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工業混雜系統智能調度 版權信息
- ISBN：9787122434623
- 條形碼：9787122434623 ; 978-7-122-43462-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業混雜系統智能調度 本書特色
混雜工業生產過程工藝流程復雜，往往伴隨著多種物理、化學變化以及物料的分離、混合、存儲、轉移等操作，工藝流程往往具有分布式、多階段、多設備并行運行、多批次等特征。高效的優化技術與調度方法的研究與應用是實現企業節能、降耗、減排、降低生產成本和提高生產效率的關鍵核心環節。優化的生產計劃與調度可以對企業的資金、設備、人力資源等進行優化配置，使企業在有限資源約束下產生很大的經濟效益。
工業混雜系統智能調度 內容簡介
本書主要闡述確定性和不確定性生產調度問題的模型及其智能求解方法，重點闡述確定性和不確定條件下混雜工業生產過程的調度模型、基于進化算法和群智能優化的確定性生產調度方法、復雜生產過程調度問題、不確定環境下的生產調度方法、不確定條件下多目的間歇過程的短期調度、基于智能優化的多目標生產調度等。 本書可供相關科研和開發人員參考，也可作為控制科學與工程、自動化、工業工程、機械工程、計算機科學與技術、管理科學與工程等學科的本科生、研究生和教師的參考書。
工業混雜系統智能調度 目錄
第1章 緒論001
1.1 生產調度問題及其分類002
1.2 生產調度問題的描述007
1.3 生產調度問題的優化方法011
1.3.1 傳統數學運籌學方法011
1.3.2 啟發式規則方法012
1.3.3 智能優化方法014
1.4 不確定性生產調度024
1.4.1 不確定性因素的分類024
1.4.2 不確定性因素的數學描述025
1.4.3 不確定性生產調度方法026
參考文獻028
第2章 工業混雜系統生產調度數學模型033
2.1 生產調度問題模型概述034
2.2 間歇生產調度數學模型035
2.3 不確定性調度數學模型044
2.3.1 基于模糊規劃的生產調度模型045
2.3.2 基于隨機規劃的生產調度模型057
參考文獻063
第3章 基于進化算法的確定性離散過程生產調度067
3.1 基于協同進化遺傳算法的智能調度068
3.1.1 遺傳算法068
3.1.2 基本合作型協同進化遺傳算法074
3.1.3 災變合作型協同進化遺傳算法083
3.1.4 基于災變合作型協同進化遺傳算法的Job Shop調度088
3.2 基于免疫優化算法的智能調度097
3.2.1 免疫系統理論097
3.2.2 改進的免疫優化算法105
3.2.3 內分泌免疫算法108
3.2.4 基于內分泌激素調節機制的零等待Flow Shop免疫調度算法113
3.2.5 基于內分泌免疫算法的中間儲罐有限存儲時間Flow Shop調度算法128
3.3 基于文化算法的智能調度137
3.3.1 文化算法137
3.3.2 災變型文化算法142
3.3.3 基于災變型文化算法的無限中間存儲時間的多產品調度146
3.3.4 仿真研究148
參考文獻156
第4章 基于群智能優化算法的離散過程生產調度159
4.1 基于粒子群優化算法的智能調度160
4.1.1 粒子群優化算法160
4.1.2 基于混合粒子群算法的Flow Shop生產調度167
4.1.3 仿真研究179
4.2 基于蟻群算法的智能調度191
4.2.1 基本蟻群算法191
4.2.2 改進的蟻群算法199
4.2.3 基于改進蟻群優化算法的Job Shop調度204
4.3 基于混沌量子粒子群優化算法的智能調度213
4.3.1 量子粒子群優化算法213
4.3.2 混沌優化算法214
4.3.3?混沌量子粒子群優化算法218
4.3.4 基于混沌量子粒子群優化算法的置換流水車間調度221
4.4 基于生物地理學優化算法的智能調度232
4.4.1 生物地理學優化算法232
4.4.2 基于改進的BBO算法的混合流水車間調度237
4.4.3 仿真及試驗241
參考文獻247
第5章 復雜生產過程調度問題的研究251
5.1 基于離散正弦優化算法的零空閑置換Flow Shop調度252
5.1.1 零空閑置換Flow Shop調度問題253
