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CHATGPT:智能對話開創新時代 版權信息
- ISBN：9787521755985
- 條形碼：9787521755985 ; 978-7-5217-5598-5
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
CHATGPT:智能對話開創新時代 本書特色
1.ChatGPT作為近兩年來科技界*重要的突破之一，在沉寂已久的人工智能領域再掀浪潮，是全社會高度關注的前沿熱點。 2. ChatGPT與人類生活的所有方面息息相關，人機共生是未來趨勢所向。chatGPT很可能顛覆每個人的工作與生活方式、人際交往模式，革新商業經濟未來和對人類屬性的哲學思考，及時了解ChatGPT是各行各業從業者保持競爭力的必要手段，借助新技術能夠提升學習和工作效率。 3..盤點智能對話的前世今生，讓ChatGPT為你所用的知識手冊。每個人都可以使用ChatGPT，而想要調用它的全部潛能來提升使用者自身競爭力，打造獨一無二的個性化服務，就需要搞清如何用、為什么用。本書系統講解了ChatGPT的技術沿革、應用場景、潛在風險、未來方向……從入門到進階，**知識一網打盡，讓你與ChatGPT的交互更加游刃有余、高質高效。 4.從人工智能技術與產業維度，讀懂ChatGPT的意義和征途。自然語言處理、深度學習、知識圖譜和大數據等技術是怎么被ChatGPT模型創新運用的？ChatGPT將如何改變AI產業鏈？它的究極目標是什么？它能否終結AI的寒冬？本書從人工智能發展史的視角，講透ChatGPT掀起現象級浪潮的真正原因。 5.洞察行業變革方向，找準賽道搶占先機。從自動駕駛到金融事務，從游戲開發到醫療診斷，ChatGPT不容小覷的實用性和功能性引得科技巨頭和巨額資金紛紛入場，揭示了廣闊的應用前景。本書暢想了未來教育、醫療、創意、服務等各領域被chatGPT深刻改變的圖景，幫助讀者找準未來賽道，為贏在智能對話時代打好基礎，積蓄能量。
CHATGPT:智能對話開創新時代 內容簡介
ChatGPT的對話表現超出了人們的認知。AI輔助人們進行各種文字工作的可能性變成當前的熱點話題。結合這個熱點，本書將以“ChatGPT將會給各行各業帶來哪些變化”為核心話題向讀者介紹ChatGPT。具體來說本書將分為九章，前兩章對ChatGPT與其技術進行簡要講解；而后的3到6章將從教育、媒體以及其他各行各業為切入點探討ChatGPT對這些行業的改變，并且第6章會探討ChatGPT的現有局限于未來發展可能性；第7章將會擴大視野，宏觀討論ChatGPT將給整體經濟帶來什么沖擊；同樣的，第8章作為*后一章，將結合AI、元宇宙和Web 3.0這些新技術暢享人們未來的生活形式。
CHATGPT:智能對話開創新時代 目錄
推薦序 // IX
前 言 // XI
**章 劃時代的浪潮：ChatGPT
**節 什么是ChatGPT // 003
五大特點 // 004
締造傳奇：OpenAI // 007
業務模式 // 010
第二節 層層的突破 // 016
邏輯性強的結構化寫作 // 017
藝術性強的非結構化寫作 // 021
高效率的輔助性寫作 // 024
技術性強的代碼生成 // 034
第三節 問題、引導與使用 // 036
對話的藝術 // 036
如何精準提問 // 042
玩轉ChatGPT // 044
第四節 革新與局限性 // 050
無與倫比的性能 // 051
局限與優勢同在 // 052
第二章 ChatGPT與智能對話系統
**節 認識智能對話系統 // 057
從文字到對話 // 057
自然語言處理 // 063
從語音到對話 // 069
情感計算與對話 // 071
