掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
論中國
-
>
中共中央在西柏坡
-
>
同盟的真相:美國如何秘密統治日本
-
>
中國歷代政治得失
-
>
中國共產黨的一百年
-
>
習近平談治國理政 第四卷
-
>
在慶祝中國共產主義青年團成立100周年大會上的講話
大數據驅動的社會安全態勢感知方法及應用 版權信息
- ISBN：9787567306011
- 條形碼：9787567306011 ; 978-7-5673-0601-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據驅動的社會安全態勢感知方法及應用 內容簡介
全球每天都會發生不同的社會安全事件，給人們的生活秩序、政府的公共管理，甚至社會的和諧與穩定帶來不同等級的非正面影響。在這些社會性事件中，示威、集會、罷課、停工、罷市乃至“占領”之類的群體抗議事件，常常由于涉及大多數人群的日常生活、秩序、環境甚至政治權利等切身利益問題，會或輕或重地影響社會穩定，有些甚至引發大規模騷亂或暴亂，造成民眾與警察沖突、社會經濟發展遲滯、內部損耗和政權失控等嚴重后果！ 鴥仍跀祿寗拥纳鐣踩录芯糠矫娴拇笫掠洰攲偕鐣踩L險感知與防控大數據應用國家工程實驗室的成立。該實驗室是國家發改委2017年首批批準建設的國家工程實驗室，由中國電子科技集團公司電子科學研究院作為建設主體。作為國家科技創新體系的重要組成部分，其成立對于提升對潛在社會安全事件的主動發現、提前預警、及時防范能力，推動在社會風險感知與防控大數據應用領域的未來布局和產業的快速發展，具有重要意義。不過鑒于起步較晚，國內目前尚無大規模公開的數據，研究多處于零散狀態，未成體系！ 【C上，《大數據驅動的社會安全態勢感知方法及應用》旨在探索利用海量的GDELT數據，以數據挖掘和機器學習方法為主要手段，揭示蘊含在開源大數據中的群體抗議事件的關聯信號和發生機理，為群體抗議事件的實時檢測、監控與預測預警提供數據、理論和模型基礎，并對當前學界領域前沿進行了綜述分析，為國內大數據驅動的社會安全態勢感知領域貢獻分析方法與系統應用案例。
大數據驅動的社會安全態勢感知方法及應用 目錄
第1章 大數據：社會安全研究的新范式
1．1 引言
1．1．1 社會安全事件
1．1．2 大數據時代的社會安全研究
1．2 社會安全態勢感知
1．2．1 社會安全態勢感知的必要性
1．2．2 態勢感知的定義
1．2．3 社會安全態勢感知概念模型
1．3 社會安全態勢感知研究進展
1．3．1 社會安全事件的檢測方法
1．3．2 社會安全事件的預測方法
第2章 數據源：無處不在的社會傳感網絡
2．1 社會安全領域常用數據源
2．1．1 宏觀數據
2．1．2 原子事件數據
2．1．3 復合事件數據
2．1．4 社交媒體及其他非結構化數據
2．2 GDELT數據項目
2．2．1 GDELT數據庫概況
2．2．2 GDELT數據表
2．3 GDELT數據實時采集
2．3．1 使用大數據架構的緣由
2．3．2 基于元數據隊列的多線程數據獲取方法
2．3．3 基于Hive的海量數據ETL方法
2．3．4 基于HDFS、Hive與SparkSQL的數據倉庫構建技術
第3章 態勢理解：群體抗議事件檢測
3．1 目標和任務
3．2 頻繁子圖挖掘
3．2．1 問題描述
3．2．2 子圖增長策略
3．3 基于頻繁子圖挖掘的群體抗議事件特征抽取方法
3．3．1 基本概念
3．3．2 GDELT數據預處理方法
3．3．3 基于圖描述語言的事件交互圖表示方法
3．3．4 事件交互圖集構建方法
3．3．5 頻繁子圖挖掘
3．3．6 基于頻繁子圖的群體抗議事件特征構建方法
3．3．7 實驗與分析
3．4 基于多分類器調優的群體抗議事件檢測模型
3．4．1 檢測模型框架
3．4．2 群體抗議事件檢測評價指標
3．4．3 實驗與分析
……
第4章 態勢預測：未來社會安全事件
第5章 實踐應用：全球安全威脅分析預警平臺
總結
參考文獻
1．1 引言
1．1．1 社會安全事件
1．1．2 大數據時代的社會安全研究
1．2 社會安全態勢感知
1．2．1 社會安全態勢感知的必要性
1．2．2 態勢感知的定義
1．2．3 社會安全態勢感知概念模型
1．3 社會安全態勢感知研究進展
1．3．1 社會安全事件的檢測方法
1．3．2 社會安全事件的預測方法
第2章 數據源：無處不在的社會傳感網絡
2．1 社會安全領域常用數據源
2．1．1 宏觀數據
2．1．2 原子事件數據
2．1．3 復合事件數據
2．1．4 社交媒體及其他非結構化數據
2．2 GDELT數據項目
2．2．1 GDELT數據庫概況
2．2．2 GDELT數據表
2．3 GDELT數據實時采集
2．3．1 使用大數據架構的緣由
2．3．2 基于元數據隊列的多線程數據獲取方法
2．3．3 基于Hive的海量數據ETL方法
2．3．4 基于HDFS、Hive與SparkSQL的數據倉庫構建技術
第3章 態勢理解：群體抗議事件檢測
3．1 目標和任務
3．2 頻繁子圖挖掘
3．2．1 問題描述
3．2．2 子圖增長策略
3．3 基于頻繁子圖挖掘的群體抗議事件特征抽取方法
3．3．1 基本概念
3．3．2 GDELT數據預處理方法
3．3．3 基于圖描述語言的事件交互圖表示方法
3．3．4 事件交互圖集構建方法
3．3．5 頻繁子圖挖掘
3．3．6 基于頻繁子圖的群體抗議事件特征構建方法
3．3．7 實驗與分析
3．4 基于多分類器調優的群體抗議事件檢測模型
3．4．1 檢測模型框架
3．4．2 群體抗議事件檢測評價指標
3．4．3 實驗與分析
……
第4章 態勢預測：未來社會安全事件
第5章 實踐應用：全球安全威脅分析預警平臺
總結
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
月亮與六便士
- >
有舍有得是人生
- >
我從未如此眷戀人間
- >
唐代進士錄
- >
推拿
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
朝聞道
本類暢銷
