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智能金融

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出版社:西安交通大學出版社出版時間:2022-10-01
開本: 26cm 頁數: 247頁
本類榜單:管理銷量榜
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智能金融 版權信息

  • ISBN:9787569326109
  • 條形碼:9787569326109 ; 978-7-5693-2610-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

智能金融 內容簡介

本書分為四大模塊:**篇為基礎篇,重點介紹智能金融的基本概念、人工智能給金融領域帶來的影響以及發展智能金融應把握的問題。第二批為技術篇,重點介紹智能金融中涉及的大數據、機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜、生物識別、云計算、區塊鏈等關鍵技術。第三篇為場景篇,重點介紹智能金融在前臺、中臺和后臺中的應用場景。第四篇為實踐篇,重點介紹人工智能在銀行業、證券業、保險業中的實踐,以及當前典型的智能金融應用平臺。

智能金融 目錄

基礎篇 第1章 緒論 1.1 人工智能及其三次浪潮 1.2 智能金融及相關概念 1.3 智能金融的發展歷程及其特挺 1.4 智能金融帶來的機遇、挑戰及發展意義 思考題 第2章 人工智能對全融領域產生的影響 2.1 傳統金融行業轉型迫在眉睫 2.2 人工智能對金融行亞的影響 2.3 人工智能對金融市場主體的影響 2.4 人工智能對金融創新的影響與面臨的挑戰 2.5 中小微企業融資難的智能金融解決路徑 思考題 第3章 智能金融發展現狀及應把握的問題 3.1 外智能全融的發展現狀及未束趨勢 3.2 發展智能金融應關注的問題 3.3 我國發展智能金融的發觀環境與發展原財 思考題 技術篇 第4章 大數據 4.1 大數據概述 4.2 金融數據發展的五個階段及技術應用 4.3 大數據在金融中的應用 思考題 第5章 機器學習 5.1 機器學習概述 5.2 機器學習算法 5.3 機器學習與其他領城的關系 5.4 機器學習在金融中的應用 思考題 第6章 深度學習 6.1 深度學習概述 6.2 深度學習經典算法及應用 6.3 深度學習在金融中的應用 思考題 第7章 自然語言處理 7.1 自然語言處理概述 7.2 自然語言處理技術 7.3 自然語言處理在金融中的應用 思考題 第8章 知識圖譜 8.1 知識圖譜概述 8.2 知識圖譜技術 8.3 知識圖譜在金融中的應用 思考題 第9章 生物識別 9.1 生物識別概述 9.2 生物識別技術 9.3 生物識別在金融中的應用
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智能金融 作者簡介

黃仁全,男,1983年7月出生,湖南郴州人,畢業于空工大軍事運籌學專業,獲軍事學博士學位。現為西安外國語大學經濟金融學院講師,研究方向為:金融系統工程與金融科技。長期從事人工智能相關技術的研究,關注其在金融領域的應用,主要講授《智能金融》、《微積分》、《國際金融》等10余門課程。在國內外期刊以第一作者發表學術論文25篇,出版專著1部,參編教材與專著3部;參與國家863課題及軍隊科研項目11項,獲空軍軍事理論一等獎、三等獎各2項;參加全軍首屆軍事建模競賽獲一等獎;主持西安市軟科學項目1項,校級科研項目1項。

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