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玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手

包郵 玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手

作者:唐振偉
出版社:人民郵電出版社出版時間:2024-01-01
開本: 32開 頁數: 268
中 圖 價:¥41.9(7.0折) 定價  ¥59.8 登錄后可看到會員價
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玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手 版權信息

玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手 本書特色

【用條件追問】

【用細節追問】

【用需求追問】

【用范圍追問】

【用否定追問】

【用要求追問】

【用假設追問】

【用推理追問】

【用建議追問】

【用比喻追問】【用條件追問】

【用細節追問】

【用需求追問】

【用范圍追問】

【用否定追問】

【用要求追問】

【用假設追問】

【用推理追問】

【用建議追問】

【用比喻追問】

【用錯誤追問】

【用措施追問】

實用案例精彩提問,控制引導準確回答!

掌握核心提示技巧,輕松高效瞬間生成!

快速定位精準提示,解決問題易如反掌!

解鎖提問追問密碼,事半功倍效率狂飆!

玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手 內容簡介

本書是一本關于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果,會追問才能優化自己想要的結果。 本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。 本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用,尤其適合想高效工作的教師、培訓師、咨詢師和管理者閱讀與使用,也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手 目錄

第 1章

AI指令提示工程:原理、實踐與提問技巧

1.1 AI指令提示工程的基本原理 / 003

1.1.1 指令提示:解鎖ChatGPT無限可能 / 003

1.1.2 模型選擇:選擇*佳AI提示方法 / 009

1.1.3 結果優化:變換提示優化AI的回答 / 011

1.2 AI提示實踐:從數據到精彩回答 / 013

1.2.1 設計AI提示:探索聊天機器人的奧秘 / 013

1.2.2 優化與評估:打造精準有效的AI提示 / 017

1.2.3 常見問題解答:AI提示的挑戰與應對 / 019

1.3 AI提問和追問技巧:從入門到精通 / 022

1.3.1 基礎技巧:具體、明確、清晰、有趣的提問 / 022

1.3.2 高階技巧:精準引導ChatGPT的持續追問技巧 / 026

第 2章

角色定位提問:與ChatGPT 玩“角色扮演”

2.1 用戶自身定位:讓ChatGPT“看人下菜碟” / 033

2.1.1 設定自我:開啟與ChatGPT 的互動之旅 / 033

2.1.2 明確目標:想要通過AI 獲得怎樣的回答 / 036

2.1.3 優化整合:通過不同角色視角來追問AI / 040

2.2 “角色扮演”:給ChatGPT 一個身份標簽 / 044

2.2.1 角色定位:讓ChatGPT 清楚它扮演的角色 / 044

2.2.2 個性化體驗:定制更有趣的對話體驗 / 049

2.2.3 跨界咨詢:獲得不同領域的專業建議 / 054

第3章

給定標準提問:“調教”ChatGPT,讓它更懂你

3.1 給定標準:“調教”ChatGPT / 063

3.1.1 預設標準:充分使用給AI 定的提示 / 063

3.1.2 高效提問:讓AI 快速生成標準化問題 / 068

3.2 生成標準化問題集并“投喂”ChatGPT / 072

3.2.1 從簡單到復雜:生成標準化問題及答案 / 072

3.2.2 針對不同場景需求:生成多樣化的問題 / 079

第4章

概括總結追問:將煩瑣的事交給ChatGPT

4.1 提取關鍵信息:讓ChatGPT來概括總結 / 087

4.1.1 概括總結文本:給ChatGPT定概括的標準 / 087

4.1.2 提取關鍵信息:刪繁就簡,濃縮核心信息 / 092

4.1.3 評估AI的輸出:提煉它回答中的精華 / 096

4.2 概括總結提問的應用場景與示范案例 / 098

4.2.1 快速閱讀海量信息:深度提煉,快速掌握 / 098

4.2.2 快速獲取關鍵數據:多份報告抓取關鍵數據 / 104

4.2.3 快速生成論文摘要:快速完成論文文獻綜述 / 109

第5章

延伸擴展追問:對ChatGPT“打破砂鍋問到底”