第二節 智能對話的發展 // 074
早期智能對話系統 // 075
智能對話機器人 // 078
智能對話模型//081
第三節 智能技術之于ChatGPT // 085
深度學習 // 085
強化學習 // 087
算力的挑戰 // 088
第三章 ChatGPT 的技術原理
**節 前置自然語言處理技術 // 093
探秘編碼器—解碼器 // 094
探秘注意力機制 // 099
Transformer：端到端模型的里程碑 // 102
預訓練模型的前世今生 // 106
第二節 GPT模型的革新 // 110
GPT-1的嘗試 // 111
GPT-2的探索 // 114
GPT-3的強化 // 116
第三節 如何訓練ChatGPT // 119
有監督微調 // 120
反饋模型的改進 // 121
近端策略優化算法 // 122
第四節 GPT技術新發展—GPT-4 // 124
支持圖像信息 // 124
更長的上下文 // 125
更智能的問答 // 125
第四章 ChatGPT的應用場景
**節 教育的思考與探索 // 129
教學的革命 // 130
用ChatGPT寫作業 // 132
隱患與風險并存 // 134
前景與改變 // 135
第二節 醫療的變革與進步 // 137
醫療管理技術的精準化 // 137
臨床醫學的輔助者 // 139
第三節 互聯網的蛻變與升騰 // 142
搜索引擎的劇變 // 142
編程新時代 // 144
游戲的新局面 // 147
第四節 服務業的震動與潛力 // 152
不得不提的智能客服 // 152
不僅僅是咨詢 // 155
更流暢的翻譯 // 157
第五節 創作的突破與升華 // 160
文案創作的新模式 // 160
營銷與廣告的新內容 // 162
第五章 類ChatGPT產品
**節 國外市場火熱依舊 // 167
聊天機器人的競爭 // 169
模型測評者 // 172
其他大語言模型 // 175
第二節 國內市場的突破進展 // 181
“文心一言”的發布 // 181
ChatYuan的解決方案 // 183
華為PanGu模型的提出 // 185
WeLM的嘗試 // 187
第三節 類ChatGPT與ChatGPT的故事 // 189
應用場景的差異 // 191
規模對比 // 192
自定義的程度 // 193
精度和速度的差異 // 194
第六章 ChatGPT的社會問題
**節 越發嚴峻的就業風險 // 199
失業恐慌 // 199
行業的危機 // 201
第二節 愈演愈烈的法律風險 // 206
知識產權的歸屬 // 206
虛擬犯罪的警示 // 207
第三節 信息安全風險 // 209
信息偏差的誘導 // 209
數據泄露的危險 // 213
第四節 學術不端風險 // 217
效率工具與學術誠信 // 217
檢測工具的誕生 // 220
第七章 從ChatGPT到AIGC
**節 什么是AIGC // 227
從誕生到發展 // 227
對未來的暢想 // 230
第二節 AIGC的技術基石 // 232
工業機器人的鋪墊 // 232
微軟的AI部署戰略 // 233
英偉達的遠大目標 // 235
第三節 AIGC的常見應用 // 237
圖像AIGC的多樣 // 237
音頻AIGC的流行 // 245
視頻AIGC的應用 // 249
第四節 AIGC帶動產業升級 // 253
上游產業 // 253
中游產業 // 254
下游產業 // 255
第八章 ChatGPT,奇點臨近
**節 ChatGPT賦能元世界 // 259
元宇宙世界的新拼圖 // 259
元宇宙中智能交互的革新 // 262
Web3.0建設的催化劑 // 266
第二節 ChatGPT的潛在影響 // 268
