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社交網絡分析理論與應用 版權信息
- ISBN：9787522519142
- 條形碼：9787522519142 ; 978-7-5225-1914-2
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
社交網絡分析理論與應用 內容簡介
本書是社交網絡分析的入門教材。本書內容全面,結構合理，編入了近些年來社交網絡分析領域的大部分研究成果和主要內容。主要內容包括基礎知識篇(**至三章)、結構特性與演化機理篇(第四至八章)、社交網絡群體行為形成與互動規律篇(第九至十二章)、社交網絡信息傳播與演化機理篇( 第十三至十六章)、應用實證篇(第十七章)等,為便于消化和理解書中的內容,章末附有思考題,書未列出了主要參考文獻。本書結構清晰、理論與實力并重, 注重用實踐闡釋理論，可以為社會學、情報學、數據科學、網絡科學、生物科學、科技管理學等學科的本科生、研究生、教師以及研究人員與科技管理人員提供參考,適直作為相關專業本科生和研究生的教材。
社交網絡分析理論與應用 目錄
**篇基礎知識篇
**章社交網絡分析概論
1.1社交網絡分析概論
1.2社交網絡分析的基本概念
1.3在線社交網絡
1.4社交網絡分析的意義
第二章社交網絡研究歷史、現狀與趨勢
2.1社交網絡研究的歷史
2.2社交網絡研究現狀
2.3社交網絡前沿研究
第三章社交網絡數據的收集與表達
3.1社交網絡數據的概念與類型
3.2社交網絡數據的收集方法
3.3社交網絡的圖與矩陣
第二篇結構特性與演化機理篇
第四章社交網絡的中心性分析
4.1點度中心性
4.2中介中心性
4.3接近中心度
4.4特征向量中心性及其他
4.5總結
第五章社交網絡的靜態特征
5.1基本幾何特征
5.2無向網絡的靜態特征
5.3有向網絡的靜態特征
5.4總結
第六章社交網絡的網絡模型
6.1星型網絡
6.2規則網絡
6.3隨機網絡
6.4小世界網絡
6.5無標度網絡
6.6總結
第七章虛擬社區及其發現技術
7.1虛擬社區的概念
7.2虛擬社區的特質
7.3虛擬社區基本功能
7.4社區發現算法評價指標
7.5社區靜態發現算法
7.6社區動態發現算法
第八章虛擬社區演化分析
8.1虛擬社區的涌現
8.2虛擬社區的演化
8.3演化虛擬社區的發現
第三篇社交網絡群體行為形成與互動規律篇
第九章用戶行為分析
9.1用戶采納與忠誠
9.2用戶個體使用行為
9.3用戶群體互動行為
9.4實例
第十章社交網絡情感分析
10.1文本情感分析技術
10.2社交網絡情感分析技術
10.3社交網絡情感分析的應用
10.4實例——面向多源社交網絡輿情的情感分析算法研究
第十一章個體影響力分析
11.1用戶之間的影響強度
11.2基于網絡拓撲結構的個體影響力計算
11.3基于用戶行為的個體影響力計算
11.4基于交互信息的個體影響力計算
11.5影響力評估方法
11.6實例
第十二章群體聚集及影響機制分析
12.1主要理論研究
12.2基于博弈論和委托—代理的從眾行為模型
12.3基于信息瀑的群體一致性模型
12.4基于元胞自動機的群決策模型
12.5實例
第四篇社交網絡信息傳播與演化機理篇
第十三章在線社交網絡信息檢索
13.1社交網絡內容搜索
展開全部
社交網絡分析理論與應用 作者簡介
楊良斌 博士，教授，國際關系學院網絡空間安全學院副院長，國際關系學院學術委員會委員。長期講授“社交網絡分析”課程，該課程獲評2022年北京高校優質本科課程。研究領域包括社交網絡分析、開源情報技術、知識圖譜、數據安全等。發表學術論文40 余篇，主持和參與10余項省部級和國家級科研項目。
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