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統計學:原理方法與軟件應用 版權信息
- ISBN：9787522019420
- 條形碼：9787522019420 ; 978-7-5220-1942-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學:原理方法與軟件應用 內容簡介
《統計學：原理方法與軟件應用》能使經濟、管理類學生掌握系統的統計學基礎知識，在體系及內容上規范詳實，做到由淺入深、循序漸進，注重統計學基本原理、基礎知識的闡述和基本統計方法的訓練，力求把社會經濟統計與數理統計方法相結合，使學生更容易接受統計學的理論與方法，并運用計算機軟件SPSS結合實例進行統計運算，使學生受到應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。通過對本書的學習，可培養學生的統計意識和能力，使學生具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題和綜合管理的基本能力。本書強調統計學原理方法和軟件應用并重，突出對同學動手操作能力，特別是應用計算機能力的培養，結合SPSS軟件，每章習題配備可供上機完成的案例，以拓寬同學的思路，提高學科發展的適應能力。
統計學:原理方法與軟件應用 目錄
目錄
１ **章 緒論
１ **節 統計、統計學和統計數據
１ 一、統計的含義
２ 二、統計的特點
３ 三、統計學的研究對象
３ 四、統計學的數據類型
５ 第二節 統計學的主要流派和基本環節
５ 一、統計學的主要流派
６ 二、統計研究的基本環節
６ 第三節 統計學的若干基本概念
６ 一、總體和總體單位
７ 二、標志和變量
７ 三、指標和指標體系
９ 四、統計量和參數
９ 思考與練習題
１１ 第二章 統計調查
１１ **節 統計調查的基本問題
１１ 一、統計調查的意義
１１ 二、統計調查的基本原則
１２ 三、數據來源的分類
１３ 第二節 統計調查的方式和方法
１３ 一、統計調查方式
１７ 二、統計調查方法
１９ 第三節 統計調查方案與問卷設計
１９ 一、統計調查方案的設計
２０ 二、調查問卷的設計
２６ 第四節 統計調查誤差
２６ 一、調查誤差的種類
２７ 二、防止與減少調查誤差的辦法
２８ 思考與練習題
２９ 第三章 統計整理
２９ **節 統計整理的基本問題
２９ 一、統計整理的概念和作用
３０ 二、統計整理的基本步驟
３１ 第二節 數據的預處理
３１ 一、數據審核
３１ 二、數據篩選
３１ 三、數據排序
３２ 四、數據透視表
３２ 第三節 品質數據的整理與展示
３２ 一、分類數據的整理和顯示
３５ 二、順序數據的整理和顯示
３７ 第四節 數值數據的整理與展示
３７ 一、統計分組的概念
３７ 二、統計分組的作用
３８ 三、分組標志的選擇
３８ 四、組數和組距
３９ 五、統計匯總和分布數列
３９ 六、變量分布數列的編制
４３ 七、數值型數據的圖示
４８ 第五節 合理使用統計圖表
４８ 一、統計圖的使用準則
４８ 二、統計表的設計
４９ 思考與練習題
５１ 第四章 數據分布特征的描述
５１ **節 總量指標
５１ 一、總量指標的概念與作用
５１ 二、總量指標的種類
５３ 三、計算和應用總量指標的原則
５３ 第二節 相對指標
５３ 一、相對指標的概念與作用
５４ 二、相對指標的種類和計算
５９ 三、計算和應用相對指標的原則
５９ 第二節 平均指標
５９ 一、平均指標的概念、特點和作用
６１ 二、平均指標的種類
６１ 三、算術平均數
６３ 四、調和平均數
６４ 五、幾何平均數
６５ 六、中位數
６８ 七、眾數
６９ 八、各種平均數之間的相互關系
７１ 第三節 變異度指標
７１ 一、變異度指標的概念和作用
７２ 二、極差和平均差
７３ 三、四分位差
７４ 四、方差和標準差
