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多數據源融合下的景區客流量預測與預警研究 版權信息
- ISBN：9787509687420
- 條形碼：9787509687420 ; 978-7-5096-8742-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多數據源融合下的景區客流量預測與預警研究 內容簡介
本書首先對基于網絡搜索數據、網絡評論數據、氣象數據等數據源的旅游需求預測文獻進行梳理，為研究提供必要的基礎；其次，對消費者行為理論、旅游者動機理論以及游客信息搜索等理論進行歸納總結，并構建研究框架，以期為本書后續研究提供理論依據和指導；再次，利用多源旅游大數據并構建相應的模型進行旅游需求預測；*后，基于多數據源構建景區客流量預警方案并進行預警案例分析。
多數據源融合下的景區客流量預測與預警研究 目錄
**章 導論
**節 研究背景分析
一、 旅游業發展現狀
二、我國旅游業發展狀況
三、數字經濟時代背景下的旅游需求預測
第二節 研究目標與研究意義
一、研究目標
二、研究意義
第三節 研究方法、研究思路與內容框架
一、研究方法
二、研究思路與內容框架
第四節 主要創新之處
第二章 文獻綜述
節 旅游需求預測方法概述
一、時間序列模型
二、計量經濟模型
三、人工智能模型
四、其他旅游需求預測技術
第二節 基于網絡搜索數據的社會經濟活動預測
一、網絡搜索數據應用于預測的研究起源
二、基于網絡搜索數據的宏觀經濟預測
三、基于網絡搜索數據的行業市場預測
第三節 基于各類數據源的旅游需求預測
一、基于網絡搜索數據的旅游需求預測
二、基于社交媒體數據的旅游需求預測
三、基于其他數據源的旅游需求預測
四、多數據源融合下的旅游需求預測
第四節 旅游預警研究現狀
第五節 文獻評述
第三章 旅游需求相關理論
節 旅游需求的度量
第二節 旅游需求的產生
一、消費者的旅游動機
二、消費者的支付能力
三、消費者的閑暇時間
第三節 旅游需求的影響因素
第四節 消費者的旅游決策與旅游需求的實現
一、消費者的旅游決策
二、旅游決策的過程與旅游需求的實現
第四章 旅游需求預測實證分析框架構建
節 實證分析框架構建
第二節 多源數據的收集與數據預處理
一、多源數據的收集
二、數據預處理
第三節 數據降維與數據分析
一、數據降維
二、相關性、平穩性及描述性統計分析
第四節 實驗數據集的構建與預測評估
一、實驗數據集的構建
二、預測評估
展開全部
多數據源融合下的景區客流量預測與預警研究 作者簡介
張斌儒，男，對外經濟貿易大學經濟學博士，碩士生導師，長江師范學院副教授，重慶市區域經濟學會理事。主持省部級科研項目2項、國家社科規劃項目1項，近5年在《經濟問題探索》《統計與信息論壇》、Asia Pacific Journal of Tourism Research、Tourism Economics等核心期刊發表學術論文10余篇。
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