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統計學基礎(第7版) 版權信息
- ISBN：9787300311333
- 條形碼：9787300311333 ; 978-7-300-31133-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學基礎(第7版) 內容簡介
本書是一本統計學基礎教材，共8章，內容包括描述統計、推斷統計和一些常用的統計方法。本書具有以下特色：
強調統計方法與軟件的結合。在介紹統計方法的基礎上，書中所有例題的計算和分析全部使用Excel（2019）實現，并以文本框的形式給出了詳細操作步驟，方便讀者使用。
注重統計思維的邏輯和方法應用。每章開頭給出本章的內容提要，*后以思維導圖的形式概括了本章的內容和邏輯。寫法上接近立足于統計應用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。側重于統計方法原理和思想的介紹，避免數學推導，并把繁雜的計算交給Excel 來完成。
完善的教學和學習資源。為方便教學和學習，除每章給出類型多樣的習題和答案外，全書配有教學大綱（含思政建設內容）、詳細的ppt（課件）、例題和練習題數據等，供教師和學生下載。
統計學基礎(第7版) 目錄
第１章 統計學和統計數據
1．1 統計學及其應用領域
1．1．1什么是統計學
1．1．2 統計學的應用領域
1．2 數據的類型
1．2．1類別數據和數值數據
1．2．2觀測數據和實驗數據
1．2．3 截面數據和時間序列數據
1．3 數據的來源
1．3．1 數據的間接來源
1．3．2 數據的直接來源
1．3．3 調查方案設計
1．3．4 數據質量
1．4 統計中的幾個基本概念
1．4．1 總體和樣本
1．4．2 參數和統計量
1．4．3 變量
1．5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第２章 數據的圖表展示
2．1 數據的預處理
2．1．1 數據審核
2．1．2 數據排序
2．1．3 數據篩選
2．2 數據的頻數分布
2．2．1類別數據的頻數分布表
2．2．2 數值數據的類別化
2．3 類別數據的圖示
2．3．1 條形圖和帕累托圖
2．3．2 餅圖和環形圖
2．4 數值數據的圖示
2．4．1 直方圖和箱形圖
2．4．2 散點圖和氣泡圖
2．4．3雷達圖和輪廓圖
2．4．4時間序列的圖示
2．5 合理使用圖表
本章小結 練習題和答案
第３章 數據的概括性度量
3．1 集中趨勢的度量
3．1．1 平均數
3．1．2 分位數
3．1．3 眾數
3．1．4 各度量值的比較
3．2 離散程度的度量
3．2．1 極差和四分位差
3．2．2 平均差
3．2．3 方差和標準差
3．2．4 離散系數
3．2．5 標準分數
3．3 偏度與峰度的度量
3．3．1 偏度系數
3．3．2 峰度系數
3．4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第４章 抽樣與參數估計
4．1 抽樣與抽樣分布
4．1．1 概率抽樣方法
4．1．2 抽樣分布
4．2參數估計的基本原理
4．2．1 估計量與估計值
4．2．2 點估計與區間估計
4．3 總體均值的區間估計
4．3．1 正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4．3．2 正態總體、方差未知、小樣本
4．4 總體比例的區間估計
4．5 樣本量的確定
4．5．1 估計總體均值時樣本量的確定
4．5．2 估計總體比例時樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第５章 假設檢驗
5．1假設檢驗的基本原理
5．1．1 假設的陳述
5．1．2 兩類錯誤與顯著性水平
5．1．3 檢驗統計量與拒絕域
5．1．4 利用P值進行決策
5．2總體均值的檢驗
5．2．1大樣本的檢驗方法
5．2．2小樣本的檢驗方法
5．3總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第６章 相關與回歸分析
6．1變量間關系的度量
6．1．1變量間的關系
6．1．2相關關系的描述與測度
6．1．3相關關系的顯著性檢驗
6．2一元線性回歸分析
6．2．1 一元線性回歸模型
6．2．2參數的*小二乘估計
6．2．3 回歸直線的擬合優度
6．2．4顯著性檢驗
6．2．5 利用回歸方程進行估計和預測
本章小結
練習題和答案
第７章 時間序列分析和預測
7．1時間序列的成分
7．2增長率分析
7．2．1增長率與平均增長率
7．2．2增長率分析應注意的問題
7．3 時間序列預測的程序和方法
7．3．1確定時間序列的成分
7．3．2預測方法的選擇與評估
7．4平滑法預測
7．4．1 移動平均法
7．4．2簡單指數平滑法
7．5 趨勢外推預測
7．5．1線性趨勢預測
7．5．2非線性趨勢預測
7．6多成分序列的分解預測
7．6．1確定并分離季節成分
7．6．2建立預測模型并進行預測
7．6．3計算*終預測值
本章小結
練習題和答案
第８章 指 數
8．1指數及其分類
8．2加權指數
8．2．1加權綜合指數
8．2．2加權平均指數
8．2．3價值指數與指數體系
8．3幾種常用的價格指數
8．3．1消費者價格指數
8．3．2生產者價格指數
8．3．3股票價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目
