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包郵 大數據與金融

作者:陳曉靜
出版社:上海財經大學出版社出版時間:2023-08-01
開本: 其他 頁數: 372
本類榜單:教材銷量榜
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大數據與金融 版權信息

  • ISBN:9787564242237
  • 條形碼:9787564242237 ; 978-7-5642-4223-7
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

大數據與金融 內容簡介

數字經濟時代,數據作為一種重要的要素,成為推動產業發展的新引擎。大數據在金融領域的應用也成為金融行業和政府監管者高度關注的問題。目前,市場上關于大數據與金融的教材還相當匱乏,幾乎是一片空白。作者長期從事大數據與金融的理論與實踐研究,發表了十多篇相關的論文,以及多項相關的項目研究。基于對這一領域的思考以及多輪教學的實踐,提煉了這本教材的構思。本教材一共由16章內容組成,涵蓋了金融領域的銀行、證券、保險、第三方支付、供應鏈金融等內容。 本教材的特色主要有三個方面: (1)內容新穎。本教材涵蓋了國內外大數據與金融領域的近期新理論與實踐,比如大數據與小微企業融資、大數據與反洗錢、大數據與量化投資,大數據與區塊鏈技術,大數據與金融安全等。 (2)大量詳實案例。在枯燥的理論介紹背后,每章基本上都配備了1-2個相關案例,案例內容相當新穎,涵蓋大數據在金融領域應用的近期新實踐,比如大數據在跨境支付領域的應用等,啟發學生對相關熱點問題的思考,做到理論與實踐相結合。 (3)問題分析透徹。本教材的16章內容基本上已經涵蓋了大數據在金融領域應用的方方面面,對相關問題分析透徹,采用大量的圖表和數據,有利于學生掌握大數據領域的近期新理論與實踐。

