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學校管理學 版權信息
- ISBN：9787564395292
- 條形碼：9787564395292 ; 978-7-5643-9529-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
學校管理學 內容簡介
本書是本科院校教育學大類專業課用書。教材依托我國學校管理領域近期新理論成果與西昌學院學校管理實踐經驗，遵循理論與實踐相結合、基礎知識與學術前沿相結合、系統講授與專題訓練相結合的原則，幫助學生了解、掌握科學的學校管理基礎知識和基本理論，形成正確的學校管理理念，掌握應對現實學校管理問題的相關技能技巧。全書共包括學校管理基本理論、學校管理方法論、學校人員管理和學校專項工作管理共四編16章。**編為學校管理基礎理論，主要梳理了學校管理的相關概念、理論以及國內外管理思想概況。第二編為學校管理方法論，對學校管理的理念、目標與過程、藝術與方法進行了闡述。第三編為學校人員管理，包括學校領導班子、教師、學生管理。第四編為學校專項工作管理，闡述了德育工作、教學工作與教務、心理健康工作、教育科研工作、總務后勤工作、文化建設等多個專項工作的管理。本書稿遵循理論聯系實際原則，既注重對學校管理學理論問題的探討，又堅持為基層學校現實需要服務，具有較好的實用性、適用性。
學校管理學 目錄
**部分 深度學習基礎、環境配置介紹
1 深度學習背景及基礎知識
1．1 深度學習相關應用領域
1．2 深度學習種類
1．3 基于深度學習的優化方法
1．4 深度學習常用軟件工具及平臺
1．5 深度學習相關加速技術
1．6 其他技術研究
2 深度學習環境配置
2．1 CUDA及CUDNN安裝
2．2 版本選擇
2．3 Tensorflow-gpu安裝
2．4 Pytorch-gpu安裝
第二部分 深度學習網絡介紹
3 典型深度學習網絡介紹
3．1 DenSeNet
3．2 VGG Net
3．3 ResNet
3．4 GoogLeNet
3．5 Xception
3．6 EfficientNet
第三部分 熱門AI項目復現
4 項目一 基于神經網絡的氣溫預測
4．1 前期準備
4．2 原理介紹
4．3 實訓流程
4．4 總結展望
5 項目二 基于DeeplabV3的語義分割
5．1 前期準備
5．2 原理介紹
5．3 實訓流程
5．4 總結展望
6 項目三 基于YOLOv3的口罩佩戴檢測
6．1 前期準備
6．2 原理介紹
6．3 實訓流程
6．4 總結展望
7 項目四 基于faceNet的人臉識別
7．1 前期準備
7．2 原理介紹
7．3 實訓流程
7．4 總結展望
第四部分 軌道交通智能化典型工程案例
8 工程應用一 弓網燃弧檢測
8．1 項目背景以及目標
8．2 數據采集及預處理
8．3 弓網燃弧檢測算法總體設計
8．4 網絡訓練、測試與驗證
8．5 總結與展望
8．6 附錄
9 工程應用二牽引變電所異物入侵檢測
9．1 項目背景及目標
9．2 項目數據采集及預處理
9．3 牽引變電所異物入侵檢測算法設計
9．4 網絡訓練與測試
9．5 總結與展望
9．6 附錄
10 工程應用三 運達地鐵列車3600外觀檢測
10．1 螺栓松動檢測
……
第五部分 軌道交通智能化實戰項目
參考文獻
展開全部
學校管理學 作者簡介
賀新宇，西昌學院二級教授，四川省教育學學術和技術帶頭人，“菁英計劃”涼山文化領軍人才，國家社科基金同行評審專家，四川省人大代表、省人大法律專業小組成員，四川省高教研究專委會理事。
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