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大數據與物聯網的信息融合與分析 版權信息
- ISBN：9787118127737
- 條形碼：9787118127737 ; 978-7-118-12773-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據與物聯網的信息融合與分析 內容簡介
書中闡述了網絡物理和社會系統（Cyber Physical and Social Systems, CPSS）中大數據與物聯網的聯系和遇到的問題，介紹了情景意識和決策支持的分析模型，描述了信息的表征和表示方式，給出了融合方法和數據處理策略，并提出了基于FIAT的復雜環境決策支持。基于分析和信息融合的核心概念，本書還介紹了通過FIAT計算模型進行集成的方法以及系統級的應用。此外，本書總結了一系列有助于實現例如國防、安全等關鍵應用領域所需FIAT集成的前瞻性研究。
大數據與物聯網的信息融合與分析 目錄
第1章 網絡物理和社會系統一般背景
1．1 社會技術組織和CPSS
1．2 CPSS與網絡物理系統對比
1．3 CPS與物聯網（IoT）對比
1．4 信息過載和大數據問題
1．5 復雜性和系統可靠性
1．6 信息融合與分析技術（FIAT）
1．7 網絡與物理世界的界面：四種控制論功能
1．8 復雜動態CPSS中決策支持系統研究綜述
1．8．1 理想的支持系統
1．8．2 復雜環境
1．8．3 CPSS中的通用總體系統工程概念
1．8．4 智能電網環境的決策支持綜述
1．9 小結
參考文獻
第2章 態勢感知和決策支持
2．1 概述
2．2 國防和安全CPSS中的決策
2．3 決策模型
2．3．1 OODA循環依賴關系：態勢分析與決策
2．3．2 *佳決策模型的選擇
2．4 態勢和態勢分析
2．4．1 復雜事件和信息顆粒
2．4．2 意義構建
2．5 態勢感知
2．6 認知系統工程（CSE）
2．6．1 認知工作分析（CWA）與應用CWA
2．6．2 本體論工程與CWA對比
2．7 背景定義
2．8 信息融合和分析的定義
2．8．1 實驗室聯合理事會（JDL）數據融合模型
2．8．2 分析的定義
2．9 態勢分析模型（信息融合與分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的雙節點網絡（DNN）體系結構
2．9．3 狀態轉換數據融合（STDF）模型
2．9．4 解釋系統態勢分析（ISSA）方法
2．9．5 原型動力學框架
2．10 感知質量和決策：信息的質量和數量
2．11 小結
參考文獻
第3章 信息與不確定：定義和表示
3．1 關于信息定義的各種觀點
3．2 符號學
3．3 信息和不確定性
3．3．1 信息論和熵
3．3．2 不確定性和風險
3．3．3 Dequech的經濟學中不確定性類型學
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷類型學
3．3．5 不確定性類型學
3．4 不確定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和圖形方法
3．5 數據和信息轉換中的一般不確定性原則
3．6 不確定性的度量
3．6．1總體不確定性度量的要求
3．6．2 不確定性度量的一般注記
3．7 小結
參考文獻
……
第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合單元及處理策略
第6章 信息融合單元的全息處理
第7章 基于FIAT的復雜環境決策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未來工作
第9章 總結
首字母縮略詞列表
作者簡介
1．1 社會技術組織和CPSS
1．2 CPSS與網絡物理系統對比
1．3 CPS與物聯網（IoT）對比
1．4 信息過載和大數據問題
1．5 復雜性和系統可靠性
1．6 信息融合與分析技術（FIAT）
1．7 網絡與物理世界的界面：四種控制論功能
1．8 復雜動態CPSS中決策支持系統研究綜述
1．8．1 理想的支持系統
1．8．2 復雜環境
1．8．3 CPSS中的通用總體系統工程概念
1．8．4 智能電網環境的決策支持綜述
1．9 小結
參考文獻
第2章 態勢感知和決策支持
2．1 概述
2．2 國防和安全CPSS中的決策
2．3 決策模型
2．3．1 OODA循環依賴關系：態勢分析與決策
2．3．2 *佳決策模型的選擇
2．4 態勢和態勢分析
2．4．1 復雜事件和信息顆粒
2．4．2 意義構建
2．5 態勢感知
2．6 認知系統工程（CSE）
2．6．1 認知工作分析（CWA）與應用CWA
2．6．2 本體論工程與CWA對比
2．7 背景定義
2．8 信息融合和分析的定義