人機交互方式的新高度 // 269
智能化技術的高速應用 // 270
多元文化交互的新空間 // 272
隱私安全的挑戰 // 274
第三節 嶄新的“風向標” // 277
ChatGPT引領變革 // 278
跨領域整合能力升級 // 280
AI技術發展的里程碑 // 281
認知的跨越 // 283
自主智能體 // 285
注 釋 // 287
展開全部
CHATGPT:智能對話開創新時代 節選
前 言*近，ChatGPT引起了全球關注并成為熱門話題。它的出現革命性地提高了智能對話系統的精度、速度和語言生成能力，在學術界引起了轟動。它不僅能夠實現人機對話，也可以完成自動生成文章、摘要、機器翻譯等文本生成任務。這些技術的進步為人類提供了更智能、高效和便捷的服務，同時也為ChatGPT的商業應用帶來了新的機遇和挑戰。ChatGPT的應用涉及多個方面。在客戶服務領域，ChatGPT通過智能對話的方式，為客戶提供高效和個性化的服務；在社交娛樂領域，ChatGPT通過與用戶進行多輪對話的方式，為用戶提供更豐富、多樣化的娛樂體驗。ChatGPT的出現及其影響，讓我們看到了智能對話技術的發展潛力和應用前景，并為我們打開了通向智能化時代的大門。隨著數字技術的發展，人類社會邁向數字文明新時代，越來越多的人開始使用聊天機器人和虛擬助手來解決各種問題和需求。作為一種先進的大型語言模型，ChatGPT已經成為這個數字時代許多人的首選。《ChatGPT：智能對話開創新時代》一書，全面介紹了智能對話技術的*新動態，為讀者打開深入了解AI技術全面應用于智能對話領域的窗口。本書還介紹了ChatGPT的方方面面，包括技術原理、應用場景，以及類ChatGPT產品的詳細信息。*重要的是，本書重點介紹了人們是如何使用ChatGPT完成各種任務的。讀者將了解到ChatGPT如何在社交媒體、客戶服務、教育、醫療健康等領域中為人們帶來便利，以及它是如何提高我們在數字化世界中的工作效率和生活質量的。*后，本書展望了ChatGPT未來的發展趨勢，以及這一技術將如何改變我們的未來，從而讓我們在數字時代中獲得更多的機會，擁有更多的優勢。?? 2021年，OpenAI宣布將以Hybrid模式運營，該模式了結合非營利性質和商業模式，可以更好地推動人工智能技術的應用和發展。同時，OpenAI還開放了GPT-3 API，任何人都可以使用這個強大的語言模型來開發新的應用和工具。?? 2022年，OpenAI推出ChatGPT，一經問世便轟動全球，引發了廣泛的行業和社會關注。OpenAI的發展歷程見證了人工智能技術的飛速發展，其研究成果也受到了國際社會的廣泛關注，圖1.2展示了OpenAI的發展歷程。下一站？業務模式OpenAI持續努力，不斷取得驕人成績。本章將介紹除了ChatGPT使用的GPT系列語言模型之外的其他產品，之后會在第三章詳細介紹GPT模型。OpenAI的產品和服務都是基于人工智能技術的創新應用,先后開發了DALL-E及DALL-E2模型、OpenAI Gym平臺及開發模型API。他還提供各種人工智能技術和服務，包括技術咨詢、算法訓練和部署、語音合成等。1.DALL-E模型DALL-E是由OpenAI研究團隊開發的一款AI模型，旨在將文字描述轉換為圖像。它是OpenAI繼GPT-2、GPT-3等知名模型之后的又一力作。釋義1.2 DALL-E DALL-E的工作原理是將一組描述性文字輸入到模型中，然后通過訓練模型，使其能夠生成與輸入的文字描述匹配的圖像。DALL-E（Dali+Pixar+WALL-E的縮寫）的名稱是從三個文化符號中獲取的靈感，它們代表了繪畫大師達利(Dali)、皮克斯動畫工作室（Pixar）、電影《機器人總動員》中的機器人角色WALL-E。與GPT-3類似，DALL-E也是一種基于Transformer的神經網絡模型，它可以將自然語言描述轉換為高質量的圖像。