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綠色絲綢之路:人居環境適宜性評價 版權信息
- ISBN：9787030701770
- 條形碼：9787030701770 ; 978-7-03-070177-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
綠色絲綢之路:人居環境適宜性評價 內容簡介
從人居環境地形、氣候、水文與地被等自然要素評價綠色絲綢之路沿線國家的人居環境自然適宜性，并進行分區分析。本已研究內容主要包括區域自然與人口分布概況、地形起伏度與地形適宜性評價、溫濕指數與氣候適宜性評價、水文指數與水文適宜性論文、地被指數與地被適宜性評價、以及人居環境指數與人居環境自然適宜性評價與分區。在介紹絲綢之路沿線國家和地區概況、人口集疏變化與地域分布格局的基礎上，先計算地形起伏度、溫濕指數、水文指數、地被指數，再依次完成地形適宜性評價、氣候適宜性評價、水文適宜性論文、地被適宜性評價，*后利用上述四個指數構建人居環境指數，并進行人居環境自然適宜性評價與分區分析。
綠色絲綢之路:人居環境適宜性評價 目錄
目錄
序
前言
中文摘要
Abstract
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與研究目的 3
1.1.1 研究背景 3
1.1.2 研究目的 4
1.1.3 研究目標 5
1.2 研究思路與技術方法 6
1.2.1 研究思路 6
1.2.2 技術方法 8
1.3 研究內容與框架 10
1.4 基本認識與主要結論 10
1.4.1 區域土地特征與人口分布格局 11
1.4.2 地形起伏度與地形適宜性 11
1.4.3 溫濕指數與氣候適宜性 12
1.4.4 水文指數與水文適宜性 13
1.4.5 地被指數與地被適宜性 14
1.4.6 人居環境指數與人居環境適宜性 15
第2章 區域自然地理與社會經濟概況 17
2.1 區域概況 19
2.2 蒙俄地區 22
2.3 東南亞地區 26
2.4 南亞地區 29
2.5 中亞地區 32
2.6 西亞中東地區 36
2.7 中東歐地區 39
第3章 人口集疏特征與地域分布格局 43
3.1 人口數據來源與處理 45
3.1.1 數據來源 45
3.1.2 數據處理 47
3.2 沿線國家和地區人口分布的時空格局特征 48
3.2.1 基于統計數據的沿線國家和地區人口時間變化 48
3.2.2 基于柵格數據的沿線國家和地區人口分布格局 49
3.3 人口分布的空間集疏特征 51
3.3.1 研究方法 51
3.3.2 基于基尼系數的空間集疏變化 51
3.4 人口分布的地域集疏格局 53
3.4.1 研究方法 53
3.4.2 基于人口集聚度的地域集疏格局 53
3.5 沿線國家和地區的人口城市化國別差異 60
3.5.1 人口城市化水平及其國家差異 60
3.5.2 沿線國家和地區大城市的分布 62
第4章 地形起伏度與地形適宜性 65
4.1 地形起伏度的概念與計算 67
4.1.1 基本概念與計算公式 67
4.1.2 數據來源與數據處理 68
4.1.3 地形起伏度提取方法 70
4.2 地形起伏度的統計特征與分布規律 70
4.2.1 地形起伏度的地理基礎分析 70
4.2.2 地形起伏度的地域統計特征 73
4.2.3 地形起伏度的空間變化規律 75
4.3 基于地形起伏度的地形適宜性評價 77
4.3.1 地形起伏度與人口分布的相關性 78
4.3.2 人居環境地形適宜性評價與適宜性分區標準 80
4.4 基于地形起伏度的人居環境地形適宜性分區 81
4.4.1 地形高度適宜地區：占地近2/5，相應人口超3/5 83
4.4.2 地形比較適宜地區：占地1/3強，相應人口超1/4 84
4.4.3 地形一般適宜地區：占地不到1/5，相應人口總量不到1/10 85
4.4.4 地形臨界適宜地區：占地不到5%，相應人口不足1% 86
4.4.5 地形不適宜地區：占地不到4%，相應人口不足1‰ 87
第5章 溫濕指數與氣候適宜性 89
5.1 溫濕指數的概念與計算 91
5.1.1 基本概念與計算公式 91
5.1.2 數據來源與數據處理 92
5.2 溫濕指數的統計特征與分布規律 94
5.2.1 溫濕指數的氣候要素分析 94
5.2.2 溫濕指數的地域特征 96
5.2.3 溫濕指數的空間變化規律 98
5.3 基于溫濕指數的氣候適宜性評價 100
5.3.1 溫濕指數與人口分布的相關性 100
5.3.2 人居環境氣候適宜性評價與適宜性分區標準 102
5.4 基于溫濕指數的人居環境氣候適宜性分區 103
5.4.1 氣候高度適宜地區：占地不足1/5，相應人口超1/3 105
5.4.2 氣候比較適宜地區：占地約1/10，相應人口占比近1/3 106