5.1 深挖細節和背景:發現AI回答中隱藏的寶藏 / 117

5.1.1 抓住細節追問:深入探索AI回答 / 117

5.1.2 補充背景信息:讓你的追問更高效 / 121

5.1.3 沿著邏輯追問:深入挖掘更多細節 / 124

5.2 延伸問題:引導AI答出更多信息 / 127

5.2.1 擴展追問方向:多維度引導AI回答 / 127

5.2.2 擴展答案范圍:引導AI 跨學科、跨領域回答 / 131

5.2.3 引發ChatGPT 深層次思考:開啟AI 創新之門 / 136

5.3 多樣化提問:讓AI 回答更全面、深入、系統 / 140

5.3.1 改變提問的角度:換種方式問AI / 140

5.3.2 使用比較類比提問:將AI 的回答引向更深層面 / 144

5.3.3 發掘問題背后:讓AI 的回答更系統 / 147

第6章

強化自洽追問:通過糾錯讓ChatGPT 更聰明

6.1 讓ChatGPT 強化學習:獲得更精準的回答 / 153

6.1.1 在錯誤中讓AI 強化學習:讓它更智能 / 153

6.1.2 提示AI 強化學習:讓提問更準確高效 / 158

6.1.3 優化提問關鍵詞:探索AI 提問的新高度 / 161

6.2 自洽式追問:明確告訴它錯在哪里 / 166

6.2.1 明確糾錯AI 的回答:讓它在“批評”中學習 / 166

6.2.2 多角度追問:讓ChatGPT 自洽、調整與精進 / 170

第7章

聯系上下文追問:時刻提示ChatGPT“不忘初心”

7.1 根據上下文信息提問ChatGPT的技巧 / 177

7.1.1 讓提問更連貫:上下文理解與關聯問題生成 / 177

7.1.2 上下文信息提示:提升AI的全局認知能力 / 182

7.1.3 與AI換位思考:從回答中獲得啟發再追問 / 187

7.2 多文檔“投喂”:讓AI跨學科、跨領域學習 / 190

7.2.1 讓ChatGPT構建知識體系:整合分析多篇文檔 / 190

7.2.2 跨領域提問:讓ChatGPT理解和應用多文檔信息 / 193

7.2.3 讓ChatGPT深度思考:應對多文檔分析與綜合 / 196

第8章

聚類分類追問:讓ChatGPT“分門別類”處理

8.1 聚類提示性追問 / 203

8.1.1 提示聚類規則:讓ChatGPT“合并同類項” / 203

8.1.2 控制引導提示:讓ChatGPT生成聚類規則 / 207

8.2 分類提示性追問 / 211

8.2.1 給出分類提示:讓ChatGPT 尋找關鍵要素 / 211

8.2.2 生成分類提示:引導ChatGPT 分類的思路 / 215

8.3 “投喂”樣本示例追問 / 220

8.3.1 給出樣本示例:讓ChatGPT“照貓畫虎” / 220

8.3.2 引導ChatGPT 生成示例:讓它給自己打個樣 / 223

8.4 關鍵詞提示性追問 / 227

8.4.1 關鍵詞排列順序與權重對AI 回答的影響 / 227

8.4.2 關鍵詞的替換調整對AI 回答的影響 / 234

8.5 控制引導生成內容的提示性追問 / 238

8.5.1 提示引導ChatGPT 生成原創性內容 / 238

8.5.2 提示ChatGPT 對回答做原創性修改 / 242

第9章

分步驟與模塊追問:讓ChatGPT 輔助解決復雜問題

9.1 分步驟與模塊進行追問 / 249

9.1.1 分步驟追問ChatGPT / 249

9.1.2 分不同模塊追問ChatGPT / 253

9.1.3 讓ChatGPT 自己劃分步驟與模塊來回答 / 259

9.1.4 要求ChatGPT 生成舉例說明來完善回答 / 262

9.2 “知識生成”提示,讓ChatGPT生成原創知識 / 264

9.2.1 創造新知:生成人類社會不存在的知識 / 264

9.2.2 跨界雜交:生成跨學科領域的原創知識 / 266
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玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手 相關資料

唐振偉老師的這套書不僅提供了翔實的指南和實用的技巧,而且介紹了豐富的案例,讓讀者能夠靈活應用目前主流的AIGC工具,以更加智慧的方式迎接工作挑戰。我相信,通過閱讀這四本書,你將能夠在日益復雜的商業環境中開啟全新的、更高效的工作模式。

——唐聞

新盛唐集團有限公司董事長、福瑞至控股有限公司董事長



毋庸置疑,AI是未來一段時間里非常重要的生產工具。如果你不想被時代拋棄,就需要在第一時間掌握這一工具。唐振偉老師的這套書為攻讀學位、開展學術研究、從事商業寫作的人們提供了簡明、實用的AIGC工具

玩轉CHATGPT:秒變AI提問和追問高手 作者簡介

新聞學、金融學雙碩士,清華大學總裁研修班結業。曾在《經理人》雜志、《證券日報》等多家知名財經媒體擔任要職,在自媒體和教育培訓領域有成功創業經驗。 自2016年起開始關注人工智能領域,特別對AIGC有著濃厚的學習和研究興趣。自從2022年11月OpenAl發布ChatGPT以來,一直密切關注其在幫助用戶提高工作效率方面的實際應用。

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