DALL-E使用了大規模的自動編碼器來學習從文本到圖像的映射。與其他圖像生成模型不同的是，DALL-E可以生成非常奇特的圖像，如“百合花狀的大象”或“烤面包狀的太陽鏡”，這些圖像與真實世界中的對象并不一致，但仍然非常逼真。DALL-E模型的訓練數據集由互聯網上的圖像和對應的文本描述組成，它使用了一個包含多層卷積神經網絡和Transformer解碼器的結構來生成圖像。該模型使用了大量的參數和計算資源，它能夠處理非常復雜的圖像生成任務，但也需要消耗大量的時間和計算資源進行訓練。該模型在許多領域都有潛在應用，例如圖像編輯、電影特效、虛擬現實等。然而，由于該模型還處于實驗階段，因此它的實際應用還需要進一步的研究和開發。盡管DALL-E的創新性和實用性都很高，但是它也存在一些問題。例如，它可能會生成一些不合理的圖像，這是因為它的訓練數據集中可能存在一些偏差。此外，DALL-E的訓練過程非常復雜，使用了大量數據集和深度學習技術，并且需要消耗大量的時間和計算資源，這也限制了它的應用范圍。2.OpenAI Gym 釋義1.1 OpenAI Gym OpenAI Gym是一個用于開發和比較強化學習算法的工具包。它提供了 一組標準化的環境，可以讓研究者和開發者進行強化學習算法的測試和評估。OpenAI Gym提供了包括一些經典的強化學習環境，如CartPole（倒立擺）和Mountain Car（山地車），以及如Atari（雅達利）游戲和Robot Control（機器人控制）等基于真實的強化學習環境。OpenAI Gym提供了一個簡單易用的Python API，使得開發者可以很容易地編寫自己的強化學習算法，并將其應用于提供的環境中。此外，它還提供了一些強化學習算法的實現，如Q-Learning和Deep Q-Networks等，供開發者使用和比較。它主要目標是為強化學習算法的開發和研究提供一個標準化的測試平臺。通過OpenAI Gym，開發者和研究者可以使用相同的環境和工具來測試和比較自己的算法，從而使研究結果更加客觀和有說服力。盡管OpenAI Gym是一個非常有用的平臺，但是它也存在一些限制局限性。例如，它只適用于強化學習算法的開發和研究，而不適用于其他類型的機器學習算法。此外，由于OpenAI Gym的環境是固定的，因此它并不能覆蓋所有的強化學習場景。3.OpenAI APIOpenAI提供了一系列的API和工具，以幫助開發者節約時間和開發成本，使他們能夠更快地將想法轉換為可用的應用程序和服務。OpenAI API支持多種不同的應用場景，其中包括自然語言處理、計算機視覺、強化學習、增強學習和深度學習等。開發者可以使用OpenAI API 來 開發更加智能的應用程序，如語音識別、機器翻譯、對話機器人、智能推薦等系統。此外，OpenAI API 還提供了許多自定義應用程序，如智能家居、智能工廠、智能汽車等，幫助開發者快速實現它們的想法。OpenAI 開放了很多API，如OpenAI
CHATGPT:智能對話開創新時代 作者簡介
成生輝 西湖大學工學院和未來產業研究中心研究員，西湖學者，智能可視化實驗室負責人。畢業于紐約州立大學石溪分校，獲得計算機科學博士學位。曾在美國布魯克海文國家實驗室、哈佛大學醫學院進行訪問研究，曾任世界銀行（總部）數字經濟組顧問，大數據高峰論壇執行主席，國際可視化年會（IEEE Vis）、中國可視化與可視分析大會（ChinaVis）等程序委員會委員。入選深圳市和杭州市海外高層次人才、“浙江省高校領軍人才培養計劃”。主要研究方向為元宇宙、人工智能、可視化、可視分析等。海外高層次人才、“浙江省高校領軍人才培養計劃”。主要研究方向為元宇宙、人工智能、可視化、可視分析等。
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