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國內外知識服務典型案例 版權信息
- ISBN：9787030735607
- 條形碼：9787030735607 ; 978-7-03-073560-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
國內外知識服務典型案例 內容簡介
本書在梳理、闡述知識服務的含義、服務模式、新需求、關鍵技術的基礎上，剖析了國內外11個主流知識服務平臺案例和中國工程科技知識中心45個知識服務實踐案例，并歸納總結出國內外知識服務的顯著特征，提出下一步開展知識服務工作的幾點啟示與建議。
國內外知識服務典型案例 目錄
目錄
第1章 緒論
1.1 知識服務的含義 2
1.2 知識服務的服務模式 3
1.3 知識服務的新需求 5
1.4 知識服務涉及的關鍵技術 7
第2章 主流知識服務平臺案例
2.1 Yewno知識發現工具 12
2.2 Semantic Scholar學術搜索引擎 20
2.3 Magi 智能搜索引擎 25
2.4 歐洲生命科學大數據聯盟基礎設施平臺 31
2.5 PubMed文獻服務平臺 43
2.6 約翰斯 霍普金斯大學新冠肺炎疫情專題服務平臺 56
2.7 聯合國教科文組織技術合作小組專題服務平臺 59
2.8 擬南芥信息資源平臺 64
2.9 醫景網 71
2.10 中國知網 74
2.11 萬方數據知識服務平臺 79
第3章 中國工程科技知識中心知識服務實踐案例
3.1 中國工程科技知識中心概況 90
3.2 知識分析類知識服務 92
3.3 知識工具類知識服務 120
3.4 專題類知識服務 151
第4章 總結與啟示
4.1 知識服務特征分析 176
4.2 開展知識服務的啟示與建議 179
參考文獻 182
第1章 緒論
1.1 知識服務的含義 2
1.2 知識服務的服務模式 3
1.3 知識服務的新需求 5
1.4 知識服務涉及的關鍵技術 7
第2章 主流知識服務平臺案例
2.1 Yewno知識發現工具 12
2.2 Semantic Scholar學術搜索引擎 20
2.3 Magi 智能搜索引擎 25
2.4 歐洲生命科學大數據聯盟基礎設施平臺 31
2.5 PubMed文獻服務平臺 43
2.6 約翰斯 霍普金斯大學新冠肺炎疫情專題服務平臺 56
2.7 聯合國教科文組織技術合作小組專題服務平臺 59
2.8 擬南芥信息資源平臺 64
2.9 醫景網 71
2.10 中國知網 74
2.11 萬方數據知識服務平臺 79
第3章 中國工程科技知識中心知識服務實踐案例
3.1 中國工程科技知識中心概況 90
3.2 知識分析類知識服務 92
3.3 知識工具類知識服務 120
3.4 專題類知識服務 151
第4章 總結與啟示
4.1 知識服務特征分析 176
4.2 開展知識服務的啟示與建議 179
參考文獻 182
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國內外知識服務典型案例 節選
