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基于大數(shù)據(jù)的證券市場(chǎng)財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787550457751
- 條形碼：9787550457751 ; 978-7-5504-5775-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于大數(shù)據(jù)的證券市場(chǎng)財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書從大數(shù)據(jù)視角研究證券市場(chǎng)的財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)，并從金融市場(chǎng)監(jiān)管、上市公司治理、投資者認(rèn)知行為三個(gè)角度，為證券市場(chǎng)實(shí)踐提供重要的理論參考和決策輔助。首先，本書從文本大數(shù)據(jù)的角度對(duì)海量財(cái)經(jīng)信息進(jìn)行直接分析，利用智能化文本大數(shù)據(jù)獲取、整理、分析技術(shù)，深層次地揭示財(cái)經(jīng)信息與證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)的關(guān)系。其次，本書通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析框架，從施動(dòng)者（媒體）、受動(dòng)者（公司）和管理者三個(gè)不同的視角，探索證券市場(chǎng)財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)在不同的約束條件下的具體表現(xiàn)。*后，本書從系統(tǒng)論出發(fā)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制提出一個(gè)智能計(jì)算框架，用整體、連續(xù)而非單一的數(shù)據(jù)關(guān)系，研究復(fù)雜市場(chǎng)因素對(duì)證券市場(chǎng)財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)的綜合影響。
基于大數(shù)據(jù)的證券市場(chǎng)財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)研究 目錄
目 錄
１ 緒論 ／ １
１.１ 選題背景和研究意義 ／ １
１.１.１ 選題背景 ／ １
１.１.２ 研究意義 ／ ４
１.２ 研究思路、 研究方法及研究?jī)?nèi)容 ／ ７
１.２.１ 研究思路 ／ ７
１.２.２ 研究方法 ／ ８
１.２.３ 研究?jī)?nèi)容 ／ １０
１.３ 本書的創(chuàng)新點(diǎn) ／ １１
２ 文獻(xiàn)綜述 ／ １３
２.１ 證券市場(chǎng)媒體效應(yīng)研究 ／ １３
２.１.１ 證券市場(chǎng)媒體效應(yīng)存在性研究 ／ １４
２.１.２ 新聞信息對(duì)證券市場(chǎng)的影響研究 ／ １５
２.１.３ 本節(jié)評(píng)述 ／ １７
２.２ 投資者情緒及其對(duì)證券市場(chǎng)的影響研究 ／ １８
２.２.１ 投資者情緒的定義與度量 ／ １８
２.２.２ 媒體信息中的投資者情緒對(duì)證券市場(chǎng)的影響研究 ／ ２２
２.２.３ 本節(jié)評(píng)述 ／ ２５
２.３ 媒體信息的分類、 量化方法及媒體與證券市場(chǎng)關(guān)系的
分析模型研究 ／ ２６
２.３.１ 媒體信息的分類方法 ／ ２７
２.３.２ 媒體信息的量化方法 ／ ２９
２.３.３ 洞悉媒體與證券市場(chǎng)關(guān)系的分析模型 ／ ３１
２.３.４ 本節(jié)評(píng)述 ／ ３４
２.４ 本章小結(jié) ／ ３５
３ 研究總體設(shè)計(jì) ／ ３８
３.１ 研究總體框架 ／ ３８
３.２ 研究問題描述 ／ ３９
３.３ 研究技術(shù)路線 ／ ４１
３.４ 本章小結(jié) ／ ４４
４ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)獲取、 主題分類與情感量化 ／ ４５
４.１ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)獲取 ／ ４６
４.１.１ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)獲取框架 ／ ４６
４.１.２ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的描述性統(tǒng)計(jì)分析 ／ ４８
４.２ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的主題分類 ／ ５１
４.２.１ 文本分類的流程與思路 ／ ５１
４.２.２ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的主題自動(dòng)分類技術(shù)路線 ／ ５４
４.２.３ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的主題自動(dòng)分類實(shí)驗(yàn)分析 ／ ５８
４.３ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的情感量化 ／ ６２
