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大規模MIMO通信稀疏信號處理 版權信息
- ISBN：9787576313284
- 條形碼：9787576313284 ; 978-7-5763-1328-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大規模MIMO通信稀疏信號處理 內容簡介
本書對大規模MIMO稀疏信號處理進行了全面的梳理和總結，內容涵蓋了大規模MIMO系統信道特性與理論性能分析、大規模MIMO系統壓縮感知信道估計與反饋技術、毫米波MIMO系統壓縮感知信道估計與波束賦形技術、毫米波稀疏信道譜估計技術、空間調制信號檢測技術、基于媒介調制的海量接入技術、TDS-OFDM系統的時變信道估計技術等研究。本書通過結合大規模MIMO系統的多種典型場景，深入淺出地開展基礎理論和典型應用研究，通過數學模型構建、算法分析和仿真評估等多個維度，揭示大規模MIMO系統的技術前沿與應用前景，以幫助讀者學習和掌握大規模MIMO技術。
大規模MIMO通信稀疏信號處理 目錄
第1章 引言
1．1 大規模MIMO技術簡介
1．1．1 大規模MIMO技術基本原理
1．1．2 大規模MIMO技術的研究進展
1．1．3 從理論走向實踐面臨的挑戰
1．2 壓縮感知理論簡介
1．3 本書內容安排
第2章 稀疏信道下大規模MIMO性能分析及信道估計方案
2．1 本章簡介與內容安排
2．2 系統模型
2．3 有限散射體信道下大規模MIMO系統信道的漸近正交性分析
2．3．1 稀疏大規模MIMO信道和頻域信道矩陣的對偶關系
2．3．2 信道矢量內積的一階矩、二階矩推導及漸近正交性分析
2．4 延時域稀疏信道下基于有限新息率理論的稀疏信道估計方案
2．4．1 導頻設計
2．4．2 超分辨率多徑延時的信道估計方案
2．4．3 導頻開銷討論
2．5 仿真結果
2．6 本章小結
第3章 FDD大規模MIMO系統中基于結構化壓縮感知理論的信道估計
3．1 本章簡介與內容安排
3．2 系統模型
3．3 基于結構化壓縮感知理論的空時聯合信道估計方案
3．3．1 基站端的重疊導頻方案
3．3．2 用戶端基于結構化壓縮感知理論的信道估計算法
3．3．3 空時自適應導頻方案
3．3．4 FDD大規模MIMO多小區系統下的信道估計
3．4 性能分析
3．4．1 壓縮感知框架下的重疊導頻設計
3．4．2 ASSP算法的收斂性分析
3．4．3 ASSP算法的計算復雜度
3．5 仿真結果
3．6 本章小結
第4章 FDD大規模MIMO系統中基于分布式壓縮感知理論的信道反饋
4．1 本章簡介與內容安排
4．2 系統模型
4．2．1 大規模MIMO系統信道在虛擬角度域上的稀疏性
4．2．2 無線信道時域相關性
4．2．3 信道反饋的挑戰性
4．3 基于空域結構化稀疏性的自適應信道反饋方案
4．3．1 非正交導頻設計
4．3．2 基于壓縮感知的自適應信道狀態信息獲取方案
4．3．3 提出的DSAMP算法
4．3．4 具有自適應導頻設計的閉環信道追蹤
4．4 性能分析
4．4．1 非正交導頻設計
4．4．2 基于壓縮感知的自適應信道狀態信息獲取所需的訓練開銷
4．4．3 導頻排列圖案
……
第5章 毫米波大規模MIMO系統中基于壓縮感知理論的信道估計與波束賦形
第6章 毫米波大規模MIMO系統基于譜估計理論的稀疏信道估計
第7章 大規模空間調制MIMO系統基于結構化壓縮感知理論的準*優信號檢測器
第8章 大規模媒介調制MIMO系統基于壓縮感知的多用戶信號檢測
第9章 媒介調制輔助的物聯網機器類型通信中壓縮感知海量接入技術
第10章 TDS-OFDM系統基于壓縮感知理論的時變信道估計
第11章 總結與大規模MIMO技術展望
參考文獻
附錄A 定理3．1 證明
附錄B 附錄A中（A-2）的證明
附錄C 附錄A中（A-3）的證明
附錄D 移不變性說明
