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大學計算機基礎(第4版) 版權信息
- ISBN：9787302636243
- 條形碼：9787302636243 ; 978-7-302-63624-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大學計算機基礎(第4版) 本書特色
經過近4年的實踐，綜合各方面的反饋，對第三版教材進行了改版，目標是使教材內容更貼近實際，能落地：
l 首先，對計算思維內容進行了重新梳理，去除了第三版中難以深入闡述的算法設計、程序語言等內容，調整為運用計算思維進行問題求解時，如何預防、減緩、發現和修正錯誤，這對初學者來說更有意義。
l 其次，對Python基礎知識進行了微調，引入了遞歸與遞歸函數，介紹了數學歸納法與遞歸的關系，以及如何用數學歸納法設計遞歸算法的原理。
l 第三，在第三版利用Python模擬馮諾依曼體系結構來理解其工作原理的基礎上，向橫向與縱向上進行了擴展。橫向上，通過模擬操作系統進程調度策略、構建簡單的數據庫管理系統，展示了以計算機系統知識為研究對象時，計算思維的運用方法。縱向上向底層延伸，結合敏捷微處理器設計研究進展，展現了實際數字電路、微處理器核的設計描述與實現。
大學計算機基礎(第4版) 內容簡介
本書兼顧計算機科學基礎知識和計算思維，以計算思維能力培養為主線，串聯信息表示、計算機系統、操作系統、計算機網絡、多媒體技術、科學計算及計算機發展新技術等內容，選擇Python作為計算實踐的語言，內容偏重于如何將計算思維應用于計算機科學等領域以解決問題。實踐內容在授課內容的基礎上進行拓展，并要求運用Python及相關的配套庫進行問題求解練習。希望通過應用問題求解的學習和實踐，培養讀者在理解計算機系統的基礎上，主動在各自專業學習中利用計算思維的方法和技能，進行問題求解的能力和習慣。學完本書后，希望讀者能動手解決具有一定難度的實際問題。 本書適合作為高等學校計算機基礎課程的教材，也可作為計算機培訓、計算機等級考試和計算機初學者的參考書。本書可與《大學計算機基礎實驗教程》（第2版）配合使用。
大學計算機基礎(第4版) 目錄
第1章計算與社會1
1.1計算概論1
1.2計算裝置發展簡史4
1.2.1機械式計算裝置4
1.2.2圖靈機和圖靈7
1.2.3現代電子計算機10
1.2.4計算機的發展趨勢12
1.3計算技術的應用14
1.4信息化社會與人19
1.5計算思維概論21
1.6小結23
1.7習題23
第2章Python簡介25
2.1引言25
2.2Python基本元素26
2.2.1對象、表達式和數值類型27
2.2.2變量和賦值28
2.2.3str類型與輸入29
2.3內置數據結構31
2.3.1列表31
2.3.2元組33
2.3.3字典34
2.4控制語句35
2.4.1分支語句35
2.4.2循環36
2.5函數37
2.6遞歸及遞歸函數40
2.7使用模塊42
2.8面向對象基礎43
2.9Python編程示例——打印月歷47
2.10小結51
2.11習題51
大學計算機基礎(第4版)目錄第3章計算思維54
3.1概述55
3.2邏輯思維與算法思維58
3.2.1邏輯思維58
3.2.2算法思維62
3.2.3小結64
3.3問題求解策略64
3.3.1基本步驟65
3.3.2分解法66
3.3.3關注點分離68
3.3.4模式與歸納70
3.3.5小結73
3.4抽象與建模73
3.4.1抽象74
3.4.2建模77
3.5評價解決方案79
3.5.1解是否正確80
3.5.2解的效率如何81
3.5.3小結83
3.6應對錯誤83
3.6.1避免錯誤84
3.6.2減緩錯誤危害86
3.6.3測試與調試88
3.7“捉狐貍”問題求解示例92
3.8小結95
3.9習題95
第4章信息、編碼及數據表示97
4.1信息論基礎97
4.2編碼及其解釋100
4.3數值的數字化104
4.4計算機數值表示106
4.4.1計算機碼制106
4.4.2定點數和浮點數109
4.5字符的數字化111
4.5.1漢字編碼112
4.5.2Ｕｎｉｃｏｄｅ碼113
4.6聲音的數字化114
4.7圖像的數字化116
4.8用Python設計數字電路120
4.9信息處理示例123
4.9.1數據壓縮示例及Python實現123
4.9.2生成圖像驗證碼及Python實現126
4.9.3利用Python繪制分形圖形127
4.10小結129
4.11習題129
第5章計算機系統133
5.1概述134
5.2計算機硬件系統136
5.2.1中央處理器137
5.2.2存儲系統141
5.2.3總線144
5.2.4輸入輸出系統145
5.3操作系統146
5.3.1概述147
5.3.2進程管理148
5.3.3存儲管理152
5.3.4文件管理153
5.3.5設備管理155
5.3.6用戶接口156
5.3.7操作系統的加載158