5.4.3 氣候一般適宜地區：占地超過1/5，相應人口近1/4 107
5.4.4 氣候臨界適宜地區：占地不到1/5，相應人口不足1/10 108
5.4.5 氣候不適宜地區：占地約3/10，相應人口不足1/500 109
第6章 水文指數與水文適宜性 111
6.1 水文指數的概念與計算 113
6.1.1 基本概念與計算公式 113
6.1.2 數據來源與數據處理 113
6.2 水文指數的統計與分布規律 114
6.2.1 水文指數的地理基礎分析 114
6.2.2 水文指數的地域統計特征 117
6.2.3 水文指數的空間變化規律 120
6.3 基于水文指數的水文適宜性評價 122
6.3.1 水文指數與人口分布的相關性 123
6.3.2 人居環境水文適宜性評價與適宜性分區標準 125
6.4 基于水文指數的人居環境水文適宜性分區 126
6.4.1 水文高度適宜地區：占地近1/4，相應人口超2/5 128
6.4.2 水文比較適宜地區：占地超過1/5，相應人口近1/4 129
6.4.3 水文一般適宜地區：占地近1/4，相應人口近1/4 130
6.4.4 水文臨界適宜地區：占地約為10%，相應人口約占7% 132
6.4.5 水文不適宜地區：占地約為1/5，相應人口不足2% 133
第7章 地被指數與地被適宜性 135
7.1 地被指數的概念與計算 137
7.1.1 基本概念與計算公式 137
7.1.2 數據來源與數據處理 138
7.2 地被指數的統計與分布規律 138
7.2.1 地被指數的地理基礎分析 138
7.2.2 地被指數的空間變化規律 143
7.3 基于地被指數的地被適宜性評價 145
7.3.1 地被指數與人口分布的相關性 146
7.3.2 地被指數與人口空間分布規律 149
7.3.3 人居環境地被適宜性評價與適宜性分區標準 153
7.4 基于地被指數的人居環境地被適宜性分區 154
7.4.1 地被高度適宜地區：占地超過1/7，相應人口占比超過1/2 156
7.4.2 地被比較適宜地區：占地近1/6，相應人口不到1/5 157
7.4.3 地被一般適宜地區：占地近1/4，相應人口約為1/7 158
7.4.4 地被臨界適宜地區：占地超過1/6，相應人口不足1/10 159
7.4.5 地被不適宜地區：占地超1/4，相應人口占比不足3% 160
第8章 人居環境綜合評價與適宜性分區 161
8.1 人居環境指數模型構建 164
8.1.1 地形起伏度（RDLS）標準化 164
8.1.2 溫濕指數（THI）標準化 166
8.1.3 水文指數即地表水豐缺指數（LSWAI）標準化 166
8.1.4 地被指數（LCI）標準化 167
8.1.5 人居環境指數（HSI） 167
8.2 基于人居環境指數的人居環境適宜性綜合評價 168
8.2.1 基于人居環境指數表征的自然適宜性與限制性空間特征 168
8.2.2 人居環境指數與人口–土地分布的相關性分析 170
8.2.3 基于指數與因子判別的人居環境適宜性分類框架 173
8.2.4 人居環境適宜性分區的分類劃分標準 174
8.3 基于人居環境指數的人居環境適宜性綜合分區 179
8.3.1 人居環境不適宜地區（NSA）的限制性 181
8.3.2 人居環境臨界適宜地區（CSA）的適宜性與限制性 187
8.3.3 人居環境適宜地區（SA）的適宜性 193
8.4 小結 200
參考文獻 203
圖目錄
圖1-1 人居環境適宜性評價與“絲路環境”專項課題“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”的邏輯關系示意圖 5
圖1-2 “絲路環境”專項下設課題“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”總體布局 7
圖1-3 人居環境適宜性評價的研究框架與技術流程 8
圖2-1 綠色絲綢之路沿線所涉及的國家和地區 20
圖2-2 基于ASTERGDEM的蒙俄地區地形圖（1km×1km） 23
圖2-3 蒙俄地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 24
圖2-4 蒙俄地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 25
圖2-5 蒙俄地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 26
圖2-6 基于ASTER GDEM的東南亞地區地形圖（1km×1km） 27
圖2-7 東南亞地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 27
圖2-8 東南亞地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 28
