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數理統計及其應用(原書第6版) 版權信息
- ISBN：9787111729198
- 條形碼：9787111729198 ; 978-7-111-72919-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數理統計及其應用(原書第6版) 本書特色
《數理統計及其應用（原書第6版）》可以作為有微積分基礎知識的學生的數理統計入門教程，上過3個學期或更多微積分課程的學生學習起來更加得心應手。本書涉及統計學和實驗設計，提供了應用統計原理的背景和分析數據的各種方法，幫助具有計算思維的學生掌握識別數據模型的技能，很適合作為兩學期課程的教材。
數理統計及其應用(原書第6版) 內容簡介
本書深入淺出地詳細講解了概率論與數理統計方面的基礎知識及相關應用，內容涵蓋概率論、隨機變量、特殊分布、估計、假設檢驗、基于正態分布的推斷、數據類型、雙樣本推斷、擬合優度檢驗、回歸、方差分析、隨機區組設計、非參數統計、析因數據等。
數理統計及其應用(原書第6版) 目錄
譯者序前言
第1章概述1
11引言1
12案例2
13簡要歷史5
14章節總結12
第2章概率13
21引言13
22樣本空間和集合代數15
23概率函數23
24條件概率27
25獨立性44
26組合學57
27組合概率79
28重新審視統計學（蒙特卡羅
技巧）89
第3章隨機變量92
31引言92
32二項概率和超幾何概率93
33離散隨機變量105
34連續隨機變量115
35期望值124
36方差139
37聯合密度函數145
38隨機變量的變換和組合158
39關于均值和方差性質的進一步
研究165
310順序統計量174
311條件密度181
312矩生成函數187
313重新審視統計學（分辨不同
類型的均值）195
第4章特殊分布197
41引言197
42泊松分布198
43正態分布213
44幾何分布232
45負二項分布234
46伽馬分布240
47重新審視統計學（蒙特卡羅
模擬）244
附錄4A1常用概率密度函數的
特性247附錄4A2中心極限定理的證明248
第5章估計250
51引言250
52參數估計:極大似然法和矩
估計法252
53區間估計265
54估計量的性質279
55*小方差估計量:CramérRao
下界287
56充分估計量290
57相合性296
58貝葉斯估計299
59重新審視統計學(超越經典
估計)309
第6章假設檢驗312
61引言312
62決策規則312
63檢驗二項數據H0:p=p0322
64**類錯誤和第二類錯誤327
65*優性的概念：廣義似然比341
66重新審視假設檢驗（統計顯著性
與“實際”意義）344
第7章基于正態分布的推斷347
71引言347
72比較Y-μσ/n和Y-μS/n347
73推導Y-μS/n的分布350
74有關μ的推斷356
75有關σ2的推斷371
76重新審視統計學（第二類
錯誤）379
附錄7A1關于Y和S2的一些分布
結果381
附錄7A2關于單樣本t檢驗是
GLRT的證明383
附錄7A3定理752的證明384
第8章數據類型：簡要概述387
81引言387
82數據分類392
83重新審視統計學（為什么樣本
“無效”）413
第9章雙樣本推斷414
91引言414
92檢驗H0:μX=μY415
93檢驗H0:σ2X=σ2Y——F檢驗427
94二項數據：檢驗H0:pX=pY433
95雙樣本問題的置信區間437
96重新審視統計學（選擇
樣本）443
附錄9A1雙樣本t檢驗的推導
(定理922的證明)445
第10章擬合優度檢驗447
101引言447
102多項式分布447
103擬合優度檢驗:所有參數
已知452
104擬合優度檢驗:參數未知461
105列聯表468
106重新審視統計學(異常值)478
第11章回歸分析480
111引言480
112*小二乘法480
113線性模型502
114協方差和相關性521
115二元正態分布528
116重新審視統計學（如何不解釋
樣本相關系數）535附錄11A1定理1133的
證明536第12章方差分析539
121引言539
122F檢驗540
123多重比較：圖基方法550
124用對比檢驗分假設554
125數據變換562
126重新審視統計學（將統計學科
放在一起——羅納德· A 費
希爾的貢獻）564
附錄12A1定理1222的證明565
附錄12A2H1為真時SSTR/(k－1)SSE/(n－k)
的分布566
第13章隨機區組設計570
131引言570
132隨機區組設計的F檢驗571
133成對t檢驗584
134重新審視統計學(在雙樣本t
檢驗和成對t檢驗之間選擇)589
第14章非參數統計593
141引言593
142符號檢驗594
143Wilcoxon檢驗599
144克魯斯卡爾沃利斯檢驗611
145弗里德曼檢驗615
146隨機性檢驗618
147重新審視統計學（比較參數和
非參數檢驗）623
第15章析因數據627
151引言627
152雙因子析因數據629
153雙因子析因的平方和640
154期望均方650
155示例653
156三因子析因設計662
1572n設計671
158部分析因689
附錄統計表700
奇數序號習題答案726
參考文獻756
展開全部
數理統計及其應用(原書第6版) 作者簡介
作者簡介
理查德·J.拉森(Richard J. Larsen), 范德堡大學數學系教授，曾任本科教學主任17年，因杰出的教學成果而獲得1976年的Ingalls獎。他于2005年退休，學校設立了 Richard J. Larsen 本科數學教學成就獎以表示對他工作的尊重。
莫里斯·L.馬克斯(Morris L. Marx), 西佛羅里達大學數學與統計學教授，專注于統計學、概率論、幾何和拓撲方面的教學與研究。曾于1988-2002年擔任該校第三任校長。
譯者簡介
王璐，西南交通大學數學學院副院長，在理論教學方面，目前所授課為數學建模、概率統計、金融數學及金融統計方法等。在實踐教學方面，目前專注于數學理論知識的實際建模應用研究，對實際應用問題有較強的建模分析能力，曾獲得四川省數學建模優秀指導教師榮譽稱號。
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