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大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的信息融合與分析
包郵 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的信息融合與分析
開本：
16開
頁數(shù)：
240
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大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的信息融合與分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787118127737
- 條形碼：9787118127737 ; 978-7-118-12773-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的信息融合與分析 內(nèi)容簡介
書中闡述了網(wǎng)絡(luò)物理和社會(huì)系統(tǒng)（Cyber Physical and Social Systems, CPSS）中大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系和遇到的問題，介紹了情景意識(shí)和決策支持的分析模型，描述了信息的表征和表示方式，給出了融合方法和數(shù)據(jù)處理策略，并提出了基于FIAT的復(fù)雜環(huán)境決策支持。基于分析和信息融合的核心概念，本書還介紹了通過FIAT計(jì)算模型進(jìn)行集成的方法以及系統(tǒng)級(jí)的應(yīng)用。此外，本書總結(jié)了一系列有助于實(shí)現(xiàn)例如國防、安全等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域所需FIAT集成的前瞻性研究。
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的信息融合與分析 目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò)物理和社會(huì)系統(tǒng)一般背景
1．1 社會(huì)技術(shù)組織和CPSS
1．2 CPSS與網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)對(duì)比
1．3 CPS與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）對(duì)比
1．4 信息過載和大數(shù)據(jù)問題
1．5 復(fù)雜性和系統(tǒng)可靠性
1．6 信息融合與分析技術(shù)（FIAT）
1．7 網(wǎng)絡(luò)與物理世界的界面：四種控制論功能
1．8 復(fù)雜動(dòng)態(tài)CPSS中決策支持系統(tǒng)研究綜述
1．8．1 理想的支持系統(tǒng)
1．8．2 復(fù)雜環(huán)境
1．8．3 CPSS中的通用總體系統(tǒng)工程概念
1．8．4 智能電網(wǎng)環(huán)境的決策支持綜述
1．9 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 態(tài)勢感知和決策支持
2．1 概述
2．2 國防和安全CPSS中的決策
2．3 決策模型
2．3．1 OODA循環(huán)依賴關(guān)系：態(tài)勢分析與決策
2．3．2 *佳決策模型的選擇
2．4 態(tài)勢和態(tài)勢分析
2．4．1 復(fù)雜事件和信息顆粒
2．4．2 意義構(gòu)建
2．5 態(tài)勢感知
2．6 認(rèn)知系統(tǒng)工程（CSE）
2．6．1 認(rèn)知工作分析（CWA）與應(yīng)用CWA
2．6．2 本體論工程與CWA對(duì)比
2．7 背景定義
2．8 信息融合和分析的定義
2．8．1 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合理事會(huì)（JDL）數(shù)據(jù)融合模型
2．8．2 分析的定義
2．9 態(tài)勢分析模型（信息融合與分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的雙節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)（DNN）體系結(jié)構(gòu)
2．9．3 狀態(tài)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)融合（STDF）模型
2．9．4 解釋系統(tǒng)態(tài)勢分析（ISSA）方法
2．9．5 原型動(dòng)力學(xué)框架
2．10 感知質(zhì)量和決策：信息的質(zhì)量和數(shù)量
2．11 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 信息與不確定：定義和表示
3．1 關(guān)于信息定義的各種觀點(diǎn)
3．2 符號(hào)學(xué)
3．3 信息和不確定性
3．3．1 信息論和熵
3．3．2 不確定性和風(fēng)險(xiǎn)
3．3．3 Dequech的經(jīng)濟(jì)學(xué)中不確定性類型學(xué)
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷類型學(xué)
3．3．5 不確定性類型學(xué)
3．4 不確定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和圖形方法
3．5 數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)換中的一般不確定性原則
3．6 不確定性的度量
3．6．1總體不確定性度量的要求
3．6．2 不確定性度量的一般注記
3．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合單元及處理策略
第6章 信息融合單元的全息處理
第7章 基于FIAT的復(fù)雜環(huán)境決策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未來工作
第9章 總結(jié)
首字母縮略詞列表
作者簡介
1．1 社會(huì)技術(shù)組織和CPSS
1．2 CPSS與網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)對(duì)比
1．3 CPS與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）對(duì)比
1．4 信息過載和大數(shù)據(jù)問題
1．5 復(fù)雜性和系統(tǒng)可靠性
1．6 信息融合與分析技術(shù)（FIAT）
1．7 網(wǎng)絡(luò)與物理世界的界面：四種控制論功能
1．8 復(fù)雜動(dòng)態(tài)CPSS中決策支持系統(tǒng)研究綜述
1．8．1 理想的支持系統(tǒng)
1．8．2 復(fù)雜環(huán)境
1．8．3 CPSS中的通用總體系統(tǒng)工程概念
1．8．4 智能電網(wǎng)環(huán)境的決策支持綜述
1．9 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 態(tài)勢感知和決策支持
2．1 概述
2．2 國防和安全CPSS中的決策
2．3 決策模型
2．3．1 OODA循環(huán)依賴關(guān)系：態(tài)勢分析與決策
2．3．2 *佳決策模型的選擇
2．4 態(tài)勢和態(tài)勢分析
2．4．1 復(fù)雜事件和信息顆粒