5.4利用Python構建馮·諾依曼體系結構模擬器159
5.5利用Python設計微處理器核162
5.6利用Python模擬進程調度164
5.7利用Python訪問操作系統167
5.7.1利用Python查看進程信息167
5.7.2利用Python查看系統存儲信息169
5.7.3Python文件操作171
5.8小結173
5.9習題173
第6章計算機網絡及應用177
6.1計算機網絡基礎177
6.1.1計算機網絡的發展歷史178
6.1.2計算機網絡的分類180
6.1.3計算機網絡協議與體系結構182
6.1.4計算機網絡傳輸介質及設備186
6.2Internet基礎188
6.2.1Internet概述188
6.2.2TCP/IP191
6.2.3Python TCP/IP網絡編程195
6.3Internet應用199
6.3.1萬維網200
6.3.2電子郵件202
6.3.3文件傳輸203
6.3.4搜索引擎205
6.3.5Python編程示例205
6.4無線網絡207
6.5物聯網210
6.6小結212
6.7習題212
第7章數據庫技術應用基礎213
7.1概述213
7.1.1數據管理發展簡史215
7.1.2數據庫的基本概念215
7.1.3數據庫技術管理數據的主要特征217
7.1.4數據庫的應用218
7.2數據模型220
7.2.1概念模型221
7.2.2邏輯模型225
7.2.3ER模型到關系模型的轉換230
7.3數據庫管理系統231
7.3.1數據庫管理系統的功能231
7.3.2常見數據庫管理系統軟件233
7.4Python構建數據庫管理系統示例234
7.5Python訪問MySQL數據庫示例239
7.6小結241
7.7習題241
第8章科學計算243
8.1泰勒級數244
8.1.1泰勒級數的主項244
8.1.2余項及誤差246
8.2插值及擬合248
8.2.1拉格朗日插值248
8.2.2牛頓插值249
8.2.3埃爾米特插值251
8.2.4函數擬合252
8.3數值微積分254
8.3.1數值微分254
8.3.2數值積分256
8.4非線性方程數值解259
8.4.1二分法求根259
8.4.2函數迭代法求根260
8.4.3牛頓迭代法求根261
8.5線性方程組求解262
8.5.1直接法求解262
8.5.2迭代法求解265
8.6符號計算267
8.7小結272
8.8習題272
第9章計算機發展新技術274
9.1高性能計算275
9.1.1高性能計算的含義及意義275
9.1.2高性能計算的關鍵技術276
9.1.3高性能計算的典型應用280
9.1.4高性能計算的發展挑戰280
9.1.5Python高性能編程——計算π282
9.2云計算與大數據284
9.2.1云計算284
9.2.2大數據286
9.3人工智能288
9.3.1人工智能的基本概念與發展歷程288
9.3.2搜索290
9.3.3知識表示與推理291
9.3.4機器學習293
9.3.5智能控制295
9.3.6Python機器學習示例——預測外賣配送時間296
9.4新型計算技術299
9.4.1量子計算299
9.4.2光計算300
9.4.3生物計算301
9.5小結302
9.6習題302
參考文獻304
1.1計算概論1
1.2計算裝置發展簡史4
1.2.1機械式計算裝置4
1.2.2圖靈機和圖靈7
1.2.3現代電子計算機10
1.2.4計算機的發展趨勢12
1.3計算技術的應用14
1.4信息化社會與人19
1.5計算思維概論21
1.6小結23
1.7習題23
第2章Python簡介25
2.1引言25
2.2Python基本元素26
2.2.1對象、表達式和數值類型27
2.2.2變量和賦值28
2.2.3str類型與輸入29
2.3內置數據結構31
2.3.1列表31
2.3.2元組33
2.3.3字典34
2.4控制語句35
2.4.1分支語句35
2.4.2循環36
2.5函數37
2.6遞歸及遞歸函數40
2.7使用模塊42
2.8面向對象基礎43
2.9Python編程示例——打印月歷47
2.10小結51
2.11習題51
大學計算機基礎(第4版)目錄第3章計算思維54
3.1概述55
3.2邏輯思維與算法思維58
3.2.1邏輯思維58
3.2.2算法思維62
3.2.3小結64
3.3問題求解策略64
3.3.1基本步驟65
3.3.2分解法66
3.3.3關注點分離68
3.3.4模式與歸納70
3.3.5小結73
3.4抽象與建模73
3.4.1抽象74
3.4.2建模77
3.5評價解決方案79
3.5.1解是否正確80
3.5.2解的效率如何81
3.5.3小結83
3.6應對錯誤83
3.6.1避免錯誤84
3.6.2減緩錯誤危害86
3.6.3測試與調試88
3.7“捉狐貍”問題求解示例92
3.8小結95
3.9習題95
第4章信息、編碼及數據表示97
4.1信息論基礎97
