掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
數字化轉型:價值創造與業務創新 版權信息
- ISBN：9787121468339
- 條形碼：9787121468339 ; 978-7-121-46833-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字化轉型:價值創造與業務創新 本書特色
本書引用了大量案例，降低了理解難度，幫助讀者能快速實踐書中數字化轉型的方法。
數字化轉型:價值創造與業務創新 內容簡介
本書針對企業數字化轉型給予了詳細的講解，可以幫助傳統企業結合現代化工具，認清數字化的大趨勢，調整數字化轉型思路，設計合理的數字化轉型方案，實現企業的數字化變革。 本書分為上篇和下篇。上篇主要講述了數字化趨勢引發的商業變革，包括數字經濟的火爆、數字化轉型的關鍵技術、企業數字化轉型的能力建設、企業數字化轉型的落地方案。下篇主要講述了企業如何實現數字化轉型，包括頂層戰略創新、重建組織與人才機制、財務創新、生產制造數字化、數字型智慧零售、智慧物流、營銷創新。為了實現拿來即用的想法，本書引用了大量案例，降低了理解難度，幫助讀者能快速實踐書中數字化轉型的方法。
數字化轉型:價值創造與業務創新 目錄
基礎篇 數字化趨勢席卷全球商業
第1章 數字化趨勢引領變革 002
1．1 思考：為什么要進行數字化轉型 002
1．2 信息化：在企業經營體系內固化業務流程 004
1．3 數字化：技術驅動下對企業信息的升維 005
1．4 智能化：人工智能技術為企業帶來多重價值 006
1．5 信息化、數字化和智能化三者關系 008
1．6 數字化轉型的準備：分析和拆解業務流程 與價值鏈 010
1．7 基礎設施：以新一代信息技術為依托 012
1．8 To C領域，數字化時代對C端的顛覆 014
1．9 To B領域，數字化解決方案頻出 015
1．10 華為是如何追趕數字化潮流的 016
第2章 數字化轉型核心技術 019
2．1 移動互聯網：連接所有人的基礎設施 019
2．2 5G：技術創新助力器 021
2．3 云計算：讓業務更敏捷 023
2．4 大數據：企業的推薦優勢 025
2．5 人工智能：降本增效的法寶 028
2．6 區塊鏈：信息保護傘 031
2．7 物聯網：各環節協同作戰 032
2．8 數字孿生：實現精準化生產 034
2．9 特斯拉：打造技術型超級工廠 036
第3章 數字化能力建設 040
3．1 數字化能力：企業的關鍵競爭力 040
3．2 測試數字化MAX成熟度 044
3．3 從4個維度衡量數字化能力 048
3．4 提升數字化能力的4個重點 051
3．5 打造數字化價值鏈 055
3．6 培養高素質的數字化人才 057
3．7 美年大健康：數字化全方位賦能 059
第4章 數字化轉型戰略規劃 061
4．1 準備好進行數字化轉型了嗎 061
4．2 場景挖掘：找準轉型突破口 064
4．3 數字化轉型利器―金字塔模型 067
4．4 數字化轉型3大制勝策略 068
4．5 數字化轉型的成長模式 070
4．6 產業互聯網助力數字化轉型 074
4．7 體制建設是數字化轉型的保障 076
4．8 進化：從數字化到智能化 078
4．9 富士康的轉型戰略規劃方案 079
應用篇 數字化轉型實戰方案
第5章 智能制造開啟數字化應用時代 082
5．1 智能制造發展現狀分析 082
5．2 大國博弈，智能制造浪潮席卷全球 084
5．3 智能制造面臨的3大痛點 088
5．4 著手轉型：盤點價值鏈現狀 090
5．5 數據互聯互通，推動制造轉型 091
5．6 新時代產物：基于數字孿生的虛擬數字工廠 093
5．7 人與機器如何互動協作是一個社會問題 095
5．8 海爾：打造全鏈路數字化制造體系 097
