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包郵 FinOps云成本優化

出版社:電子工業出版社出版時間:2023-03-01
開本: 其他 頁數: 264
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FinOps云成本優化 版權信息

FinOps云成本優化 本書特色

適讀人群 :軟件開發人員;運維人員;財務團隊;采購團隊;技術負責人;CIO/CTO/CFO梳理云上財務管理新范式, 解密3萬億云計算市場大賬單, 讓企業上云的每一分錢充分發揮投資價值。

FinOps云成本優化 內容簡介

隨著云計算的迅猛發展,越來越多的業務遷移至云端,眾多企業在審計成本的過程中發現,用來支撐業務的云成本并沒有節省,費用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業的核心訴求和通用訴求。為此,Linux 基金會成立了專門的FinOps 基金會,致力于通過培訓、方法論和很好實踐的輸出,助力企業優化云成本。Cloud FinOps 正是這些云成本優化規則和很好實踐的集合。它提供了由中心化團隊驅動,將云成本職責下發到分布式團隊的實踐方法。并由工程團隊、財務團隊、產品團隊通過跨團隊合作,保證成本在可預測、可管控的前提下,實現更快速的產品能力交付。本書是**本系統性解讀什么是FinOps,以及如何實施FinOps 的書:它定義了在云成本優化領域的眾多技術術語、財務術語,分享了企業要推動云成本優化所必須完成的組織架構調整、流程推動、職責劃分,以及所需要依托的常見技術手段,等等。本書收錄了來自FinOps 基金會社區大量的實踐案例,能讓讀者了解成功的云成本優化故事,以及背后成功的原因。此外,對主流云廠商提供的技術能力做了剖析,讓讀者在選擇云技術解決成本優化問題時有所參照。本書適讀的對象較廣,包括使用云計算的企業中的各種角色,如決策層、運維工程師、財務和采購人員,以及提供云成本優化方案的云服務提供商和第三方集成商。本書包含大量財務術語和技術術語,如果你具備相關的財務或者技術知識,對閱讀本書會有事倍功半的效果。

FinOps云成本優化 目錄












前言


**部分 FinOps 簡介


第 1 章 什么是 FinOps.


FinOps 英雄之旅 .


FinOps 從何而來


定義


實時報告(“普銳斯效應”)


FinOps 的核心原則


應該從何時開始使用 FinOps


從內心的終極目標開始 :單位經濟學


總結 .


第 2 章 為什么選擇 FinOps


合理運用云


相關問題


缺少 FinOps 體系的后果


總結


第 3 章 文化轉變和 FinOps 團隊的關系


誰在運行 FinOps


為什么需要一個中心團隊


各個團隊在 FinOps 中扮演的角色


合作的新途徑


FinOps 團隊的定位


深入理解背后動機


工程師


財務人員 .


高管


采購人員


貫穿始終的 FinOps


FinOps 人員招聘


FinOps 文化落地實踐


總結


第 4 章 FinOps 語言與云語言


定義通用語言


基本術語的定義


為云計算專家定義的財務術語


抽象化以助理解


云語言與業務語言


在 DevOps 與財務團隊之間建立理解的樞紐


教育雙方的必要性


基準評價與團隊競爭


總結


第 5 章 對云賬單的剖析


云計費的復雜性


賬單數據的基本格式


放過我,時間!


不積小流,無以成江海


云賬單的數據簡史 .


每小時數據的重要性


一個月不再是一個月


一美元不再是一美元


支出計算公式


影響賬單的兩個杠桿 .


誰該規避成本,誰該降低費率


為什么要去中心化優化用量


總結


第二部分 告知階段


第 6 章 FinOps 生命周期


FinOps 六大原則


團隊協作


云的商業價值推動公司決策


云資源優化人人有責


FinOps 報告能被即時訪問


中心化團隊驅動 FinOps


有效利用云的可變成本模型


FinOps 的生命周期


告知


優化


運營 .


注意事項


你該從何處啟程


為何實踐需要從頭開始


總結


第 7 章 自我定位


缺乏上下文的數據毫無意義


尋找**個共識


本階段的組織任務


透明度與反饋循環


團隊績效測評


預測與預算


團隊管理預算的重要性


至高無上的原則 :從爬到走,再到跑 .


總結


第 8 章 成本分配 :不遺漏一分錢


為什么分配很重要


費用分攤與費用展示


選擇合適的模型組合


費用展示模型實踐


費用分攤和費用展示的注意事項


分攤成本


攤銷 :這是權責發生制的世界


與會計建立商譽和審計...


使用 TBM 分類法幫助云計算


“消費恐慌”臨界點


總結


第 9 章 標記,標簽,賬號,天哪!


基于標簽和層次結構的成本分配方法


開始你的策略


比較三巨頭的分配方案


比較賬戶和文件夾,標記和標簽


使用谷歌云平臺中的文件夾組織項目.


標記和標簽 :*靈活的分配選項


使用標記計費


盡早開始標記


什么時候設置標記標準


制定正確的標記數量


標記 / 標簽的限制


維護標記的完善性


標記應用報告


讓團隊實施標記


總結


第三部分 優化階段


第 10 章 通過調整優化達到目標


為什么設定目標


**個目標是實現合理的成本分配


節省是目標嗎


鐵三角 :好、快、便宜


OKR 實現目標


OKR 關注領域 1: 可信度


OKR 關注領域 2 :可持續性


OKR 關注領域 3: 控制


制定目標戰略線


檢測異常


通過減少開支來達到預期


用得少與花得少 .


