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MATLAB圖像處理(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302615668
- 條形碼：9787302615668 ; 978-7-302-61566-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MATLAB圖像處理(第2版) 本書特色
配套資源 1. 微課視頻 提供講解MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用的微課視頻，幫助讀者快速入門。 2. 程序代碼 提供書中實例的程序代碼，這些代碼均已通過調(diào)試，幫助讀者快速動手實踐。 3. 課件素材 提供大部分章節(jié)的課件素材，便于普通高校教師作為授課的講義素材。 4. 測試題庫 提供MATLAB數(shù)學(xué)建模、科學(xué)計算方面的練習(xí)題庫，便于讀者鞏固知識。 5. 算法代碼 提供MATLAB算法的程序代碼，幫助讀者深入掌握MATLAB數(shù)學(xué)建模知識。 關(guān)注“人工智能科學(xué)與技術(shù)”微信公眾號，獲取相關(guān)配套資源（或到清華大學(xué)出版社網(wǎng)站本書頁面獲取下載鏈接）。
MATLAB圖像處理(第2版) 內(nèi)容簡介
本書以MATLAB R2020a為平臺，面向初、中級讀者，由淺入深地講解MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用知識。本書按邏輯編排，自始至終采用實例描述，內(nèi)容完整且每章相對獨立，是一本全面講解MATLAB圖像處理的參考書。 全書分為3部分，共14章。**部分為MATLAB基礎(chǔ)知識，涵蓋MATLAB基本語法概念、程序設(shè)計方法、圖形繪制技巧等內(nèi)容；第二部分為基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)，涵蓋圖像處理基礎(chǔ)、顏色模型轉(zhuǎn)換、圖像的基本運算、圖像變換、圖像壓縮與編碼、圖像增強、圖像退化與復(fù)原等內(nèi)容；第三部分為基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用，涵蓋圖像分割與區(qū)域處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、綜合應(yīng)用等內(nèi)容。 本書適合作為高等院校理工科本科生、研究生教學(xué)用書，也可作為廣大科研工程技術(shù)人員的參考用書。
MATLAB圖像處理(第2版) 目錄
**部分MATLAB基礎(chǔ)知識
第1章初識MATLAB3
1.1工作環(huán)境3
1.1.1操作界面簡介3
1.1.2命令行窗口4
1.1.3命令歷史記錄窗口6
1.1.4當前文件夾窗口和路徑管理7
1.1.5搜索路徑8
1.1.6工作區(qū)窗口和數(shù)組編輯器10
1.1.7變量的編輯命令11
1.1.8存取數(shù)據(jù)文件12
1.2幫助系統(tǒng)12
1.2.1純文本幫助12
1.2.2幫助導(dǎo)航13
1.2.3示例幫助13
1.3本章小結(jié)14
第2章MATLAB基礎(chǔ)15
2.1基本概念15
2.1.1數(shù)據(jù)類型概述15
2.1.2整數(shù)類型16
2.1.3浮點數(shù)類型18
2.1.4常量與變量19
2.1.5標量、向量、矩陣與數(shù)組20
2.1.6字符型數(shù)據(jù)21
2.1.7運算符22
2.1.8復(fù)數(shù)24
2.1.9無窮量和非數(shù)值量.25
2.2向量.25
2.2.1向量的生成26
2.2.2向量的加減和數(shù)乘運算27
2.2.3向量的點積和叉積運算28
12MATLAB圖像處理（第2版）
2.3數(shù)組30
2.3.1數(shù)組的創(chuàng)建和操作30
2.3.2數(shù)組的常見運算33
2.4矩陣37
2.4.1矩陣的生成37
2.4.2向量的生成40
2.4.3矩陣的加減運算41
2.4.4矩陣的乘法運算42
2.4.5矩陣的除法運算43
2.4.6矩陣的分解運算43
2.5字符串44
2.5.1字符串變量與一維字符數(shù)組44
2.5.2對字符串的多項操作45
2.5.3二維字符數(shù)組46
2.6符號48
2.6.1符號表達式的生成48
2.6.2符號矩陣48
2.6.3常用符號運算49
2.7關(guān)系運算和邏輯運算50
2.7.1關(guān)系運算50
