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深度學(xué)習(xí)
SAR圖像去噪模型及算法 版權(quán)信息
- ISBN：9787576325232
- 條形碼：9787576325232 ; 978-7-5763-2523-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SAR圖像去噪模型及算法 本書特色
系統(tǒng)介紹SAR圖像去噪模型與算法，全面展現(xiàn)該領(lǐng)域的前沿知識 不但介紹傳統(tǒng)去噪模型與算法，而且還介紹深度學(xué)習(xí)去噪模型與算法 全面、系統(tǒng)、深入地介紹遙感圖像智能解析及其相關(guān)應(yīng)用 涉及的大部分去噪算法已經(jīng)開源，有助于科研人員進一步學(xué)習(xí)
SAR圖像去噪模型及算法 內(nèi)容簡介
《SAR圖像去噪模型及算法》全面介紹SAR圖像去噪的基本概念、模型與算法，并對不同的模型進行分類，便于讀者全面了解和學(xué)習(xí)該領(lǐng)域的一些前沿知識，以適應(yīng)現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展。《SAR圖像去噪模型及算法》涉及的算法源代碼向讀者開放，這些代碼可以幫助讀者更加直觀、深入地理解所學(xué)知識。 《SAR圖像去噪模型及算法》共分為10章，主要內(nèi)容包括SAR成像基礎(chǔ)、多尺度幾何變換基礎(chǔ)理論、稀疏表示及低秩矩陣重構(gòu)理論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、基于Contourlet變換的SAR圖像去噪、基于Shearlet變換的SAR圖像去噪、基于稀疏表示和低秩矩陣分解的SAR圖像去噪、基于深度學(xué)習(xí)的SAR圖像去噪、基于移不變二維混合變換的機場雷達成像噪聲抑制。 《SAR圖像去噪模型及算法》適合衛(wèi)星遙感和計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員和算法愛好者閱讀，也適合各大院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和教師作為教材和教學(xué)參考書。
SAR圖像去噪模型及算法 目錄
第1章 緒論1
1.1 研究背景及意義1
1.2 外研究現(xiàn)狀2
1.2.1 基于空域的去噪算法研究現(xiàn)狀2
1.2.2 基于變換域的去噪算法研究現(xiàn)狀3
1.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的去噪算法研究現(xiàn)狀4
第2章 SAR成像基礎(chǔ)8
2.1 基礎(chǔ)知識8
2.2 SAR成像原理9
2.3 SAR去噪基礎(chǔ)框架13
2.4 SAR圖像去噪評價16
2.4.1 主觀評價準則17
2.4.2 客觀評價準則17
第3章 多尺度幾何變換基礎(chǔ)理論23
3.1 Contourlet變換及其改進23
3.1.1 Contourlet變換23
3.1.2 小波-Contourlet變換25
3.1.3 非下采樣方向濾波器27
3.1.4 復(fù)Contourlet變換28
3.1.5 NSDFB-DTCWT構(gòu)造30
3.2 Shearlet變換及其改進31
3.2.1 Shearlet變換32
3.2.2 離散Shearlet變換33
3.2.3 復(fù)Shearlet變換35
3.2.4 剪切-雙樹復(fù)小波變換37
3.3 移不變二維混合變換39
第4章 稀疏表示及低秩矩陣重構(gòu)理論43
4.1 稀疏表示43
4.2 低秩矩陣分析45
第5章 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識48
5.1 CNN48
5.2 注意力機制51
5.2.1 簡介51
5.2.2 原理與優(yōu)點52
5.2.3 分類54
5.2.4 模型結(jié)構(gòu)介紹56
第6章 基于Contourlet變換的SAR圖像去噪60
6.1 基于小波-Contourlet變換和循環(huán)平移算法的SAR圖像去噪60
6.1.1 算法描述61