5.1.2 求解零空閑置換Flow Shop調度問題的離散正弦優化算法255
5.1.3 仿真及分析261
5.2 基于貪婪引力搜索算法的混合零空閑置換Flow Shop調度268
5.2.1 混合零空閑置換Flow Shop調度問題268
5.2.2 求解混合零空閑置換Flow Shop調度問題的貪婪引力搜索算法271
5.2.3 仿真及分析278
5.3 基于教與學和分布估計混合算法的異速并行機Flow Shop調度問題285
5.3.1 異速并行機Flow Shop調度問題建模285
5.3.2 基本教與學優化算法289
5.3.3 求解異速并行機Flow Shop調度的教與學和分布估計混合算法292
5.3.4 仿真研究298
參考文獻303
第6章 不確定環境下的生產調度307
6.1 基于免疫算法的不確定智能調度308
6.1.1 不確定條件下零等待存儲策略的Flow Shop調度問題308
6.1.2 不確定條件下中間儲罐存儲時間有限型Flow Shop調度問題317
6.2 基于分布估計算法的不確定智能調度321
6.2.1 基于分布估計算法的中間存儲時間有限模糊Flow Shop調度321
6.2.2 基于改進分布估計算法的帶并行機模糊混合Flow Shop調度338
6.3 基于分散搜索機制粒子群算法的模糊Flow Shop提前拖期調度352
6.3.1 不確定Flow Shop提前拖期調度的模糊規劃模型352
6.3.2 求解模糊Flow Shop提前拖期調度的分散搜索機制粒子群算法356
6.3.3 仿真及分析363
參考文獻369
第7章 不確定條件下多目的間歇過程的短期調度371
7.1 單周期需求不確定條件下多目的間歇過程的短期調度372
7.1.1 單周期需求不確定條件下多目的間歇過程短期調度模型372
7.1.2 單周期需求不確定條件下多目的間歇過程短期調度模型的求解376
7.1.3 仿真研究382
7.2 多周期需求不確定條件下多目的間歇過程的短期調度393
7.2.1 多周期需求不確定的多目的間歇過程短期調度問題的隨機模型393
7.2.2 TSM中隨機目標函數的期望400
7.2.3 TSM中機會約束確定的等價表達403
7.2.4 TSM中聯合的機會約束確定的等價表達404
7.2.5 多周期需求不確定的多目的間歇過程短期調度隨機模型的求解406
7.2.6 仿真研究409
參考文獻416
第8章 基于智能優化的多目標生產調度419
8.1 基于生物地理學算法的多目標智能調度420
8.1.1 多目標優化問題的一般描述422
8.1.2 多目標柔性Job Shop調度問題424
8.1.3 改進多目標BBO優化算法426
8.1.4 仿真研究434
8.2 基于粒子群優化的多目標智能調度446
8.2.1 多目標柔性作業車間調度模型447
8.2.2 兩階段多子群粒子群算法（TM-MOPSO）的設計和實現448
8.2.3 仿真研究456
參考文獻463
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工業混雜系統智能調度 作者簡介
顧幸生，教授，博士生導師，國務院政府特殊津貼專家。現任中國仿真學會常務理事、中國自動化學會過程控制專業委員會常務委員。研究方向為智能優化技術、生產計劃與調度、復雜工業過程建模控制與優化、故障檢測與診斷等。承擔十多項國家自然科學基金、國家863高技術研究發展計劃、上海市重大科技攻關、上海市基礎研究重點等科研項目。發表學術論文400余篇，其中SCI收錄80余篇，EI收錄300余篇。獲得上海市科技進步獎、技術發明獎等6項科技獎勵。獲得寶鋼優秀教師獎和中國過程控制教學貢獻獎，被評為上海市優秀教育工作者、上海市優秀青年教師。 徐震浩，工學博士，副研究員，碩士生導師。上海市自動化學會會員，中國工業與應用數學學會會員。研究方向為智能裝載與物流規劃、智能優化與計算、生產計劃與調度、圖像識別與處理等。主持國家自然科學基金和.上海市自然基金等項目，主要參與國家863高技術發展計劃項目、國家“九五”攻關項目的子項目、上海市科委發展基金，上海市科委重大科研計劃等，并主持和參與多項企業研發項目;在國內外學術刊物和學術會議上發表多篇學術論文，申請和授予多項專利及軟著。
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