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基于人工智能的航空彈藥保障與決策支持系統研究 版權信息
- ISBN：9787576606553
- 條形碼：9787576606553 ; 978-7-5766-0655-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于人工智能的航空彈藥保障與決策支持系統研究 內容簡介
本書對航空彈藥供應保障模型及決策支持系統進行了研究，分別從航空彈藥消耗、存儲、調運三個維度構建航空彈藥保障系統，在此基礎上進一步研究了航空彈藥保障決策支持系統的總體設計框架。本書基于國內外的航空彈藥保障系統相關研究成果，分別從航空彈藥消耗預測、航空彈藥儲存點布局、航空彈藥調運決策等角度進行深入研究，構建航空彈藥供應保障模型，進而設計航空彈藥保障決策支持系統。本書的研究對于切實提高航空彈藥供應保障能力以及實現決策科學化具有重要的軍事意義和現實指導作用。
基于人工智能的航空彈藥保障與決策支持系統研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現狀
1.2.1 航空彈藥供應保障研究
1.2.2 Multi-Agent研究
1.2.3 決策支持系統研究
1.2.4 研究評述
1.3 研究內容、框架體系與創新點
1.3.1 研究內容
1.3.2 框架體系
1.3.3 創新點
第2章 研究理論基礎
2.1 人工智能算法
2.1.1 人工智能算法概述
2.1.2 深度神經網絡
2.1.3 貝葉斯網絡
2.1.4 遺傳算法
2.2 鄰域粗糙集
2.2.1 鄰域粗糙集基本概念
2.2.2 鄰域粗糙集屬性約簡
2.2.3 鄰域粗糙集發展概述
2.3 Multi-Agent系統
2.3.1 Multi-Agent系統概念
2.3.2 Multi-Agent系統研究內容
2.3.3 Multi-Agent系統特點
2.3.4 MuIti-Agent系統優勢
2.3.5 Multi-Agent系統建模方法
2.3.6 Multi-Agent系統應用
2.4 決策支持系統
2.4.1 決策支持系統的概念及特征
2.4.2 決策支持系統的基本結構
2.4.3 決策支持系統發展概述
2.5 本章小結
第3章 航空彈藥消耗預測模型研究
3.1 航空彈藥消耗方式分類
3.2 航空彈藥消耗預測模型構建
3.2.1 鄰域粗糙集屬性約簡
3.2.2 深度神經網絡預測模型
3.2.3 變異粒子群算法優化深度神經網絡
3.3 案例分析
3.3.1 數據預處理
3.3.2 鄰域粗糙集屬性約簡
3.3.3 變異粒子群算法優化深度神經網絡預測
3.3.4 NRS-MPSO-DNN模型與傳統預測模型比較
3.4 本章小結
第4章 航空彈藥儲存布局優化模型研究
4.1 問題描述及解決思路
4.2 航空彈藥儲存布局優化模型構建
4.2.1 模型影響因素
4.2.2 航空彈藥儲存布局優化模型
4.2.3 Multi-Agent模型
4.2.4 基于合作競爭博弈模型確定影響因素權重
4.3 航空彈藥布局優化模型求解
4.4 案例仿真分析
4.5 本章小結
第5章 航空彈藥靜態調運決策優化模型研究
5.1 問題描述及解決思路
5.2 多目標航空彈藥調運策略優化模型
5.3 多目標航空彈藥調運策略優化求解
5.3.1 問題描述
5.3.2 策略集劃分
5.3.3 gc益函數
5.4 案例仿真分析
5.5 本章小結
第6章 航空彈藥動態調運決策優化模型研究
6.1 問題描述及解決思路
6.2 航空彈藥調運策略優化模型
6.2.1 流程設計
6.2.2 不確定性因素
6.2.3 貝葉斯決策網絡模型
6.2.4 Multi-Agent模型
6.2.5 航空彈藥動態調運決策優化模型
6.3 航空彈藥動態調運決策優化模型求解
6.4 案例仿真分析
6.5 本章小結
第7章 航空彈藥供應保障決策支持系統設計
7.1 設計背景
7.2 設計目標
7.3 設計原則
7.4 設計內容
7.4.1 決策流程設計
7.4.2 基礎理論及關鍵技術研究
7.4.3 軟件系統設計研發
7.5 系統組成與結構
7.5.1 系統結構圖
7.5.2 數據庫設計
7.5.3 模型庫設計
7.5.4 人機交互界面設計
7.6 本章小結
第8章 結論與展望
8.1 研究結論
8.2 研究展望
參考文獻
展開全部
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