圖2-9 東南亞地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 29
圖2-10 基于ASTER GDEM的南亞地區地形圖（1km×1km） 30
圖2-11 南亞地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 31
圖2-12 南亞地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 31
圖2-13 南亞地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 32
圖2-14 基于ASTER GDEM的中亞地區地形圖（1km×1km） 33
圖2-15 中亞地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 34
圖2-16 中亞地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 35
圖2-17 中亞地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 35
圖2-18 基于ASTER GDEM的西亞中東地形圖（1km×1km） 36
圖2-19 西亞中東地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 37
圖2-20 西亞中東地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 38
圖2-21 西亞中東地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 39
圖2-22 基于ASTER GDEM的中東歐地區地形圖（1km×1km） 40
圖2-23 中東歐地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 41
圖2-24 中東歐地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 41
圖2-25 中東歐地區2000～2018年 GDP變化趨勢圖 42
圖3-1 沿線國家和地區1960～2018年人口總量及占世界人口比例 48
圖3-2 沿線國家2015年人口總量分布圖 49
圖3-3 沿線國家和地區2015年公里格網人口密度分布圖 50
圖3-4 沿線國家和地區2015年公里格網特征人口密度值空間分布 50
圖3-5 沿線國家和地區2015年土地–人口洛倫茲曲線 52
圖3-6 沿線國家和地區及各大分區2015年土地–人口基尼系數 53
圖3-7 沿線國家和地區二級行政單元的人口集聚度分布圖 58
圖3-8 沿線國家和地區人口城市化率 61
圖3-9 沿線國家和地區大城市空間分布 62
圖4-1 沿
序
前言
中文摘要
Abstract
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與研究目的 3
1.1.1 研究背景 3
1.1.2 研究目的 4
1.1.3 研究目標 5
1.2 研究思路與技術方法 6
1.2.1 研究思路 6
1.2.2 技術方法 8
1.3 研究內容與框架 10
1.4 基本認識與主要結論 10
1.4.1 區域土地特征與人口分布格局 11
1.4.2 地形起伏度與地形適宜性 11
1.4.3 溫濕指數與氣候適宜性 12
1.4.4 水文指數與水文適宜性 13
1.4.5 地被指數與地被適宜性 14
1.4.6 人居環境指數與人居環境適宜性 15
第2章 區域自然地理與社會經濟概況 17
2.1 區域概況 19
2.2 蒙俄地區 22
2.3 東南亞地區 26
2.4 南亞地區 29
2.5 中亞地區 32
2.6 西亞中東地區 36
2.7 中東歐地區 39
第3章 人口集疏特征與地域分布格局 43
3.1 人口數據來源與處理 45
3.1.1 數據來源 45
3.1.2 數據處理 47
3.2 沿線國家和地區人口分布的時空格局特征 48
3.2.1 基于統計數據的沿線國家和地區人口時間變化 48
3.2.2 基于柵格數據的沿線國家和地區人口分布格局 49
3.3 人口分布的空間集疏特征 51
3.3.1 研究方法 51
3.3.2 基于基尼系數的空間集疏變化 51
3.4 人口分布的地域集疏格局 53
3.4.1 研究方法 53
3.4.2 基于人口集聚度的地域集疏格局 53
3.5 沿線國家和地區的人口城市化國別差異 60
3.5.1 人口城市化水平及其國家差異 60
3.5.2 沿線國家和地區大城市的分布 62
第4章 地形起伏度與地形適宜性 65
4.1 地形起伏度的概念與計算 67
4.1.1 基本概念與計算公式 67
4.1.2 數據來源與數據處理 68
