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基于大數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030766069
- 條形碼：9787030766069 ; 978-7-03-076606-9
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于大數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究 內(nèi)容簡介
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)研究第四范式為社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究開啟了新的研究視角—客觀行為數(shù)據(jù)視角。本書應(yīng)用人類動力學(xué)理論與方法，針對單點模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為、點對點模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)評論行為、一對多模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)行為、多對多模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-評論行為，分別構(gòu)建基于興趣驅(qū)動、任務(wù)驅(qū)動的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為動力學(xué)模型、基于社會交互的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)評論行為動力學(xué)模型、基于社會影響理論的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)行為動力學(xué)模型、基于二分網(wǎng)絡(luò)演化的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-評論行為動力學(xué)模型。本書將基于人類動力學(xué)的社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為規(guī)律應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)推薦服務(wù)優(yōu)化，提出融入用戶興趣漂移特征的微博信息個性化推薦方法和基于興趣傳播的微博超話群推薦方法。為方便讀者閱讀，本書部分圖片附有二維碼。
基于大數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究 目錄
前言
第1章 緒論
第2章 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為基本理論
2.1 社交網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)信息交流行為
2.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)概述
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)信息交流行為概述
2.1.3 社交網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)絡(luò)信息交流行為的影響
2.2 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為內(nèi)涵
2.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為的含義
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為的特征
2.2.3 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為的類型
2.2.4 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為的影響因素
2.3 社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為模式
第3章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究新范式
3.1 科學(xué)研究第四范式
3.1.1 科學(xué)研究范式的內(nèi)涵
3.1.2 科學(xué)研究范式的演變過程
3.1.3 基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)研究第四范式
3.2 人類動力學(xué)理論
3.2.1 人類動力學(xué)的核心思想
3.2.2 人類動力學(xué)的核心指標(biāo)
3.2.3 人類動力學(xué)的經(jīng)典模型
3.3 科學(xué)研究第四范式下社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究范式嬗變
3.3.1 科學(xué)研究第四范式對社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究的影響
3.3.2 基于人類動力學(xué)的社交網(wǎng)絡(luò)信息交流行為研究新范式
3.3.3 天涯社區(qū)信息交流行為的人類動力學(xué)研究示例
第4章 單點模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為研究
4.1 單點模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為實證分析
4.1.1 基于數(shù)據(jù)集B的實證分析—普通用戶
4.1.2 基于數(shù)據(jù)集C的實證分析—認(rèn)證用戶
4.2 興趣驅(qū)動的普通用戶社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為動力學(xué)模型
4.2.1 生成機制分析
4.2.2 模型規(guī)則描述
4.2.3 模型仿真與驗證
4.3 任務(wù)驅(qū)動的認(rèn)證用戶社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為動力學(xué)模型
4.3.1 生成機制分析
4.3.2 模型規(guī)則描述
4.3.3 模型仿真與驗證
第5章 點對點模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)評論行為研究
5.1 點對點模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)評論行為實證分析
5.1.1 數(shù)據(jù)描述
5.1.2 基本統(tǒng)計分析
5.1.3 影響因素分析
5.2 基于社會交互的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)評論行為動力學(xué)模型構(gòu)建
5.2.1 生成機制分析
5.2.2 模型規(guī)則描述
5.3 模型仿真與驗證
5.3.1 參數(shù)設(shè)置
5.3.2 模型驗證
第6章 一對多模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)行為研究
6.1 一對多模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)行為實證分析
6.1.1 數(shù)據(jù)描述
6.1.2 基本統(tǒng)計分析
6.1.3 影響因素分析
6.2 基于社會影響理論的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-轉(zhuǎn)發(fā)行為動力學(xué)模型構(gòu)建
6.2.1 生成機制分析
6.2.2 模型規(guī)則描述
6.3 模型仿真與驗證
6.3.1 參數(shù)設(shè)置
6.3.2 模型驗證
第7章 多對多模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-評論行為研究
7.1 多對多模式下社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-評論行為實證分析
7.1.1 數(shù)據(jù)描述
7.1.2 基本統(tǒng)計分析
7.2 基于二分網(wǎng)絡(luò)演化的社交網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布-評論行為動力學(xué)模型構(gòu)建
7.2.1 生成機制分析
7.2.2 模型規(guī)則描述
7.3 模型仿真與驗證
7.3.1 參數(shù)設(shè)置
7.3.2 模型驗證
第8章 社交網(wǎng)絡(luò)個性化信息推薦服務(wù)優(yōu)化
8.1 社交網(wǎng)絡(luò)個性化信息推薦服務(wù)概述
8.1.1 個性化信息推薦服務(wù)概述
8.1.2 個性化信息推薦服務(wù)的基本方法
8.1.3 社交網(wǎng)絡(luò)中的個性化信息推薦服務(wù)
8.2 融入用戶興趣漂移特征的微博信息個性化推薦方法
8.2.1 總體模型構(gòu)建
8.2.2 不同時間窗口下用戶興趣主題發(fā)現(xiàn)
8.2.3 長短期興趣漂移發(fā)現(xiàn)算法
8.2.4 基于用戶興趣漂移特征的用戶聚類與信息推薦
8.3 實驗分析
8.3.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
8.3.2 實驗過程
8.3.3 結(jié)果評價
第9章 社交網(wǎng)絡(luò)群推薦服務(wù)優(yōu)化
9.1 社交網(wǎng)絡(luò)群推薦服務(wù)概述
9.1.1 群推薦的基本概念
9.1.2 群推薦中的興趣融合策略
9.1.3 社交網(wǎng)絡(luò)中的群推薦服務(wù)
9.2 興趣傳播視角下的群推薦方法：以微博超話為例
9.2.1 微博超話內(nèi)部興趣傳播的本質(zhì)
9.2.2 興趣傳播的影響因素分析
9.2.3 基于興趣傳播的微博超話群推薦方法
9.3 實驗分析
9.3.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
9.3.2 實驗過程
9.3.3 結(jié)果評價
參考文獻(xiàn)
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