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深度學習
Excel+Power BL數據分析 版權信息
- ISBN:9787302645337
- 條形碼:9787302645337 ; 978-7-302-64533-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
Excel+Power BL數據分析 本書特色
本書以Excel Power BI為主線,按照數據獲取、數據整理、數據分析、數據呈現的思路,由淺入深地講解了運用Excel+Power BI進行數據分析的基礎知識,對快速實現數據的智能分析與可視化進行了詳細的介紹,并利用多個實例讓讀者融會貫通。本書具有以下主要特色。
實例實戰,高效學習。本書內容都結合實例進行講解,通過淺顯易懂的文字和清晰直觀的截圖來展示操作過程。
內容全面,通俗易懂。本書從數據分析的準備工作及基礎知識的講解出發,將數據分析的流程以實例的方式一步一圖進行清晰的介紹。
貼合實際,即學即用。本書的內容注重與實際工作需求相結合,如第7章和第8章介紹的當前廣為流行的動態數據看板,集中展現多個關鍵指標并且可以聯動更新數據。
Excel+Power BL數據分析 內容簡介
數據分析、數據可視化是如今極為重要的話題之一,只有讓數據易于理解,人們才能真正發現其中的價值。Excel Power BI數據分析是一條踏實的捷徑,如果您想從事數據相關工作,一本詳盡、易學、易用的Excel Power BI數據分析圖書,則能讓您快速掌握高效的信息溝通技能。 全書共分為8章,主要內容包括各類數據的獲取、數據的清洗及美化、經典函數讓你戰無不勝、專業大氣的可視化圖表、數據透視表匯總海量數據、數據透視圖匯總和圖表一舉兩得、數據看板集中展示多種數據、Power BI商務數據智能分析工具等。《Excel Power BI數據分析》適用于希望提高數據分析應用技能的各層次讀者。 《Excel Power BI數據分析》配套的電子課件和實例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage網站下載,也可以掃描前言中的二維碼獲取。
Excel+Power BL數據分析 目錄
1.1 快速輸入各類數據 1
實例1 快速輸入超長數字 1
實例2 快速輸入超長文本 1
實例3 批量添加前綴和后綴 3
實例4 輸入以0開頭的編號 6
實例5 輸入各種常用符號 7
實例6 在多個單元格中同時輸入數據 8
實例7 在多張工作表中同時輸入數據 9
1.2 批量導入各類數據 10
實例8 導入文本文件中的數據 10
實例9 導入數據庫中的數據 12
實例10 從多個字段中導入部分字段 15
1.3 智能提取各類數據 17
實例11 從登記表中提取姓名 18
實例12 從身份證號碼中提取出生日期 18
實例13 提取姓名和地點信息并分行顯示 19
1.4 智能合并各類數據 20
實例14 合并市、區、街道多列信息 20
實例15 合并姓氏和職位信息 20
1.5 一鍵匯總數據 21
實例16 一鍵匯總多列數據 21
實例17 一鍵匯總多行數據 22
實例18 一鍵匯總多行和多列數據 22
實例19 一鍵匯總多表多行和多列數據 23
第2章數據的清洗及美化
2.1 數據清洗 25
實例20 批量刪除多余的行 25
實例21 批量刪除重復記錄 28
實例22 批量轉換無法正常統計的數字 29
實例23 智能拆分合并單元格并填充數據 31
實例24 批量轉換不規范的日期數據 32
實例25 批量隱藏數據 34
實例26 快速固定標題行 35
2.2 數據美化 36
實例27 利用快捷鍵隔行填充顏色 36
實例28 自定義隔行填充顏色 38
實例29 設置邊框 39
實例30 繪制斜線表頭 42
第3章經典函數讓你戰無不勝
3.1 統計函數 45
實例31 自動計算命令 45
實例32 統計個數:COUNT函數 46
實例33 單條件計數:COUNTIF函數 47
實例34 多條件計數:COUNTIFS函數 50
實例35 單條件求和:SUMIF函數 52
實例36 多條件求和:SUMIFS函數 54
實例37 獲取排名:RANK函數 59
3.2 邏輯函數 61
實例38 單條件邏輯判斷:IF函數 61
實例39 多條件邏輯判斷:IF+AND函數 63
實例40 多條件邏輯判斷:IF+OR函數 65
實例41 多層級條件邏輯判斷:IF函數嵌套 66
3.3 查找與引用函數 67
實例42 垂直查找:VLOOKUP函數 67
實例43 提取單元格數據:INDEX函數 70
實例44 查找數據位置:MATCH函數 72
第4章專業大氣的可視化圖表
實例45 用折線圖查看數據趨勢 75
實例46 用柱形圖展示數據對比 81
實例47 用條形圖展示數據對比 86
實例48 用餅圖展示數據占比 89
實例49 用圓環圖展示數據占比 93
實例50 組合圖展示多種數據分析維度 99
第5章數據透視表匯總海量數據
實例51 海量數據快速分類匯總 105
實例52 將數據按季度、月份分類匯總 109
實例53 動態更新數據透視表結果 112
實例54 匯總表快速轉換為明細表 116
實例55 將總表拆分為多表并同步更新 119
實例56 添加切片器將數據動態更新 123
第6章數據透視圖匯總和圖表一舉兩得
實例57 數據匯總和圖表兼備 127
實例58 一鍵美化數據透視圖 133
實例59 植入切片器,聯動更新
數據透視圖和數據透視表 135
第7章數據看板集中展示多種數據
實例60 日報看板數據分析和展示 139
實例61 周報看板數據分析和展示 159
實例62 月報看板數據分析和展示 185
第8章Power BI商務數據智能分析工具
實例63 獲取數據 217
實例64 拆分數據 221
實例65 提取數據 227
實例66 整合數據 232
實例67 數據計算 238
實例68 創建報表 245
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