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Power BI數據挖掘與可視化分析 版權信息
- ISBN：9787115601841
- 條形碼：9787115601841 ; 978-7-115-60184-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Power BI數據挖掘與可視化分析 本書特色
1.簡明的內容講解針對初級用戶的特點，深入淺出地講解Power BI的功能和使用技巧，旨在幫助讀者找到一條學習Power BI的捷徑。2.實用的案例演示本書中的很多案例本身就是數據挖掘與可視化分析的項目案例，通過這些案例的學習，讀者可以快速掌握 Power BI 的相關知識。3.豐富的配套資源本書提供配套的案例源文件和彩圖，讀者還可掃碼觀看書中的案例演示視頻。4.強大的社群輔導讀者如遇到有關本書的技術問題，可加入Q群（參見書中提示），群內會有專人答疑。
Power BI數據挖掘與可視化分析 內容簡介
本書結合具體實例由淺入深、從易到難地講述了 Power BI 數據挖掘與數據分析知識的精髓。本書按知識結構分為 10 章，講解了初識 Power BI、獲取數據、數據基礎操作、數據分析模型、創建報表、制作可視化圖表、數據可視化分析、應收賬款分析報表案例、空氣質量數據分析案例、考勤與薪酬分析案例等知識。配套資源包括書中案例源文件，以及用于演示所有案例操作過程和講解基礎知識點的多媒體視頻。 本書適合對數據分析與可視化感興趣的讀者閱讀，可作為自學或教學的參考用書。
Power BI數據挖掘與可視化分析 目錄
第 1 章 初識 Power BI 1
11 Power BI 概述 1
111 Power BI 功能簡介 1
112 Power BI 產品家族 1
113 Power BI 主要工具及功能 2
12 Power BI Desktop 工作界面 2
121 歡迎界面 3
122 操作主界面 3
123 快速訪問工具欄 4
124 功能區 4
125 “視圖”側邊欄 4
126 報表畫布區 5
127 “可視化”窗格 5
128 “字段”窗格 6
129 “篩選器”窗格 7
13 使用 Power BI Desktop 文檔 7
131 查看幫助文檔 7
132 使用示例 9
14 本章小結 11
第 2 章 獲取數據 12
21 直接輸入數據——現金日記賬 12
22 連接數據源 15
221 Excel 工作簿 16
222 文本/CSV 文件 17
223 XML 文件 18
224 JSON 文件 19
225 PDF 文件 20
226 文件夾 20
227 數據庫 21
23 采集網頁數據——某品牌手機報價 23
2 目錄
24 本章小結 25
第 3 章 數據基礎操作 26
31 認識 Power Query 編輯器 26
32 管理查詢——考勤表 29
321 重命名查詢 29
322 復制查詢 30
323 插入查詢 31
324 引用查詢 34
325 查詢分組 36
33 數據規范化——固定資產管理 37
331 設置標題行 38
332 填充相鄰單元格的 null 40
333 修改列類型和大小寫 40
334 替換數據值 42
335 轉置行列數據 44
34 編輯行列數據——訂單統計表 45
341 查看行數據 45
342 保留、刪除行數據 46
343 排序和篩選行數據 48
344 合并與拆分列 52
345 提取列中的數據 54
346 添加列數據 56
347 分類匯總 59
35 本章小結 60
第 4 章 數據分析模型 61
41 管理數據——商品訂購單 61
411 認識數據視圖 61
412 修改列名稱 62
413 格式化數據 63
414 刷新數據 63
42 管理數據關系——工資臺賬 63
421 認識關系視圖 64
422 自動檢測創建關系 66
423 手動創建關系 66
424 編輯關系 67
43 數據分析表達式——銷售業績分析表 68
目錄 3
431 DAX 語法規則 69
432 運算符 69
433 類型轉換 71
434 參數命名約定 72
435 DAX 函數 72
436 創建度量值 73
437 創建計算列 75
438 創建計算表 76
44 本章小結 77
第 5 章 創建報表 78
51 報表基本操作——產品合格率 78
511 創建 Power BI 報表 78
512 添加視覺對象 79
513 添加、移動報表頁 81
514 重命名報表頁 82
515 刪除、隱藏報表頁 82
52 視覺對象基本操作——部門費用統計表 83
521 復制、粘貼視覺對象 83
522 設置字段和格式 85
523 視覺對象分析設置 88
524 查看視覺對象數據 89
525 導出視覺對象數據 90
53 完善報表——展廳路線圖 91
531 插入形狀和圖像 91
532 插入文本框和鏈接 94
533 插入按鈕和書簽 96
54 格式化報表——項目支出分析表 97
541 應用報表主題 97
542 調整畫布大小和布局 101
543 設置畫布背景 103
55 本章小結 104
第 6 章 制作可視化圖表 105
61 常用視覺對象 105
611 柱形圖和條形圖——部分省份普職比 105
612 折線圖和分區圖——國考招錄統計 107
613 絲帶圖——箱包銷量統計 108
4 目錄
614 餅圖和環形圖——各學歷招錄人數統計 110
615 瀑布圖——收支明細 112
616 散點圖和氣泡圖——質量指標抽樣 113
