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機(jī)器視覺(jué)(口袋里的人工智能) 版權(quán)信息
- ISBN：9787535980212
- 條形碼：9787535980212 ; 978-7-5359-8021-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：
機(jī)器視覺(jué)(口袋里的人工智能) 本書特色
機(jī)器視覺(jué)是人工智能的“眼睛”，是人類視覺(jué)能力的模擬、延伸和擴(kuò)展，主要解決智能體看得見(jiàn)、看得準(zhǔn)和看得懂等問(wèn)題。從自動(dòng)駕駛到智慧交通，從衛(wèi)星遙感到智慧工業(yè)，從智能制造到智慧醫(yī)療，機(jī)器視覺(jué)是諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新的核心關(guān)鍵技術(shù), 是目前人工智能研究為活躍、應(yīng)用為廣泛的領(lǐng)域之一。本書從科普的角度，將機(jī)器視覺(jué)的前世今生、方法原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展前景等用通俗的語(yǔ)言娓娓道來(lái)，揭開(kāi)機(jī)器視覺(jué)的神秘面紗，幫助讀者一探機(jī)器視覺(jué)的究竟，洞悉產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，抓住時(shí)代紅利。
機(jī)器視覺(jué)(口袋里的人工智能) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的科普書籍，主要介紹機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)概念、技術(shù)及應(yīng)用。全書分為六章，章介紹機(jī)器視覺(jué)的前世今生，回顧機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展歷程；第二章介紹了機(jī)器視覺(jué)的感知與系統(tǒng)，第三章視覺(jué)內(nèi)容表示與理解和第四章立體視覺(jué)感知與理解，由淺入深地闡述人工智能的“眼睛”——機(jī)器視覺(jué)是如何讓機(jī)器認(rèn)識(shí)世界、看懂世界；第五章從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)構(gòu)建、融合應(yīng)用等維度，介紹機(jī)器視覺(jué)助力行業(yè)升級(jí)；第六章介紹機(jī)器視覺(jué)的挑戰(zhàn)與愿景。本書可作為青少年讀者的機(jī)器視覺(jué)知識(shí)啟蒙讀本，又可作為相關(guān)從業(yè)人員的參考用書。
機(jī)器視覺(jué)(口袋里的人工智能) 目錄
章 智慧眼：機(jī)器視覺(jué)的前世今生 001
一、人類視覺(jué)機(jī)理 002
（一）人類視覺(jué)系統(tǒng) 002
（二）人眼結(jié)構(gòu) 003
（三）視皮層結(jié)構(gòu) 004
（四）視覺(jué)產(chǎn)生過(guò)程 005
（五）人類視覺(jué)特性 006
二、機(jī)器視覺(jué)與人類視覺(jué) 007
（一）相機(jī)與人眼的聯(lián)系及區(qū)別 007
（二）機(jī)器視覺(jué)與人類視覺(jué)機(jī)理對(duì)比 009
三、人工智能與機(jī)器視覺(jué) 013
（一）基于圖像的任務(wù) 013
（二）基于視頻的任務(wù) 015
（三）基于3D數(shù)據(jù)的任務(wù) 017
四、發(fā)展歷程 019
第二章 看得見(jiàn)：機(jī)器視覺(jué)感知與系統(tǒng) 027
一、視覺(jué)傳感機(jī)理與系統(tǒng) 028
（一）可見(jiàn)光成像 028
（二）其他成像方式 031
二、視覺(jué)內(nèi)容存儲(chǔ) 034
（一）視覺(jué)內(nèi)容存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型 034
（二）視覺(jué)內(nèi)容壓縮存儲(chǔ) 037
三、基本的圖像處理任務(wù) 040
（一）圖像去噪 041
（二）圖像增強(qiáng) 042
（三）高動(dòng)態(tài)成像 044
四、前沿視覺(jué)系統(tǒng) 045
（一）數(shù)字視網(wǎng)膜 045
（二）熒光成像系統(tǒng) 047
（三）黑洞成像原理 048
第三章 看得懂：視覺(jué)內(nèi)容的表示與理解 051
一、視覺(jué)理解的內(nèi)涵與難點(diǎn) 052
二、視覺(jué)特征表示 056
（一）視覺(jué)特征表示 056
（二）傳統(tǒng)方法的視覺(jué)特征表示 057
（三）基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)特征表示 058
三、視頻內(nèi)容分析與理解 061
（一）動(dòng)作識(shí)別 062
（二）動(dòng)作定位 063
四、視覺(jué)內(nèi)容生成技術(shù) 064
第四章 看得全：立體視覺(jué)感知與理解 071
一、三維感知技術(shù) 072
（一）被動(dòng)式測(cè)量 072
（二）主動(dòng)式測(cè)量 074
（三）主被動(dòng)結(jié)合的方法 076
二、點(diǎn)云傳感與分析技術(shù) 077
（一）3D形狀分類 077
（二）3D目標(biāo)檢測(cè) 078
（三）3D點(diǎn)云分割 080
三、面向自動(dòng)駕駛的工業(yè)應(yīng)用 082
（一）自動(dòng)駕駛簡(jiǎn)介 082
（二）自動(dòng)駕駛中的3D感知方法 084
四、面向工業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用方案 086
（一）航天器制造中的三維數(shù)據(jù) 086
（二）汽車制造中的三維數(shù)據(jù) 087
（三）高端裝備制造中的三維數(shù)據(jù) 088
（四）三維數(shù)據(jù)在工業(yè)應(yīng)用中的問(wèn)題與展望 089
五、三維人體行為識(shí)別 090
（一）人體行為識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用 091
（二）三維人體行為識(shí)別方法 092
（三）三維人體行為識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù) 094
第五章 用得好：機(jī)器視覺(jué)助力行業(yè)升級(jí) 097
一、檢測(cè)與識(shí)別 098
（一）通用目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別 098
（二）人臉檢測(cè)與識(shí)別 104
（三）文字檢測(cè)與識(shí)別 108
（四）二維碼檢測(cè)與識(shí)別 113
二、圖像內(nèi)容理解與分析 118
（一）姿態(tài)分析與應(yīng)用 118
（二）醫(yī)療圖像分析與理解 124
（三）遙感圖像分析與理解 127
三、視頻內(nèi)容理解與分析 129
（一）自然視頻分析 129
