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謠言傳播與輿論演化計算實驗研究 版權信息
- ISBN：9787568089487
- 條形碼：9787568089487 ; 978-7-5680-8948-7
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
謠言傳播與輿論演化計算實驗研究 本書特色
本書是華中科技大學陳曦、肖人彬教授承擔的多項國家自然科學基金項目的研究成果，對于謠言信息和輿論演化機制的仿真研究屬于領域內前沿，是一本能幫助科研工作者更進一步研究的權威資料。對于該領域的初學者，也具有提綱挈領的指導和引領作用。
謠言傳播與輿論演化計算實驗研究 內容簡介
本書結合社會學、心理學、傳播學、計算機科學、系統科學與信息科學的基礎理論，從個體建模、網絡建模的角度出發，綜合運用輿論動力學、認知心理學、個體Agent建模、復雜系統等理論與方法，充分借鑒社會學、心理學現有研究成果，將定性分析與定量研究、歸納和演繹方法相結合，利用計算實驗的方法與技術搭建了謠言傳播計算實驗平臺，研究了謠言傳播與輿論演化過程，分析了謠言傳播與輿論演化的機理和特性，探索了謠言治理與輿論引導的機制，力圖實現對謠言傳播和輿論演化研究方法的有效突破，為多學科融合研究謠言傳播機制與規律提供一種新途徑。
謠言傳播與輿論演化計算實驗研究 目錄
基礎知識篇
第1章謠言傳播與輿論演化研究導論(3)
1.1謠言傳播與輿論演化研究背景(3)
1.2計算實驗方法簡介(6)
1.3謠言傳播與輿論演化計算實驗研究的目的及意義(8)
1.4本書結構及主要內容(9)
第2章謠言傳播與輿論演化的個體建模(15)
2.1影響謠言傳播與輿論演化的個體屬性(15)
2.2謠言傳播與輿論演化的個體數學模型(18)
2.2.1謠言傳播與輿論演化基礎數學模型(18)
2.2.2基于社會屬性的個體數學模型(21)
2.2.3基于心理屬性的個體數學模型(23)
2.3謠言傳播與輿論演化的個體邏輯模型(24)
2.3.1謠言知識建模(25)
2.3.2個體消息學習記憶建模(38)
2.3.3基于BDI理論的謠言傳播個體信念建模(52)
第3章社會網絡模型研究(68)
3.1引言(68)
3.2社會網絡的基礎知識(69)
3.2.1社會網絡的基本概念和指標(69)
3.2.2社會網絡的主要特點(71)
3.3經典網絡模型(72)
3.3.1規則網絡(72)
3.3.2ER隨機網絡模型(73)
3.3.3小世界網絡(74)
3.3.4無標度網絡(78)
3.3.5現實網絡(80)
3.4動態網絡模型(82)
3.4.1動態演化規則(82)
3.4.2廣義無標度動態網絡模型(83)
3.4.3局域世界演化模型(84)
3.5人際關系網絡模型(85)
3.5.1人際關系網絡形成機制(85)
3.5.2人際關系網絡模型構建(86)
3.5.3人際關系網絡與經典熟人網絡的比較(88)
3.6多層網絡模型(91)
3.6.1多層網絡簡介(92)
3.6.2線上&線下雙層網絡構建(93)
第4章謠言傳播計算實驗方法與計算實驗平臺(98)
4.1引言(98)
4.2謠言傳播計算實驗研究方法(99)
4.2.1謠言傳播計算實驗研究基礎(99)
4.2.2謠言傳播計算模型構建(101)
4.2.3謠言傳播計算實驗設計(103)
4.3謠言傳播計算實驗平臺簡介(105)
4.3.1謠言傳播計算實驗平臺總體框架及實驗流程(105)
4.3.2謠言傳播計算實驗數據管理系統(108)
4.3.3謠言傳播計算實驗執行系統(122)
謠言傳播篇
第5章考慮錯覺真實效應和延遲反轉現象的謠言傳播(133)
5.1引言(133)
5.2錯覺真實效應及其在SIR模型中的形式化描述(135)
5.2.1經典SIR模型(135)
5.2.2考慮遺忘機制的SIR模型(136)
5.2.3考慮錯覺真實效應的謠言傳播模型(137)
5.3考慮錯覺真實效應的謠言傳播元胞自動機模型(139)
5.3.1謠言傳播的元胞自動機模型定義(139)
5.3.2算法實現(142)
5.4仿真計算結果及分析(144)
