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基于深度學習的恒星低質量光譜的數據處理與分析 版權信息
- ISBN：9787560778907
- 條形碼：9787560778907 ; 978-7-5607-7890-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于深度學習的恒星低質量光譜的數據處理與分析 內容簡介
我國的郭守敬望遠鏡項目（The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope，LAMOST）和國外的斯隆數字巡天（Sloan Digital Sky Survey，SDSS）等大規模巡天項目都可以從宇宙中觀測到海量的恒星光譜。然而，在這些恒星光譜中存在著大量難于處理的低質量數據，其中存在著很多有價值的數據。因此，對恒星低質量光譜數據進行處理和分析具有重要意義。
基于深度學習的恒星低質量光譜的數據處理與分析 目錄
第1章 基礎理論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 主要研究內容
1.4 創新點
1.5 各章內容簡介
第2章 恒星低質量光譜的預處理
2.1 生成對抗網絡GANs
2.2 基于生成對抗網絡的Spectra-GANs設計
2.3 基于Spectra-GANs的降噪
2.4 基于CVAE的流量缺失修復
2.5 基于CVAE的拼接異常修復
2.6 本章小結
第3章 恒星低質量光譜的連續譜擬合
3.1 常用連續譜擬合方法
3.2 基于蒙特卡羅方法的連續譜擬合
3.3 本章小結
第4章 恒星低質量光譜中稀有恒星的搜尋
4.1 研究背景
4.2 基于PCA的通用特征光譜庫構建
4.3 基于密度峰值的稀有恒星搜尋
……
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