2．4．2 意義構(gòu)建
2．5 態(tài)勢感知
2．6 認(rèn)知系統(tǒng)工程（CSE）
2．6．1 認(rèn)知工作分析（CWA）與應(yīng)用CWA
2．6．2 本體論工程與CWA對(duì)比
2．7 背景定義
2．8 信息融合和分析的定義
2．8．1 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合理事會(huì)（JDL）數(shù)據(jù)融合模型
2．8．2 分析的定義
2．9 態(tài)勢分析模型（信息融合與分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的雙節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)（DNN）體系結(jié)構(gòu)
2．9．3 狀態(tài)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)融合（STDF）模型
2．9．4 解釋系統(tǒng)態(tài)勢分析（ISSA）方法
2．9．5 原型動(dòng)力學(xué)框架
2．10 感知質(zhì)量和決策：信息的質(zhì)量和數(shù)量
2．11 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 信息與不確定：定義和表示
3．1 關(guān)于信息定義的各種觀點(diǎn)
3．2 符號(hào)學(xué)
3．3 信息和不確定性
3．3．1 信息論和熵
3．3．2 不確定性和風(fēng)險(xiǎn)
3．3．3 Dequech的經(jīng)濟(jì)學(xué)中不確定性類型學(xué)
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷類型學(xué)
3．3．5 不確定性類型學(xué)
3．4 不確定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和圖形方法
3．5 數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)換中的一般不確定性原則
3．6 不確定性的度量
3．6．1總體不確定性度量的要求
3．6．2 不確定性度量的一般注記
3．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合單元及處理策略
第6章 信息融合單元的全息處理
第7章 基于FIAT的復(fù)雜環(huán)境決策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未來工作
第9章 總結(jié)
首字母縮略詞列表
作者簡介
展開全部
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的信息融合與分析 作者簡介
Eloi Bosse，1979年，在魁北克市拉瓦爾大學(xué)（Universite Laval）的電氣工程專業(yè)獲得學(xué)士學(xué)位，1981年獲碩士學(xué)位，1990年獲博士學(xué)位。1981年加入了加拿大渥太華的通信研究中心，負(fù)責(zé)信號(hào)處理和高分辨率光譜分析。1988年到渥太華國防研究機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)多徑雷達(dá)目標(biāo)跟蹤。1992年到加拿大國防研究與開發(fā)部（DRDC瓦爾卡地亞），帶領(lǐng)一組4-5名國防科學(xué)家進(jìn)行信息融合和資源管理研究。他在期刊、書籍章節(jié)、會(huì)議論文和技術(shù)報(bào)告上發(fā)表了200多篇論文。1993-2013年，在多所大學(xué)擔(dān)任兼職教授職務(wù)（拉瓦爾大學(xué)卡爾加里大學(xué)和麥克馬斯特大學(xué)），1998-2011年，擔(dān)任DRDC瓦爾卡地亞的C2決策支持系統(tǒng)科的負(fù)責(zé)人，是2007年7月在魁北克市舉行的第10屆國際信息融合會(huì)議（FUSION07）的執(zhí)行主席，并代表加拿大（作為DRDC成員）參加在其專業(yè)領(lǐng)域各種合作研究計(jì)劃（NATO，TTCP，雙邊和三邊）下的眾多國際研究論壇。他是“信息融合的概念模型和工具”（Artech House，2007）的合著者，獲得了2006年NAM-RAD校長成就獎(jiǎng)，并為其他幾本書和章節(jié)做出了貢獻(xiàn)。也就是說，他合作編寫了《高級(jí)信息融合管理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)》（Artech House，2012）。2011年9月從DRDC退休，從那時(shí)起，在NATO和平與安全計(jì)劃下開展了一些研究活動(dòng)，作為蒙特利爾理工學(xué)院數(shù)學(xué)和工業(yè)工程系的研究員，布列塔尼電信學(xué)院的副研究員，自2015年起，擔(dān)任Expertise Parafuse Inc.的總裁，該公司是一家信息、決策支持和分析技術(shù)融合的咨詢公司。 Basel Solaiman，于1983年獲得布列塔尼電信學(xué)院和D.E.A.的電信工程學(xué)位，1988年獲博士學(xué)位，1997年從法國雷恩大學(xué)獲H.D.R.。1983年加入了法國巴黎的飛利浦電子實(shí)驗(yàn)室（L.E.P.），負(fù)責(zé)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。1988年加入法國布雷斯特工業(yè)信息學(xué)研究所，擔(dān)任研發(fā)總工程師，致力于研究轉(zhuǎn)移到工業(yè)區(qū)域組織的新技術(shù)。1992年加入法國布雷斯特的Ecole國家高級(jí)電信公司（布列塔尼電信），在那里他是一名全職教授兼圖像和信息處理部門負(fù)責(zé)人。他出版了幾本學(xué)術(shù)著作，180多篇期刊論文和其他著作的部分章節(jié)，230多篇會(huì)議論文和技術(shù)報(bào)告。曾在多所大學(xué)擔(dān)任訪問教授職位：布里斯托大學(xué)（英國）、卡拉沃沃大學(xué)（委內(nèi)瑞拉）、密歇根大學(xué)（安娜堡，密歇根）、布達(dá)佩斯技術(shù)大學(xué)（匈牙利）、E.T.S.（加拿大蒙特利爾）、M.U.T.（波蘭華沙）和馬六甲技術(shù)大學(xué)（馬來西亞UTEM）。他的研究方向涉及信號(hào)和圖像處理、數(shù)據(jù)和信息融合以及模式識(shí)別，應(yīng)用范圍涉及醫(yī)療、遙感、水下成像和知識(shí)挖掘。 汪國強(qiáng)，博士，黑龍江大學(xué)電子工程學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樾盘?hào)檢測與處理、數(shù)字圖像處理。參與國家科技部“973”項(xiàng)目，獲得第四屆全球智能控制與自動(dòng)化大會(huì)（WCICA）優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，獲得哈爾濱市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)和黑龍江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)。參與完成2017年國家基金項(xiàng)目和黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，發(fā)表文章50余篇，編寫專業(yè)英語教程等教材兩部。
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