4.1.3 地形起伏度提取方法 70
4.2 地形起伏度的統計特征與分布規律 70
4.2.1 地形起伏度的地理基礎分析 70
4.2.2 地形起伏度的地域統計特征 73
4.2.3 地形起伏度的空間變化規律 75
4.3 基于地形起伏度的地形適宜性評價 77
4.3.1 地形起伏度與人口分布的相關性 78
4.3.2 人居環境地形適宜性評價與適宜性分區標準 80
4.4 基于地形起伏度的人居環境地形適宜性分區 81
4.4.1 地形高度適宜地區：占地近2/5，相應人口超3/5 83
4.4.2 地形比較適宜地區：占地1/3強，相應人口超1/4 84
4.4.3 地形一般適宜地區：占地不到1/5，相應人口總量不到1/10 85
4.4.4 地形臨界適宜地區：占地不到5%，相應人口不足1% 86
4.4.5 地形不適宜地區：占地不到4%，相應人口不足1‰ 87
第5章 溫濕指數與氣候適宜性 89
5.1 溫濕指數的概念與計算 91
5.1.1 基本概念與計算公式 91
5.1.2 數據來源與數據處理 92
5.2 溫濕指數的統計特征與分布規律 94
5.2.1 溫濕指數的氣候要素分析 94
5.2.2 溫濕指數的地域特征 96
5.2.3 溫濕指數的空間變化規律 98
5.3 基于溫濕指數的氣候適宜性評價 100
5.3.1 溫濕指數與人口分布的相關性 100
5.3.2 人居環境氣候適宜性評價與適宜性分區標準 102
5.4 基于溫濕指數的人居環境氣候適宜性分區 103
5.4.1 氣候高度適宜地區：占地不足1/5，相應人口超1/3 105
5.4.2 氣候比較適宜地區：占地約1/10，相應人口占比近1/3 106
5.4.3 氣候一般適宜地區：占地超過1/5，相應人口近1/4 107
5.4.4 氣候臨界適宜地區：占地不到1/5，相應人口不足1/10 108
5.4.5 氣候不適宜地區：占地約3/10，相應人口不足1/500 109
第6章 水文指數與水文適宜性 111
6.1 水文指數的概念與計算 113
6.1.1 基本概念與計算公式 113
6.1.2 數據來源與數據處理 113
6.2 水文指數的統計與分布規律 114
6.2.1 水文指數的地理基礎分析 114
6.2.2 水文指數的地域統計特征 117
6.2.3 水文指數的空間變化規律 120
6.3 基于水文指數的水文適宜性評價 122
6.3.1 水文指數與人口分布的相關性 123
6.3.2 人居環境水文適宜性評價與適宜性分區標準 125
6.4 基于水文指數的人居環境水文適宜性分區 126
6.4.1 水文高度適宜地區：占地近1/4，相應人口超2/5 128
6.4.2 水文比較適宜地區：占地超過1/5，相應人口近1/4 129
6.4.3 水文一般適宜地區：占地近1/4，相應人口近1/4 130
6.4.4 水文臨界適宜地區：占地約為10%，相應人口約占7% 132
6.4.5 水文不適宜地區：占地約為1/5，相應人口不足2% 133
第7章 地被指數與地被適宜性 135
7.1 地被指數的概念與計算 137
7.1.1 基本概念與計算公式 137
7.1.2 數據來源與數據處理 138
7.2 地被指數的統計與分布規律 138
7.2.1 地被指數的地理基礎分析 138
7.2.2 地被指數的空間變化規律 143
7.3 基于地被指數的地被適宜性評價 145
7.3.1 地被指數與人口分布的相關性 146
7.3.2 地被指數與人口空間分布規律 149
7.3.3 人居環境地被適宜性評價與適宜性分區標準 153
7.4 基于地被指數的人居環境地被適宜性分區 154
7.4.1 地被高度適宜地區：占地超過1/7，相應人口占比超過1/2 156
7.4.2 地被比較適宜地區：占地近1/6，相應人口不到1/5 157
7.4.3 地被一般適宜地區：占地近1/4，相應人口約為1/7 158
7.4.4 地被臨界適宜地區：占地超過1/6，相應人口不足1/10 159
7.4.5 地被不適宜地區：占地超1/4，相應人口占比不足3% 160
第8章 人居環境綜合評價與適宜性分區 161
8.1 人居環境指數模型構建 164
8.1.1 地形起伏度（RDLS）標準化 164
8.1.2 溫濕指數（THI）標準化 166
8.1.3 水文指數即地表水豐缺指數（LSWAI）標準化 166
8.1.4 地被指數（LCI）標準化 167
8.1.5 人居環境指數（HSI） 167
8.2 基于人居環境指數的人居環境適宜性綜合評價 168
8.2.1 基于人居環境指數表征的自然適宜性與限制性空間特征 168
8.2.2 人居環境指數與人口–土地分布的相關性分析 170
8.2.3 基于指數與因子判別的人居環境適宜性分類框架 173
8.2.4 人居環境適宜性分區的分類劃分標準 174
8.3 基于人居環境指數的人居環境適宜性綜合分區 179
