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深度學習
新機器智能 版權信息
- ISBN：9787572243936
- 條形碼：9787572243936 ; 978-7-5722-4393-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
新機器智能 本書特色
l 科技界一代傳奇杰夫·霍金斯人工智能領域里程碑式作品，挖掘人類智能復雜表象背后的簡單機制，初次提出人腦工作原理的普適框架。 l 比爾·蓋茨盛贊作者，諾貝爾獎得主詹姆斯·沃森和埃里克·坎德爾推薦之作。 l 北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍、馭勢科技（北京）有限公司聯合創始人兼CEO吳甘沙、Numenta公司前員工兼湯恩科技創始人崔彧瑋、北京智源人工智能研究院理事長張宏江、清華大學計算機系教授唐杰、北京大學心理與認知科學學院教授吳思、清華大學腦與智能實驗室首席研究員劉嘉、清華大學計算機科學與技術系副教授劉知遠、中國科學院自動化所研究員余山、易寶支付總裁余晨、諾貝爾獎得主詹姆斯·沃森聯袂推薦。北京智源人工智能研究院學者傾情翻譯。 l 湛廬文化出品。
新機器智能 內容簡介
人工智能領域一直以來堅信：只要人工智能系統能產生類似于人類的行為，它就是智能的。于是，我們看到了能夠打敗國際象棋guan軍的計算機棋手，能夠根據路況選擇行駛路線的無人駕駛汽車，能夠做手術的“醫生”……人們甚至開始擔憂：有朝一日，機器人會不會超越人類，進而奴役人類？ 在《新機器智能》一書中，科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想創造眞正的機器智能，蕞快的途徑是理解大腦的工作原理，然后在計算機中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計算機和大腦。早在幾十年前，他創建的Palm掌上電腦就在商業上取得了巨大成功，也成為現代智能手機的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經過數十年的不懈努力，他終于發現了其中的奧秘：大腦學習世界的一個模型，并使用這個模型來預測未來。人類的創造力、意識都是通過這個模型產生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶預測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發眞正的機器智能奠定了堅實的基礎。 《新機器智能》主題宏達又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計算機真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什么弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應該怎樣定義智能呢？“記憶預測模型”的含義是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解機器智能，那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。
新機器智能 目錄
推薦序一 探索大腦理論的孤膽英雄
推薦序二 在機器上重構人類智能
推薦序三 從大腦中探索智能的起源
中文版序 人工智能與大腦
序言 制造像大腦一樣工作的機器智能
第1章 人工智能與人類智能
能力有限的人工智能
不具備智能的計算機
從生物學入手研究智能
第2章 神經網絡
自聯想記憶
行為決定了智能嗎
用簡單的框架理解大腦
從大腦內部提取智能
第3章 人類大腦的層次結構
新皮質的功能區
新皮質使用相同的計算工具工作
新皮質的可塑性
新皮質并不直接感知世界
感覺替代
新皮質建立了世界模型
第4章 從記憶中檢索答案的大腦
用記憶解決問題
新皮質自動存儲模式序列
新皮質可以自動聯想到模式
新皮質以固定的形式存儲模式
不變的表征
新皮質如何做出具體的預測
第5章 記憶 - 預測模型，全新的智能理論
大腦的預測
預測是人類理解世界的基礎
智能的記憶 - 預測模型
第6章 記憶 - 預測模型是如何工作的
不變的表征
新皮質是一個整體
每個皮質區都會形成不變的表征
新皮質的世界模型
新皮質的序列
皮質區的結構
皮質區的工作原理
信息是如何上下流動的
大腦為什么會忽略反饋
新皮質如何學習
處于一切之上的海馬
另一條沿層級向上的新皮質通路
理解新皮質
第7章 意識與創造力
動物具備智慧嗎
人類智慧有什么不同
什么是創造力
一些人比另一些人更具有創造力嗎
創造力能夠被訓練出來嗎
創造力會讓我誤入歧途嗎
什么是意識
什么是想象力
什么是現實
第8章 智能的未來
我們可以制造智能機器嗎
我們應該制造智能機器嗎
智能機器能做些什么
智能機器的時代何時到來
后 記 真正的智能機器
附 錄 經得起檢驗的11個預測
致 謝
參考文獻
譯者后記
展開全部
新機器智能 作者簡介
杰夫·霍金斯 l 科技界一代傳奇，美國知名發明家、計算機科學家和神經科學家，于2003年當選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創始人，Numenta公司創始人。 l 1992年創立Palm公司。1996年，該公司推出的創新產品PalmPolit一經上市便取得了創奇般的成功，18個月內銷量超過100萬臺，將蘋果和微軟的同期產品遠遠甩在身后。 l 多年來深耕對大腦的探索，致力于解釋大腦是如何工作的。他認為只有把人類智能弄明白，才能制造出像人類大腦一樣工作的機器智能，著有《千腦智能》《新機器智能》。 桑德拉·布萊克斯利 科學作家，《紐約時報》撰稿人。
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