４.４ 本章小結(jié) ／ ６６
５ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞與證券市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)性分析 ／ ６７
５.１ 資產(chǎn)定價(jià)理論概述 ／ ６８
５.２ 研究假設(shè) ／ ７３
５.２.１ 異質(zhì)性新聞與證券市場(chǎng)：基于施動(dòng)者視角 ／ ７３
５.２.２ 新聞與各行業(yè)公司股票：基于受動(dòng)者視角 ／ ７７
５.２.３ 公司管理者與證券市場(chǎng)媒體效應(yīng)：基于管理者視角 ／ ７８
５.３ 研究設(shè)計(jì) ／ ８０
５.３.１ 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 ／ ８０
５.３.２ 主要變量的衡量 ／ ８０
５.３.３ 模型的構(gòu)建與設(shè)定 ／ ８１
５.４ 實(shí)證結(jié)果與分析 ／ ８６
５.４.１ 描述性統(tǒng)計(jì)分析 ／ ８６
５.４.２ 相關(guān)系數(shù)分析 ／ ９２
５.４.３ 實(shí)證結(jié)果 ／ ９４
５.４.４ 總結(jié)與分析 ／ １３７
５.５ 本章小結(jié) ／ １４５
６ 基于深度學(xué)習(xí)的證券市場(chǎng)新聞媒體效應(yīng)的精準(zhǔn)捕捉 ／ １４７
６.１ 模型選擇 ／ １４８
６.２ ＬＳＴＭ 模型的基本原理及問題 ／ １５０
６.３ 研究設(shè)計(jì) ／ １５２
６.３.１ 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 ／ １５２
６.３.２ 主要變量的衡量 ／ １５３
６.３.３ 基于新聞驅(qū)動(dòng)的 Ｎ－ＬＳＴＭ 模型 ／ １５４
６.３.４ 對(duì)比實(shí)驗(yàn)設(shè)置 ／ １５８
６.３.５ 模型性能評(píng)估指標(biāo) ／ １５９
６.４ 研究結(jié)果與分析 ／ １６０
６.４.１ 基準(zhǔn)模型效果研究 ／ １６０
６.４.２ 新聞驅(qū)動(dòng)方法效果研究 ／ １６１
６.４.３ Ｎ－ＬＳＴＭ 模型在不同主題新聞中的表現(xiàn)：基于施動(dòng)者視角 ／ １６１
６.４.４ Ｎ－ＬＳＴＭ 模型在不同行業(yè)公司中的表現(xiàn)：基于受動(dòng)者視角 ／ １６３
６.４.５ Ｎ－ＬＳＴＭ 模型在不同高管媒體行為中的表現(xiàn)：基于管理者視角 ／ １６４
６.４.６ 基于 Ｎ－ＬＳＴＭ 模型的投資策略 ／ １６５
６.５ 本章小結(jié) ／ １６７
７ 研究總結(jié)、 政策建議、 不足與未來展望 ／ １６９
７.１ 研究總結(jié) ／ １６９
７.１.１ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)獲取、 主題分類與情感量化 ／ １７０
７.１.２ 互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞與證券市場(chǎng)關(guān)聯(lián)性的深入細(xì)致探索 ／ １７０
７.１.３ 基于深度學(xué)習(xí)的證券市場(chǎng)新聞媒體效應(yīng)的精準(zhǔn)捕捉 ／ １７１
７.２ 政策建議 ／ １７２
７.２.１ 對(duì)于證券市場(chǎng)監(jiān)管者的政策建議 ／ １７２
７.２.２ 對(duì)于上市公司管理者的治理建議 ／ １７４
７.２.３ 對(duì)于證券投資者的決策建議 ／ １７５
７.３ 不足與改進(jìn) ／ １７６
７.４ 未來展望 ／ １７８
參考文獻(xiàn) ／ １８０
附錄 ／ １９７
展開全部
基于大數(shù)據(jù)的證券市場(chǎng)財(cái)經(jīng)信息效應(yīng)研究 作者簡(jiǎn)介
陳巖，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任西南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)榻鹑诳萍，長(zhǎng)期從事人工智能與資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域的研究。 李慶，金烏國立工科大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，現(xiàn)任西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院人工智能系、信息管理與信息系統(tǒng)系教授、博士生導(dǎo)師，金融智能與金融工程四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，金融科技國際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與交叉科學(xué)創(chuàng)新研究院副院長(zhǎng)。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c金融的融合，聚焦于面向經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)領(lǐng)域的智能計(jì)算理論與技術(shù)。
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