8.3.1 人居環境不適宜地區（NSA）的限制性 181
8.3.2 人居環境臨界適宜地區（CSA）的適宜性與限制性 187
8.3.3 人居環境適宜地區（SA）的適宜性 193
8.4 小結 200
參考文獻 203
圖目錄
圖1-1 人居環境適宜性評價與“絲路環境”專項課題“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”的邏輯關系示意圖 5
圖1-2 “絲路環境”專項下設課題“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”總體布局 7
圖1-3 人居環境適宜性評價的研究框架與技術流程 8
圖2-1 綠色絲綢之路沿線所涉及的國家和地區 20
圖2-2 基于ASTERGDEM的蒙俄地區地形圖（1km×1km） 23
圖2-3 蒙俄地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 24
圖2-4 蒙俄地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 25
圖2-5 蒙俄地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 26
圖2-6 基于ASTER GDEM的東南亞地區地形圖（1km×1km） 27
圖2-7 東南亞地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 27
圖2-8 東南亞地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 28
圖2-9 東南亞地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 29
圖2-10 基于ASTER GDEM的南亞地區地形圖（1km×1km） 30
圖2-11 南亞地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 31
圖2-12 南亞地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 31
圖2-13 南亞地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 32
圖2-14 基于ASTER GDEM的中亞地區地形圖（1km×1km） 33
圖2-15 中亞地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 34
圖2-16 中亞地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 35
圖2-17 中亞地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 35
圖2-18 基于ASTER GDEM的西亞中東地形圖（1km×1km） 36
圖2-19 西亞中東地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 37
圖2-20 西亞中東地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 38
圖2-21 西亞中東地區2000～2018年GDP變化趨勢圖 39
圖2-22 基于ASTER GDEM的中東歐地區地形圖（1km×1km） 40
圖2-23 中東歐地區2017年土地覆被類型（1km×1km） 41
圖2-24 中東歐地區2015年基于LandScan的人口密度分布圖（1km×1km） 41
圖2-25 中東歐地區2000～2018年 GDP變化趨勢圖 42
圖3-1 沿線國家和地區1960～2018年人口總量及占世界人口比例 48
圖3-2 沿線國家2015年人口總量分布圖 49
圖3-3 沿線國家和地區2015年公里格網人口密度分布圖 50
圖3-4 沿線國家和地區2015年公里格網特征人口密度值空間分布 50
圖3-5 沿線國家和地區2015年土地–人口洛倫茲曲線 52
圖3-6 沿線國家和地區及各大分區2015年土地–人口基尼系數 53
圖3-7 沿線國家和地區二級行政單元的人口集聚度分布圖 58
圖3-8 沿線國家和地區人口城市化率 61
圖3-9 沿線國家和地區大城市空間分布 62
圖4-1 沿
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綠色絲綢之路:人居環境適宜性評價 節選
