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風控――大數據時代下的信貸風險管理和實踐(第2版) 版權信息
- ISBN：9787121455070
- 條形碼：9787121455070 ; 978-7-121-45507-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
風控――大數據時代下的信貸風險管理和實踐(第2版) 本書特色
大數據、風控、信用，是互聯網金融發展的必解題。本書在第1版的基本上，結合當前的風控管理需要，進行了大量的刪減、增補，對互聯網金融中的信貸風險、策略和控制進行了全面探討，理論與實踐相結合，適合銀行、信用保證保險、消費金融、資產證券化評級機構、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員，以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。 大數據時代的信貸風險管理是全面風險管理， 是繼承了IPC信貸技術、信貸工廠、巴塞爾協議優點的大數據風控， 也是充分利用自身數據的風控， 更是沒有數據要創造條件獲取數據的風控， 任何沒有創造條件獲取和充分利用自身數據的信貸機構都不能說具有完善的風控體系。
風控――大數據時代下的信貸風險管理和實踐(第2版) 內容簡介
本書對大數據時代下的信貸風險管理進行了介紹和剖析。首先，從經濟學理論與實踐應用角度對信貸的產生和經濟意義、信貸分析方法的變化進行了闡述；其次，對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、合同簽訂、風險監控預警、催收和不良資產處置、管理信息系統等內容進行了深入講解；再次，從財務數據、信用報告、交易流水等方面分析借款者的還款能力和還款意愿，并提出還款意愿的貨幣量化方法；然后，對傳統信貸方法、IPC微貸技術、巴塞爾協議的風控、大數據風控進行優缺點分析，提出了基于IPC微貸、巴塞爾協議的大數據風控模式，并給出了不同情況下的具體實施方案，有助于信貸機構提高自身風險管理能力；*后，根據實踐經驗，新增了決策引擎、風控模型建設、風控策略、反欺詐、存量客戶管理等內容，使得大數據風控更具有可操作性。本書理論與實踐相結合，適合銀行、信用保證保險、消費金融、資產證券化評級機構、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員，以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
風控――大數據時代下的信貸風險管理和實踐(第2版) 目錄
目錄/Contents
導言 1
信貸的經濟學基礎 11
2.1 信貸產生的經濟學分析 12
2.2 信貸分析方法隨經濟周期而變化 19
2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 24
信貸分析秘密武器――Cohort分析 027
3.1 Cohort分析的案例和模型 35
3.2 Cohort分析在資產證券化與保險中的應用 39
信貸運營 45
4.1 客戶畫像 46
4.2 信貸產品設計 49
4.3 引流獲客與市場營銷 51
4.4 申請調查 58
信貸分析 64
5.1 信貸硬信息分析 68
5.2 信貸軟信息分析 112
5.3 還款意愿量化方法 117
信貸分析方法融合與全面風險管理 123
6.1 傳統信貸分析方法的優缺點和改進建議 125
6.2 IPC微貸技術的優缺點和改進建議 128
6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 131
6.4 巴塞爾協議的風控模式的優缺點及改進建議 133
6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 137
6.6 基于傳統信貸、IPC微貸技術、“信貸工廠”、巴塞爾
協議和大數據風控模式融合的展望 146
6.7 壓力測試――未來預期與敏感度分析 148
6.8 全面風險管理 150
信貸的審批決策 155
7.1 信貸審批委員會決策模式 157
7.2 “信貸工廠”審批模式 161
7.3 大數據風控的自動審批模式 162
決策引擎 165
8.1 以FICO的Blaze為代表的商業決策引擎 167
8.2 基于MySQL的自建決策引擎 169
8.3 基于Drools的自建決策引擎 174
8.4 基于Spark的自建決策引擎 178
風控模型建設與問題對策 180
9.1 模型選擇 181
9.2 模型開發 183
9.3 變量的選擇及處理 185
9.4 模型結果的評測 187
9.5 模型校準與映射 188
9.6 模型監測 190
9.7 模型的常見問題和對策 191
風控策略 193
10.1 模型策略 195
10.2 新客戶的授信策略 201
10.3 定價策略 205
10.4 人工復審與問卷調查的風控策略 210
展開全部
風控――大數據時代下的信貸風險管理和實踐(第2版) 作者簡介
王軍偉，畢業于華東師范大學，曾服務于 、眾安保險、哈爾濱銀行互聯網事業部等機構，長期從事信貸風險管理、大數據分析挖掘、經濟社會發展研究等，著有《風控：大數據時代下的信貸風險管理和實踐》《縫合：大數據時代下的資本管理與實踐》，并獨創陰陽五行經濟學。
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