第6章 生產轉型助力效率提升 101
6．1 研發環節：用大數據挖掘需求 101
6．2 根據用戶偏好做個性化設計 103
6．3 技術與生產融合，效率不斷提升 106
6．4 360°監控，生產也能精益求精 108
6．5 引入3D、4D打印，制造更便捷 110
6．6 應急管理：通過現代化手段防范于未然 112
6．7 數字化技術賦能質檢體系 115
第7章 物流轉型提升周轉效率 120
7．1 思考：傳統物流有哪些弊端 120
7．2 打造智能補貨模型，實現自動補貨 123
7．3 智能交通系統打造很好物流體驗 125
7．4 靈活、多變的動態物流體系 127
7．5 建設高效協同的物流跟蹤系統 128
7．6 寶潔：全鏈路物流系統助力物流變革 133
7．7 京東：多項技術助力物流升級 135
第8章 零售轉型推動消費增長 137
8．1 借助互聯網平臺打通線上渠道與線下渠道 137
8．2 重塑貨、場、人的關系 139
8．3 消費者的體驗需求愈發強烈 140
8．4 超級物種推動零售變革 142
8．5 智能系統輕松找到滯銷產品 144
8．6 無人零售大行其道 145
第9章 營銷轉型實現極速成交 150
9．1 傳統營銷的三大痛點 150
9．2 大數據精準識別用戶身份 153
9．3 越來越精準的大數據廣告 155
9．4 爆火的跨屏廣告與實景廣告 157
9．5 數字化手段建立全觸點營銷 158
9．6 數字化時代的移動營銷 160
9．7 虛擬營銷：探索營銷新模式 162
9．8 短視頻與直播成為流行趨勢 163
9．9 快閃店的即看即買模式 168
9．10 亞馬遜：借助大數據實現精準營銷 170
第10章 服務轉型打造很好體驗 173
10．1 擁抱技術，優化用戶體驗 173
10．2 云計算實現按需 主動的服務 175
10．3 大數據讓服務更精準 176
10．4 數字孿生推動服務變革 179
10．5 全息投影使遠程服務成為現實 181
10．6 打通會員體系，提供更流暢的服務 183
10．7 售后服務如何實現智能化 185
10．8 智能客服助力服務升級 187
展望篇 數字產業發展新視角
第11章 產業革命浪潮席卷而來 190
11．1 數字化轉型既是技術革命，更是產業革命 190
11．2 產業體系升級：縱向封閉→橫向層次化 192
11．3 數字化如何賦能醫療產業 193
11．4 技術如何推動教育產業革命 194
11．5 金融產業數字化撬動經濟新格局 196
11．6 汽車產業的數字化升級之路 197
11．7 民航產業用技術突破效率上限 199
11．8 數字化助力房地產行業探索新機會 200
11．9 數字化賦能農業全面升級 201
11．10 Netflix與電影產業的數字化革命 204
第12章 全球數字產業發展的十大趨勢 207
12．1 宏觀轉型助推企業數字化升級，業務與IT的邊界日益模糊 207
12．2 現實世界與數字世界的邊界日益模糊 208
12．3 人機邊界越來越模糊 210
12．4 數字化和智能化將沖擊勞動力市場現有格局 212
12．5 數字化和智能化將影響教育理念快速轉變 214
12．6 大模型成確定性趨勢，AIGC大行其道 216
12．7 算力需求將呈現指數型爆發 218
12．8 算力的大范圍調度成為必然 220
12．9 整合AI模型和算力提供服務，
圍繞AI生長的新經濟模式將會不斷涌現 222
12．10 全球范圍或將形成國際AI霸權 224
第13章 數字產業的終局推演 226
13．1 數字產業的基本范式：算力×場景×數據 226
13．2 回顧數字產業的四個時代 228
13．3 算力異構，大分化時代來臨 231
13．4 AI算力產業化落地的三道窄門 233
13．5 尋找場景：數字產業落地的“六根” 235
13．6 轉動飛輪：萬物數據 超強算力 場景大模型 237