5.4.1復雜網絡鄰域結構的建立(144)
5.4.2錯覺真實效應因子對傳播過程的影響(145)
5.4.3潛伏因素反轉現象及其特征(149)
5.5潛伏因素反轉現象的產生機理(150)
5.6實例驗證與分析(153)
5.6.1事件背景(153)
5.6.2仿真結果及分析(153)
5.6.3搶購事件中錯覺真實效應的作用機理(155)
5.7本章小結(157)
第6章考慮個體因素的謠言傳播計算實驗研究(160)
6.1引言(160)
6.2個體因素對謠言消息內容變化的影響(162)
6.2.1個體屬性與社會網絡(162)
6.2.2個體經驗與知識水平(163)
6.2.3個體心理效應與行為動機(163)
6.3考慮個體因素的謠言傳播個體Agent模型(165)
6.3.1個體屬性與社會網絡建模(165)
6.3.2個體經驗與知識水平建模(166)
6.3.3個體心理效應與行為動機建模(168)
6.3.4謠言傳播個體模型(171)
6.4考慮個體因素的謠言傳播計算實驗與結果分析(177)
6.4.1實驗基本假設(178)
6.4.2實驗設計(178)
6.4.3實驗結果分析(183)
第7章個體公眾權威對謠言傳播的影響(193)
7.1引言(193)
7.2基于公眾權威與BDI理論的邏輯描述模型(194)
7.2.1公眾權威對個體思維和行為的影響(194)
7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)
7.3基于PABDI模型的個體建模(198)
7.3.1個體公眾權威度與個體態度計算方法(198)
7.3.2信念、愿望與意圖邏輯命題定義與學習(203)
7.3.3個體行為的形成(209)
7.4基于PABDI模型的謠言傳播計算實驗及結果分析(218)
7.4.1實驗目的及實驗方案(218)
7.4.2實驗數據準備(218)
7.4.3實驗過程及結果分析(221)
第8章基于多Agent仿真的社交網絡虛擬社區謠言傳播(230)
8.1引言(230)
8.2基礎理論與研究現狀(231)
8.2.1信息傳播模型(232)
8.2.2社會網絡理論(233)
8.2.3多Agent仿真及其應用(234)
8.2.4虛擬社區信息擴散(236)
8.3社交網絡數據分析(237)
8.3.1網絡描述(238)
8.3.2數據獲取(238)
8.3.3社會網絡分析(238)
8.4謠言傳播分析(242)
8.5謠言傳播的MAS模型(243)
8.5.1相關假設(243)
8.5.2Agent轉化規則(244)
8.5.3仿真參數(244)
8.6仿真實驗及分析(245)
8.6.1仿真結果(245)
8.6.2網絡結構的影響(246)
8.6.3容忍度的影響(247)
8.6.4謠言信任率的影響(247)
8.7結論(248)
輿論演化篇
第9章個體社會相似性對輿論演化的影響研究(257)
9.1引言(257)
9.2個體社會相似性及其概念模型(258)
9.2.1社會關系與個體社會相似性(258)
9.2.2個體社會相似性的概念模型(259)
9.3考慮個體社會相似性的觀點演化模型(260)
9.4SSHK模型仿真實驗與分析(262)
9.4.1模型假設及基礎數據(262)
9.4.2同質SSHK模型仿真結果及分析(264)
9.4.3異質SSHK模型的仿真結果及分析(269)
9.4.4異質模型與同質模型的對比(270)
第10章基于個體認知方式的輿論演化模型(274)
10.1引言(274)
10.2基礎理論與研究現狀(275)
10.2.1個體場獨立與場依存的認知方式(275)
10.2.2信息運動方式(277)
10.3基于個體認知方式的輿論演化模型(279)
10.4基于認知方式的輿論演化模型仿真研究(281)
10.4.1問題描述和仿真實驗思路(281)
10.4.2場獨立與場依存認知方式的影響(282)
10.4.3歷史認知參數的影響(285)
10.5考慮個性化推薦的輿論演化仿真研究(288)
10.5.1問題描述(288)
10.5.2仿真實驗思路(289)
10.5.3個性化推薦平臺使用人數的影響(290)