第1章 緒論 1.1 知識服務的含義 知識服務*早由國外企業界從知識管理角度提出，被看作知識管理概念的發展和延伸，認為知識服務關注的是將用戶從海量信息中解放出來，使其能夠直接獲取所需服務。Clair（2001）明確指出專業圖書館*新發展趨勢即開展知識服務，他認為圖書館員和信息專家應在新趨勢下為用戶提供創新的、獲取知識的知識服務。UNDP（2014）認為知識服務是建立在全球知識技術形態上的建議、專家意見及經驗，用以幫助請求者獲得問題的*好解答。 國內對知識服務基本概念的研究主要集中在圖書情報領域。張曉林（2000）較早提出了知識服務的概念，認為圖書情報服務的核心能力在于知識型服務，知識服務是以信息知識的搜尋、組織、分析、重組能力為基礎，根據用戶的問題和環境，融入用戶解決問題的過程，提供能夠有效支持知識應用和知識創新的服務。他的定義注重知識服務的整個過程和用戶的感知，強調知識服務是一種互動性和創新性的服務。姜永常（2001）認為知識服務是基于分布式多樣化動態資源、系統，融入用戶和用戶決策過程中，開展的專業化和個性化的服務，是從知識捕獲、析取、重組、創新、集成到應用的全程一體化服務。張秀珍和裴非（2002）在《網絡環境下的知識服務》一文中，首次將信息技術、人工智能（artificial intelligence，AI）研究等元素引入知識服務的概念中。孫成江和吳正荊（2002）在《知識、知識管理與網絡信息知識服務》一文中，首次提出應將體驗式服務納入知識服務，如用戶討論組、互動在線課堂、多媒體實習，提供程序化、系統化的知識服務。 戚建林（2003）則從廣義和狹義兩個方面給出了定義：從廣義上講，知識服務是指為用戶提供所需知識的一切服務；從狹義上講，知識服務是指針對用戶專業需求，以解決問題為導向，對用戶提出的問題進行相關知識搜集、篩選、對比分析，*終支持用戶應用的一種較深層次的智力服務。他指出，知識服務要解決的是用戶在獲取知識過程中的體驗，必應貫穿于解決問題的全過程。田紅梅（2003）認為知識服務是指從各種顯性和隱性信息資源中，針對人們的需要將知識提煉出來并傳輸出去的過程。黎艷（2003）認為知識服務向用戶提供經過智能化處理的符合用戶需求的知識產品，包括知識信息、知識挖掘手段及問題解決方案。 靳紅等（2004）認為，知識服務融于用戶解決問題的過程中，根據用戶的問題和環境，在用戶*需要的時間將*需要的知識傳送給用戶。羅彩冬等（2004）認為，知識服務通過整理、組配、提煉可以利用的各種顯性和隱性信息資源，使知識有序化，從而便于解決特定實踐應用問題。劉秀蘭（2004）認為，知識服務是指從各種顯性和隱性信息資源中，針對人們的需要將知識信息加以收集、整理，以利于人們理解和應用知識信息的過程。李霞等（2007）從知識和服務兩個角度分析，認為知識服務是一個滿足客戶不同類型知識需求的服務過程，即知識服務提供者憑借其具有的高度專業化的知識，在充分挖掘客戶需求的基礎上，結合組織內外搜集、整理的信息與知識，進行知識創新，并借助適當的方法和手段，在與客戶交互的過程中，幫助客戶獲取知識、提高客戶解決問題的能力、幫助客戶理性決策，或者直接幫助客戶解決問題。 賈玲（2013）從知識與信息的關系出發，認為知識服務是信息服務的高級表現形式，是建立在知識管理的基礎上，利用信息技術，滿足用戶個性化的知識需求，實現知識增值的服務創新。柯平（2019，2020）認為知識服務是知識型、知識化服務，是信息服務高層次階段，并提出信息服務時代、前知識服務時代、后知識服務時代構成了知識服務轉型發展的歷史軌跡。實際上，劉昆（2007）此前就已提出知識服務是以資源建設為基礎的高級階段的信息服務，具有知識挖掘、隱性知識顯性化、個性化服務、知識管理等特征。 綜合來看，學術界雖未針對知識服務提出明確一致的概念，但對其核心內涵的認知趨同，即知識服務是一種用戶導向的應用型服務，其在不斷進步的服務理念指導下，面向特定需求，依托安全可靠的信息基礎設施，由專業化的服務隊伍采用強大的信息技術，按照相關標注規范，對資源進行搜集獲取、分析加工、組織挖掘，形成特定問題的解決方案，為科技創新主體提供增值服務，總體上屬于一種目標驅動、專業化、動態的智力密集型服務。 1.2 知識服務的服務模式 國內外學者在服務模式上的研究有較大差異。