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剪切波:多元數據的多尺度分析:multiscale analysis for multivariate data 版權信息
- ISBN：9787576705386
- 條形碼：9787576705386 ; 978-7-5767-0538-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
剪切波:多元數據的多尺度分析:multiscale analysis for multivariate data 內容簡介
異向多尺度系統及剪切波自推出以來，其理論得到迅速發展，并獲得了廣泛認可。它提供了一種實現連續和數字化條件下真正的統一處理方法，并在多個工程領域得到應用。本書由該領域的兩位先驅者撰寫，是世界上**部關于剪切波和幾何多尺度分析的著作。
全書深入闡述了剪切波的理論和應用，可供應用數學、計算機科學、電子信息科學、電氣及自動化、通信、雷達、聲吶、遙感、圖像和生物醫學等工程技術專業的高年級本科生、研究生和相關領域的科學技術人員學習參考。
剪切波:多元數據的多尺度分析:multiscale analysis for multivariate data 目錄
第1章 剪切波簡介
1.1 概述
1.2 剪切波的發展
1.3 符號和背景材料
1.4 連續剪切波系統
1.5 離散剪切波系統
1.6 剪切波變換的算法實現
1.7 剪切波的應用
本章參考文獻
第2章 剪切波與微局部分析
2.1 概述
2.2 再生產公式
2.3 波前集的解析
本章參考文獻
第3章 利用連續剪切波變換分析和識別多維奇異點
3.1 概述
3.2 階梯奇異的分析(2D)
3.3 擴展到更高維數
本章參考文獻
第4章 多變量剪切波變換、剪切波coorbit空間和它們的結構特性
4.1 概述
4.2 多元連續剪切波變換
4.3 coorbit空間理論的一般概念
4.4 多變量剪切波coorbit理論
4.5 剪切coorbit空間的結構
4.6 奇異點分析
本章參考文獻
第5章 剪切波與*優稀疏逼近
5.1 概述
5.2 卡通圖像等級
5.3 稀疏逼近
5.4 金字塔適應剪切波系統
.5.5 *優稀疏逼近
本章參考文獻
第6章 剪切波的多分辨率和精細化
6.1 概述
6.2 濾波器和濾波器組
6.3 細分法與加細性
6.4 多重細化和多重改進
6.5 剪切波的細分和多分辨率
本章參考文獻
第7章 數字剪切波變換
7.1 概述
7.2 用有限帶寬剪切波實現數字剪切波變換
7.3 用緊支撐剪切波實現數字剪切波變換
7.4 性能量化的框架
本章參考文獻
第8章 利用剪切波進行圖像處理
8.1 概述
8.2 圖像降噪
8.3 逆問題
8.4 圖像增強
8.5 邊緣分析與檢測
8.6 圖像分離
8.7 剪切波分析三維數據
8.8 其他應用
本章參考文獻
名詞索引
附錄 部分彩圖
1.1 概述
1.2 剪切波的發展
1.3 符號和背景材料
1.4 連續剪切波系統
1.5 離散剪切波系統
1.6 剪切波變換的算法實現
1.7 剪切波的應用
本章參考文獻
第2章 剪切波與微局部分析
2.1 概述
2.2 再生產公式
2.3 波前集的解析
本章參考文獻
第3章 利用連續剪切波變換分析和識別多維奇異點
3.1 概述
3.2 階梯奇異的分析(2D)
3.3 擴展到更高維數
本章參考文獻
第4章 多變量剪切波變換、剪切波coorbit空間和它們的結構特性
4.1 概述
4.2 多元連續剪切波變換
4.3 coorbit空間理論的一般概念
4.4 多變量剪切波coorbit理論
4.5 剪切coorbit空間的結構
4.6 奇異點分析
本章參考文獻
第5章 剪切波與*優稀疏逼近
5.1 概述
5.2 卡通圖像等級
5.3 稀疏逼近
5.4 金字塔適應剪切波系統
.5.5 *優稀疏逼近
本章參考文獻
第6章 剪切波的多分辨率和精細化
6.1 概述
6.2 濾波器和濾波器組
6.3 細分法與加細性
6.4 多重細化和多重改進
6.5 剪切波的細分和多分辨率
本章參考文獻
第7章 數字剪切波變換
7.1 概述
7.2 用有限帶寬剪切波實現數字剪切波變換
7.3 用緊支撐剪切波實現數字剪切波變換
7.4 性能量化的框架
本章參考文獻
第8章 利用剪切波進行圖像處理
8.1 概述
8.2 圖像降噪
8.3 逆問題
8.4 圖像增強
8.5 邊緣分析與檢測
8.6 圖像分離
8.7 剪切波分析三維數據
8.8 其他應用
本章參考文獻
名詞索引
附錄 部分彩圖
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