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大數據基礎與應用 版權信息
- ISBN：9787522115627
- 條形碼：9787522115627 ; 978-7-5221-1562-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據基礎與應用 內容簡介
本書圍繞大數據應用，從理論、相關技術和實際應用三個層面進行闡述，具體包括：大數據概念和發展背景、大數據采集及預處理、大數據存儲、大數據分析、大數據軟件基礎、大數據可視化、Hadoop概論、大數據安全等。
大數據基礎與應用 目錄
**章 大數據概念和發展背景
**節大數據內涵
第二節大數據的特點
第三節大數據的發展
第四節大數據的應用
第二章 大數據系統架構概述
體架構概述
節 運行架構概述
第三節阿里云飛天系統體系架構
第四節主流大數據系統廠商
第三章大數據采集及預處理
節數據采集簡介
節大數據的預處理
第三節數據采集及預處理的主要工具
第四章 大數據存儲
節大數據存儲概述
節 傳統的大數據存儲系統
第三節 分布式文件系統
第四節 NoSQL數據庫
第五章 大數據分析
節大數據分析概述
節大數據分析模型
第三節大數據分析算法
第四節 大數據分析應用
第五節 大數據分析常用工具
第六章 大數據軟件基礎
節 Linux基礎
節 Java基礎
第三節 SQL語言基礎
第七章大數據可視化
節 大數據可視化簡介
節 大數據可視化工具 Tableau
第八章 Hadoop概論
節 Hadoop 簡介
節 Hadoop的架構與組成
第三節 Hadoop 應用分析
第九章 大數據
節大數據的挑戰與對策
節基礎設施
第三節數據管理
第四節分析
第五節 隱私保護
第十章 大數據下的商業智能與平臺架構
節傳統概念下的商業智能
節傳統商業智能面臨的挑戰
第三節商業智能Hadoop +MPP新架構
第四節商業智能與云平臺
第五節多平臺共存的大數據一體機
第六節大數據商業智能的優勢和發展趨勢
第十一章 數據抽取和 清洗
節數據的抽取
節數據的清洗
第三節大數據的ETL處理
第四節常見的ETLX具案例
第十二章 大數據與云計算
節云計算概述
節云架構與云計算技術
第三節大數據走向云端
第四節云計算下的大數據工程
第五節云計算下大數據的應用
第十三章大數據挖掘與移動互聯網
節移動互聯網上的大數據來源與特點
節移動互聯網中的大數據分析
第三節大數據在移動互聯網中的應用
第四節大數據挖掘與移動互聯網的未來發展
參考文獻
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