10.5.4文化視角下個性化推薦模式的輿論演化研究(292)
10.6基于心理暗示的輿論引導策略研究(295)
10.6.1問題描述(295)
10.6.2基于心理暗示的輿論引導策略構建(296)
10.6.3基于心理暗示的輿論引導模型(297)
10.6.4實驗結論(298)
第11章基于公眾權威度的輿論引導策略研究(309)
11.1引言(309)
11.2基于公眾權威度的輿論引導模型(310)
11.2.1輿論引導策略現狀分析(310)
11.2.2考慮公眾權威度的觀點演化模型(313)
11.2.3輿論引導策略及算法描述(314)
11.3基于公眾權威度的輿論引導策略仿真研究(316)
11.3.1實驗方案設計(316)
11.3.2輿論引導策略的實驗結果分析(320)
11.3.3實驗結論和引導策略建議(324)
第12章面向網絡輿情結構逆轉的觀點演化(328)
12.1觀點動力學研究概述(329)
12.2觀點自然逆轉動力學模型(331)
12.2.1HK模型(331)
12.2.2意見領袖與中心性(331)
12.2.3觀點自然逆轉模型(332)
12.2.4自然逆轉參數(334)
12.3數值仿真實驗(335)
12.3.1仿真場景及實驗設計(335)
12.3.2意見領袖識別(337)
12.3.3結果討論(338)
12.4敏感性分析(341)
12.4.1群體觀點傾向比例(341)
12.4.2網絡結構的影響(341)
12.4.3意見領袖識別方法的影響(343)
12.4.4意見領袖影響力權值的影響(346)
12.5小結(348)
第13章社會網絡環境下的輿論演化研究(354)
13.1引言(354)
13.2不同熟人網絡下的輿論演化研究(356)
13.2.1不同熟人網絡的生成與對比(357)
13.2.2文化政策驅動的不同熟人網絡對輿論演化的影響(360)
13.3雙層(線上/線下)網絡下的輿論演化研究(364)
13.3.1基于線上和線下雙層網絡的輿論演化模型構建(364)
13.3.2多重影響力作用下的輿論演化模型仿真實驗及結果分析(368)
附錄(376)
第1章謠言傳播與輿論演化研究導論(3)
1.1謠言傳播與輿論演化研究背景(3)
1.2計算實驗方法簡介(6)
1.3謠言傳播與輿論演化計算實驗研究的目的及意義(8)
1.4本書結構及主要內容(9)
第2章謠言傳播與輿論演化的個體建模(15)
2.1影響謠言傳播與輿論演化的個體屬性(15)
2.2謠言傳播與輿論演化的個體數學模型(18)
2.2.1謠言傳播與輿論演化基礎數學模型(18)
2.2.2基于社會屬性的個體數學模型(21)
2.2.3基于心理屬性的個體數學模型(23)
2.3謠言傳播與輿論演化的個體邏輯模型(24)
2.3.1謠言知識建模(25)
2.3.2個體消息學習記憶建模(38)
2.3.3基于BDI理論的謠言傳播個體信念建模(52)
第3章社會網絡模型研究(68)
3.1引言(68)
3.2社會網絡的基礎知識(69)
3.2.1社會網絡的基本概念和指標(69)
3.2.2社會網絡的主要特點(71)
3.3經典網絡模型(72)
3.3.1規則網絡(72)
3.3.2ER隨機網絡模型(73)
3.3.3小世界網絡(74)
3.3.4無標度網絡(78)
3.3.5現實網絡(80)
3.4動態網絡模型(82)
3.4.1動態演化規則(82)
3.4.2廣義無標度動態網絡模型(83)
3.4.3局域世界演化模型(84)
3.5人際關系網絡模型(85)
3.5.1人際關系網絡形成機制(85)
3.5.2人際關系網絡模型構建(86)
3.5.3人際關系網絡與經典熟人網絡的比較(88)
3.6多層網絡模型(91)
3.6.1多層網絡簡介(92)
3.6.2線上&線下雙層網絡構建(93)
第4章謠言傳播計算實驗方法與計算實驗平臺(98)
4.1引言(98)
4.2謠言傳播計算實驗研究方法(99)
4.2.1謠言傳播計算實驗研究基礎(99)
4.2.2謠言傳播計算模型構建(101)
4.2.3謠言傳播計算實驗設計(103)
4.3謠言傳播計算實驗平臺簡介(105)