大數據與金融 目錄

**章 大數據與金融概論 / 1 **節 大數據概述 / 1 第二節 大數據金融的理論依據及常見商業模式 / 7 第三節 大數據金融發展趨向 / 13 本章小結 / 20 思考題 / 20 第二章 大數據與銀行 / 21 **節 大數據在銀行業的應用場景 / 21 第二節 大數據金融與商業銀行的比較分析 / 26 第三節 大數據金融模式對商業銀行業務的影響 / 27 第四節 案例分析 / 33 本章小結 / 41 思考題 / 41 第三章 大數據與保險 / 42 **節 大數據與保險概述 / 42 第二節 大數據在保險業的應用場景 / 45 第三節 大數據在保險業的創新性應用及挑戰 / 51 第四節 案例分析 / 55 本章小結 / 64 思考題 / 64 第四章 大數據與證券 / 65 **節 大數據與證券概述 / 65 第二節 大數據在證券業的應用 / 69 第三節 大數據在證券行業應用中存在的制約因素及發展策略 / 75 第四節 案例分析 / 78 本章小結 / 86 思考題 / 86 第五章 大數據與第三方支付 / 87 **節 第三方支付概述 / 87 第二節 中國國內的第三方支付產品 / 91 第三節 大數據技術在第三方支付行業的應用 / 94 第四節 第三方支付帶來的影響及發展策略 / 97 第五節 案例分析 / 101 本章小結 / 103 思考題 / 103 第六章 大數據與小微企業融資 / 104 **節 小微企業融資現狀 / 104 第二節 大數據助推小微企業融資模式創新 / 107 第三節 大數據在小微企業融資中的作用及影響 / 110 第四節 大數據解決小微企業融資困境面臨的問題及策略 / 114 第五節 案例分析 / 116 本章小結 / 120 思考題 / 120 第七章 大數據與稅收 / 121 **節 稅收信息化概述 / 121 第二節 大數據在納稅方面的應用 / 124 第三節 大數據在稅收征管中的應用 / 128 第四節 大數據運用于稅收征管的挑戰及建議 / 133 第五節 案例分析 / 136 本章小結 / 140 思考題 / 140 第八章 大數據與量化投資 / 141 **節 量化投資概述 / 141 第二節 量化投資的模型研究 / 151 第三節 我國量化投資的現狀及發展前景 / 164 第四節 大數據時代的量化投資 / 168 第五節 案例分析 / 172 本章小結 / 174 思考題 / 175 第九章 大數據與反洗錢 / 176 **節 反洗錢概述 / 176 第二節 國際反洗錢經驗借鑒和理論分析 / 179 第三節 反洗錢監管工作的發展方向 / 182 第四節 大數據背景下的反洗錢工作 / 188 第五節 案例分析 / 192 本章小結 / 195 思考題 / 195 第十章 大數據與供應鏈金融 / 196 **節 供應鏈金融概述 / 196 第二節 供應鏈金融模式及風險 / 199 第三節 大數據在供應鏈中的應用 / 201 第四節 大數據背景下供應鏈金融的發展趨勢 / 205 第五節 案例分析 / 209 本章小結 / 213 思考題 / 214 第十一章 大數據與區塊鏈技術 / 215 **節 區塊鏈技術概述 / 215 第二節 區塊鏈技術的應用場景及制約因素 / 221 第三節 大數據背景下的區塊鏈技術 / 224 第四節 大數據與區塊鏈技術的融合發展 / 227 第五節 案例分析 / 230 本章小結 / 234 思考題 / 234 第十二章 大數據與跨境支付 / 235 **節 跨境支付概述 / 235 第二節 我國跨境支付面臨的風險及策略 / 239 第三節 大數據賦能跨境支付 / 243 第四節 跨境支付的未來展望 / 246 第五節 案例分析 / 250 本章小結 / 254 思考題 / 255 第十三章 大數據與大宗商品交易 / 256 **節 大宗商品概述 / 256 第二節 大宗商品交易平臺運行模式分析 / 261 第三節 大宗商品交易市場發展存在的問題及發展策略 / 264 第四節 大數據賦能大宗商品交易 / 268 第五節 案例分析 / 273 本章小結 / 276 思考題 / 276 第十四章 大數據與征信 / 277 **節 大數據征信概述 / 277 第二節 大數據在征信業中的應用及影響 / 279 第三節 個人信用評估體系建設和評估模型構建 / 282 第四節 大數據時代征信業發展分析 / 288 第五節 案例分析 / 294 本章小結 / 298 思考題 / 299 第十五章 大數據與金融監管 / 300 **節 金融監管概述 / 300 第二節 利用大數據加強對金融市場的監管策略 / 303 第三節 大數據監管模型 / 312 第四節 大數據在金融監管中的問題及策略 / 321 第五節 案例分析 / 329 本章小結 / 335 思考題 / 335 第十六章 大數據與金融安全 / 336 **節 金融安全概述 / 336 第二節 國外對大數據與金融安全問題的處置經驗 / 340 第三節 大數據對中國金融安全的新挑戰 / 342 第四節 我國應對大數據與金融安全問題的措施 / 346 第五節 案例分析 / 350 本章小結 / 353 思考題 / 353 參考文獻 / 354
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大數據與金融 作者簡介

陳曉靜,上海對外經貿大學金融管理學院教授,上海對外經貿大學美國研究中心主任。復旦大學金融學專業博士,復旦大學管理學院工商管理博士后,美國杜克大學訪問學者,意大利摩德納大學、克羅地亞薩格勒布大學短期交流。 上海經濟學會理事,復旦大學全球校友會理事,上海管理教育學會理事,上海金融學會會員。主持或主研40多項國際合作項目、國家級和省部級等各類課題。近幾年主持多項關于上海自貿區金融創新、人民幣離岸業務、上海科創中心、國際投資和金融風險監管的上海市人民政府決策咨詢項目,在國內外核心刊物上發表過40多篇論文。主要研究領域為:金融科技、金融創新、風險監管、商業銀行管理、產業競爭力等等;多次到美國、德國、意大利、韓國、中國香港和中國臺灣等地參加國際學術會議,并在會上發言交流。具有比較豐富的培訓經驗,為政府機構管理人員、銀行等金融機構管理人員和企業高管擔任過相關的培訓工作。為美國、歐洲的MBA學生開設關于中國經濟和對外投資等方面的講座,深受好評。

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