2.7.2邏輯運算51
2.7.3常用函數(shù)53
2.8復(fù)數(shù).54
2.8.1復(fù)數(shù)和復(fù)矩陣的生成55
2.8.2復(fù)數(shù)的運算56
2.9數(shù)據(jù)類型間的轉(zhuǎn)換56
2.10本章小結(jié)58
第3章程序設(shè)計59
3.1MATLAB編程概述59
3.1.1編輯器窗口59
3.1.2編程原則61
3.2M文件和函數(shù)62
3.2.1M文件62
3.2.2匿名函數(shù)64
3.2.3主函數(shù)與子函數(shù)65
3.2.4重載函數(shù)66
3.2.5eval()和feval()函數(shù)66
3.2.6內(nèi)聯(lián)函數(shù)68
3.2.7向量化和預(yù)分配70
目錄13
3.2.8函數(shù)參數(shù)傳遞71
3.3程序控制73
3.3.1分支控制語句73
3.3.2循環(huán)控制語句75
3.3.3其他控制語句77
3.4程序調(diào)試和優(yōu)化81
3.4.1程序調(diào)試命令81
3.4.2常見錯誤類型82
3.4.3效率優(yōu)化86
3.4.4內(nèi)存優(yōu)化86
3.5本章小結(jié)88
第4章圖形繪制89
4.1數(shù)據(jù)圖形繪制簡介89
4.1.1離散數(shù)據(jù)可視化89
4.1.2連續(xù)函數(shù)可視化91
4.2二維繪圖93
4.2.1二維圖形繪制93
4.2.2二維圖形的修飾94
4.2.3子圖繪制法100
4.2.4二維繪圖的經(jīng)典應(yīng)用103
4.3三維繪圖107
4.3.1三維繪圖函數(shù)107
4.3.2隱藏線的顯示和關(guān)閉109
4.3.3三維繪圖的實際應(yīng)用110
4.4特殊圖形繪制111
4.4.1繪制特殊二維圖形111
4.4.2繪制特殊三維圖形112
4.5本章小結(jié)115
第二部分基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)
第5章圖像處理基礎(chǔ)119
5.1圖像文件與色度系統(tǒng)119
5.1.1數(shù)字圖像119
5.1.2圖像文件格式120
5.1.3圖像數(shù)據(jù)類型120
5.1.4圖像文件類型121
5.1.5色度系統(tǒng)123
5.2圖像處理的基本函數(shù)127
14MATLAB圖像處理（第2版）
5.2.1圖像文件的查詢與讀取127
5.2.2圖像文件的存儲與數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換129
5.2.3圖像顯示129
5.3圖像數(shù)字化135
5.3.1圖像的采樣136
5.3.2圖像的量化137
5.4圖像類型的轉(zhuǎn)換137
5.4.1圖像抖動137
5.4.2轉(zhuǎn)換為二值圖像138
5.4.3轉(zhuǎn)換為灰度圖像139
5.4.4轉(zhuǎn)換為索引圖像140
5.4.5索引圖像轉(zhuǎn)換140
5.4.6真彩色圖像轉(zhuǎn)換142
5.5小結(jié)143
第6章顏色模型轉(zhuǎn)換144
6.1常用顏色模型144
6.1.1RGB模型144
6.1.2CMY/CMYK模型144
6.1.3HSI/HSV模型145
6.1.4YIQ模型147
6.1.5YUV模型148
6.1.6YCbCr模型148
6.2顏色模型轉(zhuǎn)換函數(shù)149
6.2.1RGB與HSV模型之間的轉(zhuǎn)換149
6.2.2RGB與NTSC模型之間的轉(zhuǎn)換150
6.2.3RGB與YCbCr模型之間的轉(zhuǎn)換151
6.3小結(jié)152
第7章圖像的基本運算153
7.1圖像的點運算153
7.1.1點運算的種類153
7.1.2直方圖與點運算156
7.1.3直方圖均衡化157
7.1.4直方圖規(guī)定化159
7.2圖像的算術(shù)運算160
7.2.1圖像的加法運算161
7.2.2圖像的減法運算162
7.2.3圖像的乘法運算164
7.2.4圖像的除法運算164
7.2.5圖像的求補運算165
目錄15
7.2.6圖像的線性擬合166
7.3圖像的幾何運算168
7.3.1齊次坐標變換168
7.3.2圖像插值169
7.3.3旋轉(zhuǎn)與平移變換171
7.3.4縮放與裁剪變換174
7.3.5鏡像變換177
7.4圖像的仿射變換179
7.4.1尺寸與伸縮變換180
7.4.2扭曲與旋轉(zhuǎn)變換181
7.4.3imwarp()函數(shù)183
7.5圖像的邏輯運算184
7.6小結(jié)185
