��1�����]ϵ�y���� 1.1���]ϵ�y�ı����c�rֵ 1.1.1���]ϵ�y�ı��� 1.1.2���͵����]ϵ�y���� 1.2���]ϵ�y����ι����� 1.2.1���]ϵ�y�Ļ����΄� 1.2.2���]ϵ�y�Ĺ����^�� 1.2.3���]ϵ�y��ԭ�� 1.3���]ϵ�y�Ěvʷ�c��� 1.3.1���]ϵ�y�İlչ�vʷ 1.3.2���]�㷨�ķ�� 1.4���]ϵ�y�u�y 1.4.1���]ϵ�y���u�y���� 1.4.2���]ϵ�y���u�yָ�� �����īI ��2�����a�h���µ����]ϵ�y 2.1���]ϵ�y�ĘI������ 2.1.1���]���w���� 2.1.2�ٻحh�� 2.1.3����h�� 2.1.4��̎���{�� 2.2���]ϵ�y����Ҫ�I��ģ�K 2.2.1�����ɼ��c̎��ģ�K 2.2.2��������ģ�K 2.2.3���]�㷨ģ�K 2.2.4�Ñ�����ģ�K 2.3���]ϵ�y�ܘ��OӋ 2.3.1���w�I�ռܘ� 2.3.2������ 2.3.3�㷨�� 2.3.4ϵ�y�� 2.4����ϵ�y��A/B�yԇ 2.4.1ǰ�˽ӿ� 2.4.2�����xȡ�ӿ� 2.4.3�yԇ���u���ӿ� 2.4.4�O�ؽӿ� �����īI ��3�™C���W���㷨���A 3.1�C���W���㷨���� 3.1.1�C���W���㷨�����^�� 3.1.2�C���W���㷨�ķ�� 3.2���Իؚw�㷨 3.2.1���Իؚwģ�� 3.2.2���Իؚwģ�͵ēpʧ���� 3.2.3�ݶ��½���⾀�Իؚwģ�ͅ�����ֵ 3.2.4���Իؚw�㷨���t�� 3.2.5��� 3.2.6���Իؚw�㷨���c 3.3߉݋�ؚw�㷨 3.3.1߉݋�ؚwģ�� 3.3.2߉݋�ؚw�pʧ���� 3.3.3�ݶ��½����ֵ 3.3.4߉݋�ؚw�㷨�����t�� 3.3.5��� 3.3.6߉݋�ؚw�㷨���c 3.4�Q�ߘ� 3.4.1�Q�ߘ�ĽY�� 3.4.2�Q�ߘ��㷨 3.4.3�Q�ߘ��㷨���Y 3.4.4����sklearn�ěQ�ߘ䌍� 3.5����ؐ�~˹ 3.5.1����ؐ�~˹���P�ĽyӋ�W֪�R 3.5.2����ؐ�~˹ģ�� 3.5.3���Y 3.5.4����sklearn��Naive��Bayes��� 3.6�񽛾W�j 3.6.1��Ԫģ�� 3.6.2ȫ�B���񽛾W�j 3.6.3���e�񽛾W�j 3.6.4ѭ�h�񽛾W�j 3.6.5�D�񽛾W�j 3.6.6����u�� �����īI ��4�µ������]�㷨 4.1���]�㷨���P֪�R 4.1.1���]�㷨�ķ�� 4.1.2���]ϵ�y�е��[ʽ�������@ʽ���� 4.1.3���]ϵ�y�еēpʧ���� 4.2�ǂ��Ի����]�㷨 4.2.1�������жȵ����]���� 4.2.2�����P“Ҏ�t�����]���� 4.3���ڃ��ݵ����] 4.3.1����˼����^�� 4.3.2һ�����ڃ������]��ʾ�� 4.3.3���ژ˺������] 4.4���ڽyӋ�����ƶȣ��ķ��� 4.4.1�����Ñ��ąfͬ�^�V 4.4.2������Ʒ�ąfͬ�^�V 4.5���ھ�ꇷֽ�Ă��Ի����] 4.5.1Matrix Factorization�㷨��MF/SVD�� 4.5.2Bias��SVD�㷨 4.5.3SVD �㷨 4.5.4WR��MF��EALS�㷨 4.6������Ʒ�ąfͬ�^�V 