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多水平統計模型及其在預防和臨床醫學中的應用 版權信息
- ISBN：9787523003091
- 條形碼：9787523003091 ; 978-7-5230-0309-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多水平統計模型及其在預防和臨床醫學中的應用 內容簡介
本書遵循2007年《醫學和公共衛生研究常用多水平統計模型》的編寫風格，針對醫學衛生學界的學者，將原有的章節內容作必要的補充，適當的修改，必要的內容和實例 新并增加統計軟件（含MLwiN，SAS，SPSS，Stata、R等）的實例操作過程，使之具有 好的可讀性、參考性和自學性。同時增加了五個新章節介紹近十年來 學者提出的多水平模型創新應用范例。
多水平統計模型及其在預防和臨床醫學中的應用 目錄
第1章 多水平的隨機截距模型
1.1 經典回歸模型
1.2 不帶協變量的兩水平隨機截距模型
1.3 納入協變量的隨機截距模型
1.4 多水平模型的假設檢驗
1.5 殘差分析及其應用
1.6 多水平模型用于預測
1.7 多水平模型的優勢
1.8 多水平模型的不同表達形式
1.9 用MLwiN擬合兩水平隨機截距模型
1.10 用其他軟件擬合兩水平隨機截距模型
第2章 隨機系數模型
2.1 單個隨機斜率的隨機系數模型
2.2 多個隨機斜率模型簡介
2.3 用MLwiN擬合隨機斜率模型
2.4 用其他軟件擬合隨機斜率模型
第3章 重復測量資料的多水平模型
3.1 重復測量資料的性質
3.2 測量時間固定的多水平模型
3.3 交叉試驗資料的多水平模型
3.4 兩水平生長模型
3.5 自相關殘差模型
3.6 用MLwiN軟件擬合重復測量資料的多水平模型
3.7 其他軟件擬合重復測量資料的多水平模型
第4章 多個反應變量的多水平模型
4.1 模型的數據背景
4.2 多個反應變量的實例
4.3 多個反應變量多水平模型的基本形式
4.4 MLwiN軟件擬合多個反應變量模型
4.5 其他軟件擬合多個反應變量多水平模型
第5章 二分類資料的多水平模型
5.1 問題的背景
5.2 二分類反應變量的單水平模型
5.3 二分類反應變量的兩水平logistic回歸模型
5.4 三水平數據結構的實例
5.5 參數估計方法
5.6 雙反應變量的多水平模型
5.7 用MLwiN擬合多水平logistic回歸模型
5.8 其他軟件擬合多水平logistic回歸模型
第6章 多項分類數據的多水平模型
6.1 多項分類數據特征和多水平結構
6.2 無序多項分類數據的多水平logistic模型
6.3 多水平有序分類回歸模型
6.4 用MLwiN擬合多水平多項式模型
6.5 用其他統計軟件擬合多水平多項式模型
第7章 多水平Poisson回歸模型
7.1 Poisson模型簡介
7.2 兩水平Poisson模型
7.3 超Poisson方差模型
7.4 兩水平負二項分布模型
展開全部
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