第8章圖像變換186
8.1傅里葉變換186
8.1.1連續(xù)傅里葉變換186
8.1.2離散傅里葉變換187
8.1.3快速傅里葉變換189
8.1.4傅里葉變換函數(shù)190
8.2傅里葉變換的性質(zhì)193
8.2.1線性與周期性193
8.2.2比例性193
8.2.3平移性193
8.2.4可分離性195
8.2.5旋轉(zhuǎn)不變性196
8.2.6平均值與卷積定理197
8.3離散余弦變換.197
8.3.1一維離散余弦變換197
8.3.2二維離散余弦變換198
8.3.3離散余弦變換函數(shù)199
8.4Radon變換201
8.5沃爾什-哈達瑪變換210
8.6小波變換214
8.6.1連續(xù)小波變換214
8.6.2離散小波變換215
8.7小結(jié)218
第9章圖像壓縮與編碼219
9.1圖像壓縮編碼技術(shù)基礎(chǔ)219
9.1.1圖像壓縮基本原理219
16MATLAB圖像處理（第2版）
9.1.2無損編碼與有損編碼220
9.1.3信息量與信息熵220
9.2圖像壓縮編碼評價標準221
9.2.1基于壓縮編碼參數(shù)的評價222
9.2.2基于保真度（逼真度）準則的評價223
9.3常用編碼方法224
9.3.1哈夫曼編碼225
9.3.2算術(shù)編碼228
9.3.3香農(nóng)編碼232
9.3.4行程編碼235
9.3.5預(yù)測編碼237
9.3.6變換編碼245
9.4小波圖像壓縮編碼250
9.5圖像壓縮在數(shù)字水印方面的應(yīng)用254
9.6小結(jié)258
第10章圖像增強259
10.1灰度變換增強259
10.1.1線性與非線性變換259
10.1.2灰度變換函數(shù)261
10.1.3*大熵法進行圖像增強263
10.2空域濾波增強268
10.2.1圖像噪聲268
10.2.2平滑濾波器270
10.2.3中值濾波器273
10.2.4自適應(yīng)濾波器.274
10.2.5銳化濾波器276
10.3頻域濾波增強281
10.3.1低通濾波器282
10.3.2高通濾波器287
10.3.3同態(tài)濾波器292
10.4彩色增強294
10.4.1真彩色增強294
10.4.2偽彩色增強295
10.4.3假彩色增強297
10.5小波變換在圖像增強中的應(yīng)用298
10.5.1小波圖像去噪處理298
10.5.2圖像鈍化與銳化300
10.6小結(jié)303
目錄17
第11章圖像退化與復(fù)原304
11.1退化模型與估計函數(shù)304
11.1.1連續(xù)退化模型305
11.1.2離散退化模型306
11.1.3退化估計方法308
11.1.4圖像退化函數(shù)309
11.2圖像復(fù)原方法311
11.2.1逆濾波復(fù)原311
11.2.2維納濾波復(fù)原312
11.2.3約束*小二乘濾波復(fù)原314
11.2.4Lucy-Richardson濾波復(fù)原315
11.2.5盲去卷積濾波復(fù)原317
11.3小結(jié)319
第三部分基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用
第12章圖像分割與區(qū)域處理323
12.1圖像分割概述323
12.2邊緣檢測324
12.2.1Roberts算子324
12.2.2Sobel算子324
12.2.3Prewitt算子325
12.2.4Laplacian-Gauss算子325
12.2.5Canny算子326
12.2.6邊緣檢測函數(shù)327
12.2.7小波在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用330
12.3直線的提取與邊界跟蹤331
12.3.1Hough變換提取直線331
12.3.2邊界跟蹤334
12.4閾值分割336
12.4.1直方圖閾值337
12.4.2自動閾值法338
12.4.3分水嶺法340
12.4.4迭代法344
12.5區(qū)域生長與分裂合并.345
12.5.1區(qū)域生長346
12.5.2分裂合并347
12.6區(qū)域處理350
12.6.1滑動鄰域操作.350
12.6.2分離鄰域操作353
18MATLAB圖像處理（第2版）
12.6.3區(qū)域的選擇355
12.6.4區(qū)域濾波與填充355
12.7小結(jié)357
第13章圖像形態(tài)學(xué)處理358
13.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本操作358
13.1.1結(jié)構(gòu)元素358
13.1.2膨脹運算362
