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計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知建模 版權(quán)信息
- ISBN：9787572264979
- 條形碼：9787572264979 ; 978-7-5722-6497-9
- 裝幀：精裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知建模 本書特色
這本書對(duì)初學(xué)者足夠友好。翻開這本書，讀者能看到這本書對(duì)計(jì)算神經(jīng)建模的基本思想和主要問(wèn)題作了梳理，隨后又帶領(lǐng)大家對(duì)領(lǐng)域內(nèi)的主要研究問(wèn)題一一做了探討。在實(shí)踐部分，為了減輕讀者的畏難情緒，主要選擇Excel這類電子表格軟件作為練習(xí)工具，同時(shí)又介紹了復(fù)雜的編程工具，使讀者有機(jī)會(huì)深入學(xué)習(xí)。
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知建模 內(nèi)容簡(jiǎn)介
這部獨(dú)特的作品深入淺出地介紹了神經(jīng)科學(xué)的計(jì)算建模，適合沒有或幾乎沒有計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)背景的讀者閱讀。本書按專題章節(jié)編排，從整合建模和神經(jīng)元發(fā)射到在 ACT-R 中玩 "石頭、剪子、布 "游戲，展示了如何將基礎(chǔ)知識(shí)和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行有趣的模擬，從利用電子表格EXCEL的早期練習(xí)到 Python 中的簡(jiǎn)單程序，循序漸進(jìn)。書中還介紹了理解建模方法所需的*基本的數(shù)學(xué)事實(shí)和符號(hào)，并穿插了人物傳記和相關(guān)背景知識(shí)，對(duì)于學(xué)習(xí)研究方法、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算建模、認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)課程的本科生、研究生來(lái)說(shuō)，都是一本非常有價(jià)值的參考書。
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知建模 目錄
第1章 心理學(xué)中的計(jì)算方法的思想和范疇簡(jiǎn)介
**部分 神經(jīng)建模
第2章 什么是微分方程？
第3章 微分方程的數(shù)值應(yīng)用
第4章 插曲：使用循環(huán)進(jìn)行計(jì)算
第5章 從動(dòng)作電位到神經(jīng)元編程：累積放電
第6章 插曲：使用if 語(yǔ)句計(jì)算
第7章 霍奇金和赫胥黎：兩位男士和他們的模型
第8章 插曲：函數(shù)運(yùn)算 第二部分 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章 數(shù)理基礎(chǔ)：向量和矩陣
第10章 插曲：交互式計(jì)算
第11章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概論
第12章 插曲：使用Octave 軟件練習(xí)德爾塔規(guī)則
第13章 自動(dòng)聯(lián)想記憶與霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò) 第三部分 概率和心理模型
第14章 什么是概率？
第15章 用隨機(jī)游走算法做決策
第16章 插曲：用Python 編寫心理學(xué)實(shí)驗(yàn)程序 第四部分 認(rèn)知建模的邏輯和規(guī)則
第17章 布爾邏輯
第18章 插曲：使用函數(shù)式語(yǔ)言進(jìn)行科學(xué)計(jì)算
第19章 產(chǎn)生式規(guī)則與認(rèn)知
第20章 插曲：簡(jiǎn)單產(chǎn)生式系統(tǒng)的函數(shù)式編程
第21章 ACT-R ：一種認(rèn)知架構(gòu)
第22章 基于智能體的建模
第23章 結(jié)束語(yǔ)
第2章 什么是微分方程？
第3章 微分方程的數(shù)值應(yīng)用
第4章 插曲：使用循環(huán)進(jìn)行計(jì)算
第5章 從動(dòng)作電位到神經(jīng)元編程：累積放電
第6章 插曲：使用if 語(yǔ)句計(jì)算
第7章 霍奇金和赫胥黎：兩位男士和他們的模型
第8章 插曲：函數(shù)運(yùn)算 第二部分 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章 數(shù)理基礎(chǔ)：向量和矩陣
第10章 插曲：交互式計(jì)算
第11章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概論
第12章 插曲：使用Octave 軟件練習(xí)德爾塔規(guī)則
第13章 自動(dòng)聯(lián)想記憶與霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò) 第三部分 概率和心理模型
第14章 什么是概率？
第15章 用隨機(jī)游走算法做決策
第16章 插曲：用Python 編寫心理學(xué)實(shí)驗(yàn)程序 第四部分 認(rèn)知建模的邏輯和規(guī)則
第17章 布爾邏輯
第18章 插曲：使用函數(shù)式語(yǔ)言進(jìn)行科學(xué)計(jì)算
第19章 產(chǎn)生式規(guī)則與認(rèn)知
第20章 插曲：簡(jiǎn)單產(chǎn)生式系統(tǒng)的函數(shù)式編程
第21章 ACT-R ：一種認(rèn)知架構(gòu)
第22章 基于智能體的建模
第23章 結(jié)束語(yǔ)
展開全部
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知建模 作者簡(jiǎn)介
作者：布利特·安德森（Britt Anderson），加拿大滑鐵盧大學(xué)心理學(xué)教授。譯者：李紅，中國(guó)心理學(xué)會(huì)前任理事長(zhǎng)、華南師范大學(xué)心理學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，研究領(lǐng)域：認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、發(fā)展心理學(xué)。夏驍凱，華南師范大學(xué)心理學(xué)博士，研究領(lǐng)域：計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知建模。
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