1．1 統計學及其應用領域
1．1．1什么是統計學
1．1．2 統計學的應用領域
1．2 數據的類型
1．2．1類別數據和數值數據
1．2．2觀測數據和實驗數據
1．2．3 截面數據和時間序列數據
1．3 數據的來源
1．3．1 數據的間接來源
1．3．2 數據的直接來源
1．3．3 調查方案設計
1．3．4 數據質量
1．4 統計中的幾個基本概念
1．4．1 總體和樣本
1．4．2 參數和統計量
1．4．3 變量
1．5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第２章 數據的圖表展示
2．1 數據的預處理
2．1．1 數據審核
2．1．2 數據排序
2．1．3 數據篩選
2．2 數據的頻數分布
2．2．1類別數據的頻數分布表
2．2．2 數值數據的類別化
2．3 類別數據的圖示
2．3．1 條形圖和帕累托圖
2．3．2 餅圖和環形圖
2．4 數值數據的圖示
2．4．1 直方圖和箱形圖
2．4．2 散點圖和氣泡圖
2．4．3雷達圖和輪廓圖
2．4．4時間序列的圖示
2．5 合理使用圖表
本章小結 練習題和答案
第３章 數據的概括性度量
3．1 集中趨勢的度量
3．1．1 平均數
3．1．2 分位數
3．1．3 眾數
3．1．4 各度量值的比較
3．2 離散程度的度量
3．2．1 極差和四分位差
3．2．2 平均差
3．2．3 方差和標準差
3．2．4 離散系數
3．2．5 標準分數
3．3 偏度與峰度的度量
3．3．1 偏度系數
3．3．2 峰度系數
3．4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第４章 抽樣與參數估計
4．1 抽樣與抽樣分布
4．1．1 概率抽樣方法
4．1．2 抽樣分布
4．2參數估計的基本原理
4．2．1 估計量與估計值
4．2．2 點估計與區間估計
4．3 總體均值的區間估計
4．3．1 正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4．3．2 正態總體、方差未知、小樣本
4．4 總體比例的區間估計
4．5 樣本量的確定
4．5．1 估計總體均值時樣本量的確定
4．5．2 估計總體比例時樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第５章 假設檢驗
5．1假設檢驗的基本原理
5．1．1 假設的陳述
5．1．2 兩類錯誤與顯著性水平
5．1．3 檢驗統計量與拒絕域
5．1．4 利用P值進行決策
5．2總體均值的檢驗
5．2．1大樣本的檢驗方法
5．2．2小樣本的檢驗方法
5．3總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第６章 相關與回歸分析
6．1變量間關系的度量
6．1．1變量間的關系
6．1．2相關關系的描述與測度
6．1．3相關關系的顯著性檢驗
6．2一元線性回歸分析
6．2．1 一元線性回歸模型
6．2．2參數的*小二乘估計
6．2．3 回歸直線的擬合優度
6．2．4顯著性檢驗
6．2．5 利用回歸方程進行估計和預測
本章小結
練習題和答案
第７章 時間序列分析和預測
7．1時間序列的成分
7．2增長率分析
7．2．1增長率與平均增長率
7．2．2增長率分析應注意的問題
7．3 時間序列預測的程序和方法
7．3．1確定時間序列的成分
7．3．2預測方法的選擇與評估
7．4平滑法預測
7．4．1 移動平均法
7．4．2簡單指數平滑法
7．5 趨勢外推預測
7．5．1線性趨勢預測
7．5．2非線性趨勢預測
7．6多成分序列的分解預測
7．6．1確定并分離季節成分
7．6．2建立預測模型并進行預測
7．6．3計算*終預測值
本章小結
練習題和答案
第８章 指 數
8．1指數及其分類
8．2加權指數
8．2．1加權綜合指數
8．2．2加權平均指數
8．2．3價值指數與指數體系
8．3幾種常用的價格指數
8．3．1消費者價格指數
8．3．2生產者價格指數
8．3．3股票價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目
展開全部
統計學基礎(第7版) 節選
全書共包括８章，第１章介紹統計學的一些基本概念、數據及其分類、數據來源等。第２章介紹數據的圖表展示方法，包括數據的預處理、頻數分布表的生成、類別數據和數值數據的圖示方法。第３章介紹描述數據的一些常用統計量的計算方法。第４章介紹抽樣與參數估計，包括常用的概率抽樣方法及其統計量的分布、參數估計的原理與方法等。第５章介紹假設檢驗的基本方法，包括假設檢驗的原理及其應用。第６章介紹相關與回歸分析方法，包括變量間關系的描述方法、簡單線性回歸分析的應用。第７章介紹時間序列的分析和預測方法，包括增長率分析、平滑法預測、趨勢外推預測和分解預測等。第８章介紹統計指數，包括指數的編制方法及其應用。
統計學基礎(第7版) 作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授， 一直從事統計教學和研究工作。著有《統計學》《統計學——基于SPSS》《統計學——基于Excel》《統計學——基于R》《數據可視化分析——基于R語言》《統計學基礎》等多部統計學教材。所著教材曾榮獲首屆全國教材建設獎全國優秀教材、國家統計局優秀統計教材、北京高等教育精品教材等獎項。
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