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包郵 質量管理工程師手冊

作者:孫磊
出版社:機械工業出版社出版時間:2023-10-01
開本: 16開 頁數: 580
本類榜單:工業技術銷量榜
中 圖 價:¥112.6(6.7折) 定價  ¥168.0 登錄后可看到會員價
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質量管理工程師手冊 版權信息

質量管理工程師手冊 內容簡介

本手冊系統介紹了新時代質量管理工程師應具備的知識體系,為便于學習,將本書分為質量管理篇和質量工程篇。其中,質量管理篇的內容包括質量管理概論、質量管理體系、全過程質量管理、優秀質量模式、質量文化和質量領導力6章。質量工程篇的內容包括概率論與數理統計、質量工程技術、質量改進方法、新技術與質量管理4章。讀者通過對這10章知識的學習、理解和掌握,可較好地增加讀者對質量管理工程的系統性認知,幫助質量工作者在組織內更有效地開展質量管理與質量工程相關工作,從而助力組織質量管理績效得到全面提升。
本書可作為廣大質量工作者持續學習的指導書,也可作為各類質量培訓、質量專業人員能力考評、質量專業繼續教育與質量認證等機構培訓與考試的輔助教材,還可作為高等院校質量管理工程、工業工程、工商管理、工程管理等相關專業的參考用書。