4.6.1�������� 4.6.2SLIM�㷨 4.6.3FISM�㷨 �����īI ��5���c�����A���㷨 5.1���]ϵ�y�е��ٻغ������^�� 5.1.1��ʲô��Ҫ�ٻغ�����h�� 5.1.2�ٻء�����h���ĵ��ͷ��� 5.2�c�����A�y���� 5.3߉݋�ؚwģ�� 5.3.1���� 5.3.2����LRģ�͵�CTR�A�y���� 5.3.3��� 5.4��ʽ�ֽ�Cģ�� 5.4.1���� 5.4.2FMģ��ԭ�� 5.4.3��� 5.5�ݶ�������ģ�� 5.5.1���� 5.5.2ģ��ԭ�� 5.5.3��� 5.6�ݶ������� ߉݋�ؚwģ�ͣ�GBDT LR�� 5.6.1���� 5.6.2ģ��ԭ�� 5.6.3��� 5.7������ȌW����CTRģ�� 5.7.1ģ�͵�ӛ�������ͷ������� 5.7.2Wide&Deepģ�� 5.7.3DeepFMģ�� 5.7.4xDeepFMģ�� 5.7.5��� 5.8����С�Y �����īI ��6�»�����ȌW�������]�㷨 6.1��ʲô��Ҫ��ȌW�� 6.1.1���]�㷨���õ����� 6.1.2��ȌW���ă��� 6.2��ȌW���c���]ϵ�y�ķ�� 6.2.1�����W�� 6.2.2������ģ 6.3������ȌW���ľ�ꇷֽ����]�㷨DeepMF 6.3.1���� 6.3.2ģ��ԭ�� 6.3.3��� 6.3.4ģ�Ϳ��Y 6.4������ȌW���ąfͬ�^�V���]�㷨NeuralCF 6.4.1���� 6.4.2ģ��ԭ�� 6.4.3��� 6.4.4ģ�Ϳ��Y 6.5������ȌW������Ʒ�fͬ�^�V�㷨DICF 6.5.1DICFģ�ͽY�� 6.5.2DICFģ�̓��� 6.5.3����u�� 6.5.4DICFģ�Ϳ��Y 6.6����GNN�ąfͬ�^�V�㷨 6.6.1���� 6.6.2ģ��ԭ�� 6.6.3��� 6.6.4ģ�͸��M 6.6.5ģ�Ϳ��Y 6.7����GNN�Ļ�����]�㷨 6.7.1DiffNetģ�� 6.7.2AGCNģ�� 6.8����С�Y �����īI ��7��һ�����׵����]ϵ�y 7.1�������]ϵ�y�������� 7.1.1�������ʂ� 7.1.2���]ģ�͜ʂ� 7.1.3�����ھ����]�ӿ� 7.2������̎�� 7.2.1�Ñ�����̎�� 7.2.2��Ʒ���Ӱ������̎�� 7.2.3�u�֔���̎�� 7.2.4���������xȡ�� 7.3����PaddlePaddle���F���񽛾W�j���]ģ�� 7.3.1�Ñ������������� 7.3.2�Ӱ������������ 7.3.3ģ��Ӗ���ͅ������� 7.4ģ�M�ھ��Ӱ���] ��8�����]ϵ�y�еĆ��}�c���� 8.1�䆢�ӆ��} 8.1.1�䆢�ӆ��}���x 8.1.2�䆢�ӽ�Q���� 8.2����ϡ���Ԇ��} 8.2.1����ϡ�膖�}���x 8.2.2����ϡ�膖�}��Q���� 8.3���]�ɽ���Ԇ��} 8.3.1�ɽ�ጆ��}���x 8.3.2���]��ጷ��� 8.4�󔵓�̎���c����Ӌ�㆖�} 8.4.1�󔵓����}���x 8.4.2�󔵓����}��Q���� 8.5����ƫ��} 8.5.1����ƫ��}���x 8.5.2���┵��ƫ��ķ��� 8.6�������} 8.6.1�rЧ�Ԇ��} 8.6.2�����Ԇ��} 8.6.3�Ñ���D�z�y���} �����īI