6.1.2 實驗結(jié)果與分析61
6.2 基于復(fù)Contourlet高斯比例混合模型的SAR圖像去噪65
6.2.1 高斯比例混合模型及其在去噪中的應(yīng)用66
6.2.2 實驗結(jié)果與分析68
6.3 基于局部混合濾波的SAR圖像去噪70
6.3.1 局部混合濾波簡介71
6.3.2 局部混合濾波在SAR圖像去噪中的應(yīng)用73
6.3.3 實驗結(jié)果與分析74
第7章 基于Shearlet變換的SAR圖像去噪77
7.1 基于雙變量的SAR圖像去噪77
7.1.1 雙變量去噪模型77
7.1.2 實驗結(jié)果與分析78
7.2 基于復(fù)Shearlet域的高斯混合模型的SAR圖像去噪82
7.2.1 高斯混合模型去噪算法82
7.2.2 實驗結(jié)果與分析84
7.3 基于剪切-雙樹復(fù)小波變換的SAR圖像去噪86
7.3.1 軟閾值去噪86
7.3.2 Lee濾波去噪87
7.3.3 K-奇異值分解88
7.3.4 基于剪切-雙樹復(fù)小波變換的SAR圖像去噪算法89
7.3.5 實驗結(jié)果與分析90
7.4 基于權(quán)重優(yōu)化的廣義非局部閾值的SAR圖像去噪92
7.4.1 廣義非局部均值算法92
7.4.2 基于權(quán)重優(yōu)化的廣義非局部閾值的SAR圖像去噪算法94
7.4.3 實驗結(jié)果與分析97
7.5 基于相似性驗證與子塊排序的NSST域的SAR圖像去噪100
7.5.1 NSST域子塊相似性驗證101
7.5.2 基于相似性驗證的子塊排序去噪算法103
7.5.3 實驗結(jié)果與分析106
第8章 基于稀疏表示和低秩矩陣分解的SAR圖像去噪111
8.1 基于稀疏表示的Shearlet域的SAR圖像去噪111
8.1.1 基于稀疏表示的去噪模型111
8.1.2 共軛梯度法求解去噪模型113
8.1.3 基于稀疏表示的SAR圖像去噪114
8.1.4 實驗結(jié)果與分析117
8.2 基于非局部先驗性的稀疏域的SAR圖像去噪123
8.2.1 非局部去噪模型123
8.2.2 相干斑噪聲抑制模型124
8.2.3 交替算法求解模型125
8.2.4 實驗結(jié)果與分析126
8.3 基于紋理強度和加權(quán)核范數(shù) 小化的SAR圖像去噪129
8.3.1 噪聲水平估計130
8.3.2 加權(quán)核范數(shù) 小化135
8.3.3 基于紋理強度和加權(quán)核范數(shù) 小化的SAR圖像盲去噪算法136
8.3.4 實驗結(jié)果與分析138
8.4 結(jié)合加權(quán)核范數(shù) 小化與灰色理論的SAR圖像去噪141
8.4.1 灰色理論141
8.4.2 結(jié)合WNNM與灰色理論的相干斑噪聲抑制142
8.4.3 實驗結(jié)果與分析143
第9章 基于深度學(xué)習(xí)的SAR圖像去噪150
9.1 基于CNN先驗的圖像降噪模型150
9.1.1 圖像降噪模型150
9.1.2 CNN降噪器152
9.1.3 基于向?qū)V波的圖像融合154
9.1.4 基于CNN先驗和向?qū)V波的SAR圖像去噪155
9.1.5 實驗結(jié)果與分析157
9.2 基于FFDNet去噪模型的SAR圖像盲去噪168
9.2.1 自然圖像中的噪聲和峰度的尺度不變性假設(shè)168
9.2.2 基于峰度的尺度不變性和分段平穩(wěn)性的圖像噪聲水平估計169
9.2.3 噪聲水平圖174
9.2.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)175
9.2.5 SAR圖像盲去噪算法176
9.2.6 實驗結(jié)果與分析177
9.3 基于多尺度混合域的SAR圖像去噪183
9.3.1 噪聲抑制模型構(gòu)造183
9.3.2 低頻噪聲抑制184
9.3.3 高頻噪聲抑制185
9.3.4 實驗結(jié)果與分析188
第10章 基于移不變二維混合變換的機場雷達成像噪聲抑制203
10.1 機場雷達圖像去噪204
10.2 實驗結(jié)果與分析205
展開全部
SAR圖像去噪模型及算法 作者簡介