質量管理工程師手冊 目錄

編者序一
序二
前言
上篇質量管理篇
第1章質量管理概論2
11質量與質量管理2
111質量概述2
112質量管理概述4
113質量管理發展歷程8
12質量戰略與策劃11
121質量戰略11
122質量方針目標的策劃13
123質量方針目標管理15
13國家質量基礎設施(NQI)16
131國家質量基礎設施(NQI)
概述16
132我國的國家質量基礎設施
(NQI)建設19
14國家質量法制基礎26
141質量法制26
142企業的產品質量責任28
143標準的法律保障29
144計量法規與監督管理30
15質量經濟性32
151質量經濟性概述32
152質量成本與質量成本管理33
153質量經濟性管理35
第2章質量管理體系36
21質量管理體系基礎36
211質量管理體系概述36
212質量管理體系標準概述38
22質量管理體系的建立和實施40
221前期準備階段41
222整體設計階段43
223組織設計階段與實施44
23質量管理體系的維護和改進49
231例行的維護、保持和改進49
232被動的突然變更和主動的
創新性改進49
24質量管理體系的外部認證49
241外部認證的價值49
242外部認證的申請和實施50
25質量管理體系審核51
251質量管理體系審核概述51
252質量管理體系審核的策劃與
實施52
253現場審核后活動的實施64
第3章全過程質量管理70
31需求質量管理70
311定義客戶需求70
312客戶需求轉換71
313客戶需求測量74
314客戶需求實現75
32設計與開發質量管理79
321設計與開發策劃79
322設計與開發過程管理81
323設計與開發過程控制要點84
324設計評審與質量成熟度評價90
325設計變更管理92
326設計標準化管理93
327軟件質量管理94
33供應商質量管理97
331供應商管理概述97
332供應商資源的開發管理101
333供應過程的質量管理106
334供應商績效評價與持續
改進109
335供應商風險管理113
34過程質量管理116
341過程的定義與識別116
342過程控制的主要方法117
343統計過程控制(SPC)119
344過程能力和過程績效評價139
35質量檢驗技術146
351質量檢驗的基本概念146
352質量檢驗的要求與檢驗
崗位的設置151
353質量檢驗計劃制定152
354抽樣檢驗的基本概念153
355計數標準型抽樣檢驗方法158
356計數調整型抽樣檢驗方法160
36服務質量管理166
361服務質量管理概述166
362服務設計與改進171
363服務業質量管理173
364商品售后服務178
365服務認證180
第4章優秀質量模式182
41質量革命呼喚優秀質量模式182
42相關政府質量獎183
421日本戴明獎183
422美國波多里奇質量獎185
423歐洲質量獎188
424中國質量獎191
43優秀質量模式的啟示194
431各國政府質量獎的啟示194
432我國質量強國戰略的實施194
第5章質量文化199
51質量意識與質量道德199
511員工的質量意識199
512員工的質量道德201
513企業的質量責任制203
52企業的質量文化建設205
521質量文化的基本作用205
522質量文化的構成要素208
523質量文化建設的策劃和實施210
53質量信譽與質量形象建設213
531企業的質量信譽213
532企業的質量形象217
第6章質量領導力220
61質量領導力概述220
611質量領導力的定義220
612質量領導力框架223
613質量領導力認知224
62質量領導力要素與質量領導力
建設226
621質量領導力要素226
622質量領導力建設的原則229
623質量領導力建設的內容229
63質量領導力應用與評價236
631質量領導力應用236
632質量領導力評價239
633質量領導力提升245下篇質量工程篇
第7章概率論與數理統計248
71概率論基礎248
711事件與概率248
712概率的確定方法254
713概率的性質255
714條件概率257
715獨立性和獨立事件的
概率259
72隨機變量及其分布260
721隨機變量260
722隨機變量的分布261
723均值、方差與標準差265
724常用分布267
725中心極限定理275
73數理統計基礎277
731總體與樣本277
732頻數及直方圖278
733基本統計量280
734抽樣分布283
74參數估計284
741點估計概述284
742區間估計概述287
75假設檢驗292
751假設檢驗的基本概念292
752假設檢驗的基本步驟293
753有關正態總體參數的假設
檢驗295
754有關比例p的假設檢驗300
76回歸分析302
761散點圖的概念303
762相關系數的概念303
763一元線性回歸方程305
77方差分析308
771方差分析的概念308
772單因子方差分析309
第8章質量工程技術314
81實驗設計314
811實驗設計概述314
812實驗設計的原則及實施
步驟322
82測量系統分析341
821測量系統分析概述341
822計量型測量系統分析345
823計數型測量系統分析352
824測量結果355
83質量功能展開359
831質量功能展開概述359
832質量功能展開的基本思路及
程序361
833質量屋的結構及應用
方法363
84失效模式與影響分析367
841失效模式與影響分析
簡介368
842DFMEA的開展流程與
案例370
843PFMEA的開展流程與
案例385
85可靠性基礎知識399
851可靠性概述399
852可靠性、維修性的常用度量
參數401
853可靠性設計、試驗與
管理406
第9章質量改進方法414
91質量改進概述414
911質量改進的定義414
912質量改進的程序415
92質量改進分類416
921快贏型改進417
922糾正型改進420
93質量改進工具426
931量化的質量改進工具427
932非量化的質量改進工具441
94質量管理小組457
941質量管理小組概述457
942質量管理小組的組建458
943質量管理小組活動實施458
944質量管理小組活動成果與
評審468
95六西格瑪管理470
951六西格瑪管理概述471
952六西格瑪管理的戰略
推進476
953六西格瑪管理的方法論485
954六西格瑪項目選擇489
955DMAIC實施步驟492
956DFSS實施步驟511
96精益生產514
961精益生產的起源514
962精益生產的核心方法516
963精益生產的實施步驟521
964精益生產與六西格瑪的
融合539
第10章新技術與質量管理541
101信息化與質量管理541
1011信息、數據與信息化541
1012質量管理中的信息543
1013質量信息管理545
1014質量管理信息化545
1015質量管理信息系統546
1016質量管理信息化應用
案例549
102人工智能與質量管理551
1021人工智能概述551
1022人工智能的核心554
1023人工智能的研究和應用
領域555
1024人工智能對質量管理的
影響與挑戰559
1025人工智能在質量管理中的
應用案例562
103物聯網與質量管理565
1031物聯網概述565
1032物聯網關鍵技術及應用566
1033物聯網在質量管理中的
應用案例569
104大數據與質量管理571
1041大數據概述571
1042大數據技術的應用574
1043大數據在質量管理中的
應用575
1044大數據在質量管理中的
應用案例576
參考文獻579
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