配問題
5.5 問題
5.6 排序問題
5.6.1 n×1排序問題
5.6.2 n×2排序問題
5.6.3 n×3排序問題
練br>第6章 非線性規劃
6.1 非線性規劃數學模型
6.2 下降迭代算法
6.3 無約束極值問題
6.4 約束極值問題
6.4.1 優性條件
6.4.2 可行方向法
6.4.3 制約函數法
6.5 非線性規劃的LINGO軟件求解方法
練br>第7章 對策論模型
7.1 對策論的基本概念
7.1.1 引例
7.1.2 對策論的基本概念
7.1.3 對策行為的3個基本要素
7.2 矩陣對策模型
7.2.1 矩陣對策的鞍點——鞍點對策
7.2.2 矩陣對策的混合策略——混合對策
7.2.3 混合對策的線性方程組求解方法
7.2.4 混合對策的線性規劃求解方法
7.2.5 利用LINGO軟件求解矩陣對策
7.3 雙矩陣對策模型
7.3.1 納什均衡
7.3.2 雙矩陣對策的純對策問題
7.3.3 混合對策問題
7.4 n人合作對策初步
練br>第8章 排隊論模型
8.1 基本概念
8.1.1 排隊的例子及基本概念
8.1.2 符號表示
8.1.3 描述排隊系統的主要數量指標
8.1.4 與排隊論模型有關的LINGO函數
8.2 等待制排隊模型
8.3 損失制排隊模型
8.4 混合制排隊模型
8.5 閉合式排隊模型
8.6 經濟分析——服務系統的優化
8.6.1 系統中服務速率μ的優化問題
8.6.2 M/M/S模型中優的服務臺數S
練br>第9章 存儲論模型
9.1 存儲論模型的基本概念
9.2 確定型存儲模型
9.2.1 模型1：基本的經濟訂購批量模型
9.2.2 模型2：允許缺貨的EOQ模型
9.2.3 模型3：修正EOQ模型
9.2.4 模型4：不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型
9.2.5 模型5：允許缺貨、生產時間很短（立即補充）的存儲模型
9.2.6 模型6：價格有折扣情況下的存儲模型
9.2.7 模型7：帶有約束的EOQ模型
9.2.8 模型8：帶有約束允許缺貨存儲模型
9.3 隨機存儲模型
9.3.1 模型1：需求是離散的單周期隨機存儲模型
9.3.2 模型2：需求是連續的單周期隨機存儲模型
9.3.3 模型3：需求為連續型隨機變量的（s,S）型存儲模型
9.3.4 模型4：需求為離散型隨機變量的（s,S）型存儲模型
練br>第10章 決策論
10.1 決策中的基本概念
10.1.1 決策問題的三要素
10.1.2 決策的分類
10.1.3 決策過程
10.2 不確定型決策
10.2.1 悲觀決策準則
10.2.2 樂觀決策準則
10.2.3 等可能性決策準則
10.2.4 小機會損失決策準則
10.2.5 折中主義準則
10.3 風險型決策
10.3.1 僅有先驗信息的貝葉斯決策
10.3.2 主觀概率
10.3.3 利用后驗概率的決策方法
10.4 效用理論在決策中的應用
10.4.1 效用曲線
10.4.2 效用曲線在風險型決策中的應用
10.5 靈敏度分析
練br>第11章 圖論與網絡計劃
11.1 圖的基本概念
11.2 小樹問題
11.2.1 樹的概念
11.2.2 小支撐樹問題
11.3 短路問題
11.3.1 有向圖的Dijkstra算法
11.3.2 無向圖的Dijkstra算法
11.3.3 短路的LINGO求解過程
11.4 網絡大流問題
11.4.1 網絡與大流的基本概念
11.4.2 求大流的標號法
11.4.3 求解網絡大流問題的LINGO程序
11.4.4 小費用大流問題
11.5 網絡計劃
11.5.1 網絡計劃圖
11.5.2 網絡計劃圖的時間參數計算
11.5.3 關鍵路線與網絡計劃的優化
11.5.4 完成作業期望和實現事件的概率
練br>附錄A 優化建模語言——LINGO軟件使用基礎
A.1 LINGO快速入門
A.2 LINGO中的集
A.3 模型的數據部分和初始部分
A.3.1 模型的數據部分
A.3.2 模型的初始部分
A.4 LINGO函數
A.4.1 基本運算符
A.4.2 數學函數
A.4.3 金融函數
A.4.4 概率函數
A.4.5 變量界定函數
A.4.6 集操作函數
A.4.7 集循環函數
A.4.8 輸入和輸出函數
A.4.9 輔助函數
A.5 LINGO Windows命令
A.5.1 文件菜單（File Menu）
A.5.2 編輯菜單（Edit Menu）
A.5.3 LINGO菜單
A.5.4 窗口菜單（Windows Menu）
A.5.5 幫助菜單（Help Menu）
附錄B 練考答案
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