國外學者主要從用戶角度進行研究；國內學者則對知識服務模式提出不同的分類，如從文獻情報的角度進行分類，基于服務宗旨或知識服務效果進行分類，以面向知識服務的信息分析為切入點進行分類等（王曰芬等，2018）。 國外學者對數字圖書館知識服務及其模式的研究側重于應用實踐，更加關注知識服務的技術、系統、戰略規劃以及行動等問題。Kuusisto 和Meyer（2003）認為知識密集型服務活動指所有以知識或專業知識為基礎的服務，這些服務可由公司內部、公共部門、私人部門及以提供知識密集型服務為主要業務的網絡組織機構提供。Rath 等（2008）認為知識服務主要包括向用戶集中提供、滿足其任務完成所需的知識服務，基于上下文進行的知識檢索服務三種形式，以及在不同人之間共享工作任務所需要的知識服務。Clair 和Levy（2020）認為知識服務可作為一種管理模式，從集成信息管理、知識管理和戰略學習到更寬泛的企業業務功能。 針對知識服務模式，國內學者分別從運營模式、基于系統的知識服務、知識服務的效果、知識服務發展模式等角度來探討。張曉林（2000）將圖書館的運營模式總結為基于分析和內容的參考咨詢服務模式、專業化的信息服務模式、團隊化的信息服務模式、知識管理的服務模式及個人化的信息服務模式五種。實際應用中，可將這五種服務模式進行動態組合。他強調，新時期數字圖書館知識服務是以文獻編目、檢索、流通閱覽為基礎，將傳統圖書館服務作為后臺輔助，來支持數字圖書館的知識服務。 田紅梅（2003）提出，圖書館知識服務運營模式包括知識信息導航、知識信息咨詢服務、專業化個性化的知識服務、集成化的知識服務以及共建共享知識資源等。李家清（2004）將圖書館知識服務模式歸納為層次化的參考咨詢服務模式、個性化定制的知識服務模式、專業化的服務模式、垂直服務模式、知識管理服務五種模式。陳紅梅（2004）設計了用戶自我服務、實時在線溝通式服務、專家知識服務三種基于數字圖書館知識服務系統的服務模式。龐愛國（2005）認為數字圖書館知識服務方式包括融入讀者與讀者決策過程中的知識服務方式、基于分布式多樣化的動態資源與系統、基于自主與創新的知識服務、專業化與個性化的知識服務以及綜合集成的知識服務五個方面。夏立新等（2008）基于知識供應鏈思想，引入用戶參與理念，并根據用戶目標的不同，提出主動式、被動式和互動式知識服務模式。王芹（2009）提出數字化的參考咨詢服務和專業化的用戶信息系統服務兩種數字圖書館知識服務模式。數字化的參考咨詢服務模式主要包括專家式、異步式（郵件答復）、交互式（網絡會議）以及合作式；專業化的用戶信息系統服務模式包括個性化定制服務模式、智能化學習服務模式及專業化項目服務模式。現代化數字圖書館知識服務可充分挖掘隱性知識，運用智能代理、導航庫、網絡搜索引擎等現代科技手段，實現知識服務深度和廣度方面的提升。麥淑平（2010）提出了六種知識服務模式，即學科信息門戶服務模式、專業化的知識服務模式（如建立專業網站、提供專題服務、定題服務）、個性化定制的知識服務模式、層次化的參考咨詢服務模式（將用戶知識需求收集整理后，按照不同的標準劃分為多個不同的層級，再進行解答，給出問題解決方案）、虛擬咨詢的團隊知識服務模式、自助式的知識服務模式（圖書館服務人員根據工作經驗，面向用戶層次低且重復性大的知識需求，采用自助式的方法為用戶提供知識服務）。王波（2019）將知識服務分為學科導航、數據管理、檢索提示、出版與版權保護、個性化推薦五種服務模式。 1.3 知識服務的新需求 大數據環境下，如何適應和滿足用戶新需求，更加合理、高效地匯聚融合多源異構科技大數據資源，并與多類型、多層次知識發現技術相結合，構建大數據驅動的新型知識服務系統，是圖書館等信息服務機構面臨的挑戰，也是優化知識服務體系、提升服務質量的重大機遇。 