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金融科技:信息技術前沿與領域應用 版權信息
- ISBN：9787560666389
- 條形碼：9787560666389 ; 978-7-5606-6638-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融科技:信息技術前沿與領域應用 內容簡介
本書以金融為研究對象，圍繞“基本概念與場景研判—關鍵技術與應用路徑—應用場景與技術選型”這一主線，順序介紹和研判大數據價值實現路徑設計的關鍵技術、選型思路和典型應用案例。全書分為11章，內容包括金融、從數字化到數智化、大數據匯聚、大數據分析、大數據處理、大數據管理、數據賦能技術路徑、獲客問題、風控問題、征信問題、金融大數據應用場景。
金融科技:信息技術前沿與領域應用 目錄
第1章 金融概述
1．1 引言
1．2 從互聯網到“互聯網+”
1．2．1 互聯網
1．2．2 互聯網進階
1．2．3 從消費互聯網到產業互聯網
1．3 互聯網金融
1．3．1 概述
1．3．2 眾籌模式
1．3．3 第三方支付模式
1．3．4 其他類型的互聯網金融
1．4 金融科技
1．4．1 概述
1．4．2 關鍵技術
1．4．3 監管科技
1．5 小結
第2章 從數字化到數智化
2．1 引言
2．2 從智能到智能+
2．2．1 智能
2．2．2 人工智能
2．2．3 人工智能2．0
2．2．4 智能+
2．2．5 智能+金融示例
2．3 從數據到大數據+
2．3．1 數據
2．3．2 大數據
2．3．3 大數據難題
2．3．4 大數據智能
2．3．5 大數據+金融示例
2．4 法律與倫理問題
2．4．1 人工智能倫理
2．4．2 人工智能監管
2．4．3 數據歧視與算法偏見
2．4．4 數據隱私保護與立法
2．5 小結
第3章 大數據匯聚
3．1 引言
3．2 數據匯聚梳理
3．3 數據庫數據采集
3．3．1 ETL
3．3．2 常用ETL工具
3．3．3 應用提示
3．4 表面網數據采集
3．4．1 網絡爬蟲
3．4．2 分布式爬蟲
3．4．3 網頁信息提取方法
3．4．4 典型開源工具
3．4．5 應用提示
3．5 深網數據采集
3．5．1 概述
3．5．2 深網信息的特點
3．5．3 深網數據獲取方法
3．6 基于群智的數據感知
3．6．1 群智
3．6．2 群智大數據
3．6．3 群智大數據系統架構
3．7 小結
第4章 大數據分析
4．1 引言
4．2 數據建模
4．2．1 數據與特征
4．2．2 特征工程
4．2．3 表示學習
4．3 機器學習
4．3．1 概述
4．3．2 基本分類
4．3．3 經典機器學習
4．3．4 高級機器學習
4．3．5 開源工具
4．4 大數據可視化
4．4．1 概述
4．4．2 可視化過程
4．4．3 開發工具
4．5 金融大數據分析問題
4．5．1 銀行業應用
4．5．2 保險業應用
4．5．3 證券業應用
4．6 小結
第5章 大數據處理
5．1 引言
5．2 分布式處理
5．2．1 概述
5．2．2 基本結構
5．2．3 主要功能模塊
5．3 并行計算
5．3．1 概述
5．3．2 GPU簡介
5．3．3 CUDA編程模型
5．4 超融合系統
5．4．1 概述
5．4．2 超融合架構
5．4．3 超融合產品
5．5 小結
第6章 大數據管理
6．1 引言
6．2 大數據組織與管理
6．2．1 概述
6．2．2 批處理與流處理
6．2．3 集中與分布
6．2．4 1SQL與NoSQL
6．3 數據質量與數據治理
6．3．1 概述
6．3．2 數據治理準則
6．3．3 數據治理體系
6．3．4 數據治理參考流程
6．4 數據安全與安全治理
6．4．1 概述
6．4．2 一般思路
6．4．3 數據脫敏
6．4．4 數據隱私保護
6．5 大數據開放與共享
6．5．1 大數據開放與共享
6．5．2 政府大數據開放與共享
6．5．3 大數據流通與交易
6．6 小結
……
第7章 數據賦能技術路徑
第8章 獲客問題
第9章 風控問題
第10章 征信問題
第11章 金融大數據應用場景
參考文獻
跋
展開全部
金融科技:信息技術前沿與領域應用 作者簡介
王崇駿，男，教授、博導，任職于南京大學計算機科學與技術系及南京大學軟件新技術國家重點實驗室，兼任南京大學計算機應用研究所副所長、南京大學中德HPI研究院副院長。研究興趣是自主智能與群體智能、復雜網絡分析、大數據分析及智能系統等。近五年發表論文70余篇，出版專著2部。截至2021年底，主持和參與包括國家重點研發項目、973計劃、發改委專項、教育部重點基金項目、工信部產業化基金項目、國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、省自然科學基金項目、支撐計劃、重點研發項目在內的國家及省部級基金與企事業資助項目50余項。在新型互聯網及“人工智能+”、數字經濟及“大數據+”、金融科技及“區塊鏈+”等領域有30余項科研成果獲得產品化和商品化推廣。
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