**章緒論 綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境適宜性評價（Suitability Assessment of Human Settlements，SAHS）隸屬“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”（XDA20010200）研究課題，是中國科學院戰略性先導科技專項（A類）“泛第三極環境變化與綠色絲綢之路建設”（簡稱“絲路環境”專項）下設課題的重要研究內容之一。綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境適宜性評價是一項兼具基礎性、應用性的研究工作。本書是綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境適宜性評價研究成果的綜合反映和集成表達。本章將扼要闡明研究背景、科技專著內容和主要結論。 1.1研究背景與研究目的 1.1.1研究背景 1.“一帶一路”是實現區域協同發展與世界共同繁榮的國際合作平臺 2013年9月和10月，中國國家主席習近平在出訪中亞和東南亞國家期間，先后提出共建“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”（即“一帶一路”）的重大倡議，得到了國際社會的高度關注。“一帶一路”倡議的提出和實施，有助于實現聯合國2030年可持續發展目標，推動構建人類命運共同體；有助于探索后金融危機時代全球經濟治理模式，引領包容性的全球化新時代；有助于推動中國深化改革開放，建立全方位的對外開放新格局。加快“一帶一路”建設尤其是其高質量發展的關鍵領域——綠色絲綢之路建設，有利于促進沿線各國經濟繁榮與區域經濟合作，加強不同文明的交流互鑒，促進世界和平發展，這是一項造福世界各國人民的偉大事業。 地理上，“絲綢之路經濟帶”主要包括：中國經中亞、俄羅斯至歐洲；中國經中亞、西亞至波斯灣、地中海；中國至東南亞、南亞、印度洋。“21世紀海上絲綢之路”主要包括：從中國沿海港口過南海到印度洋，延伸至歐洲；從中國沿海港口過南海到南太平洋。綠色絲綢之路覆蓋亞洲、歐洲及非洲部分地區，涉及蒙俄、東南亞、南亞、中亞、西亞中東、中東歐與中國七個國家和地區，共65個國家，包括兩個疆域大國（俄羅斯與中國）與兩個人口大國（中國與印度），也包括柬埔寨、老撾、緬甸、孟加拉國、不丹、尼泊爾與阿富汗等一系列*不發達國家，形成亞洲唯一一條*不發達國家帶（李鵬等，2021）。這些國家自然地理條件、資源環境基礎與社會經濟發展大相徑庭。 2.人居環境適宜性評價是科學認識綠色絲綢之路沿線地區資源環境承載力的基礎環節與基本前提“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”研究旨在科學認識沿線國家和地區的資源環境承載力及其超載風險以把握其“底線”，客觀評價不同國家資源環境承載力的適宜性和限制性以摸清其“上限”。資源環境承載力關乎資源環境“*大負荷”這一基本科學命題（封志明等，2017；封志明和李鵬，2018）。資源環境承載力研究從動態評價到監測預警、從分類到綜合，正由單一資源環境約束發展到人類的資源環境占用綜合評價，亟待突破承載閾值界定與參數率定等關鍵技術，從分類到綜合，發展一套系統化和數字化的評價方法與技術體系，其中人居環境適宜性評價與適宜性分區是資源環境承載力評價的基礎和前提。 推進綠色絲綢之路沿線國家和地區的可持續發展，打造綠色絲綢之路，必須重視并積極開展綠色絲綢之路沿線國家和地區的資源–生態–環境承載力的基礎評價與綜合評價研究。其中，科學認識沿線國家和地區的資源環境承載力及其超載風險，是打造綠色絲綢之路的重要科學基礎；客觀評價不同國家資源環境承載力適宜性與限制性，是推進“六廊六路”國別建設的重要基礎保障；厘清綠色絲綢之路沿線各國人口與資源環境的關系，提出國別適應策略與政策建議，可為綠色絲綢之路建設提供科學依據和決策支持。 1.1.2研究目的 開展綠色絲綢之路沿線國家和地區資源環境承載力評價是“一帶一路”倡議建設的重要研究主題之一。“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”研究課題的科學意義：研究提出資源環境承載力閾值界定與參數率定的方法，發展資源環境承載力研究的方法論；研究發展資源環境承載力分類評價與綜合評價技術，深化資源環境承載力區域綜合集成研究；研究建立資源環境承載力評價系統集成的數字化與空間化技術方法，推進資源環境承載力評價的規范化和系統化。 綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境適宜性評價是資源環境承載力綜合評價的基礎性工作，旨在掌握沿線國家和地區的資源環境基礎“底線”。綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境綜合評價與適宜性分區，與沿線國家和地區的社會經濟發展水平適應性評價與適應性分等、沿線國家和地區的水資源承載力限制性評價與限制性分類、沿線國家和地區的土地資源承載力限制性評價與限制性分類、沿線國家和地區的生態承載力限制性評價與限制性分類，以及沿線國家和地區資源環境承載力綜合評價與警示性分級，共同組成了本課題的重要研究內容（圖1-1）。