總結


第 11 章 減少使用 :使用率優化


云消費的冰冷現實


浪費從哪里來


通過清理 / 移動減少使用


通過調整資源利用減少使用 ( 規格調整 )


常見的調整使用的誤區


不只是 EC2 :存儲成本的控制建議


通過重新設計減少使用


彈性


按計劃運作


預留實例的影響


收益 vs 投入


無服務器計算


并非所有的浪費都是浪費


爬、走、跑 .


高級工作流程 :自動選擇退出調整


追蹤優化節省


總結


第 12 章 減少支出 :費率優化


計算資源定價


按需


現貨/可被搶占的/低優先級資源


預留


存儲資源定價


批量使用折扣


基于使用


基于時間


協議費率


定制的定價協議


銷售的私人定價


BYOL 注意事項


總結 .


第 13 章 使用預留實例和承諾使用折扣減少支出


預留概覽


預留和承諾的使用


實例規格的靈活性


轉換和取消.


三巨頭提供的使用承諾概述 .


AWS


預留實例提供什么


AWS 預留實例的參數


匹配關聯賬戶


標準預留實例與可轉換預留實例


實例大小的靈活性


節省計劃


GCP


不為虛擬機實例按小時付費 .


賬單和共享的承諾使用折扣


組織與計費賬戶的關系


在項目中應用承諾使用折扣


Azure


實例規格的靈活性


總結


第 14 章 RI 和 CUD 策略


常見的錯誤


構建 RI 策略的步驟 ..


學習基礎知識


構建可重復的 RI 流程


定期購買和長期購買


衡量有效性,不斷迭代


合理分配 RI 成本


集中式預留模型


預留時機


何時調整規格與預留 ..


構建你的戰略


對云服務提供商的承諾級別


資本成本


紅區 / 綠區法


采購批準


誰為預留付款


策略建議


總結


第四部分 運營階段


第 15 章 對齊團隊和商業目標


完成目標 .


流程


加入(Onboarding)


責任(Responsibility)


可視化(Visibility)


行動(Action)


責任制強化文化


胡蘿卜加大棒


與差成員一起工作


將運營付諸行動


總結


第 16 章 指標驅動成本優化


核心原則


自動測量


目標


可實現的目標


數據驅動


指標驅動的流程與節奏驅動的流程


設定目標


采取行動


總結


第 17 章 自動化成本管理


自動化的目標是什么


你想要實現的結果是什么


自動任務與手動任務


自動化工具


成本


其他注意事項


工具部署選項 .


自動化協同工作


集成


自動化沖突


安全


如何開始


自動化內容


標簽治理


計劃資源啟動/停止 .


減少使用量


總結 .


第 18 章 容器世界的 FinOps


遷移到容器編排引擎


容器 FinOps 生命周期


容器告知階段 .


成本分配


容器比例


標記、標簽和命名空間


容器優化階段


集群部署


容器用量優化


服務器實例費率優化


容器運營階段


無服務器容器


總結


第 19 章 管理單位經濟學 :FinOps 涅


作為單位經濟學基礎的指標


回到鐵三角


基于活動的成本核算


計算方式中缺少什么


總結


下一步是什么





展開全部

FinOps云成本優化 作者簡介

J.R. Storment 是Cloudability 公司(現為Apptio Cloudability)的聯合創始人。在過去十年的大部分時間里,他與世界上數百家**的云消費者―從GE 到Spotify 到BP 到Nike 到 Uber―一起幫助這些公司設計策略,通過技術、文化和流程來優化和分析這些公司的云支出。他現在是Apptio Cloudability 的FinOps 副總裁兼FinOps 基金會主席。J.R. 在美國、亞太地區、英國和歐盟的多個AWS re:Invents 和數十場會議上就云成本優化發表了演講。 Mike Fuller 過去七年一直在Atlassian 公司的澳大利亞悉尼總部工作,目前擔任云研發團隊(云卓越中心)的首席系統工程師。因為職位原因,Mike 在Atlassian 公司與大多數AWS 服務合作,并協助Atlassian 公司內部的團隊以高安全性、高可用性和合理的成本效率運行。Atlassian 公司的云研發團隊負責整個公司的大規模云架構的最佳實踐的設計、治理和實施。孟凡杰,騰訊云容器技術專家,FinOps 產品研發負責人,開源項目Crane 聯合創始人,致力于借助云原生調度能力輔助企業優化云成本。曾在IBM、EMC、eBay 等外企擔任云計算資深架構師等職位,是Kubernetes 社區貢獻者,專注調度、多云、網絡、服務網格等技術領域。著有《Kubernetes 生產化實踐之路》一書。極客時間《云原生訓練營》講師。 王孝威,騰訊云技術產品經理,FinOps 中國首位認證從業者,開源項目Crane 和騰訊云降本增效產品Housekeeper 產品負責人。云原生技術實戰營、云原生正發生、K+ 講師。 胡啟明,騰訊云容器技術專家,開源項目Crane 聯合創始人和負責人。曾任職于螞蟻集團,SAP 等公司,專注云原生領域八年,是Kubernetes、Dapr、KubeFed 等項目的貢獻者。GDCC、CSDN 降本增效專欄、Open Infra Days 講師。

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