1. 新興信息技術催生出語義型和知識型的科技文獻利用和服務模式 隨著語義網、大數據、人工智能技術等新興信息技術的不斷發展與成熟，深度學習、認知計算、知識抽取已經成為科技文獻資源開發利用的核心驅動力，以知識發現與知識計算為核心的知識服務系統呈現蓬勃發展之勢。大數據環境下的信息服務正經歷從基于詞語檢索的信息集成服務模式向基于語義的知識發現服務模式轉變，基于各類科技文獻大數據的內容挖掘、語義搜索、情報分析、輿情監測、態勢跟蹤、數據驅動決策分析成為知識處理和知識服務的發展重點。國內外信息服務機構開始從語義層面推進科技文獻大數據資源的匯聚融合，加強知識圖譜、語義關聯等技術的應用，實現多源異構科技文獻資源的全面匯聚、知識組織與關聯融合，并緊密結合國家重大戰略、科技創新和管理決策需求，提供綜合科技文獻大數據資源保障，以及個性化、深層次、智能化的語義檢索和知識問答服務。 2. 科技創新呈現多方面的戰略性需求 彭以祺等（2016）指出科技創新發展要求擴展科技信息保障與服務，深化知識組織與知識服務能力。在復雜和變化的科技創新過程中，面對海量的科技信息，要快速準確地把握趨勢、研判問題、揭示關系、變革思路、創新設計、協調創新活動等，必須超越簡單的文獻檢索與提供服務，提供關于發展趨勢、競爭態勢、知識網絡、創新路徑、解決方案、創新績效等方面的分析，支持科技決策者和科技創新人員高效率地設計、組織和評價創新活動。這對科技信息服務提出了新的要求，既要求知識化地組織海量信息資源、支持大數據分析，又要求加強基于大數據分析的情報研究、支持針對用戶問題和基于深度分析的個性化知識服務，借助海量信息提供對科技和產業發展戰略的分析研判、支撐中高層科技決策。 面對新形勢下的科研工作特點與科研用戶的信息需求，擁有豐富社會知識和信息資源的文獻服務機構，作為知識創新體系中不可分割的重要組成部分，應充分發揮專業優勢，通過對文獻的組織、加工、整理、分析和研究，使用戶在此基礎上進一步創造出更多的精神和物質財富，為知識創新提供有力的信息保障，從而促進知識的創造和生長，促進知識經濟的發展和社會的全面進步（鐘金梅和鐘夢姣，2001）。因此，面向專業學科領域的科學家、創新團隊、重點實驗室、課題組等科研創新主體，圍繞整個科研過程，構建提供知識資源、知識管理、知識共享、知識交流、知識協同等知識服務一體化的科研信息環境，實現虛擬科研環境、科技信息資源、用戶個性化知識資源和知識服務的綜合集成，是密切跟蹤一線科研人員的信息需求、把信息服務嵌入到用戶科研過程、支持用戶科研交流與共享、實現知識服務創新、支撐科技創新的有效途徑。文獻服務機構應從科學研究的方向與視角出發，對專業領域（即學科領域）的信息資源、知識組織與服務展開研究探討，以尋求能夠滿足當今科研人員資源與服務需求的內容、方式與途徑，為國家科技創新提供優質的資源保障與先進的服務支持。 3. 面向問題解決、專業化、集成化、精品化、知識化的服務需求 基于網絡的各類科技文獻信息服務系統的大量出現，極大地方便了科研人員進行科技文獻的獲取，但當前科研用戶已不再滿足簡單的文獻查找和獲取。面向學科發展與科研過程中復雜多變的情報需求，科研用戶對深層次的面向問題解決的學科競爭情報服務需求更加迫切。作為圖書情報領域人員，應該設法幫助科研人員及時獲取專業領域國內外研究的現狀、跟蹤監測國內外研究對象的*新情報、了解該學科在國際上的研究實力以及學科發展態勢等情報信息，為科研人員全面準確地了解并開展接下來的科學研究工作指明方向、提供服務支持。 4. 一站式學科性/專業性知識服務平臺需求
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