13．7 終局猜想一：物聯網和人工智能的普世
是否會在更高維度涌現智慧生命 239
13．8 終局猜想二：算力的終極形態是否是量子計算 243
13．9 終局猜想三：人工智能的終極形態是否是分形宇宙 246
第1章 數字化趨勢引領變革 002
1．1 思考：為什么要進行數字化轉型 002
1．2 信息化：在企業經營體系內固化業務流程 004
1．3 數字化：技術驅動下對企業信息的升維 005
1．4 智能化：人工智能技術為企業帶來多重價值 006
1．5 信息化、數字化和智能化三者關系 008
1．6 數字化轉型的準備：分析和拆解業務流程 與價值鏈 010
1．7 基礎設施：以新一代信息技術為依托 012
1．8 To C領域，數字化時代對C端的顛覆 014
1．9 To B領域，數字化解決方案頻出 015
1．10 華為是如何追趕數字化潮流的 016
第2章 數字化轉型核心技術 019
2．1 移動互聯網：連接所有人的基礎設施 019
2．2 5G：技術創新助力器 021
2．3 云計算：讓業務更敏捷 023
2．4 大數據：企業的推薦優勢 025
2．5 人工智能：降本增效的法寶 028
2．6 區塊鏈：信息保護傘 031
2．7 物聯網：各環節協同作戰 032
2．8 數字孿生：實現精準化生產 034
2．9 特斯拉：打造技術型超級工廠 036
第3章 數字化能力建設 040
3．1 數字化能力：企業的關鍵競爭力 040
3．2 測試數字化MAX成熟度 044
3．3 從4個維度衡量數字化能力 048
3．4 提升數字化能力的4個重點 051
3．5 打造數字化價值鏈 055
3．6 培養高素質的數字化人才 057
3．7 美年大健康：數字化全方位賦能 059
第4章 數字化轉型戰略規劃 061
4．1 準備好進行數字化轉型了嗎 061
4．2 場景挖掘：找準轉型突破口 064
4．3 數字化轉型利器―金字塔模型 067
4．4 數字化轉型3大制勝策略 068
4．5 數字化轉型的成長模式 070
4．6 產業互聯網助力數字化轉型 074
4．7 體制建設是數字化轉型的保障 076
4．8 進化：從數字化到智能化 078
4．9 富士康的轉型戰略規劃方案 079
應用篇 數字化轉型實戰方案
第5章 智能制造開啟數字化應用時代 082
5．1 智能制造發展現狀分析 082
5．2 大國博弈，智能制造浪潮席卷全球 084
5．3 智能制造面臨的3大痛點 088
5．4 著手轉型：盤點價值鏈現狀 090
5．5 數據互聯互通，推動制造轉型 091
5．6 新時代產物：基于數字孿生的虛擬數字工廠 093
5．7 人與機器如何互動協作是一個社會問題 095
5．8 海爾：打造全鏈路數字化制造體系 097
第6章 生產轉型助力效率提升 101
6．1 研發環節：用大數據挖掘需求 101
6．2 根據用戶偏好做個性化設計 103
6．3 技術與生產融合，效率不斷提升 106
6．4 360°監控，生產也能精益求精 108
6．5 引入3D、4D打印，制造更便捷 110
6．6 應急管理：通過現代化手段防范于未然 112
6．7 數字化技術賦能質檢體系 115
第7章 物流轉型提升周轉效率 120
7．1 思考：傳統物流有哪些弊端 120
7．2 打造智能補貨模型，實現自動補貨 123
7．3 智能交通系統打造很好物流體驗 125
7．4 靈活、多變的動態物流體系 127
7．5 建設高效協同的物流跟蹤系統 128
7．6 寶潔：全鏈路物流系統助力物流變革 133
7．7 京東：多項技術助力物流升級 135
第8章 零售轉型推動消費增長 137
8．1 借助互聯網平臺打通線上渠道與線下渠道 137
8．2 重塑貨、場、人的關系 139
8．3 消費者的體驗需求愈發強烈 140
8．4 超級物種推動零售變革 142
8．5 智能系統輕松找到滯銷產品 144
