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多元統計學原理與案例 版權信息
- ISBN：9787566425768
- 條形碼：9787566425768 ; 978-7-5664-2576-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多元統計學原理與案例 本書特色
由安徽大學出版社出版的《多元統計學原理與案例》一書為普通高等教育數學專業規劃教材。本書主要從多元統計分析的理論基礎、統計推斷問題、數據歸類問題、數據降維問題和數據相關性研究等方面介紹多元統計分析的理論和方法。書中結合案例介紹SPSS軟件的操作過程，實現理論、案例、軟件的結合，可引導學生運用統計理論解決實際問題，提高學生分析問題、解決問題的能力。
多元統計學原理與案例 內容簡介
本書分為9章，從四個方面介紹了多元統計分析的理論和方法：一是多元統計分析的理論基礎和統計推斷問題；二是數據歸類問題；三是數據降維問題；四是數據相關性研究。
多元統計學原理與案例 目錄
第1章 多元統計學概述
1.1 引言
1.2 預備知識
1.3 多元統計分析的內容
1.4 多元統計分析的應用
第2章 多元正態分布
2.1 引言
2.2 隨機向量及其分布
2.2.1 隨機向量
2.2.2 隨機向量的分布及其性質
2.2.3 邊緣分布、條件分布、獨立性
2.2.4 多元分布的數字特征
2.2.5 協方差矩陣的用途
2.3 多元正態分布
2.3.1 一元正態分布回顧
2.3.2 多元正態分布的定義
2.3.3 多元正態分布的性質
2.4 多元正態分布的參數估計
2.4.1 多元樣本的數字特征
2.4.2 多元正態總體均值向量和協方差矩陣的估計
第3章 多元正態總體的假設檢驗
3.1 引言
3.2 幾個重要統計量的分布
3.2.1 Wishart分布
3.2.2 Hototelling分布
3.2.3 Wilks分布
3.2.4 樣本均值向量和樣本協方差矩陣的抽樣分布
3.3 多元正態總體均值向量的檢驗
3.3.1 一元正態總體均值檢驗的回顧
3.3.2 一個正態總體均值向量的檢驗
3.3.3 兩個正態總體均值向量的檢驗
3.3.4 多個正態總體均值向量的檢驗
3.4 多元正態總體協方差矩陣的檢驗
3.4.1 一個正態總體協方差矩陣的檢驗
3.4.2 多個總體協方差矩陣相等
第4章 判別分析
4.1 引言
4.2 距離判別
4.2.1 兩個總體的判別
4.2.2 多個總體的距離判別
4.2.3 距離判別法判別效果的檢驗
4.3 貝葉斯判別法
4.3.1 后驗準則
4.3.2 小平均誤判損失準則
4.4 。Fisher判別法
4.4.1 兩個總體的Fisher判別法
4.4.2 多個總體的Fisher判別
4.5 實際案例分析
第5章 聚類分析
5.1 引言
展開全部
多元統計學原理與案例 作者簡介
潘興俠，副教授，南昌航空大學金融數學系主任，主要研究方向為深度學習、空間統計學、金融與生態經濟等；近5年發表論文10余篇，出版專著1種。
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