其中，人居環境適宜性分區是限制性分類、適應性分等、警示性分級的前提。 課題遵循“總—分—綜”的基本原則，分解為如下3項研究任務：子課題1和子課題2從水資源承載力、土地資源承載力和生態環境承載力等主要資源環境類別入手，開展資源環境承載力分類評價，以揭示水土資源和生態環境承載力限制性與國別差異，為資源環境承載力綜合評價提供支持。子課題3主要開展人居環境自然適宜性評價與適宜性分區研究，為整個課題研究奠定基礎。該子課題從分類到綜合，開展資源環境承載力綜合評價；集成資源環境承載力區域綜合評價與系統，既承擔資源環境承載力綜合評價任務，又承擔系統集成與成果集成角色。 1.1.3研究目標 “綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”總目標是面向綠色絲綢之路建設的重大國家戰略需求，科學認識綠色絲綢之路沿線國家和地區資源環境承載力承載閾值與超載風險，定量揭示沿線國家和地區的水資源承載力、土地資源承載力和生態承載力及其國別差異。研究提出重要地區和重點國家的資源環境承載力適應策略與技術路徑，為國家更好地落實“一帶一路”倡議提供科學依據和決策支持。 綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境自然適宜性評價與適宜性分區的研究目標是在綠色絲綢之路重要地區和重點國家資源環境承載力基礎考察的基礎上建立沿線國家和地區從分類到綜合的人居環境適宜性評價專題數據庫，完成沿線國家和地區的人居環境適宜性評價與適宜性分區，定量揭示綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境的自然適宜性與限制性及其區域特征。 1.2研究思路與技術方法 1.2.1研究思路 課題“綠色絲綢之路資源環境承載力國別評價與適應策略”以綠色絲綢之路沿線國家和地區的資源環境承載力基礎調查與人居環境適宜性評價為研究基礎，遵循“縱向分解—橫向綜合—系統集成”的遞進式技術路線，由基礎調查到適宜性分區，由分類評價到限制性分類，由綜合評價到警示性分級，由系統集成到國別應用，遞次完成沿線國家和地區“適宜性分區—限制性分類—適應性分等—警示性分級”的資源環境承載力國別評價與對比研究。該課題的技術路線如圖1-2所示。 綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境適宜性評價，以公里格網為基礎，以國家或地區為基本研究單元，遵循“由分類到綜合、再由綜合到分析，由定性到定量、再由定量到定性”的研究思路和技術路線，基于人居環境地形適宜性、氣候適宜性、水文適宜性、地被適宜性評價，建立人居環境指數模型，逐步完成綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境適宜性綜合評價與適宜性分區（適宜/臨界/不適宜），以定量揭示綠色絲綢之路沿線國家和地區的人居環境自然適宜性與限制性。本書有關人居環境適宜性評價的研究框架與技術流程如圖1-3所示。 所謂“由分類到綜合”是在地形（平地比例、相對高差、海拔）、氣候（氣溫與相對濕度）、水文（降水與地表水分指數）與地被（歸一化植被指數與土地覆被類型），在分類完成地形適宜性評價與適宜性分區、氣候適宜性評價與適宜性分區、水文適宜性評價與適宜性分區，以及地被適宜性評價與適宜性分區的基礎上，通過構建人居環境指數（HSI）與適宜性/限制性因子組合相結合的方法，進行人居環境適宜性綜合評價與適宜性綜合分區。“由綜合到分析”是指在完成人居環境適宜性綜合評價與綜合分區的基礎上，開展人居環境適宜性與限制性類型分析以及分區統計分析。 所謂“由定性到定量”是指基于地形起伏度、溫濕指數、水文指數（即地表水豐缺指數）、地被指數與人居環境指數，分別完成地形適宜性評價、氣候適宜性評價、水文適宜性評價、地被適宜性評價與人居環境適宜性綜合評價。通過定性到定量，把地形、氣候、水文、植被和土地利用對人口分布、人類生存與發展，以及人居環境的適宜與限制程度定量化。“由定量到定性”是指在完成指數計算與適宜性定量評價的基礎上，基于人居環境指數適宜性/限制性因子類型和因子數量進行適宜性與限制性分區分析。其中，單因素適宜性分區是根據相應指數與人口分布的相關性劃分為五種類型，即不適宜、臨界適宜、一般適宜、比較適宜與高度適宜。適宜性綜合分區是在利用人居環境指數完成人居環境不適宜、臨界適宜與適宜三種類型的基礎上，基于人居環境指數適宜性/限制性因子類型和因子數量對三種類型再分別細分為永久不適宜區與條件不適宜區、限制性臨界區與適宜性臨界區，以及一般適宜區、比較適宜區與高度適宜區，共7個亞類。
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