617 漏斗圖——網購下單轉化率 116
618 卡片圖和多行卡——商品成本與銷售收入分析 119
619 儀表——預算成本與實際成本 121
6110 KPI——銷售目標完成情況 125
6111 切片器——分析產品的各項成本費用 126
6112 表和矩陣——醫療費用統計 131
6113 組合圖——年降水量統計 137
62 本章小結 138
第 7 章 數據可視化分析 139
71 使用篩選器——展會信息表 139
711 視覺對象篩選器 139
712 頁面篩選器 143
713 報表篩選器 144
714 編輯篩選器 145
715 設置篩選器格式 145
72 鉆取數據——成本費用表 147
721 鉆取頁面 147
722 鉆取層級結構 150
723 編輯交互方式 152
73 數據分組——家具訂購單 155
731 列表分組 155
732 裝箱分組 159
74 添加報表工具提示——員工資料 162
741 創建報表工具提示 162
742 配置工具提示 163
743 手動設置工具提示 164
75 本章小結 166
第 8 章 案例：應收賬款分析報表 167
81 編輯數據 167
811 應收賬款統計表 167
812 往來單位應收賬款明細表 168
82 制作可視化報表 171
821 創建模擬參數 172
目錄 5
822 計算應收賬款排名 173
823 動態展示應收賬款前 N 位 174
824 使用矩陣分析賬齡 182
825 使用條件格式突出顯示賬齡 183
826 按日期鉆取應收賬款的賬齡 186
827 篩選超期和核銷數據 187
83 本章小結 189
第 9 章 案例：空氣質量數據分析 190
91 抓取網頁數據 190
92 整理數據 192
93 合并查詢 195
94 制作可視化報表 199
941 利用條形圖制作空氣質量排行榜 199
942 制作空氣質量狀況明細表 202
943 創建空氣質量氣泡圖 203
944 制作各監測站點數據組合圖 206
945 制作監測數據卡片圖 208
946 制作監測站點切片器 209
95 本章小結 212
第 10 章 案例：考勤與薪酬分析 213
101 獲取數據 213
1011 導入 Excel 工作簿數據 213
1012 清理數據 213
1013 管理關系 214
102 制作日期表 216
1021 新建日期表 216
1022 計算工作日 217
103 制作考勤表 218
1031 合并加班和出差信息 218
1032 判斷是否全勤 221
1033 創建考勤度量值 222
104 創建工資表 223
1041 計算基本工資 223
1042 計算工齡工資 225
1043 計算浮動工資 226
1044 計算保險扣款 229
6 目錄
105 制作考勤分析報表頁 232
1051 展示考勤參數 232
1052 比較各部門出勤率 232
1053 統計缺勤人數 233
1054 篩選考勤信息 235
106 人員結構和薪酬分析報表頁 239
1061 制作人員結構圖表 239
1062 工齡結構分析 240
1063 比較各部門平均工資 241
1064 制作工資結構圖表 242
1065 分析報表數據 243
107 本章小結 249
11 Power BI 概述 1
111 Power BI 功能簡介 1
112 Power BI 產品家族 1
113 Power BI 主要工具及功能 2
12 Power BI Desktop 工作界面 2
121 歡迎界面 3
122 操作主界面 3
123 快速訪問工具欄 4
124 功能區 4
125 “視圖”側邊欄 4
126 報表畫布區 5
127 “可視化”窗格 5
128 “字段”窗格 6
129 “篩選器”窗格 7
13 使用 Power BI Desktop 文檔 7
131 查看幫助文檔 7
132 使用示例 9
14 本章小結 11
第 2 章 獲取數據 12
21 直接輸入數據——現金日記賬 12
22 連接數據源 15
221 Excel 工作簿 16
222 文本/CSV 文件 17
223 XML 文件 18
224 JSON 文件 19
225 PDF 文件 20
226 文件夾 20
227 數據庫 21
23 采集網頁數據——某品牌手機報價 23
2 目錄
24 本章小結 25
第 3 章 數據基礎操作 26
31 認識 Power Query 編輯器 26
32 管理查詢——考勤表 29
321 重命名查詢 29
322 復制查詢 30
323 插入查詢 31
324 引用查詢 34
325 查詢分組 36
33 數據規范化——固定資產管理 37
331 設置標題行 38
332 填充相鄰單元格的 null 40
333 修改列類型和大小寫 40
334 替換數據值 42
335 轉置行列數據 44
34 編輯行列數據——訂單統計表 45
341 查看行數據 45
342 保留、刪除行數據 46
343 排序和篩選行數據 48
344 合并與拆分列 52
345 提取列中的數據 54
346 添加列數據 56
347 分類匯總 59
35 本章小結 60
第 4 章 數據分析模型 61
41 管理數據——商品訂購單 61
411 認識數據視圖 61
412 修改列名稱 62
413 格式化數據 63
414 刷新數據 63
42 管理數據關系——工資臺賬 63
421 認識關系視圖 64
422 自動檢測創建關系 66
423 手動創建關系 66
424 編輯關系 67