７５ 五、變異度系數
７６ 六、偏度和峰度
７８ 思考與練習題
８１ 第五章 ＳＰＳＳ的簡單應用
８１ **節 使用ＳＰＳＳ的基礎知識
８１ 一、ＳＰＳＳ的啟動與退出
８１ 二、變量類型與定義變量
８５ 三、輸入數據
８６ 四、保存數據
８６ 五、讀入數據
８９ 六、編輯數據
８９ 七、產生新變量
９１ 八、排序
９３ 九、數據標準化
９５ 第二節 ＳＰＳＳ的簡單應用
９５ 一、統計圖的制作
９８ 二、頻次、頻率分析———中心描述與離散描述
１０４ 三、累積頻次與累積頻率：Ｇｒａｐｈｓ菜單中的條形圖
１０６ 思考與練習題
１０８ 第六章 概率統計基礎
１０８ **節 隨機事件和概率
１０８ 一、隨機試驗
１０８ 二、樣本空間
１０９ 三、隨機事件
１０９ 四、相容事件與不相容事件
１０９ 五、概率
１１０ 六、概率運算的基本性質
１１０ 七、古典概率型隨機試驗
１１０ 八、條件概率
１１２ 第二節 隨機變量及其分布
１１２ 一、離散型隨機變量及其分布規律
１１３ 二、連續型隨機變量及其分布規律
１１４ 三、幾種常用的隨機變量分布
１１６ 第三節 大數定理和中心極限定理
１１６ 一、大數定理
１１７ 二、中心極限定理
１１８ 第四節 統計量及抽樣分布
１１８ 一、統計量
１２０ 二、抽樣分布
１２２ 思考與練習題
１２４ 第七章 參數估計
１２４ **節 點估計與區間估計
１２４ 一、估計量與估計值
１２４ 二、點估計
１２７ 三、區間估計
１２７ 第二節 單一總體參數的區間估計
１２７ 一、總體均值的區間估計
１２９ 二、總體比例的區間估計
１２９ 三、總體方差的區間估計
１３０ 第三節 兩個總體參數的區間估計
１３０ 一、兩個總體均值之差的區間估計
１３３ 二、兩個總體比例之差的區間估計
１３３ 三、兩個總體方差比的區間估計
１３５ 第四節 樣本容量的確定
１３５ 一、估計總體均值時，樣本容量的確定
１３６ 二、估計總體比例時，樣本容量的確定
１３７ 三、估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定
１３７ 四、估計兩個總體比例之差時樣本容量的確定
１３８ 第五節 不同組織方式下的參數估計和樣本容量的確定
１３８ 一、簡單隨機抽樣
１４０ 二、類型抽樣
１４３ 三、等距抽樣
１４４ 四、整群抽樣
１４６ 五、多階段抽樣
１４８ 六、各種抽樣調查方式的比較
１４８ 第六節 ＳＰＳＳ在參數估計的應用
１４８ 一、總體均值和方差的點估計
１４９ 二、總體均值（比率）置信區間估計
１５０ 三、用ＳＰＳＳ從ｘ查ｐ＝ｐ（Ｘ≤ ｘ）， 從ｐ查ｘ
１５３ 思考與練習題
１５５ 第八章 假設檢驗
１５５ **節 假設檢驗的基本概念
１５５ 一、假設檢驗的基本思想
１５５ 二、假設檢驗的步驟
１５６ 三、假設檢驗中的兩類錯誤
１５７ 第二節 單一總體參數的假設檢驗
１５７ 一、單一正態總體均值的檢驗———總體方差已知
１５８ 二、正態總體均值的檢驗———總體方差未知
１５８ 三、總體比率的檢驗———大樣本
１５９ 四、總體方差的檢驗
１６０ 第三節 兩個總體參數的假設檢驗
１６０ 一、兩個總體均值之差的檢驗：獨立樣本
１６２ 二、兩個總體均值之差的檢驗：匹配樣本
１６４ 三、兩個總體比例之差的檢驗
１６５ 四、兩個總體方差比的檢驗
１６６ 第四節 ＳＰＳＳ在假設檢驗中的應用
１６６ 一、單樣本的Ｔ檢驗
１６７ 二、相互獨立的兩組樣本的Ｔ檢驗
１６９ 三、配對樣本的Ｔ檢驗
１７０ 思考與練習題
１７２ 第九章 相關分析與回歸分析
１７２ **節 相關分析與回歸分析的基本概念
１７２ 一、相關關系的概念與種類
１７３ 二、相關系數的種類
１７７ 三、回歸分析的概念與種類
１７７ 四、相關分析和回歸分析的區別與聯系
１７９ 第二節 一元線性回歸分析
１７９ 一、一元線性回歸模型
１８１ 二、參數β０、β１的*小二乘估計