13.1.3腐蝕運算363
13.1.4膨脹腐蝕組合運算364
13.2基于形態(tài)學(xué)處理的其他操作367
13.2.1擊中或擊不中運算367
13.2.2骨架的提取368
13.2.3邊界提取與距離變換370
13.2.4區(qū)域填充與小目標移除372
13.2.5極值操作375
13.2.6查找表與對象的特性度量.379
13.2.7光照不均勻處理385
13.2.8使用紋理濾波器處理圖像387
13.3小結(jié)390
第14章綜合應(yīng)用391
14.1醫(yī)學(xué)圖像處理應(yīng)用391
14.1.1醫(yī)學(xué)圖像負片效果391
14.1.2醫(yī)學(xué)圖像灰度變換392
14.1.3醫(yī)學(xué)圖像直方圖均衡化394
14.1.4醫(yī)學(xué)圖像銳化395
14.1.5醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測396
14.2圖像特征提取應(yīng)用397
14.2.1確定圓形目標397
14.2.2測量圖像的粒度399
14.2.3測量灰度圖像的屬性400
14.2.4測量圖像的半徑402
14.2.5測量圖像的角度403
14.3人臉識別應(yīng)用405
14.4圖像配準406
14.5視頻目標檢驗409
14.5.1利用圖像分割檢驗?zāi)繕?09
14.5.2利用卡爾曼濾波定位目標411
14.6小結(jié)416
參考文獻417
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MATLAB圖像處理(第2版) 相關(guān)資料
Jim Tung MathWorks “科學(xué)與工程計算技術(shù)叢書”匯集了MATLAB/Simulink支持的領(lǐng)域——大規(guī)模編程、機器學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、機器人等。我很高興地著到該叢書與WathWorks一直以來追求的目標一致——幫助用戶提高科學(xué)與工程技術(shù)研究的效率。 沈再陽 中國科學(xué)院 對于學(xué)生而言，學(xué)習(xí)MATLAB最有效的方法是結(jié)合專業(yè)課程的學(xué)習(xí)掌握軟件的應(yīng)用。《MATLAB圖像處理》(第2版)結(jié)合MATLAB圖像處理工具箱，閘述了圖像處理的基礎(chǔ)理論、實現(xiàn)方法和實踐應(yīng)用。本書的特色在于每個示例均經(jīng)過精挑細選，具有很強的針對性，力求讓讀者通過親自動手掌握基本參數(shù)設(shè)置及應(yīng)用技巧。 張巖 北京航空航天大學(xué) (MATLAB圖像處理》(第2版)的主要內(nèi)容來源于作者多年的工作經(jīng)驗，書中案例的選擇、講解的詳細程度、涉及的專業(yè)知識等各方面都充分考慮讀者的知識層次，力求使讀者盡快掌握MATLAB圖像處理應(yīng)用。本書內(nèi)容專業(yè)性強，實踐性強，書中很多項目實例可以直接拿來進行二次開發(fā)，值得讀者認真學(xué)習(xí)。 溫正 航天科技集團 MATLAB已成為信號處理、圖像處理、通信原理、自動控制等專業(yè)重要基礎(chǔ)課程的首選實驗平臺。(MATLAB圖像 處理》(第2版)面向初、中級讀者，全面論述MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用，并貫穿豐畜的實例描述，全書各章內(nèi)容完整且相互獨立，是一本優(yōu)秀的講解MATLAB圖像處理的參考書。 李昕 天津光電集團 MATLAB圖像處理工具箱功能強大，在圖像處理中有著獨特的優(yōu)勢。(MATLAB圖像處理》(第2版)構(gòu)思新穎，實踐性強，內(nèi)容豐富。無論是對圖像處理的學(xué)習(xí)，還是利用MATLAB開發(fā)實踐性課題，或是培養(yǎng)創(chuàng)新精神和解決實際問題，本書都具有十分重要的意義。
MATLAB圖像處理(第2版) 作者簡介
劉成龍 畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，獲碩士學(xué)位。就職于中國科學(xué)院，從事圖像處理、信號處理方面的研究與應(yīng)用開發(fā)工作多年，精通MATLAB、Simulink等工程仿真軟件。熟練掌握利用MATLAB解決信號處理、圖像處理中的實際問題。通過長期的學(xué)習(xí)、工作與實踐，對MATLAB及Simulink有著透徹的理解。
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