43 數據分析表達式——銷售業績分析表 68
目錄 3
431 DAX 語法規則 69
432 運算符 69
433 類型轉換 71
434 參數命名約定 72
435 DAX 函數 72
436 創建度量值 73
437 創建計算列 75
438 創建計算表 76
44 本章小結 77
第 5 章 創建報表 78
51 報表基本操作——產品合格率 78
511 創建 Power BI 報表 78
512 添加視覺對象 79
513 添加、移動報表頁 81
514 重命名報表頁 82
515 刪除、隱藏報表頁 82
52 視覺對象基本操作——部門費用統計表 83
521 復制、粘貼視覺對象 83
522 設置字段和格式 85
523 視覺對象分析設置 88
524 查看視覺對象數據 89
525 導出視覺對象數據 90
53 完善報表——展廳路線圖 91
531 插入形狀和圖像 91
532 插入文本框和鏈接 94
533 插入按鈕和書簽 96
54 格式化報表——項目支出分析表 97
541 應用報表主題 97
542 調整畫布大小和布局 101
543 設置畫布背景 103
55 本章小結 104
第 6 章 制作可視化圖表 105
61 常用視覺對象 105
611 柱形圖和條形圖——部分省份普職比 105
612 折線圖和分區圖——國考招錄統計 107
613 絲帶圖——箱包銷量統計 108
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614 餅圖和環形圖——各學歷招錄人數統計 110
615 瀑布圖——收支明細 112
616 散點圖和氣泡圖——質量指標抽樣 113
617 漏斗圖——網購下單轉化率 116
618 卡片圖和多行卡——商品成本與銷售收入分析 119
619 儀表——預算成本與實際成本 121
6110 KPI——銷售目標完成情況 125
6111 切片器——分析產品的各項成本費用 126
6112 表和矩陣——醫療費用統計 131
6113 組合圖——年降水量統計 137
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第 7 章 數據可視化分析 139
71 使用篩選器——展會信息表 139
711 視覺對象篩選器 139
712 頁面篩選器 143
713 報表篩選器 144
714 編輯篩選器 145
715 設置篩選器格式 145
72 鉆取數據——成本費用表 147
721 鉆取頁面 147
722 鉆取層級結構 150
723 編輯交互方式 152
73 數據分組——家具訂購單 155
731 列表分組 155
732 裝箱分組 159
74 添加報表工具提示——員工資料 162
741 創建報表工具提示 162
742 配置工具提示 163
743 手動設置工具提示 164
75 本章小結 166
第 8 章 案例：應收賬款分析報表 167
81 編輯數據 167
811 應收賬款統計表 167
812 往來單位應收賬款明細表 168
82 制作可視化報表 171
821 創建模擬參數 172
目錄 5
822 計算應收賬款排名 173
823 動態展示應收賬款前 N 位 174
824 使用矩陣分析賬齡 182
825 使用條件格式突出顯示賬齡 183
826 按日期鉆取應收賬款的賬齡 186
827 篩選超期和核銷數據 187
83 本章小結 189
第 9 章 案例：空氣質量數據分析 190
91 抓取網頁數據 190
92 整理數據 192
93 合并查詢 195
94 制作可視化報表 199
941 利用條形圖制作空氣質量排行榜 199
942 制作空氣質量狀況明細表 202
943 創建空氣質量氣泡圖 203
944 制作各監測站點數據組合圖 206
945 制作監測數據卡片圖 208
946 制作監測站點切片器 209
95 本章小結 212
第 10 章 案例：考勤與薪酬分析 213
101 獲取數據 213
1011 導入 Excel 工作簿數據 213
1012 清理數據 213
1013 管理關系 214
102 制作日期表 216
1021 新建日期表 216
1022 計算工作日 217
103 制作考勤表 218
1031 合并加班和出差信息 218
1032 判斷是否全勤 221
1033 創建考勤度量值 222
104 創建工資表 223
1041 計算基本工資 223
1042 計算工齡工資 225
1043 計算浮動工資 226
1044 計算保險扣款 229
6 目錄
105 制作考勤分析報表頁 232
1051 展示考勤參數 232
1052 比較各部門出勤率 232
1053 統計缺勤人數 233
1054 篩選考勤信息 235
106 人員結構和薪酬分析報表頁 239
1061 制作人員結構圖表 239
1062 工齡結構分析 240
1063 比較各部門平均工資 241
1064 制作工資結構圖表 242
1065 分析報表數據 243
107 本章小結 249
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Power BI數據挖掘與可視化分析 作者簡介
裴麗麗，軟件工程碩士，現為唐山工業職業技術學院副教授。從事計算機相關專業教學科研工作17年，發表論文20多篇，出版作品一部，參與國家和省部級教學科研項目20多項，榮獲國家獎勵一項，省市級獎勵10項。
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