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應用LOGISTIC回歸分析(第二版) 版權信息
- ISBN：9787543235045
- 條形碼：9787543235045 ; 978-7-5432-3504-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用LOGISTIC回歸分析(第二版) 本書特色
本書對logistic回歸模型的解釋十分全面、翔實，討論應用了*新的計算機軟件，從基本原理到技術應用均做了介紹。除此之外，還提及了當今*復雜的問題和方法，是社會科學工作者在使用logistic回歸模型時不可多得的權威參考書。
應用LOGISTIC回歸分析(第二版) 內容簡介
線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法，但當因變量有兩個或三個分類的話，就需要應用logistic回歸分析。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果，系統地把logistic回歸與線性回歸模型的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較。傳統回歸診斷和學生化殘差、杠桿、dbeta都包括在創新的logistic診斷法內。*后仔細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題。另外，本書更新了現今應用的計算機軟件，深入評論了不同的擬合優度，并增加了分組數據、預測效率和風險比等新內容。
應用LOGISTIC回歸分析(第二版) 目錄
序
第1章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關系和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logit轉換
第4節 logistic回歸：導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 R2，F和誤差平方和
第2節 擬合優度：GM，R2L和對數似然
第3節 預測效率：λp,τp,Фp和二項檢驗
第4節 舉例：評估logistic回歸模式的充足性
第5節 總結：評估logistic回歸模型
第3章 解釋logistic回歸系數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化logistic回歸系數
第3節 實質意義和標準系數
第4節 指數化系數或發生比數比
第5節 分類預測變量：對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題：零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logistic回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
第1章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關系和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logit轉換
第4節 logistic回歸：導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 R2，F和誤差平方和
第2節 擬合優度：GM，R2L和對數似然
第3節 預測效率：λp,τp,Фp和二項檢驗
第4節 舉例：評估logistic回歸模式的充足性
第5節 總結：評估logistic回歸模型
第3章 解釋logistic回歸系數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化logistic回歸系數
第3節 實質意義和標準系數
第4節 指數化系數或發生比數比
第5節 分類預測變量：對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題：零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logistic回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
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應用LOGISTIC回歸分析(第二版) 作者簡介
斯科特•梅納德，美國科羅拉多大學行為科學院副研究員。畢業于康奈爾大學社會學系，并于科羅拉多大學獲社會學博士學位，主要關注濫用藥物和其他違法行為的追蹤式研究。
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