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大數據環境下的智能信用評價理論與方法

包郵 大數據環境下的智能信用評價理論與方法

作者:蔣翠清
出版社:科學出版社出版時間:2022-12-01
開本: B5 頁數: 392
本類榜單:經濟銷量榜
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大數據環境下的智能信用評價理論與方法 版權信息

大數據環境下的智能信用評價理論與方法 內容簡介

新發展格局下信用風險涌現出一系列新的特點,信用評價暴露出一些新的問題,同時以大數據和人工智能技術為代表新興信息技術給信用評價理論與方法創新提供了新機遇。本書聚焦大數據環境下智能信用評價的關鍵科學問題,從智能信用評價體系構建、非結構化信用信息挖掘與全息信用特征構造、動態智能評價模型構建、拒絕推斷與非均衡數據處理等方面,系統研究了大數據環境下智能信用評價理論與方法,豐富了信用評價理論方法體系,為金融機構信用風險管理提供了方法論和工具支撐。

大數據環境下的智能信用評價理論與方法 目錄

目錄第1章 緒論 11.1 大數據環境下的信用與信用評價 11.2 大數據環境下信用評價理論與方法變革 31.3 大數據環境下信用評價面臨的挑戰 51.4 關鍵科學問題與內容組織 61.5 主要特色與學術貢獻 11本章小結 14參考文獻 14第2章 信用評價理論基礎 152.1 信用 152.2 信用評價 172.3 信用評價基本理論 202.4 信用評價分析框架 282.5 數據驅動的信用評價分析框架 31本章小結 33參考文獻 34第3章 大數據環境下的智能信用評價體系 383.1 引言 383.2 信用評價體系的發展 393.3 大數據環境下的全息信用特征體系 463.4 大數據環境下的動態協同智能信用評價模型體系 54本章小結 61參考文獻 61第4章 基于文本信息的信用特征構造方法 654.1 引言 654.2 國內外研究狀況 664.3 基于主題模型的信用特征構造方法 674.4 基于詞嵌入的信用特征構造方法 814.5 基于規則匹配的信用特征構造方法 97本章小結 109參考文獻 110第5章 基于關系網絡的信用特征構造方法 1135.1 引言 1135.2 國內外研究狀況 1145.3 基于企業關系網絡的關聯風險特征構造方法 1165.4 融合高階關系的關聯風險特征構造方法 131本章小結 148參考文獻 149第6章 基于社會資本的信用特征構造方法 1536.1 引言 1536.2 國內外研究狀況 1546.3 基于結構和認知社會資本的信用特征構造方法 1566.4 基于結構和關系社會資本的信用特征構造方法 162本章小結 181參考文獻 181第7章 基于深度學習的非均衡數據處理方法 1847.1 引言 1847.2 國內外研究狀況 1857.3 基于GAN的非均衡數據處理方法 1987.4 基于深度遷移學習的非均衡數據處理方法 2047.5 非均衡數據處理方法對比實驗 211本章小結 217參考文獻 218第8章 大數據環境下的動態信用評價模型 2218.1 引言 2218.2 國內外研究狀況 2228.3 基于混合生存分析的動態信用評價模型 2288.4 融入面板數據的動態信用評價模型 2438.5 基于動態信用評價模型的借貸平臺風險分析 257本章小結 274參考文獻 275第9章 大數據環境下的智能信用評價模型 2809.1 引言 2809.2 國內外研究狀況 2819.3 基于多任務集成學習的智能信用評價模型 2879.4 融合軟硬信息的智能信用評價模型構建方法 3089.5 基于聯邦學習的智能信用評價模型 317本章小結 329參考文獻 330第10章 大數據環境下數據缺失的信用評價模型構建方法 33410.1 引言 33410.2 國內外研究狀況 33510.3 屬性值缺失下基于稀疏感知的信用評價模型構建方法 33810.4 類別標簽缺失下基于半監督學習的信用評價模型構建方法 348本章小結 358參考文獻 358第11章 大數據環境下信用評價模型評估與優化方法 36011.1 引言 36011.2 模型預測性能評估方法 36111.3 模型穩健性檢驗方法 36511.4 模型優化方法 369本章小結 374參考文獻 374總結與展望 376
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