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聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與PySyft實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787113295172
- 條形碼：9787113295172 ; 978-7-113-29517-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與PySyft實(shí)戰(zhàn) 本書特色
(1) 旨在破除“數(shù)據(jù)孤島”，滿足隱私安全約束下實(shí)現(xiàn)高效智能模型訓(xùn)練和性能提升(2) 基于PySyft框架，分享聯(lián)邦學(xué)習(xí)在隱私計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的落地實(shí)踐案例(3)幫助讀者獲得思路的啟發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景的共鳴，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際問題創(chuàng)造性地程序化描述
聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與PySyft實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
鑒于小數(shù)據(jù)和“數(shù)據(jù)孤島”成為制約人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)性問題。本書全方位講解人工智能領(lǐng)域的聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理，翔實(shí)闡述在平衡智能學(xué)習(xí)和信息安全的前提下，如何通過加密機(jī)制進(jìn)行模型參數(shù)交換，安全地進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練，所建立的虛擬共享智能模型與直接聚合所有數(shù)據(jù)獲得的*優(yōu)模型性能相近。除此之外，本書致力于全流程介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)踐工具，幫助讀者搭建完整的框架平臺(tái)以及它們之間的應(yīng)用關(guān)系，推動(dòng)人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用落地；*后本書通過7個(gè)實(shí)踐案例全維度展現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與PySyft實(shí)戰(zhàn) 目錄
第1章 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的時(shí)代背景
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的“數(shù)據(jù)孤島”
1.1.1 信息孤島
1.1.2 數(shù)據(jù)孤島
【思維拓展】數(shù)據(jù)中臺(tái)
1.2 人工智能視角下的隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全
1.2.1 大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)
【思維拓展】大規(guī)模隱私泄露事件
1.2.2 人工智能時(shí)代的隱私與安全
【思維拓展】無處安放的隱私——特斯拉在盯著你
1.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的使命任務(wù)
1.3.1 大勢(shì)所趨：政策法律和市場(chǎng)風(fēng)向
1.3.2 合法合規(guī)：“可用不可見”的數(shù)據(jù)流通
1.3.3 破解之道：人工智能與隱私、數(shù)據(jù)安全的兼得
1.4 本章小結(jié)
第2章 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
2.1 人工智能的前世今生
2.1.1 人工智能簡(jiǎn)史
【追本溯源】達(dá)特茅斯會(huì)議
2.1.2 人工智能釋義
2.2 人工智能中的“人工”
2.2.1 特征工程
【概念釋義】科學(xué)、技術(shù)、工程
2.2.2 數(shù)據(jù)工程
2.3 人工智能是如何“智能”的
2.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
2.3.2 深度學(xué)習(xí)
【思維拓展】群體智能
2.4 人工智能中的隱私保護(hù)與安全技術(shù)
2.4.1 信息安全的基石
2.4.2 隱私保護(hù)應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)
2.5 本章小結(jié)
第3章 聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與架構(gòu)技術(shù)解析
3.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的起源
3.1.1 研究背景
3.1.2 研究?jī)?nèi)容
【知識(shí)補(bǔ)充】梯度下降算法
3.2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)中“聯(lián)邦”釋義
3.2.1 相關(guān)概念與定義
3.2.2 聯(lián)邦架構(gòu)與生態(tài)
3.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何“學(xué)習(xí)”
3.3.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)中“學(xué)習(xí)”的分類
3.3.2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)中“學(xué)習(xí)”的流程
【知識(shí)擴(kuò)展】聯(lián)邦學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)化
3.4 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的“學(xué)習(xí)”成品
3.4.1 生命大數(shù)據(jù)可信計(jì)算平臺(tái)
3.4.2 京東智聯(lián)云聯(lián)邦學(xué) 臺(tái)
3.4.3 百度安全聯(lián)邦計(jì)算
3.4.4 基于中國(guó)乳腺癌標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)
3.4.5 火山引擎Jeddak聯(lián)邦學(xué) 臺(tái)
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聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與PySyft實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
高志強(qiáng)，軍隊(duì)指揮學(xué)武警信息化研究方向博士，畢業(yè)于中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)工程大學(xué)，武警部隊(duì)首屆軍事大數(shù)據(jù)工程專業(yè)籌備組成員。作為骨干成員參與研制多項(xiàng)武警部隊(duì)信息化裝備及平臺(tái)系統(tǒng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、陜西省自然科學(xué)基金1項(xiàng)。主要研究方向：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算、面向大數(shù)據(jù)開放與治理的差分隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用、粒子群優(yōu)化算法等。
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