4.2編碼及其解釋100
4.3數值的數字化104
4.4計算機數值表示106
4.4.1計算機碼制106
4.4.2定點數和浮點數109
4.5字符的數字化111
4.5.1漢字編碼112
4.5.2Ｕｎｉｃｏｄｅ碼113
4.6聲音的數字化114
4.7圖像的數字化116
4.8用Python設計數字電路120
4.9信息處理示例123
4.9.1數據壓縮示例及Python實現123
4.9.2生成圖像驗證碼及Python實現126
4.9.3利用Python繪制分形圖形127
4.10小結129
4.11習題129
第5章計算機系統133
5.1概述134
5.2計算機硬件系統136
5.2.1中央處理器137
5.2.2存儲系統141
5.2.3總線144
5.2.4輸入輸出系統145
5.3操作系統146
5.3.1概述147
5.3.2進程管理148
5.3.3存儲管理152
5.3.4文件管理153
5.3.5設備管理155
5.3.6用戶接口156
5.3.7操作系統的加載158
5.4利用Python構建馮·諾依曼體系結構模擬器159
5.5利用Python設計微處理器核162
5.6利用Python模擬進程調度164
5.7利用Python訪問操作系統167
5.7.1利用Python查看進程信息167
5.7.2利用Python查看系統存儲信息169
5.7.3Python文件操作171
5.8小結173
5.9習題173
第6章計算機網絡及應用177
6.1計算機網絡基礎177
6.1.1計算機網絡的發展歷史178
6.1.2計算機網絡的分類180
6.1.3計算機網絡協議與體系結構182
6.1.4計算機網絡傳輸介質及設備186
6.2Internet基礎188
6.2.1Internet概述188
6.2.2TCP/IP191
6.2.3Python TCP/IP網絡編程195
6.3Internet應用199
6.3.1萬維網200
6.3.2電子郵件202
6.3.3文件傳輸203
6.3.4搜索引擎205
6.3.5Python編程示例205
6.4無線網絡207
6.5物聯網210
6.6小結212
6.7習題212
第7章數據庫技術應用基礎213
7.1概述213
7.1.1數據管理發展簡史215
7.1.2數據庫的基本概念215
7.1.3數據庫技術管理數據的主要特征217
7.1.4數據庫的應用218
7.2數據模型220
7.2.1概念模型221
7.2.2邏輯模型225
7.2.3ER模型到關系模型的轉換230
7.3數據庫管理系統231
7.3.1數據庫管理系統的功能231
7.3.2常見數據庫管理系統軟件233
7.4Python構建數據庫管理系統示例234
7.5Python訪問MySQL數據庫示例239
7.6小結241
7.7習題241
第8章科學計算243
8.1泰勒級數244
8.1.1泰勒級數的主項244
8.1.2余項及誤差246
8.2插值及擬合248
8.2.1拉格朗日插值248
8.2.2牛頓插值249
8.2.3埃爾米特插值251
8.2.4函數擬合252
8.3數值微積分254
8.3.1數值微分254
8.3.2數值積分256
8.4非線性方程數值解259
8.4.1二分法求根259
8.4.2函數迭代法求根260
8.4.3牛頓迭代法求根261
8.5線性方程組求解262
8.5.1直接法求解262
8.5.2迭代法求解265
8.6符號計算267
8.7小結272
8.8習題272
第9章計算機發展新技術274
9.1高性能計算275
9.1.1高性能計算的含義及意義275
9.1.2高性能計算的關鍵技術276
9.1.3高性能計算的典型應用280
9.1.4高性能計算的發展挑戰280
9.1.5Python高性能編程——計算π282
9.2云計算與大數據284
9.2.1云計算284
9.2.2大數據286
9.3人工智能288
9.3.1人工智能的基本概念與發展歷程288
9.3.2搜索290
9.3.3知識表示與推理291
9.3.4機器學習293
9.3.5智能控制295
9.3.6Python機器學習示例——預測外賣配送時間296
9.4新型計算技術299
9.4.1量子計算299
9.4.2光計算300
9.4.3生物計算301
9.5小結302
9.6習題302
參考文獻304
展開全部
大學計算機基礎(第4版) 作者簡介
李暾，男，博士，副教授，畢業于國防科技大學計算機科學與技術專業。長期從事計算機專業相關課程教學與研究工作，承擔了“大學計算機基礎”“計算機程序設計”“離散數學”“軟件體系結構與設計”等課程的授課任務。在微處理器設計驗證、衛星綜合電子系統等方面發表論文50余篇，他引160余次。在ACM頂級教學會議ITiCSE、《計算機教育》等會議和期刊發表教學論文10余篇。進入EI檢索3篇。
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