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可視智慧物聯系統實施與運維(中級)

包郵 可視智慧物聯系統實施與運維(中級)

出版社:電子工業出版社出版時間:2023-01-01
開本: 其他 頁數: 356
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可視智慧物聯系統實施與運維(中級) 版權信息

可視智慧物聯系統實施與運維(中級) 內容簡介

人工智能物聯網(AIoT)融合人工智能(AI)技術和物聯網(IoT)技術,利用傳統信息與通信技術(ICT)提供的基礎設施進行更高維的人工智能應用。本書承前啟后,基于《可視智慧物聯系統實施與運維(初級)》教材,從常見的產品部件、組網、安裝部署、系統調試、系統運維和系統優化等角度,深入講解了可視智慧物聯系統在大中型應用場景下的技術及應用。 本書內容涵蓋了視頻管理(VM)、媒體交換(MS)、數據管理(DM)、備份管理(BM)、網絡攝像機(IPC)、網絡視頻錄像機(NVR)和解碼器(DC)等關鍵設備的知識點,從實際產品的功能出發,講解典型場景下的項目實際開局、維護和優化案例。 本書適合智慧安防(安全防范)系統規劃設計、基礎軟/硬件安裝與調試、操作與維護、系統運維、優化、交付、項目管理等崗位工作的技術和維護工程師,以及售前與解決方案工程師和銷售工程師閱讀,也適合職業技術院校和應用型本科高校師生、AIoT技術愛好者及相關從業者閱讀和參考。 本書適合智慧安防(安全防范)系統規劃設計、基礎軟/硬件安裝與調試、操作與維護、系統運維、優化、交付、項目管理等崗位工作的技術和維護工程師,以及售前與解決方案工程師和銷售工程師閱讀,也適合職業技術院校和應用型本科高校師生、AIoT技術愛好者及相關從業者閱讀和參考。

可視智慧物聯系統實施與運維(中級) 目錄

第1章 可視智慧物聯系統產品介紹和常見組網 1
1.1 可視智慧物聯系統產品介紹 1
1.1.1 網絡攝像機的產品特點 1
1.1.2 網絡視頻錄像機的產品特點 12
1.1.3 平臺的產品特點 18
1.1.4 顯控的產品特點 19
1.1.5 存儲設備的產品特點 21
1.1.6 網絡交換機的產品特點 22
1.2 可視智慧物聯系統常見組網 23
1.2.1 可視智慧物聯系統組成與基本需求分析 23
1.2.2 中小型商業組網解決方案介紹 26
1.2.3 商業門店常見組網解決方案介紹 27
1.2.4 中大型項目組網介紹 28
1.2.5 智慧園區解決方案組網介紹 29
習題1 30
第2章 可視智慧物聯系統安裝部署 33
2.1 可視智慧物聯系統設備硬件安裝 33
2.1.1 可視智慧物聯系統設備操作說明 33
2.1.2 正確準備操作工具 39
2.1.3 根據設備類型在機柜中合理布局 48
2.1.4 分析技術操作要點,安裝系統設備 52
2.1.5 選用合適的設備標簽 58
2.1.6 查驗系統設備安裝質量 65
2.2 網絡及電力連通運行 71
2.2.1 正確連接電源線纜 71
2.2.2 正確連接音視頻線纜 73
2.2.3 正確連接網絡線纜 76
2.2.4 正確連接光纖線纜 80
2.2.5 正確使設備上電通網,平穩運行 84
2.3 可視智慧物聯系統基礎軟件安裝 85
2.3.1 可視智慧物聯管理平臺系統環境準備 86
2.3.2 安裝Linux操作系統并進行初始化配置 89
2.3.3 遠程登錄服務器 107
2.3.4 可視智慧物聯管理平臺系統組件安裝部署 109
2.3.5 可視智慧物聯管理平臺系統組件初始配置 119
習題2 127
第3章 可視智慧物聯系統調試 129
3.1 業務基本功能配置 129
3.1.1 識讀項目開局指導書 129
3.1.2 系統配置業務 131
3.1.3 組織管理業務 142
3.1.4 設備管理業務 150
3.1.5 常見功能業務 164
3.2 常規功能業務基本操作 187
3.2.1 視頻實況調用 187
3.2.2 視頻畫面切換 191
3.2.3 云臺控制 193
3.2.4 錄像回放 195
3.2.5 告警聯動 200
3.2.6 系統維護業務 209
3.3 業務擴展功能配置 213
3.3.1 業務擴展功能介紹 214
3.3.2 智能業務配置流程 214
習題3 223
第4章 可視智慧物聯系統運維 226
4.1 智能運維管理 226
4.1.1 視頻診斷 227
4.1.2 錄像診斷 231
4.1.3 圖像診斷 234
4.1.4 設備詳情診斷 239
4.1.5 故障管理 242
4.1.6 統計報表 250
4.2 問題排查 255
4.2.1 問題描述 256
4.2.2 故障排除的常見方法 256
4.2.3 常見問題分類和定位思路 259
4.2.4 信息收集方法 269
4.3 可視智慧物聯系統運維的處理流程 272
4.3.1 問題處置場景介紹 272
4.3.2 詳細描述和記錄問題現象 273
4.3.3 準確定位問題的原因 274
4.3.4 分類識別常見故障 275
4.3.5 反饋與同步故障處理結果 276
習題4 279
第5章 可視智慧物聯系統優化 282
5.1 可視智慧物聯系統應用需求分析 282
5.1.1 可視智慧物聯系統應用總覽 282
5.1.2 主要發展及需求變遷 283
5.1.3 安防IT化融合的主要業務 285
5.1.4 可視智慧物聯業務需求分析 286
5.2 可視智慧物聯系統的勘察與布點 289
5.2.1 工程勘察總體要求 289
5.2.2 工程設計階段勘察要點 290
5.2.3 項目施工階段勘察要點 290
5.2.4 前端監控點位勘察要點 291
5.2.5 后端監控中心勘察要點 292
5.2.6 工程勘察報告 294
5.3 可視智慧物聯系統的設計要素及方案選型 295
5.3.1 前端攝像機選型設計 295
5.3.2 傳輸網絡分析及設計 303
5.3.3 平臺設備業務分析 313
5.3.4 存儲設備需求分析 315
5.3.5 典型應用組網方案 322
5.4 可視智慧物聯系統實施優化 325
5.4.1 系統規劃 325
5.4.2 規劃案例 326
5.4.3 安裝規范 328
5.4.4 配置規范 333
習題5 335
展開全部

可視智慧物聯系統實施與運維(中級) 作者簡介

浙江宇視科技有限公司,簡稱宇視(uniview),全球AIoT產品、解決方案與全棧式能力提供商,以物聯網、人工智能、大數據和云計算技術為核心的引領者。宇視創業10周年(2011―2021年),營收20倍增長(3億元到60.7億元),2018年進入全球前4位,研發技術人員占公司總人數50%,在中國的北京、杭州、深圳、西安、濟南、天津、武漢設有研發機構,在桐鄉建有全球智能制造基地。截至2021年,宇視專利申請總數3000余件,發明專利占比80%,每天新增1件發明專利申請,涵蓋了光機電、圖像處理、機器視覺、大數據、云存儲等各個維度。我們每年將超過10%的營收投入研發,為可持續發展提供有力支撐。宇視推出AIoT大型操作系統IMOS,探索“ABCI”技術的前沿,在大數據、人工智能、物聯網等領域以產品方案取得連續應用落地。

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