2．8．1 實驗室聯合理事會（JDL）數據融合模型
2．8．2 分析的定義
2．9 態勢分析模型（信息融合與分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的雙節點網絡（DNN）體系結構
2．9．3 狀態轉換數據融合（STDF）模型
2．9．4 解釋系統態勢分析（ISSA）方法
2．9．5 原型動力學框架
2．10 感知質量和決策：信息的質量和數量
2．11 小結
參考文獻
第3章 信息與不確定：定義和表示
3．1 關于信息定義的各種觀點
3．2 符號學
3．3 信息和不確定性
3．3．1 信息論和熵
3．3．2 不確定性和風險
3．3．3 Dequech的經濟學中不確定性類型學
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷類型學
3．3．5 不確定性類型學
3．4 不確定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和圖形方法
3．5 數據和信息轉換中的一般不確定性原則
3．6 不確定性的度量
3．6．1總體不確定性度量的要求
3．6．2 不確定性度量的一般注記
3．7 小結
參考文獻
……
第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合單元及處理策略
第6章 信息融合單元的全息處理
第7章 基于FIAT的復雜環境決策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未來工作
第9章 總結
首字母縮略詞列表
作者簡介
展開全部
大數據與物聯網的信息融合與分析 作者簡介
Eloi Bosse，1979年，在魁北克市拉瓦爾大學（Universite Laval）的電氣工程專業獲得學士學位，1981年獲碩士學位，1990年獲博士學位。1981年加入了加拿大渥太華的通信研究中心，負責信號處理和高分辨率光譜分析。1988年到渥太華國防研究機構，負責多徑雷達目標跟蹤。1992年到加拿大國防研究與開發部（DRDC瓦爾卡地亞），帶領一組4-5名國防科學家進行信息融合和資源管理研究。他在期刊、書籍章節、會議論文和技術報告上發表了200多篇論文。1993-2013年，在多所大學擔任兼職教授職務（拉瓦爾大學卡爾加里大學和麥克馬斯特大學），1998-2011年，擔任DRDC瓦爾卡地亞的C2決策支持系統科的負責人，是2007年7月在魁北克市舉行的第10屆國際信息融合會議（FUSION07）的執行主席，并代表加拿大（作為DRDC成員）參加在其專業領域各種合作研究計劃（NATO，TTCP，雙邊和三邊）下的眾多國際研究論壇。他是“信息融合的概念模型和工具”（Artech House，2007）的合著者，獲得了2006年NAM-RAD校長成就獎，并為其他幾本書和章節做出了貢獻。也就是說，他合作編寫了《高級信息融合管理和系統設計》（Artech House，2012）。2011年9月從DRDC退休，從那時起，在NATO和平與安全計劃下開展了一些研究活動，作為蒙特利爾理工學院數學和工業工程系的研究員，布列塔尼電信學院的副研究員，自2015年起，擔任Expertise Parafuse Inc.的總裁，該公司是一家信息、決策支持和分析技術融合的咨詢公司！ asel Solaiman，于1983年獲得布列塔尼電信學院和D.E.A.的電信工程學位，1988年獲博士學位，1997年從法國雷恩大學獲H.D.R.。1983年加入了法國巴黎的飛利浦電子實驗室（L.E.P.），負責圖像壓縮標準。1988年加入法國布雷斯特工業信息學研究所，擔任研發總工程師，致力于研究轉移到工業區域組織的新技術。1992年加入法國布雷斯特的Ecole國家高級電信公司（布列塔尼電信），在那里他是一名全職教授兼圖像和信息處理部門負責人。他出版了幾本學術著作，180多篇期刊論文和其他著作的部分章節，230多篇會議論文和技術報告。曾在多所大學擔任訪問教授職位：布里斯托大學（英國）、卡拉沃沃大學（委內瑞拉）、密歇根大學（安娜堡，密歇根）、布達佩斯技術大學（匈牙利）、E.T.S.（加拿大蒙特利爾）、M.U.T.（波蘭華沙）和馬六甲技術大學（馬來西亞UTEM）。他的研究方向涉及信號和圖像處理、數據和信息融合以及模式識別，應用范圍涉及醫療、遙感、水下成像和知識挖掘！ ⊥魢鴱，博士，黑龍江大學電子工程學院教授，碩士生導師，研究方向為信號檢測與處理、數字圖像處理。參與國家科技部“973”項目，獲得第四屆全球智能控制與自動化大會（WCICA）優秀論文獎，獲得哈爾濱市科學技術進步一等獎和黑龍江省科學技術進步一等獎。參與完成2017年國家基金項目和黑龍江省自然科學基金項目，發表文章50余篇，編寫專業英語教程等教材兩部。
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