（二）醫(yī)療視頻分析 131
第六章 看未來(lái)：機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì) 132
一、國(guó)外機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本情況及趨勢(shì) 132
（一）機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀 134
（二）機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展 136
（三）機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念及市場(chǎng)重點(diǎn) 138
二、國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的基本情況及趨勢(shì) 139
（一）我國(guó)機(jī)器視覺(jué)的現(xiàn)狀 139
（二）國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)需求 142
（三）國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展前景 145
參考文獻(xiàn) 149
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機(jī)器視覺(jué)(口袋里的人工智能) 作者簡(jiǎn)介
陳俊龍 博士、教授、博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，健康智能感知與數(shù)字平行人工程研究中心主任，廣東省計(jì)算智能與網(wǎng)絡(luò)空間信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，電氣電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）、美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)會(huì)士（AAAS Fellow）、國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow）、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士（CAA Fellow）、香港工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（HKIE Fellow），歐洲科學(xué)院（Academia Europaea）院士，歐洲科學(xué)與藝術(shù)院（European Academy of Sciences and Arts）院士。曾任IEEE兩個(gè)學(xué)術(shù)期刊的主編。連續(xù)5年（2018—2022）入選科睿唯安（Clarivate Analytic）計(jì)算機(jī)學(xué)科及工程雙學(xué)科全球“高被引科學(xué)家”。2018年榮獲IEEE系統(tǒng)科學(xué)控制論的學(xué)術(shù)獎(jiǎng)——IEEE諾伯特·維納獎(jiǎng)（Norbert Wiener Award）。榮獲2021年度IEEE Joseph G. Wohl終身成就獎(jiǎng)及第十一屆“吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。陳俊龍 博士、教授、博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，健康智能感知與數(shù)字平行人工程研究中心主任，廣東省計(jì)算智能與網(wǎng)絡(luò)空間信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，電氣電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）、美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)會(huì)士（AAAS Fellow）、國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow）、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士（CAA Fellow）、香港工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（HKIE Fellow），歐洲科學(xué)院（Academia Europaea）院士，歐洲科學(xué)與藝術(shù)院（European Academy of Sciences and Arts）院士。曾任IEEE兩個(gè)學(xué)術(shù)期刊的主編。連續(xù)5年（2018—2022）入選科睿唯安（Clarivate Analytic）計(jì)算機(jī)學(xué)科及工程雙學(xué)科全球“高被引科學(xué)家”。2018年榮獲IEEE系統(tǒng)科學(xué)控制論的學(xué)術(shù)獎(jiǎng)——IEEE諾伯特·維納獎(jiǎng)（Norbert Wiener Award）。榮獲2021年度IEEE Joseph G. Wohl終身成就獎(jiǎng)及第十一屆“吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。 譚明奎 華南理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任華南理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)與智能機(jī)器人”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。2017年入選中組部高層次人才計(jì)劃青年項(xiàng)目，2018年入選廣東省“珠江人才團(tuán)隊(duì)”，2022年入選美國(guó)斯坦福大學(xué)全球前2%科學(xué)家榜單。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、廣東省“新一代人工智能”重大專項(xiàng)等多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)項(xiàng)目。近5年以作者或者通信作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，包括IEEE TPAMI等IEEE匯刊論文21篇，以及NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等CCF-A人工智能會(huì)議論文30余篇。擔(dān)任NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR等多個(gè)人工智能會(huì)議的領(lǐng)域主席。獲得2019年“世界華人數(shù)學(xué)家聯(lián)盟論文獎(jiǎng)（ICCM Best Paper）”等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。
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