劉帥奇 畢業(yè)于北京交通大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。曾赴加拿大渥太華大學(xué)做訪問學(xué)者。現(xiàn)為河北大學(xué)教授、電子信息工程學(xué)院副院長、碩士研究生導(dǎo)師，河北省機器視覺技術(shù)創(chuàng)新中心副主任，CCF高級會員、CCF計算機視覺專委會執(zhí)行委員，兵器裝備工程學(xué)報青年編委、IJAMML期刊編委。研究方向為計算視覺與多維信號處理，主要涉及圖像去噪、圖像融合、邊緣檢測、醫(yī)學(xué)影像處理和圖像幾何分離等研究領(lǐng)域。先后獲評河北省燕趙英才、河北省高等學(xué)校青年拔尖人才、江海英才、新時代保定好青年、河北大學(xué)首屆“學(xué)生最喜愛的教師”等榮譽稱號。主持國家基金3項、省基金3項，參與國家級和省部級各類項目10余項。已發(fā)表和錄用論文100多篇，其中包括70篇SCI檢索期刊論文。出版圖書3部，參與出版圖書2部。
劉彤 畢業(yè)于河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院，獲工學(xué)碩士學(xué)位。現(xiàn)為河北大學(xué)助理研究員，研究方向為稀疏表示、深度學(xué)習(xí)和圖像處理。近年來先后參與各類項目3項，發(fā)表論文2篇。
劉帥奇 畢業(yè)于北京交通大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。曾赴加拿大渥太華大學(xué)做訪問學(xué)者。現(xiàn)為河北大學(xué)教授、電子信息工程學(xué)院副院長、碩士研究生導(dǎo)師，河北省機器視覺技術(shù)創(chuàng)新中心副主任，CCF高級會員、CCF計算機視覺專委會執(zhí)行委員，兵器裝備工程學(xué)報青年編委、IJAMML期刊編委。研究方向為計算視覺與多維信號處理，主要涉及圖像去噪、圖像融合、邊緣檢測、醫(yī)學(xué)影像處理和圖像幾何分離等研究領(lǐng)域。先后獲評河北省燕趙英才、河北省高等學(xué)校青年拔尖人才、江海英才、新時代保定好青年、河北大學(xué)首屆“學(xué)生最喜愛的教師”等榮譽稱號。主持國家基金3項、省基金3項，參與國家級和省部級各類項目10余項。已發(fā)表和錄用論文100多篇，其中包括70篇SCI檢索期刊論文。出版圖書3部，參與出版圖書2部。
劉彤 畢業(yè)于河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院，獲工學(xué)碩士學(xué)位。現(xiàn)為河北大學(xué)助理研究員，研究方向為稀疏表示、深度學(xué)習(xí)和圖像處理。近年來先后參與各類項目3項，發(fā)表論文2篇。
趙淑歡 畢業(yè)于燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)為河北大學(xué)講師、通信與電子工程系主任、碩士生導(dǎo)師。研究方向為稀疏表示、人臉識別和圖像處理與分析。參與國家基金1項、省基金2項。主持河北省教育廳項目1項、教Yu部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目1項。發(fā)表論文10余篇，其中包括7篇SCI檢索論文。2017年獲ACM秦皇島優(yōu)秀博士論文獎。
趙杰 畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。曾赴澳大利亞維多利亞大學(xué)做訪問學(xué)者。現(xiàn)為河北大學(xué)二級教授、博士生導(dǎo)師、發(fā)展規(guī)劃處處長，教yu部高等學(xué)校電子信息類教學(xué)指導(dǎo)委員會委員，河北省教學(xué)名師、人工智能學(xué)會副理事長、機器視覺技術(shù)創(chuàng)新中心主任，寶鋼優(yōu)秀教師。主持并承擔(dān)多項國家自然科學(xué)基金、科技部重點研發(fā)項目等科研課題。主持并完成國家級虛擬仿真實驗教學(xué)中心的建設(shè)。以第一完成人獲得河北省科技進步二等獎、河北省教學(xué)成果一等獎。發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，其中包括80余篇SCI和EI檢索論文。出版學(xué)術(shù)著作和教材2部。
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