4.3.1謠言傳播計算實驗平臺總體框架及實驗流程(105)
4.3.2謠言傳播計算實驗數據管理系統(108)
4.3.3謠言傳播計算實驗執行系統(122)
謠言傳播篇
第5章考慮錯覺真實效應和延遲反轉現象的謠言傳播(133)
5.1引言(133)
5.2錯覺真實效應及其在SIR模型中的形式化描述(135)
5.2.1經典SIR模型(135)
5.2.2考慮遺忘機制的SIR模型(136)
5.2.3考慮錯覺真實效應的謠言傳播模型(137)
5.3考慮錯覺真實效應的謠言傳播元胞自動機模型(139)
5.3.1謠言傳播的元胞自動機模型定義(139)
5.3.2算法實現(142)
5.4仿真計算結果及分析(144)
5.4.1復雜網絡鄰域結構的建立(144)
5.4.2錯覺真實效應因子對傳播過程的影響(145)
5.4.3潛伏因素反轉現象及其特征(149)
5.5潛伏因素反轉現象的產生機理(150)
5.6實例驗證與分析(153)
5.6.1事件背景(153)
5.6.2仿真結果及分析(153)
5.6.3搶購事件中錯覺真實效應的作用機理(155)
5.7本章小結(157)
第6章考慮個體因素的謠言傳播計算實驗研究(160)
6.1引言(160)
6.2個體因素對謠言消息內容變化的影響(162)
6.2.1個體屬性與社會網絡(162)
6.2.2個體經驗與知識水平(163)
6.2.3個體心理效應與行為動機(163)
6.3考慮個體因素的謠言傳播個體Agent模型(165)
6.3.1個體屬性與社會網絡建模(165)
6.3.2個體經驗與知識水平建模(166)
6.3.3個體心理效應與行為動機建模(168)
6.3.4謠言傳播個體模型(171)
6.4考慮個體因素的謠言傳播計算實驗與結果分析(177)
6.4.1實驗基本假設(178)
6.4.2實驗設計(178)
6.4.3實驗結果分析(183)
第7章個體公眾權威對謠言傳播的影響(193)
7.1引言(193)
7.2基于公眾權威與BDI理論的邏輯描述模型(194)
7.2.1公眾權威對個體思維和行為的影響(194)
7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)
7.3基于PABDI模型的個體建模(198)
7.3.1個體公眾權威度與個體態度計算方法(198)
7.3.2信念、愿望與意圖邏輯命題定義與學習(203)
7.3.3個體行為的形成(209)
7.4基于PABDI模型的謠言傳播計算實驗及結果分析(218)
7.4.1實驗目的及實驗方案(218)
7.4.2實驗數據準備(218)
7.4.3實驗過程及結果分析(221)
第8章基于多Agent仿真的社交網絡虛擬社區謠言傳播(230)
8.1引言(230)
8.2基礎理論與研究現狀(231)
8.2.1信息傳播模型(232)
8.2.2社會網絡理論(233)
8.2.3多Agent仿真及其應用(234)
8.2.4虛擬社區信息擴散(236)
8.3社交網絡數據分析(237)
8.3.1網絡描述(238)
8.3.2數據獲取(238)
8.3.3社會網絡分析(238)
8.4謠言傳播分析(242)
8.5謠言傳播的MAS模型(243)
8.5.1相關假設(243)
8.5.2Agent轉化規則(244)
8.5.3仿真參數(244)
8.6仿真實驗及分析(245)
8.6.1仿真結果(245)
8.6.2網絡結構的影響(246)
8.6.3容忍度的影響(247)
8.6.4謠言信任率的影響(247)
8.7結論(248)
輿論演化篇
第9章個體社會相似性對輿論演化的影響研究(257)
9.1引言(257)
9.2個體社會相似性及其概念模型(258)
9.2.1社會關系與個體社會相似性(258)
9.2.2個體社會相似性的概念模型(259)
9.3考慮個體社會相似性的觀點演化模型(260)
9.4SSHK模型仿真實驗與分析(262)
9.4.1模型假設及基礎數據(262)
9.4.2同質SSHK模型仿真結果及分析(264)
9.4.3異質SSHK模型的仿真結果及分析(269)
9.4.4異質模型與同質模型的對比(270)