1．1 大規模MIMO技術簡介
1．1．1 大規模MIMO技術基本原理
1．1．2 大規模MIMO技術的研究進展
1．1．3 從理論走向實踐面臨的挑戰
1．2 壓縮感知理論簡介
1．3 本書內容安排
第2章 稀疏信道下大規模MIMO性能分析及信道估計方案
2．1 本章簡介與內容安排
2．2 系統模型
2．3 有限散射體信道下大規模MIMO系統信道的漸近正交性分析
2．3．1 稀疏大規模MIMO信道和頻域信道矩陣的對偶關系
2．3．2 信道矢量內積的一階矩、二階矩推導及漸近正交性分析
2．4 延時域稀疏信道下基于有限新息率理論的稀疏信道估計方案
2．4．1 導頻設計
2．4．2 超分辨率多徑延時的信道估計方案
2．4．3 導頻開銷討論
2．5 仿真結果
2．6 本章小結
第3章 FDD大規模MIMO系統中基于結構化壓縮感知理論的信道估計
3．1 本章簡介與內容安排
3．2 系統模型
3．3 基于結構化壓縮感知理論的空時聯合信道估計方案
3．3．1 基站端的重疊導頻方案
3．3．2 用戶端基于結構化壓縮感知理論的信道估計算法
3．3．3 空時自適應導頻方案
3．3．4 FDD大規模MIMO多小區系統下的信道估計
3．4 性能分析
3．4．1 壓縮感知框架下的重疊導頻設計
3．4．2 ASSP算法的收斂性分析
3．4．3 ASSP算法的計算復雜度
3．5 仿真結果
3．6 本章小結
第4章 FDD大規模MIMO系統中基于分布式壓縮感知理論的信道反饋
4．1 本章簡介與內容安排
4．2 系統模型
4．2．1 大規模MIMO系統信道在虛擬角度域上的稀疏性
4．2．2 無線信道時域相關性
4．2．3 信道反饋的挑戰性
4．3 基于空域結構化稀疏性的自適應信道反饋方案
4．3．1 非正交導頻設計
4．3．2 基于壓縮感知的自適應信道狀態信息獲取方案
4．3．3 提出的DSAMP算法
4．3．4 具有自適應導頻設計的閉環信道追蹤
4．4 性能分析
4．4．1 非正交導頻設計
4．4．2 基于壓縮感知的自適應信道狀態信息獲取所需的訓練開銷
4．4．3 導頻排列圖案
……
第5章 毫米波大規模MIMO系統中基于壓縮感知理論的信道估計與波束賦形
第6章 毫米波大規模MIMO系統基于譜估計理論的稀疏信道估計
第7章 大規模空間調制MIMO系統基于結構化壓縮感知理論的準*優信號檢測器
第8章 大規模媒介調制MIMO系統基于壓縮感知的多用戶信號檢測
第9章 媒介調制輔助的物聯網機器類型通信中壓縮感知海量接入技術
第10章 TDS-OFDM系統基于壓縮感知理論的時變信道估計
第11章 總結與大規模MIMO技術展望
參考文獻
附錄A 定理3．1 證明
附錄B 附錄A中（A-2）的證明
附錄C 附錄A中（A-3）的證明
附錄D 移不變性說明
展開全部
大規模MIMO通信稀疏信號處理 作者簡介
高鎮，北京理工大學前沿交叉科學研究院特別研究員，長聘副教授，博士生導師。主要從事寬帶通信與智能信號處理，包括物聯網機器類通信、智能邊緣計算、空天地一體化信息網絡、6G大規模MIMO通信等。獲得IEEE Transactions Broadcast 2016論文獎、IET Electronics Letters 2016論文獎、UCET 2020論文、IEEE／CIC ICCC 2021論文。發表SCI論文40余篇，包括7篇ESI高被引論文、1篇前0.1%熱點論文，Webof Science數據庫SCI他引1475次。2018年入選中國科協青年人才托舉工程，入選愛思唯爾2020年、2021年中國高被引學者，2021年獲得中國電子學會自然科學一等獎。擔任IEEE Communications Letters編委、IEEE Systems Journal編委、Frontiers in Communications and Networks編委。
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