8．6 無人零售大行其道 145
第9章 營銷轉型實現極速成交 150
9．1 傳統營銷的三大痛點 150
9．2 大數據精準識別用戶身份 153
9．3 越來越精準的大數據廣告 155
9．4 爆火的跨屏廣告與實景廣告 157
9．5 數字化手段建立全觸點營銷 158
9．6 數字化時代的移動營銷 160
9．7 虛擬營銷：探索營銷新模式 162
9．8 短視頻與直播成為流行趨勢 163
9．9 快閃店的即看即買模式 168
9．10 亞馬遜：借助大數據實現精準營銷 170
第10章 服務轉型打造很好體驗 173
10．1 擁抱技術，優化用戶體驗 173
10．2 云計算實現按需 主動的服務 175
10．3 大數據讓服務更精準 176
10．4 數字孿生推動服務變革 179
10．5 全息投影使遠程服務成為現實 181
10．6 打通會員體系，提供更流暢的服務 183
10．7 售后服務如何實現智能化 185
10．8 智能客服助力服務升級 187
展望篇 數字產業發展新視角
第11章 產業革命浪潮席卷而來 190
11．1 數字化轉型既是技術革命，更是產業革命 190
11．2 產業體系升級：縱向封閉→橫向層次化 192
11．3 數字化如何賦能醫療產業 193
11．4 技術如何推動教育產業革命 194
11．5 金融產業數字化撬動經濟新格局 196
11．6 汽車產業的數字化升級之路 197
11．7 民航產業用技術突破效率上限 199
11．8 數字化助力房地產行業探索新機會 200
11．9 數字化賦能農業全面升級 201
11．10 Netflix與電影產業的數字化革命 204
第12章 全球數字產業發展的十大趨勢 207
12．1 宏觀轉型助推企業數字化升級，業務與IT的邊界日益模糊 207
12．2 現實世界與數字世界的邊界日益模糊 208
12．3 人機邊界越來越模糊 210
12．4 數字化和智能化將沖擊勞動力市場現有格局 212
12．5 數字化和智能化將影響教育理念快速轉變 214
12．6 大模型成確定性趨勢，AIGC大行其道 216
12．7 算力需求將呈現指數型爆發 218
12．8 算力的大范圍調度成為必然 220
12．9 整合AI模型和算力提供服務，
圍繞AI生長的新經濟模式將會不斷涌現 222
12．10 全球范圍或將形成國際AI霸權 224
第13章 數字產業的終局推演 226
13．1 數字產業的基本范式：算力×場景×數據 226
13．2 回顧數字產業的四個時代 228
13．3 算力異構，大分化時代來臨 231
13．4 AI算力產業化落地的三道窄門 233
13．5 尋找場景：數字產業落地的“六根” 235
13．6 轉動飛輪：萬物數據 超強算力 場景大模型 237
13．7 終局猜想一：物聯網和人工智能的普世
是否會在更高維度涌現智慧生命 239
13．8 終局猜想二：算力的終極形態是否是量子計算 243
13．9 終局猜想三：人工智能的終極形態是否是分形宇宙 246
展開全部
數字化轉型:價值創造與業務創新 作者簡介
羅航，中國科學技術大學碩士，現任百度子公司昆侖芯(北京)科技有限公司戰略業務總經理。擁有十余年互聯網產品技術研發和管理經驗，在AI芯片、AI行業解決方案、大規模高并發Web架構、大數據系統等領域具備豐富的實戰經驗。長期聚焦AI產業化實踐和企業數字化轉型工作，積累了大量成功落地案例。致力于通過AI技術幫助企業實現數字化和智能化轉型，通過技術促進產業發展，為產業變革貢獻力量。
書友推薦
- >
莉莉和章魚
- >
經典常談
- >
隨園食單
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
月亮虎
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
本類暢銷