１８２ 三、回歸方程的顯著性檢驗
１８４ 四、預測及應用
１８６ 第三節 多元線性回歸分析
１８６ 一、多元線性回歸模型
１８７ 二、回歸參數的估計
１８８ 三、回歸系數的顯著性檢驗
１９０ 四、多元線性回歸的預測
１９３ 第四節 非線性回歸分析
１９３ 一、非線性回歸分析概述
１９３ 二、非線性回歸方程的測定
１９６ 第五節 多元回歸分析中的其他問題
１９６ 一、解釋變量的篩選問題
１９７ 二、變量多重共線性的問題
１９９ 三、帶虛擬變量的線性回歸
２０１ 第六節 ＳＰＳＳ在相關分析與回歸分析中的應用
２０１ 一、簡單相關分析（Ｐｅａｒｓｏｎ）
２０３ 二、簡單相關分析：修改運行語句的例子
２０５ 三、偏相關分析（Ｐａｒｔｉａｌ）
２０８ 四、自變量強行進入的回歸
２１３ 五、非線性相關分析
２１６ 思考與練習題
２１９ 第十章 時間序列分析
２１９ **節 時間序列的基本問題
２１９ 一、時間序列的概念
２１９ 二、時間序列的種類
２２０ 三、時間序列的編制原則
２２０ 第二節 時間序列的水平分析指標
２２０ 一、平均發展水平
２２３ 二、增長量與平均增長量
２２４ 第三節 時間序列的速度分析指標
２２４ 一、發展速度
２２５ 二、增長速度
２２５ 三、平均發展速度和平均增長速度
２２７ 四、速度的分析與應用需要注意的問題
２２８ 第四節 時間序列的分解預測
２２８ 一、時間序列的構成與分解
２２９ 二、長期趨勢的測定
２３３ 三、季節變動的測定
２３６ 四、循環變動的測定
２３７ 五、不規則變動的測定
２３９ 思考與練習題
２４２ 第十一章 統計指數
２４２ **節 統計指數的基本問題
２４２ 一、統計指數的概念
２４２ 二、統計指數的性質
２４３ 三、統計指數的種類
２４３ 四、統計指數的作用
２４４ 第二節 綜合指數
２４４ 一、綜合指數的概念和特點
２４４ 二、拉氏指數和帕氏指數
２４５ 三、同度量因素時期固定的原則
２４６ 第三節 平均指數
２４６ 一、平均指數的概念
２４６ 二、平均指數的編制原理
２４７ 三、平均指數的編制方法
２４９ 四、固定權數的平均指數
２５０ 第四節 指數體系和因素分析法
２５０ 一、指數體系的概念與作用
２５０ 二、指數因素分析法的基本原理
２５１ 三、總量指標的因素分析
２５３ 四、平均指標對比指數分析
２５４ 五、多因素分析法
２５５ 思考與練習題
２５８ 附 錄
２６８ 參考文獻
２４２ **節 統計指數的基本問題
２４２ 一、統計指數的概念
２４２ 二、統計指數的性質
２４３ 三、統計指數的種類
２４３ 四、統計指數的作用
２４４ 第二節 綜合指數
２４４ 一、綜合指數的概念和特點
２４４ 二、拉氏指數和帕氏指數
２４５ 三、同度量因素時期固定的原則
２４６ 第三節 平均指數
２４６ 一、平均指數的概念
２４６ 二、平均指數的編制原理
２４７ 三、平均指數的編制方法
２４９ 四、固定權數的平均指數
２５０ 第四節 指數體系和因素分析法
２５０ 一、指數體系的概念與作用
２５０ 二、指數因素分析法的基本原理
２５１ 三、總量指標的因素分析
２５３ 四、平均指標對比指數分析
２５４ 五、多因素分析法
２５５ 思考與練習題
２５８ 附 錄
２６８ 參考文獻
展開全部
統計學:原理方法與軟件應用 作者簡介
朱幫助，南京信息工程大學商學院院長，教授、博導。江蘇省“333工程”中青年學術技術帶頭人（2018）、青年珠江學者（2016）、廣東省杰出青年獲得者（2014）、廣東省高校千百十工程省級培養對象（2012）、廣東省高校優秀青年教師培養對象（2014）。兼任江蘇省研究生教育指導委員會委員（2018-）、廣東省公共資源交易專家委員會委員（2016-）、中國統籌法優選法與經濟數學研究會能源經濟與管理分會常務理事（2016-）等。
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