第10章基于個體認知方式的輿論演化模型(274)
10.1引言(274)
10.2基礎理論與研究現狀(275)
10.2.1個體場獨立與場依存的認知方式(275)
10.2.2信息運動方式(277)
10.3基于個體認知方式的輿論演化模型(279)
10.4基于認知方式的輿論演化模型仿真研究(281)
10.4.1問題描述和仿真實驗思路(281)
10.4.2場獨立與場依存認知方式的影響(282)
10.4.3歷史認知參數的影響(285)
10.5考慮個性化推薦的輿論演化仿真研究(288)
10.5.1問題描述(288)
10.5.2仿真實驗思路(289)
10.5.3個性化推薦平臺使用人數的影響(290)
10.5.4文化視角下個性化推薦模式的輿論演化研究(292)
10.6基于心理暗示的輿論引導策略研究(295)
10.6.1問題描述(295)
10.6.2基于心理暗示的輿論引導策略構建(296)
10.6.3基于心理暗示的輿論引導模型(297)
10.6.4實驗結論(298)
第11章基于公眾權威度的輿論引導策略研究(309)
11.1引言(309)
11.2基于公眾權威度的輿論引導模型(310)
11.2.1輿論引導策略現狀分析(310)
11.2.2考慮公眾權威度的觀點演化模型(313)
11.2.3輿論引導策略及算法描述(314)
11.3基于公眾權威度的輿論引導策略仿真研究(316)
11.3.1實驗方案設計(316)
11.3.2輿論引導策略的實驗結果分析(320)
11.3.3實驗結論和引導策略建議(324)
第12章面向網絡輿情結構逆轉的觀點演化(328)
12.1觀點動力學研究概述(329)
12.2觀點自然逆轉動力學模型(331)
12.2.1HK模型(331)
12.2.2意見領袖與中心性(331)
12.2.3觀點自然逆轉模型(332)
12.2.4自然逆轉參數(334)
12.3數值仿真實驗(335)
12.3.1仿真場景及實驗設計(335)
12.3.2意見領袖識別(337)
12.3.3結果討論(338)
12.4敏感性分析(341)
12.4.1群體觀點傾向比例(341)
12.4.2網絡結構的影響(341)
12.4.3意見領袖識別方法的影響(343)
12.4.4意見領袖影響力權值的影響(346)
12.5小結(348)
第13章社會網絡環境下的輿論演化研究(354)
13.1引言(354)
13.2不同熟人網絡下的輿論演化研究(356)
13.2.1不同熟人網絡的生成與對比(357)
13.2.2文化政策驅動的不同熟人網絡對輿論演化的影響(360)
13.3雙層(線上/線下)網絡下的輿論演化研究(364)
13.3.1基于線上和線下雙層網絡的輿論演化模型構建(364)
13.3.2多重影響力作用下的輿論演化模型仿真實驗及結果分析(368)
附錄(376)
展開全部
謠言傳播與輿論演化計算實驗研究 作者簡介
陳曦男，博士，教授，博士生導師。獲得華中科技大學控制科學與工程專業博士學位，目前任教于華中科技大學人工智能與自動化學院。主要研究方向為復雜系統建模、仿真，應急決策支持理論與方法等。在上述領域取得重要學術成果，獲得*科技進步一等獎；主持承擔3項國家自然科學基金，參與了國家重點研發項目、國家自然科學基金重點、重大研究計劃項目的研究；在國內外學術期刊發表60多篇論文。肖人彬男，博士，教授，博士生導師。獲得華中理工大學系統工程專業博士學位，目前任教于華中科技大學人工智能與自動化學院。主要研究方向為復雜系統與復雜性科學、群體智能與涌現計算等。在上述領域取得重要學術成果，作為完成人獲得*自然科學獎二等獎、湖北省科技進步獎二等獎和3項湖北省自然科學獎。主持承擔10項國家自然科學基金。在國內外學術期刊發表300多篇論文，其中100余篇被SCI/SSCI收錄。擔任多個學術期刊編委，出版多部科技著作，其中作為作者完成的《復雜產品的解耦設計與開發》《面向復雜系統的群集智能》兩書獲得國家科學技術學術著作出版基金資助。先后指導分屬理學、工學、管理學門類等八個專業的博士生。
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