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旅游企業財務管理(微課版) 版權信息
- ISBN：9787302632719
- 條形碼：9787302632719 ; 978-7-302-63271-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
旅游企業財務管理(微課版) 本書特色
本書既可作為高等院校本科和高職高專院校旅游管理專業教材，也可供旅游企業人員培訓和自學所用。 本書面向旅游管理專業的本科和高職學生，用淺顯易懂的語言闡釋財務管理的基礎理論，內含旅游企業財務管理案例、理財故事、例題及習題，將抽象的財務管理知識具體化和生動化，以幫助學生更輕松地掌握財務管理管理知識。
旅游企業財務管理(微課版) 內容簡介
本書是編者在長期從事旅游企業財務管理教學與實踐經驗的基礎上，根據理論與實踐相結合的原則，汲取中外財務管理理論的精華，分析旅游企業財務管理活動的共同特征而編寫的。本書以旅游企業的資金流轉為邏輯主線，將旅游企業財務管理的教學內容分為旅游企業財務管理總論、旅游企業財務分析、貨幣時間價值和風險衡量、旅游企業籌資管理、旅游企業資金成本與資本結構、旅游企業投資管理、旅游企業營運資金管理、旅游企業利潤分配以及旅游企業稅費九章。本書闡述的內容多以旅游企業管理活動為背景而展開，因此，本書既可作為相關院校旅游管理專業教材，也可供旅游企業人員培訓和自學所用。
旅游企業財務管理(微課版) 目錄
目.錄
Contents
項目1.智能語音及自然語言處理應用的開發—— 以交通行業場景為例
任務1-1.調用語音識別API實現大巴車調度功能…………………………………………3
任務1-1-1.大巴車調度項目數據準備……………………………………………………6
任務1-1-2.進入阿里云智能語音交互平臺………………………………………………6
任務1-1-3.調用實時語音識別API并記錄結果…………………………………………7
任務1-2.利用阿里云PAI-DSW建模平臺構建道路狀況反饋評價系統…………………9
任務1-2-1.道路狀況反饋評價系統數據準備……………………………………………12
任務1-2-2.為道路狀況反饋評價系統準備PAI-DSW平臺環境……………………………13
任務1-2-3.編寫道路狀況反饋評價系統Python代碼……………………………………16
任務1-2-4.運行實驗代碼及記錄結果……………………………………………………19
項目總結……………………………………………………………………………………21
練習題………………………………………………………………………………………21
項目2.智能視覺應用的開發—— 以高速路綠色通道卡口場景為例
任務2-1.了解阿里云視覺智能開放平臺…………………………………………………25
任務2-1-1.了解阿里云視覺智能開放平臺的能力………………………………………29
任務2-1-2.了解視覺智能開放平臺中的應用算法………………………………………31
任務2-2.為卡口項目準備數據和PAI-DSW平臺環境…………………………………33
任務2-2-1.準備卡口項目數據……………………………………………………………35
任務2-2-2.為卡口項目創建OSS實例………………………………………………………37
任務2-2-3.創建并啟動PAI-DSW實例………………………………………………………37
任務2-3.高速路綠色通道卡口模型項目實現……………………………………………41
任務2-3-1.編寫Python代碼導入包………………………………………………………44
任務2-3-2.編寫Python代碼定義項目變量………………………………………………45
任務2-3-3.編寫Python代碼上傳圖片至OSS并獲取URL………………………………46
任務2-3-4.編寫Python代碼識別駕駛員信息是否和車輛信息一致……………………47
任務2-3-5.識別車輛信息并判斷是否為綠色通道可通行車輛……………………………48
項目總結……………………………………………………………………………………51
練習題………………………………………………………………………………………51
項目3.人工智能應用算法模型開發——以城市管理場景為例
任務3-1.登錄并使用阿里機器學習PAI平臺……………………………………………54
任務3-2.使用PAI-Studio可視化建模工具進行數據預處理……………………………57
任務3-2-1.在PAI-Studio平臺上創建新項目……………………………………………58
任務3-2-2.在PAI-Studio平臺創建數據源………………………………………………59
任務3-2-3.用PAI-Studio進行數據預處理………………………………………………62
任務3-2-4.用PAI-Studio進行數據分析及可視化………………………………………66
任務3-3.使用PAI-Studio可視化建模工具進行模型訓練………………………………68
任務3-3-1.二分類模型數據源建立及類型轉換……………………………………………69
任務3-3-2.二分類模型類型轉換后數據統計及可視化……………………………………70
任務3-3-3.搭建二分類模型訓練部分………………………………………………………72
任務3-3-4.搭建二分類模型預測部分……………………………………………………74
任務3-3-5.搭建二分類模型評估部分………………………………………………………75
任務3-4.使用PAI-DSW建模工具進行火情檢測算法模型開發…………………………………76
任務3-4-1.準備數據集并搭建實驗環境……………………………………………………80
任務3-4-2.PAI-DSW交互式建模實現ResNet+Softmax分類………………………………83
任務3-4-3.代碼實現及重難點分析………………………………………………………89
任務3-4-4.調整參數優化識別結果………………………………………………………96
項目總結……………………………………………………………………………………97
練習題………………………………………………………………………………………98
項目4.深度學習算法的應用——以城市交通場景為例
任務4-1.利用Pycharm平臺實現違章車牌識別算法…………………………………101
任務4-1-1.U-Net和CNN網絡的數據集處理……………………………………………104
任務4-1-2.模型訓練前的準備…………………………………………………………108
任務4-1-3.模型搭建及訓練實現………………………………………………………111
任務4-1-4.模型預測及預測結果………………………………………………………118
任務4-2.利用Pycharm平臺實現區域車流預測算法…………………………………124
任務4-2-1.車流數據準備及預處理………………………………………………………127
任務4-2-2.算法模型搭建及訓練…………………………………………………………129
任務4-2-3.車流預測算法模型預測及應用………………………………………………136
項目總結…………………………………………………………………………………145
練習題……………………………………………………………………………………146
項目5.深度學習算法模型設計及應用——以城市管理場景為例
任務5-1.違章建筑檢測項目數據準備……………………………………………………149
任務5-1-1.違章建筑數據集預處理……………………………………………………150
任務5-1-2.違章建筑數據集標注………………………………………………………151
任務5-2.違章建筑檢測深度學習算法模型的實現………………………………………153
任務5-2-1.預權重載入目標識別網絡……………………………………………………156
任務5-2-2.模型訓練準備…………………………………………………………………163
任務5-2-3.模型搭建及訓練………………………………………………………………168
任務5-2-4.模型預測及預測結果…………………………………………………………171
項目總結…………………………………………………………………………………176
練習題……………………………………………………………………………………177
附錄1.子賬戶的創建及登錄……………………………………………………………… 178
附錄2.登錄OSS管理控制臺………………………………………………………………183
附錄3.DSW對訪問實例的管理……………………………………………………………184
參考文獻…………………………………………………………………………………………186
..
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