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計算生物學 版權信息
- ISBN：9787030761194
- 條形碼：9787030761194 ; 978-7-03-076119-4
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算生物學 內容簡介
本書是一本專門針對計算生物學領域的系統性教材，通過本教材的學習，可以掌握多種組學數據分析的原理和方法，包括高通量數據分析和單細胞測序數據的分析(**章、第二章)、蛋白質組學及其功能預測(第三章)、計算表觀遺傳學(第五章)。在計算生物學的多學科應用上，本教材涵蓋了分子進化的計算生物學分析(第四章)、計算癌癥生物學(第六章)、計算免疫學(第七章)、藥物設計的計算方法和應用(第八章)、影像組學與人工智能(第九章)、基因編輯系統的識別與功能分析(第十章)等應用內容，使讀者能夠掌握常用的基本算法、模型，從廣度和深度突出解決生物學領域的計算需求。同時，在第十一章介紹了計算生物學領域的大數據資源及工具。
計算生物學 目錄
目錄
前言
緒論 1
**節 計算生物學的起源和研究內容 1
第二節 計算生物學的數學、統計學基礎2
第三節 計算機科學基礎 7
本章小結 15
**章 高通量數據分析 16
**節 基因組組裝 16
第二節 基因變異檢測 19
第三節 RNA測序分析的基本方法 25
第四節 基因的注釋 34
第五節 差異表達基因的篩選 36
第六節 基因功能的富集分析 39
本章小結 44
第二章 單細胞測序數據的分析 46
**節 單細胞測序技術 46
第二節 單細胞轉錄組數據預處理 52
第三節 單細胞轉錄組數據分析方法 56
案例分析：單細胞轉錄組數據聚類分析61
本章小結 62
第三章 蛋白質組學及其功能預測 64
**節 蛋白質組學概述 64
第二節 蛋白質結構預測 70
第三節 蛋白質功能預測 74
案例分析：蛋白質二級結構預測 80
本章小結 83
第四章 分子進化的計算生物學分析 85
**節 分子進化的基本概念 85
第二節 系統發育樹的構建 91
第三節 系統發育樹的應用 102
案例分析：基于全基因組序列的新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）多算法系統發育樹分析 104
本章小結 106
第五章 計算表觀遺傳學 108
**節 基因組的DNA甲基化及數據分析 108
第二節 組蛋白修飾及數據分析 120
本章小結 127
第六章 計算癌癥生物學 128
**節 癌癥生物標記亞型鑒定方法 128
第二節 癌癥預警和風險評估模型 136
第三節 癌癥個性化治療 142
本章小結 145
第七章 計算免疫學 146
**節 計算免疫學概述 146
第二節 腫瘤免疫浸潤分析方法 148
第三節 腫瘤抗原鑒定的計算 156
第四節 T細胞受體的分析 164
案例分析：免疫細胞浸潤算法工具的實踐 167
本章小結 182
第八章 藥物設計的計算方法和應用 184
**節 藥物性質計算 184
第二節 藥物設計方法 191
第三節 精準用藥 204
本章小結 206
第九章 影像組學與人工智能 208
**節 影像組學 208
第二節 影像組學的分析方法 213
案例分析：構建卷積神經網絡進行圖片分類預測 223
本章小結 224
第十章 基因編輯系統的識別與功能分析 226
**節 基因編輯系統概述 226
第二節 基因編輯技術的發展歷程 226
第三節 基因編輯工具 229
本章小結 233
第十一章 大數據資源及工具 234
**節 大型測序數據庫 234
第二節 數據分析在線資源 250
本章小結 261
主要參考文獻 262
展開全部
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